Análisis de Consumo de Energía Eléctrica Usando Análisis de Componentes Independientes

Este documento presenta un método para el análisis de la serie de tiempo de consumo eléctrico utilizando Análisis de Componentes Independientes (ICA). Con este método es posible detectar y extraer de manera automática factores que influyen separadamente en el consumo eléctrico, así como estudiar su relación en la curva de consumo diario con ayuda de perfiles estimados paralelamente con ICA. ICA logra aislar estos comportamientos en un grupo de componentes sin perder representatividad de los datos ofreciendo una visión más profunda del consumo eléctrico con el objetivo de facilitar su modelado y pronóstico

Supersymmetry and Polytopes

We make an imaginative comparison between the Minimal Supersymmetric Standard Model and the 24-cell polytope in four dimensions, the Octacube.Comment: Presented to the Workshop on Geometry and Physics: Supersymmetry. Bilbao, Spain. May 200

Identificación y localización de múltiples fuentes de descarga parcial usando análisis de componentes independientes

La fiabilidad de los equipos eléctricos depende directamente de la integridad del aislamiento eléctrico. La detección, identificación y localización de las Descargas Parciales (DP) se utiliza como una herramienta para obtener información que permite evaluar el estado del aislamiento. Para la detección existen diferentes métodos, siendo los principales: el eléctrico, el acústico y el electromagnético. Posterior a la detección se aplican métodos para la identificación de las descargas y otros métodos que se enfocan en su localización. Normalmente, estos métodos asumen la presencia de una sola fuente de descarga, sin embargo, en ambiente reales, siempre existe la posibilidad de varias fuentes de descarga localizadas en diferentes puntos del aislante. Aunque se han propuestos métodos con el objetivo de identificar en ambientes de múltiples descargas, sus resultados sólo indican la presencia de más de una descarga o logran clasificar si no existe solapamiento. Las señales provenientes de más de una fuente DP se mezclan en los sensores, efecto que cambia sus características en tiempo y frecuencia de tal forma que se distorsiona la forma de onda de la señal y dificulta el cálculo de los tiempos de llegada o TDOA (Time Delay On Arrival). Este problema no permite que los métodos tradicionales de identificación y localización trabajen adecuadamente. La tesis doctoral propone un método para separar estas mezclas en las fuentes originales de DP. El método utiliza Análisis de Componentes Independientes (ICA, siglas en ingles de Independent Component Analisys) y se demuestra su utilidad aplicándolo a señales detectadas por los métodos de detección acústico y electromagnético. Estos métodos son llamados métodos de detección no convencionales y se aplican como una alternativa o complemento al método eléctrico convencional. ICA, recupera la forma de onda original de cada fuente y de manera automática las identifica. Está sustentado en una sólida teoría matemática y estadística y que ha sido desarrollada específicamente para solucionar el problema de mezclado de señales en ambientes reales. Además, es transparente al tipo de señales que procesa; es decir, no es afectado por las características particulares de un proceso, sólo es necesario que sean estadísticamente independientes, lo que ofrece un marco general para trabajar con todo tipo de señales. En la tesis se utiliza el algoritmo ICA-Amari para mezclas convolutivas. Es aplicado a mezclas acústicas generadas en una plataforma de ensayos en las cuales se simulan descargas de tipo superficial e internas. En estas pruebas se comprueba como el mezclado afecta las características de la forma de onda de las señales originales dificultando su identificación. Las mezclas son separadas en las señales originales lo que es validado utilizando patrones de energía en frecuencia. El algoritmo ICA-Amari estima parámetros de los cuales se pueden obtener los TDOA de cada fuente de DP con el objetivo de localizarlas. Finalmente, ICA es aplicado a señales electromagnéticas detectadas por antenas UHF. En este caso se generan DP desde dos fuentes del mismo tipo, pero colocadas en diferentes posiciones espaciales. Las DP son del tipo superficial. Debido a que estas señales tienen características muy similares, un método tradicional de identificación puede llegar a generar falsos positivos en estas condiciones, sin embargo, ICA identifica las dos DP e incluso ofrece información de los TDOA para la localizaciónThe reliability of electrical equipment depends directly on the integrity of the electrical insulation. The detection, identification, and location of Partial Discharge (PD) is used as a tool to obtain information that allows to evaluate the state of the insulation. For detection there are different methods, the main ones being electric, acoustic, and electromagnetic. After detection methods are applied for the identification of discharges and other methods that focus on their location. Normally, these methods assume the presence of a single source of discharge, however, in real environments, there is always the possibility of several sources of discharge located in different points of the insulation. Although methods have been proposed with the aim of identifying multiple discharge, their results only indicate the presence of more than one discharge or they can classify if there is no overlap. Signals from more than one DP source are mixed in the sensors, an effect that changes their characteristics in time and frequency in a way that distorts the signal waveform and makes difficult to calculate the arrival times or TDOA (Time Delay On Arrival). This problem does not allow traditional identification and localization methods to work properly. The doctoral thesis proposes a method to separate these mixtures in the original sources of DP. The method uses Independent Component Analysis (ICA) and demonstrates its usefulness by applying it to signals detected by acoustic and electromagnetic detection methods. These methods are called non-conventional methods and are applied as an alternative or complement to the conventional electrical method. ICA, retrieves the original waveform from each source and automatically identifies them. It is based on a solid mathematical and statistical theory and has been developed specifically to solve the problem of signal mixing in real environments. In addition, it is transparent to the type of signals it processes; it is not affected by the characteristics of a process and it is only necessary that signals are statistically independent. This provides a general framework for working with all kinds of signals. The thesis uses the ICA-Amari algorithm for convolutive mixtures. It is applied to acoustic mixtures generated in a test platform in which superficial and internal type discharges are simulated. In these tests, it is verified how the mixing affects the characteristics of the waveform of the original signals, making it difficult to identify them. The mixtures are separated into the original signals which is validated using frequency energy patterns. The ICA-Amari algorithm estimates parameters from which the TDOA can be obtained from each DP source to locate them. Finally, ICA is applied to electromagnetic signals detected by UHF antennas. In this case DP is generated from two sources of the same type, but placed in different spatial positions. DPs are of the superficial type. Because these signals have very similar characteristics, a traditional method of identification may lead to false positives under these conditions, however, ICA identifies the two PDs and even provides TDOA information for localization.Programa Oficial de Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y AutomáticaPresidente: Horacio Lamela Rivera.- Secretario: Romano Giannetti.- Vocal: Miguel A. Sánchez-Urán Gonzále

