Determinan Status Kecelakaan pada Komuter Pelajar Jabodetabek Tahun 2019

Traffic accidents among students are one of the problems experienced in the Greater Jakarta area. World Health Organization (WHO) stated that younger drivers are the most vulnerable group to experiencing traffic accidents, including the students. According to Badan Pusat Statistik (BPS), it was estimated that as many as 301,120 Jabodetabek commuters had experienced a traffic accident in 2019. Moreover, 13 to 14 out of the 100 commuters who had experienced traffic accidents are student commuters or commuters with the main activities going to school. Therefore, this study was conducted to determine the factors that affect the accident status of Jabodetabek student commuters in 2019 and their odds ratios by using the 2019 Jabodetabek Commuter Survey data. The analytical method used is a binary logistic regression with the parameter estimation method using penalized maximum likelihood estimation (PMLE). And the results showed that the variables of age, gender, last education, mode of transportation, classification of the area of residence, distance traveled, and the area of the activity had a significant influence on the accident status of Jabodetabek student commuters. Furthermore, student commuters who live in rural areas have the highest tendency to experience a traffic accident.Kecelakaan lalu lintas pada pelajar merupakan salah satu permasalahan yang dialami wilayah Jabodetabek. WHO menyatakan bahwa kecelakaan lalu lintas rentan dialami pengendara muda, termasuk pelajar. Menurut BPS, diperkirakan sebanyak 301.120 komuter Jabodetabek pernah mengalami kecelakaan lalu lintas pada tahun 2019. Sebanyak 13 hingga 14 dari 100 komuter yang pernah mengalami kecelakaan tersebut merupakan komuter pelajar atau komuter dengan kegiatan utama bersekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum karakteristik komuter pelajar Jabodetabek dan mengetahui determinan apa saja yang dapat memengaruhi status kecelakaan pada komuter pelajar Jabodetabek tahun 2019 serta kecenderungannya menggunakan raw data hasil Survei Komuter Jabodetabek 2019. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner dengan metode estimasi parameternya menggunakan metode Firth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel umur, jenis kelamin, pendidikan terakhir, moda transportasi, klasifikasi wilayah tempat tinggal, jarak tempuh, dan wilayah kegiatan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap status kecelakaan komuter pelajar Jabodetabek. Komuter pelajar Jabodetabek yang tinggal di wilayah perdesaan memiliki kecenderungan paling tinggi untuk mengalami kecelakaan lalu lintas

The Risk Factor that Affect Children Diarrhea in The Island of Java 2013 (Riskesdas 2013 Data Analysis)

Abstract  Diarrhea is the biggest cause of infant and child death in Indonesia. In 2013, Indonesian Ministry of Health stated that children diarrhea incidence was still high and rated as public health problem accounting for 6.7 per cent. Two of five provinces with the highest incidence of infant diarrhea in Indonesia was located in the island of Java, even though Java has the biggest achievement in infant and child healthcare coverage as well as the physical quality of drinking water and improved sanitation over the national. Based on these facts, the purpose of this study was to identify risk factors that affect the incidence of children diarrhea in Java 2013. Binary logistic regression was used to statistical analysis with incidence of children diarrhea as response variable while the explanatory variables are age, nutritional status, level maternal education, maternal age, maternal behavior of washing hands, access to sources of drinking water, access to sanitation facilities and household density. The source of data was Riskesdas 2013. The results of this study showed that all the explanatory variables: age, nutritional status, maternal education level, maternal age, maternal behavior of washing hands, access to sources of drinking water, access to sanitation facilities and household density significantly affect the incidence of children diarrhea. Keywords: children diarrhea, binary logistic regression, Riskesdas 2013.

