11 research outputs found

    Informer le public sur la pollution atmosphérique : quelle place de la connaissance dans les mécanismes de perception ? Retour sur l’application Air To Go

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    International audienceNotre proposition s’inscrit dans la thématique « Sciences, décision et action » de la session 3 et plus spécifiquement dans les axes autour de l’information préventive et de l’opérationnalisation des connaissances scientifiques. Elle porte sur la place de la connaissance dans les mécanismes de représentation de la pollution atmosphérique (PA). Les auteurs s’accordent à dire que la pollution de l’air place les populations dans une « ambiguïté perceptive » (Faugère, 2002). En effet, nos sens peuvent parfois se révéler trompeurs puisque certains polluants sont invisibles et inodores et que certains signaux sensibles associés à la pollution (odeurs, fumées) ne sont pas toujours synonymes de mauvaise qualité de l’air (Bonnefoy, 2007). Il y a donc un enjeu important à nuancer l’influence du filtre perceptif sur les représentations de la PA, à la fois pour améliorer la perception des risques mais aussi pour changer in fine les comportements en termes d’exposition et d’émission. Dans cette perspective, les Associations Agréées de Surveillance de la Qualité de l'Air (AASQA), doivent relever un défi de taille : traduire des connaissances scientifiques complexes en une information lisible et appropriable entrant parfois en contradiction avec les perceptions sensorielles. Le développement par Atmo Auvergne-Rhône-Alpes d’une application mobile, Air To Go2, diffusant un indice quotidien de qualité de l’air géolocalisé à une échelle d’une précision de 10 mètres, constitue le point de départ de notre réflexion. L’accès à des informations précises à une échelle individuelle en matière de qualité de l’air modifie-t-il les représentations de la pollution en atténuant le filtre perceptif ? La recherche repose sur une enquête qualitative sociologique mobilisant une trentaine de citoyens lyonnais habitant deux secteurs (Croix-Rousse et Garibaldi/Part-Dieu) différemment exposés à la PA3. Le protocole de recherche s’appuie sur des entretiens semi-directifs et un suivi de la perception quotidienne de la PA via un tableau de bord en ligne. Il se développe en deux phases distinctes : sans puis avec l’application Air To Go. Les résultats attendus portent à la fois sur le fonctionnement des mécanismes de représentation de la PA et la place de la connaissance dans ces derniers, mais aussi sur l’usage d’Air To Go et la réception des informations qu’elle diffuse

    Spatiotemporal patterns of childhood asthma hospitalization and utilization in Memphis Metropolitan Area from 2005 to 2015

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    © 2017 Taylor & Francis Group, LLC. Objective: To identify the key risk factors and explain the spatiotemporal patterns of childhood asthma in the Memphis metropolitan area (MMA) over an 11-year period (2005–2015). We hypothesize that in the MMA region this burden is more prevalent among urban children living south, downtown, and north of Memphis than in other areas. Methods: We used a large-scale longitudinal electronic health record database from an integrated healthcare system, Geographic information systems (GIS), and statistical and space-time models to study the spatiotemporal distributions of childhood asthma at census tract level. Results: We found statistically significant spatiotemporal clusters of childhood asthma in the south, west, and north of Memphis city after adjusting for key covariates. The results further show a significant increase in temporal gradient in frequency of emergency department (ED) visits and inpatient hospitalizations from 2009 to 2013, and an upward trajectory from 4 per 1,000 children in 2005 to 16 per 1,000 children in 2015. The multivariate logistic regression identified age, race, insurance, admit source, encounter type, and frequency of visits as significant risk factors for childhood asthma (p \u3c 0.05). We observed a greater asthma burden and healthcare utilization for African American (AA) patients living in a high-risk area than those living in a low-risk area in comparison to the white patients: AA vs. white [odds ratio (OR) = 3.03, 95% confidence interval (CI): 2.75–3.34]; and Hispanic vs. white (OR = 1.62, 95% CI: 1.21–2.17). Conclusions: These findings provide a strong basis for developing geographically tailored population health strategies at the neighborhood level for young children with chronic respiratory conditions
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