La inversión pública del gobierno Central en infraestructura física y su incidencia en el desarrollo socioeconómico en la provincia de Imbabura durante el periodo 2010-2013

Determinar la inversión pública en obras de infraestructura física y su incidencia en el desarrollo socioeconómico en la provincia de Imbabura en durante el período 2010 – 2013.Esta investigación, de carácter académico, tiene como objetivo analizar la incidencia en el desarrollo socioeconómico de las obras de infraestructura física que ha ejecutado el gobierno central en la provincia de Imbabura en el periodo 2010-2013. Esto se consiguió identificando la percepción que se tiene y los cambios que se han presentado en la provincia de Imbabura a consecuencia de las obras ejecutadas y como ha incidido en su perspectiva de desarrollo económico e incremento del bienestar social en los habitantes de la provincia de Imbabura. En éste periodo de tiempo mediante la inversión pública en infraestructura se ha llevado a cabo programas y proyectos buscando mejorar: la educación, la seguridad ciudadana, la inclusión social, el empleo, la calidad de los servicios públicos y la calidad de vida de las personas, lo cual fue puesto a prueba mediante herramientas matemáticas y estadísticas. A través de este trabajo investigativo se procura generar una evaluación imparcial a la inversión estatal desplegada en obras de cemento, debido a que uno de las principales dificultades de todo proyecto de inversión social son las evaluaciones de los beneficios o impactos que estos generan en la población beneficiaria en forma directa o indirecta. Modelos de medición conocidos específicamente como ex post que permiten visualizar a través de indicadores socioeconómicos los posibles beneficios socioeconómicos que se obtiene con los proyectos ejecutados. Se concluye el trabajo estableciendo que; no se debe invertir únicamente en obras civiles, sino también en otros campos de interés social tales como; investigación, conocimiento, transformación productiva, entre otros. De igual manera para generar desarrollo socioeconómico debe existir inversión por parte del Estado y las instituciones las cuales lo representan, pero ésta debe complementarse con la inversión realizada por los otros agentes económicos

COMPUTACIÓN EN LA NUBE COMO MODELO DISTRIBUIDO PARA LA INTERACCIÓN DE PLATAFORMAS ROBÓTICAS

El uso de nuevas perspectivas tecnológicas genera la introducción de nuevos conceptos que se familiarizan con la agilidad de los procesos de cómputo aplicado a diferentes procesos de negocio. Una de estas tecnologías es la computación en la nube, utilizada para mejorar la interacción entre dispositivos y el procesamiento de información; este campo se ha extendido a áreas como la robótica donde el uso de dispositivos robóticos cada vez es más frecuente para desarrollar actividades de limpieza, vigilancia, es decir desarrollar diferentes trabajos donde el dispositivo se programa para realizar un conjunto de actividades repetitivas que los convierte en una plataforma que satisface unos requerimientos particulares en un ambiente centralizado. Sin embargo en ambientes altamente dinámicos como exploración de terrenos, el ambiente es totalmente incierto y por lo tanto los dispositivos robóticos deben ser capaces de interactuar con ese ambiente y dar una solución oportuna. Así mismo se cuenta con múltiples plataformas robóticas que necesitan interactuar entre sí para mejorar la reacción a un evento determinado

UN ENFOQUE PARA LA CREACIÓN DE TAREAS ROBÓTICAS AUTOSANABLES BASADO EN EL PARADIGMA DE COMPUTACIÓN EN LA NUBE

Cada día se implementan nuevas tecnologías para dar solución a los requerimientos de los usuarios. Tal es el caso de la computación en la nube, que se basaba en el principio de ofrecer servicios a los clientes a través de la Internet y pueden ser accedidos desde cualquier lugar o sistema. Esta tecnología se ha puesto en marcha en varias áreas del conocimiento para dar soluciones a diversos problemas de carácter tecnológico o estructural. En este artículo se presenta una visión preliminar del estado en el que se encuentra la computación en la nube asociada con la robótica y cómo puede ser utilizada como medio de análisis para la creación de tareas robóticas

Aproximación a una ontología para lenguajes de modelado gráfico

UML, SysML y WebML son lenguajes de modelado gráfico (LMG) similares que no se pueden interpretar conjuntamente, pues tienen diferencias en tipos de modelos y diagramas. En la literatura se encuentran técnicas que estudian las características de algunos LMG, pero se aplican sobre lenguajes particulares, sin considerar sus características comunes. En este artículo se propone el diseño e implementación de una ontología que resuma los principales conceptos y relaciones de los LMG, utilizando una metodología creada en la Universidad de Stanford. La ontología desarrollada responde 35 preguntas de competencia, de las cuales algunas se ejemplifican en el artículo./ UML, SysML, and WebML are graphical modeling languages (GML). Despite their similarities, these languages can not be jointly interpreted, since they exhibit different kinds of models and diagrams. Some studies for examining the features of some GML are proposed in the state of the art, but applied to individual languages, avoiding the common features among such languages. In this paper, we propose an ontology design and implementation for summarizing GML concepts and relations. We use a methodology created in the Stanford University. The developed ontology can successfully answer 35 competence questions, some of them exemplified in this paper