Determinan Utang Luar Negeri Indonesia Tahun 1981-2020

Indonesia is one of the developing countries that is actively advancing development. However, limited funding for development is the main obstacle for developing countries, including Indonesia, in increasing development. To overcome these cost problems, a large injection of funds is needed, one of which comes from foreign debt. Although foreign debt helps to advance development, its uncontrolled increase will result in default on debt payments until a crisis occurs. Theoretically, foreign debt is influenced by various faktors including foreign investment (FDI), gross domestic product (GDP), exchange rates, imports, exports, and foreign exchange reserves. This study aims to analyze the effect of FDI, GDP, exchange rate, imports, exports, and foreign exchange reserves on Indonesia's foreign debt in the long term and short term. The analytical method used in this study is the Error Correction Mechanism (ECM) for the period 1981-2020. The results of the study indicate that in the long term and short term the variabels of FDI, foreign exchange reserves, and the exchange rate have a significant and positive effect on Indonesia's foreign debt. Meanwhile, the variabels of GDP, imports, and exports have no significant effect on Indonesia's foreign debt in the long and short term

Penerapan Regresi Logistik Ordinal Proportional Odds Model pada Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kelengkapan Imunisasi Dasar Anak Balita di Provinsi Aceh Tahun 2015

Province of Aceh has basic immunization coverage toddler lowest in Indonesia in 2015. even though, this province has Posyandu and Puskesmas ratio per population of the highest in the western region of Indonesia. This data their concerns regarding immunization coverage has not been handled well in Aceh Province. This papers aims to identify variables that affect the status of complete basic immunization of children aged 12-59 months in Aceh by using ordinal logistic regression analysis. Ordinal logistic regression model used is proportional odds models. Data are obtained from Susenas 2015 that was held in March 2015 by BPS-Statistic of Indonesia. Based on the results of processing data, known only 37.7% of children aged 12-59 months in the province of Aceh in 2015 which gets fully immunized, the remaining 50.6% receive primary immunization but is not complete, even about 11.7% have not received basic immunization at all. From the proportional odds model results showed that the number of children born to mothers (odds ratio = 0.88), maternal age at delivery (odds ratio = 1.03), the level of maternal education (odds ratio = 1.22), and the educational level of the household (odds ratio = 1,2) have a significant impact on the status of complete basic immunization of children. Future studies are expected to include the element of timeliness and add other variables and also with other models in ordinal logistic regression

