Mittelalter im Labor

Mit diesem Band präsentiert das Schwerpunktprogramm 1173 der Deutschen Forschungsgemeinschaft „Integration und Desintegration der Kulturen im europäischen Mittelalter“ erste Ergebnisse seiner Arbeit. Von Anfang an war ihm die Aufgabe gestellt, das mittelalterliche Europa in transkultureller Perspektive und auf Wegen einer transdisziplinären Wissenschaft zu erforschen und zu begreifen. Immer ging es darum, die disziplinär verfassten Einzelwissenschaften durch transdisziplinäre Arbeit zu ergänzen. Das wissenschaftliche Anliegen des Programms ist es, das europäische Mittelalter von seinen geografischen Rändern und seinen kulturellen Differenzen her zu erforschen und zu beschreiben. Der holistischen Frage nach der Einheit Europas wird die innere Vielfalt als gegenständlicher Ausgangspunkt entgegengesetzt. Europa wird nicht als abgeschlossenes, kohärentes Gebilde verstanden, sondern als ein Kontinent, dessen permanente Austausch- und Wechselbeziehungen zwischen den verschiedenen Regionen und Kulturen überhaupt erst zur Ausbildung seiner charakteristischen Merkmale geführt haben

Аналіз підходів для виявлення компонентних складових онтологічної моделі системи пошуку

The object of research is the components of an intelligent system for searching information in electronic repositories of unstructured documents, which based on the ontologies of the subject area. One of the most problematic areas is the processing and analysis of information contained in electronic repositories of unstructured documents. There are considered the some possibilities of increasing the efficiency of information processing. In the course of the study, using the method in which ontologies comprise sets of terms presented in it. In addition, the ontological set also includes information about subject areas, areas of definitions, etc. There are obtained the sequence of defining the conceptual representation of an intelligent search system based on ontological components. There are presented the composition of the ontological system model. There are described the main functional components of the system for intelligent processing of information about electronic documents. The proposed approaches for identifying the component components of the ontological model of the search system have a lot of features. This is due to the fact that the search system model must have a set of properties: integrity, coherence, organization, integrability, mobility. Ontologies which representing the basic concepts of the domain in a format available for automated processing in the form of a hierarchy of classes and relationships between them allow automated processing. The using of ontologies in the role of an intermediary between the user and the search process, between the search process and the search system that can facilitate the solution of a number of complex and non-standard tasks of information retrieval (for example, the automation of the search process). It is possible to solve the problem of knowledge representation for displaying information relevant to user requests, as well as to solve the problems of filtering and classifying information. Compared to similar well-known search systems, this provides such advantages as creating a common terminology for software agents and users, protecting the information store from total overflow and errors, as well as solving the issue of information aging.Объектом исследования являются компонентные составляющие интеллектуальной системы для поиска информации в электронных хранилищах неструктурированных документов, основанной на онтологиях предметной области. Одним из самых проблемных мест является обработка и анализ информации, содержащейся в электронных хранилищах неструктурированных документов. Рассмотрены некоторые возможности повышения эффективности обработки информации. В ходе исследования использовался метод, при котором онтологии составляют множества представленных в ней терминов. Кроме этого, в онтологическую совокупность включаются также сведения о предметных областях, об областях определений и т. д. Получена последовательность определения концептуального представления интеллектуальной системы поиска, основанной на онтологических компонентах. Представлено состав онтологической модели системы. Описаны основные функциональные компоненты системы для интеллектуальной обработки информации об электронных документах. Предложенные подходы для выявления компонентных составляющих онтологической модели системы поиска имеют ряд особенностей. Это связано с тем, что модель системы поиска должна иметь совокупность свойств, в частности, целостность, связность, организованность, интегративность, мобильность. Онтологии, представляющие основные понятия предметной области в формате, доступном для автоматизированной обработки в виде иерархии классов и отношений между ними, позволяют осуществлять автоматизированную обработку. Именно применение онтологий в роли посредника между пользователем и процессом поиска, между процессом поиска и поисковой системой может способствовать решению целого ряда сложных и нестандартных задач поиска информации (одним из таких задач является автоматизация процесса поиска). Благодаря этому обеспечивается возможность решения проблемы представления знаний для вывода информации, релевантной запросам пользователей, а также проблемы фильтрации и классификации информации. По сравнению с аналогичными известными системами поиска, это обеспечивает такие преимущества, как создание общей терминологии для программных агентов и пользователей, защиту хранилища информации от тотального переполнения и возникновения ошибок, а также решения вопроса старения информации.Об'єктом дослідження є компонентні складові інтелектуальної системи для пошуку інформації в електронних сховищах неструктурованих документів, заснованої на онтологіях предметної області. Одним з найбільш проблемних місць є обробка та аналіз інформації, яка міститься в електронних сховищах неструктурованих документів. Розглянуто деякі можливості підвищення ефективності обробки інформації. В ході дослідження використовувався метод, при якому онтології становлять множини представлених у ній термінів. Окрім цього, в онтологічну сукупність включаються також відомості про предметні області, про області визначень тощо. Отримано послідовність визначення концептуального уявлення інтелектуальної системи пошуку, заснованої на онтологічних компонентах. Представлено склад онтологічної моделі системи. Описані основні функціональні компоненти системи для інтелектуальної обробки інформації про електронні документи. Запропоновані підходи для виявлення компонентних складових онтологічної моделі системи пошуку мають ряд особливостей. Це пов'язано з тим, що модель системи пошуку повинна мати сукупність властивостей, зокрема, цілісність, зв’язність, організованість, інтегративність, мобільність. Онтології, які представляють основні поняття предметної області в форматі, доступному для автоматизованої обробки у вигляді ієрархії класів та відношень між ними, дозволяють здійснювати автоматизовану обробку. Саме застосування онтологій в ролі посередника між користувачем і процесом пошуку, між процесом пошуку та пошуковою системою може сприяти вирішенню цілого ряду складних та нестандартних завдань пошуку інформації (одним з таких завдань є автоматизація процесу пошуку). Завдяки цьому забезпечується можливість вирішення проблеми подання знань для виводу інформації, що релевантна запитам користувачів, а також проблеми фільтрації та класифікації інформації. У порівнянні з аналогічними відомими системами пошуку, це забезпечує такі переваги, як створення загальної термінології для програмних агентів і користувачів, захист сховища інформації від тотального переповнення й виникнення помилок, а також вирішення питання старіння інформації