Modelo de aprendizaje de máquinas para reducir las fallas de instanciación en composiciones de servicios

Este artículo, presenta un modelo de aprendizaje de maquinas orientado a reducir las fallas que se generan al asumir instancias de datos incorrectas por parte del planificador al momento de realizar el proceso de composición de servicios Web. Para ello, se  enfatiza en la adquisición de información del mundo real a través de la ejecución del servicio y por medio de árboles de decisión, predecir la mejor regla de aprendizaje en función a la ejecución de un servicio.  ABSTRACT This paper, show a machine learning model to reduce failures generated by assuming incorrect information instances by the planner during Web service composition process. For it, we emphasize in the acquisition of real-world information through the Web service execution and through decision trees, predicting the best learning rule according to the execution each service.

Transformación tecnológica y digital en cooperativas en Antioquia

This article examines the innovative dynamics in technology and digital transformation of cooperatives in Antioquia in the present phase of globalization. This analysis was crossed by the Covid-19 pandemic, it addresses the elements required in cooperatives to adapt to the demands of technological and digital innovations during times of crisis. The methodology used was quantitative through a questionnaire sent electronically to 801 cooperative managers during the year 2020, and a response was obtained from 72 of them. According to the findings, it can be established that hypothesis H1: 0.70 of the cooperatives invest in technology to improve social performance, is not confirmed; therefore, the alternative hypothesis is the relevant one. In conclusion, cooperatives make technology investment decisions based on their internal operations (loyalty) and not on customer needs. In addition, few entities invested in digital technology during the crisis caused by Covid-19.Este artículo examina la dinámica innovadora en tecnología y trasformación digital de las cooperativas de Antioquia en la fase presente de globalización. Este análisis estuvo atravesado por la pandemia por Covid-19, es decir que aborda los elementos requeridos en las cooperativas para adaptarse a las exigencias de innovaciones tecnológicas y digitales durante épocas de crisis. La metodología utilizada fue cuantitativa a través de un cuestionario enviado electrónicamente a 801 gerentes de cooperativas durante el año 2020, y se obtuvo respuesta de 72 de ellos. De acuerdo a los hallazgos, se puede establecer que la hipótesis H1: el 0,70 de las cooperativas invierte en tecnología para mejorar el desempeño social, no se confirma; por eso, la hipótesis alterna es la pertinente. En conclusión, las cooperativas toman las decisiones de inversión en tecnología basadas en su funcionamiento interno (fidelización) y no en las necesidades de los clientes. Además, pocas entidades invirtieron en tecnología digital durante la crisis ocasionada por la Covid-19

Gestión del conocimiento: perspectiva multidisciplinaria. Volumen 13

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, Volumen 13 de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada, de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico. Con esta colección, se aspira contribuir con el cultivo, la comprensión, la recopilación y la apropiación social del conocimiento en cuanto a patrimonio intangible de la humanidad, con el propósito de hacer aportes con la transformación de las relaciones socioculturales que sustentan la construcción social de los saberes y su reconocimiento como bien público. El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, Volumen 13, de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro cuenta con el apoyo de los grupos de investigación: Universidad Sur del Lago “Jesús María Semprúm” (UNESUR) - Zulia – Venezuela; Universidad Politécnica Territorial de Falcón Alonso Gamero (UPTFAG) - Falcón – Venezuela; Universidad Politécnica Territorial de Mérida Kléber Ramírez (UPTM) - Mérida - Venezuela; Universidad Guanajuato (UG) - Campus Celaya - Salvatierra - Cuerpo Académico de Biodesarrollo y Bioeconomía en las Organizaciones y Políticas Públicas (CABBOPP) - Guanajuato – México; Centro de Altos Estudios de Venezuela (CEALEVE) - Zulia – Venezuela, Centro Integral de Formación Educativa Especializada del Sur (CIFE - SUR) - Zulia – Venezuela; Centro de Investigaciones Internacionales SAS (CEDINTER) - Antioquia – Colombia y diferentes grupos de investigación del ámbito nacional e internacional que hoy se unen para estrechar vínculos investigativos, para que sus aportes científicos formen parte de los libros que se publiquen en formatos digital e impreso