DETERMINAN KESEJAHTERAAN PETANI TANAMAN PANGAN DI PROVINSI ACEH TAHUN 2012-2017

AbstractThe economy in Aceh Province is heavily dependent on agriculture, especially agricultural-cropswhich absorb the largest workforce of 29.68 percent and contribute the second largest grossdomestic product (GDP) after industrial sector by 13.14 percent in 2017 and increase year toyear. However, the absorption of agricultural manpower especially large agricultural-crops is notbalanced with farmers' welfare level when viewed from NTPP which is still below 100 value. Thisresearch aims to know the development of welfare level of agricultural-crop farmer and othervariables, variables that affect it. In this research, the welfare level of agricultural-crop farmers isapproached with NTPP variable as dependent variable, while independent variables used are drypaddy harvest price, rice seed price, grain transport cost, and NTPP of previous period. The datasource is from the Badan Pusat Statistik (BPS) in 2012-2017 monthly. This research usesdescriptive analysis and time series data regression analysis. The results showed that the variablesof dry harvested paddy price, NTPP of the previous period were significantly positive, and theprice of paddy seed was negatively significant to NTPP current period in the long run. In the shortterm the price of dry grain harvest and NTPP of the previous period was significantly positive forNTPP current period. The results of this study recommend to the government in maintaining thestability of the rice seed price by subsidizing the good quality of rice seeds to farmers andmaintaining the stability of the dry paddy harvest price by determining the Government PurchasePrice (GPP) according to the harvest time.Keywords: Farmers’ welfare, agricultural-crops, dry paddy harvest price, rice seed price, graintransport cost, time series data regression.AbstrakPerekonomian di Provinsi Aceh sangat bergantung dengan sektor pertanian khususnya tanamanpangan yang mampu menyerap tenaga kerja terbesar yaitu 29,68 persen dan memberikankontribusi produk domestik bruto (PDB) kedua terbesar setelah sektor industri sebesar 13,14persen tahun 2017 dan meningkat dari tahun ke tahun. Namun, penyerapan tenaga kerja sektorpertanian khususnya tanaman pangan yang besar tersebut tidak diimbangi dengan tingkatkesejahteraan petani bila dilihat dari NTPP (Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan) yang masihberada dibawah nilai 100. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan tingkatkesejahteraan petani tanaman pangan dan variabel-variabel yang memengaruhinya. Pada penelitianini tingkat kesejahteraan petani tanaman pangan didekati dengan variabel NTPP sebagai variabeldependen, sedangkan variabel independen yang digunakan adalah harga gabah kering panen, hargabenih padi, ongkos angkut gabah, dan NTPP bulan sebelumnya. Penelitian ini menggunakananalisis deskriptif dan analisis regresi data time series. Hasil penelitian menunjukkan bahwavariabel harga gabah kering panen, NTPP bulan sebelumnya signifikan positif, dan harga benihpadi signifikan negatif terhadap NTPP bulan sekarang pada jangka panjang. Pada jangka pendekharga gabah kering panen dan NTPP bulan sebelumnya signifikan positif terhadap NTPP bulansekarang. hasil penelitian ini merekomendasikan kepada pemerintah dalam menjaga kestabilanharga benih padi dengan memberikan subsidi benih padi yang berkualitas kepada para petani danmenjaga kestabilan harga gabah kering panen dengan menentukan harga pembelian pemerintah(HPP) sesuai masa panen

KETEPATAN PENGKLASIFIKASIAN FUNGSI DISKRIMINAN LINIER ROBUST DUA KELOMPOK DENGAN METODE FAST MINIMUM COVARIATE DETERMINANT (FAST MCD)

Penaksiran fungsi diskriminan linier dua kelompok dengan metode klasik/MLE tidakakan optimal pada saat data mengandung outlier. Agar analisis diskriminan tetapoptimal maka diperlukan suatu metode penaksir yang robust terhadap outlier. Salah satu penaksir robust adalah metode fast-MCD. Makalah ini mengkaji metode penaksirrobustfast-MCD dalam analisis diskriminan linier dua kelompok dan mengukurketepatan pengklasifikasian dari fungsi diskriminan metode fast-MCD jika dibandingkan fungsi diskriminan metode klasik/MLE. Untuk menguji ketepatan penaksir fungsi diskriminan linier robust dua kelompok dengan metode fast-MCD tersebut digunakan data hasil simulasi.Data simulasi diperoleh dengan membangkitkan dua kelompok data normal multivariat dengan n 1 = n 2 = 100, n 1 = n 2 = 200, n = 500dan n 1 = n = 1000 serta dengan variasi outlier mulai dari 5 persen, 10 persen, 15 persen sampai 20 persen. Hasil pengolahan pada data simulasi dengan kontaminasi outliersebesar 5 sampai 20 persen, terlihat bahwa metode fast-MCD menghasilkan rata-rata salah pengklasifikasian sebesar 11 persen, yang masih jauh lebih rendah jika dibandingkan metode MLE dengan rata-rata sebesar 22 persen. Untuk data yang banyak mengandung outlier, ternyata fungsi diskriminan linier dengan penaksir robust fastMCD sangat efektif digunakan untuk mengurangi kesalahan dalam pengklasifikasian dari fungsi diskriminan linier tersebut.Kata Kunci : Fungsi Diskriminan Linier, Robust, Fast-MC