Soporte para personas con movilidad reducida, basado en BCI

Este documento tiene como objetivo presentar lametodología que se aplicará para el desarrollo de un prototipo desistema domótico basado en una interfaz cerebro máquina (BCI),para dar soporte a personas con movilidad reducida

Nuclear factor-kappa B in the liver of patients with chronic hepatitis C: decreased RelA expression is associated with enhanced fibrosis progression

The mechanisms of liver damage in chronic hepatitis C virus (HCV) infection are poorly understood. The transcription factor, nuclear factor-kappa B (NF-kappa B), regulates the expression of genes involved in apoptosis, inflammation, and antiviral response. It plays a protective role in several forms of liver damage. In this study, we analyzed NF-kappa B by gel mobility shift assay and immunohistochemistry in liver biopsies from HCV-infected patients, and we have determined the hepatic levels of the components of the NF-kappa B system by semiquantitative polymerase chain reaction (PCR). We found that NF-kappa B was activated in the liver of patients with chronic hepatitis C. Neither NF-kappa B activity nor the RNA levels of NF-kappa B subunits showed correlation with liver inflammatory activity, viral load, or HCV genotype. By contrast, hepatic mRNA values of RelA, the main element of active NF-kappa B, correlated inversely with apoptosis (r = -.68; P <.05) and with the rate of fibrosis progression (r = -.51; P <.04). In intermediate/rapid fibrosers, RelA mRNA levels were significantly decreased as compared with slow fibrosers (P <.003) and with normal livers (P <.03). In conclusion, we found that NF-kappa B is activated in chronic HCV-infected livers, and that the expression of RelA is inversely correlated with liver cell apoptosis and with the rate of fibrosis progression. Our data thus suggest that RelA expression may protect against liver fibrosis and hepatocellular damage

Descomposición de bandas de energía como extracción de características para el reconocimiento de imaginación motora

En este artículo se presentan los resultados que se obtuvieron del análisis de las señales eléctricas, obtenidas con un equipo de interfaz cerebro-computadora, colocado en una persona que imagina movimientos de las extremidades superiores. En el análisis de la señal se aplica la descomposición de bandas de energía para la extracción de características a fin de detectar y clasificar las intenciones del usuario

Antisèptics i desinfectants

Centres sanitaris; Desinfecció; HigieneHealth centers; Disinfection; HygieneCentros sanitarios; Desinfección; HigieneL’actualització que han fet els autors d’aquesta segona edició d’Antisèptics i desinfectants ha comportat un treball rigorós i complex en el qual s’ha combinat la informació científica disponible sobre els diversos productes i tècniques amb l’experiència dels professionals que desenvolupen la seva activitat als nostres hospitals, per la qual cosa s'espera que el producte final sigui realment d’utilitat i respongui als interrogants que el dia a dia ens posa sobre la taula.This update of the second edition of Antiseptics and Desinfectants has resulted a complex and rigorous work which combine the available scientific information on various products and techniques with the experience of professionals who develop their activity in hospitals, so it is expected that the final product will be really helpful and it will answer daily questions.La actualización que han hecho los autores de esta segunda edición de Antisépticos y desinfectantes ha supuesto un trabajo riguroso y complejo en el que se ha combinado la información científica disponible sobre los diversos productos y técnicas con la experiencia de los profesionales que desarrollan su actividad en nuestros hospitales, por lo que se espera que el producto final sea realmente de utilidad y responda a los interrogantes que el día a día nos pone sobre la mesa

Gonzales Comprehensive Plan

Gonzales Comprehensive Plan Five courses were devoted to the development of the comprehensive plan. Students assessed past and current conditions and projected growth in the following areas: transportation and infrastructure, housing, land use development, economic development, and facilities management. Landscape Architecture Design Concepts- Graduate students developed several landscape design concepts in and around the downtown and nearby parks.Texas Target Communitie

Desarrollo de estrategias para la proyección profesional del perfil docente musicológico: investigación y educación en torno a la música incidental y el montaje escenográfico

Memoria ID-0088. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2016-2017

Aging and Brain Deterioration

Carlos Dotti and Vicente Rodríguez (coordinators).Advanced age significantly increases the risk of developing chronic diseases such as cancer, diabetes, cardiovascular, immune and mental disease. Regarding the latter, advanced age is a necessary factor for the development of non-hereditary forms of neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s and Parkinson’s. Despite years of intense research, we still do not know how these diseases occur, this being one of the main reasons for the lack of adequate interventions to prevent or cure these pathologies. To overcome the current limitations in the field, we plan to: 1) generate basic knowledge on the mechanisms responsible for cognitive, behavioral, motor, metabolic and sociability disorders that occur with age, 2) define the mechanisms that determine individual susceptibility to neurodegeneration, 3) design and develop strategies to improve brain aging, and 4) explore social and environmental conditions of the older population to know their influence in brain degeneration. Individual, social and policy interventions must be considered for future research.Peer reviewe