Analysis of Approaches for Identification the Ontological Model Components of the Searching System

The object of research is the components of an intelligent system for searching information in electronic repositories of unstructured documents, which based on the ontologies of the subject area. One of the most problematic areas is the processing and analysis of information contained in electronic repositories of unstructured documents. There are considered the some possibilities of increasing the efficiency of information processing. In the course of the study, using the method in which ontologies comprise sets of terms presented in it. In addition, the ontological set also includes information about subject areas, areas of definitions, etc. There are obtained the sequence of defining the conceptual representation of an intelligent search system based on ontological components. There are presented the composition of the ontological system model. There are described the main functional components of the system for intelligent processing of information about electronic documents. The proposed approaches for identifying the component components of the ontological model of the search system have a lot of features. This is due to the fact that the search system model must have a set of properties: integrity, coherence, organization, integrability, mobility. Ontologies which representing the basic concepts of the domain in a format available for automated processing in the form of a hierarchy of classes and relationships between them allow automated processing. The using of ontologies in the role of an intermediary between the user and the search process, between the search process and the search system that can facilitate the solution of a number of complex and non-standard tasks of information retrieval (for example, the automation of the search process). It is possible to solve the problem of knowledge representation for displaying information relevant to user requests, as well as to solve the problems of filtering and classifying information. Compared to similar well-known search systems, this provides such advantages as creating a common terminology for software agents and users, protecting the information store from total overflow and errors, as well as solving the issue of information aging