Household Preparedness for Natural Hazard Events in Central Java, Indonesia

Socioeconomic aspects related to how households access to their basic needs. The ability of each household to vary affects how they respond to disasters. There have been many studies on how the effects of natural hazards on socio-economic aspects. Therefore, this research will use a different way by looking at the comparison between one indicator with another. How big is the ratio of households with good socioeconomic conditions with those who are not good at responding to natural hazard events? Descriptive analysis will describe how much the percentage of household preparedness in Central Java. While inferential analysis with binary logistic regression will explain socioeconomic variables that have a significant effect on household preparedness, and a comparison for each variable. This study finds the relationship between social-economic variables and household preparedness. Disaster preparedness from the poor households is different with those are not poor, as well as between those living in the urban or rural

Penerapan Metode Firth’s Penalized Maximum Likelihood Estimation Pada Analisis Determinan Penyalahgunaan Narkoba Remaja di Indonesia Tahun 2017

Analisis regresi logistik biner dengan metode estimasi Firth dapat dijadikan pendekatan untuk melakukan analisis pada data kasus jarang (rare case), yang dapat mengurangi bias pada estimasi koefisien dengan metode maximum likelihood estimation (MLE). Data rare event merupakan data dengan kondisi dimana variabel respons berkode ‘1’ memiliki proporsi yang jauh lebih kecil (5% atau kurang) dibandingkan dengan yang berkode ‘0’. Apabila data rare event dianalisis dengan metode regresi logistik biner dengan metode estimasi MLE maka hasil prediksi yang dihasilkan akan underestimate pada variabel respons kode ‘1’ dan overestimate pada variabel respons kode ‘0’. Estimasi dengan metode Firth akan memberikan hasil prediksi yang lebih tepat pada analisis data rare event. Contoh data rare event yakni status penyalahgunaan narkoba pada remaja di Indonesia dimana menurut hasil SDKI 2017 kurang dari 1 persen remaja wanita dan 5 persen remaja laki-laki di Indonesia pernah menyalahgunakan narkoba. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan regresi logistik biner dengan metode estimasi Firth’s Penaliazed MLE dalam menganalisis determinan status penyalahgunaan narkoba pada remaja 15-24 tahun di Indonesia tahun 2017 dengan menggunakan data mentah hasil SDKI tahun 2017. Hasil penelitian menunjukkan sebanyak 2.81 persen remaja di Indonesia pernah menyalahgunakan narkoba dan variabel penjelas yang memengaruhi yaitu jenis kelamin, umur, tingkat pendidikan, tempat tinggal, status merokok, dan status mengonsumsi alkohol. Kata Kunci: regresi logistik biner, Firth, narkob

Determinant Status Migrasi Penduduk Di Provinsi Jawa Barat Tahun 2015 Menggunakan Regresi Logistik Multilevel

Migrasi merupakan salah satu komponen utama kependudukan selain kelahiran dan kematian. Dari 34 provinsi di Indonesia, Jawa Barat merupakan daerah tujuan utama para migran pada tahun 2015. Namun, persebaran migran di wilayah kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat ternyata masih tidak merata terutama pada penduduk berusia 15 tahun ke atas. Hal ini memunculkan adanya dugaan pengaruh wilayah (kontekstual) terhadap status migrasi penduduk. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji pengaruh dan kecenderungan variabel-variabel individual dan kontekstual terhadap status migrasi penduduk berusia 15 tahun ke atas. Dari hasil analisis regresi logistik multilevel diketahui variabel-variabel yang memengaruhi status migrasi penduduk berusia 15 tahun ke atas adalah status perkawinan, tingkat pendidikan tertinggi, akses informasi, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), kepadatan penduduk, dan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) dengan kecenderungan karakteristik kawin/pernah kawin, memiliki tingat pendidikan tertinggi lebih dari SMA/K, mendapat akses informasi, menuju daerah dengan TPT yang rendah serta kepadatan penduduk dan UMK yang tinggi. Dengan demikian, sebaiknya pemerintah membuka lapangan pekerjaan dan mengupayakan pemerataan upah serta pemerataan pembangunan agar kesenjangan antarwilayah dapat berkuran