4to. Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad. Memoria académica

Este volumen acoge la memoria académica de la Cuarta edición del Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad, CITIS 2017, desarrollado entre el 29 de noviembre y el 1 de diciembre de 2017 y organizado por la Universidad Politécnica Salesiana (UPS) en su sede de Guayaquil. El Congreso ofreció un espacio para la presentación, difusión e intercambio de importantes investigaciones nacionales e internacionales ante la comunidad universitaria que se dio cita en el encuentro. El uso de herramientas tecnológicas para la gestión de los trabajos de investigación como la plataforma Open Conference Systems y la web de presentación del Congreso http://citis.blog.ups.edu.ec/, hicieron de CITIS 2017 un verdadero referente entre los congresos que se desarrollaron en el país. La preocupación de nuestra Universidad, de presentar espacios que ayuden a generar nuevos y mejores cambios en la dimensión humana y social de nuestro entorno, hace que se persiga en cada edición del evento la presentación de trabajos con calidad creciente en cuanto a su producción científica. Quienes estuvimos al frente de la organización, dejamos plasmado en estas memorias académicas el intenso y prolífico trabajo de los días de realización del Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad al alcance de todos y todas

Modelo basado en aprendizaje de máquinas para el manejo de riesgo de falla durante la composición de servicios web

Los trabajos realizados hasta el momento en cuanto a la composición de servicios Web, se caracterizan en su mayoría por la utilización de modelos, donde las especificaciones de los servicios Web utilizadas para generar un plan de composición, están totalmente definidas. Es así como mecanismos orientados a la composición que busquen minimizar el riesgo de fallas además de tener la información funcional de cada servicio, tienen la información pertinente al factor de riesgo de que tales servicios fallen; esto, con el fin de guiar al mecanismo de composición para seleccionar la mejor solución entre todas las posibles composiciones que minimice las posibilidades de que estas fallen. Desafortunadamente la tarea de calificar el factor de riesgo requiere de expertos para su evaluación o en el peor de los casos esta información parte de los propietarios de los propios servicios con lo cual el factor de veracidad de dicha información no es la mejor. Es así como el problema principal en este proceso de composición, es obtener estas especificaciones asociadas al riesgo de falla. En consecuencia, este trabajo de tesis plantea una solución al manejo de riesgos de fallas durante la composición con servicios Web, donde a través del aprendizaje de máquinas, se adquiera de manera automática y bajo el factor de certeza propio del compositor cada uno de los criterios relacionados con el factor de riesgo, que permitan identificar, cuáles serán los mejores servicios que harán parte de este proceso de composición y mejorar de esta forma su tarea de composición de servicios. En esta tesis particularmente se trabajaron tres factores de riesgos de falla que no se trataron previamente en el estado del arte como lo son: la disponibilidad y reactividad de los servicios bajo periodos de tiempo discriminados en días y horas de la semana y el manejo de creencias./Abstract. The researches carried out up to now for the Web services composition, arecharacterized mostly by the use of models, where the specifications of the Web servicesused to generate a plan of composition, are completely defined. It is as well a mechanisms oriented to the composition that seek to minimize the risk of failures besides of having the functional information of each service, have the information concerning the factor of risk that such services fail; this, in order to guide to the mechanism of composition to select the best solution among all the possible compositions that minimize the possibilities that these fail. Unfortunately the task to qualify the factor of risk requires of experts for its evaluation, or if worse comes to worst, this information comes from the owners of the own services in which the factor of truth of this information is not the best. Therefore, the main problem in this composition process is to obtain these specifications related to the risk of failure. Consequently, this thesis work points out a solution to the management of failure risks during the composition with Web services, where through the machines learning, it is possible to acquire in an automatic way and under the factor of certainty of the composer, each criteria related to the factor of risk, that allow to identify, which will be the best services than will be part of this process of composition, and therefore, improving their services composition task. Particularly, three failure risks factors were worked in this thesis. These factors have not been treated previously in the state of the art. They are: the availability and reactivity of the services under periods of time discriminated in days and hours of the week and the management of beliefs.Maestrí

COMPUTACIÓN EN LA NUBE COMO MODELO DISTRIBUIDO PARA LA INTERACCIÓN DE PLATAFORMAS ROBÓTICAS

El uso de nuevas perspectivas tecnológicas genera la introducción de nuevos conceptos que se familiarizan con la agilidad de los procesos de cómputo aplicado a diferentes procesos de negocio. Una de estas tecnologías es la computación en la nube, utilizada para mejorar la interacción entre dispositivos y el procesamiento de información; este campo se ha extendido a áreas como la robótica donde el uso de dispositivos robóticos cada vez es más frecuente para desarrollar actividades de limpieza, vigilancia, es decir desarrollar diferentes trabajos donde el dispositivo se programa para realizar un conjunto de actividades repetitivas que los convierte en una plataforma que satisface unos requerimientos particulares en un ambiente centralizado. Sin embargo en ambientes altamente dinámicos como exploración de terrenos, el ambiente es totalmente incierto y por lo tanto los dispositivos robóticos deben ser capaces de interactuar con ese ambiente y dar una solución oportuna. Así mismo se cuenta con múltiples plataformas robóticas que necesitan interactuar entre sí para mejorar la reacción a un evento determinado