Passive smoking at home is a risk factor for community-acquired pneumonia in older adults: a population-based case-control study

OBJECTIVE: To assess whether passive smoking exposure at home is a risk factor for community-acquired pneumonia (CAP) in adults. SETTING: A population-based case-control study was designed in a Mediterranean area with 860 000 inhabitants >14 years of age. PARTICIPANTS: 1003 participants who had never smoked were recruited. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Risk factors for CAP, including home exposure to passive smoking, were registered. All new cases of CAP in a well-defined population were consecutively recruited during a 12-month period. METHODS: A population-based case-control study was designed to assess risk factors for CAP, including home exposure to passive smoking. All new cases of CAP in a well-defined population were consecutively recruited during a 12-month period. The subgroup of never smokers was selected for the present analysis. RESULTS: The study sample included 471 patients with CAP and 532 controls who had never smoked. The annual incidence of CAP was estimated to be 1.14 cases×10(-3) inhabitants in passive smokers and 0.90×10(-3) in non-passive smokers (risk ratio (RR) 1.26; 95% CI 1.02 to 1.55) in the whole sample. In participants ≥65 years of age, this incidence was 2.50×10(-3) in passive smokers and 1.69×10(-3) in non-passive smokers (RR 1.48, 95% CI 1.08 to 2.03). In this last age group, the percentage of passive smokers in cases and controls was 26% and 18.1%, respectively (p=0.039), with a crude OR of 1.59 (95% CI 1.02 to 2.38) and an adjusted (by age and sex) OR of 1.56 (95% CI 1.00 to 2.45). CONCLUSIONS: Passive smoking at home is a risk factor for CAP in older adults (65 years or more)

Relationship between the use of inhaled steroids for chronic respiratory diseases and early outcomes in community-acquired pneumonia.

Background The role of inhaled steroids in patients with chronic respiratory diseases is a matter of debate due to the potential effect on the development and prognosis of community-acquired pneumonia (CAP). We assessed whether treatment with inhaled steroids in patients with chronic bronchitis, COPD or asthma and CAP may affect early outcome of the acute pneumonic episode. Methods Over 1-year period, all population-based cases of CAP in patients with chronic bronchitis, COPD or asthma were registered. Use of inhaled steroids were registered and patients were followed up to 30 days after diagnosis to assess severity of CAP and clinical course (hospital admission, ICU admission and mortality). Results Of 473 patients who fulfilled the selection criteria, inhaled steroids were regularly used by 109 (23%). In the overall sample, inhaled steroids were associated with a higher risk of hospitalization (OR=1.96, p = 0.002) in the bivariate analysis, but this effect disappeared after adjusting by other severity-related factors (adjusted OR=1.08, p=0.787). This effect on hospitalization also disappeared when considering only patients with asthma (OR=1.38, p=0.542), with COPD alone (OR=4.68, p=0.194), but a protective effect was observed in CB patients (OR=0.15, p=0.027). Inhaled steroids showed no association with ICU admission, days to clinical recovery and mortality in the overall sample and in any disease subgroup. Conclusions Treatment with inhaled steroids is not a prognostic factor in COPD and asthmatic patients with CAP, but could prevent hospitalization for CAP in patients with clinical criteria of chronic bronchitis

Pràctiques agronòmiques preventives per reduir les infestacions inicials d'herbes en el blat de moro

info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Seguiment de la tortuga mediterrània (Testudo hermanni spp. hermanni) a Catalunya : història, hàbitat, cria i introducció (el cas del Parc del Garraf)

El present projecte pretén donar una visió de la situació actual de la tortuga mediterrània (Testudo hermanni hermanni) a Catalunya, incloent un estudi més exhaustiu del cas del Garraf. Aquesta subespècie, que segons el registre fòssil es present a Catalunya des del neolític, troba actualment espais com la Serra del Montsant, l'Albera, el delta de l'Ebre o el Massís de GarrafEl presente proyecto pretende dar una visión de la situación actual de la tortuga mediterránea (Testudo hermanni hermanni) en Cataluña, incluyendo con especial atención un estudio del caso del Garraf. Esta subespecie, que según el registro fósil es presente en Cataluña desde el neolítico, encuentra actualmente espacios como la Sierra del Montsant, la Albera, el delta del Ebro o el Macizo del Garraf, hábitats potenciales para su desarrollo. En el caso del Garraf, de los resultados obtenidos, se debe destacar el alto grado de desconocimiento que los visitantes del Parque tienen sobre la tortuga mediterránea, y es por esto, que se debe llevar a cabo un programa de educación ambiental, con efectos también de reducir el número de expolios deThis project provides an overview abou

A high-resolution record of surface melt on Antarctic ice shelves using multi-source remote sensing data and deep learning

While the influence of surface melt on Antarctic ice shelf stability can be large, the duration and affected area of melt events are often small. Therefore, melt events are difficult to capture with remote sensing, as satellite sensors always face the trade-off between spatial and temporal resolution. To overcome this limitation, we developed UMelt: a surface melt record for all Antarctic ice shelves with a high spatial (500 m) and high temporal (12 h) resolution for the period 2016–2021. Our approach is based on a deep learning model, specifically a U-Net, which was developed in Google Earth Engine. The U-Net combines microwave remote sensing observations from three sources: Sentinel-1, Special Sensor Microwave Imager/Sounder (SSMIS), and Advanced Scatterometer (ASCAT). The U-Net was trained on the Shackleton Ice Shelf for melt seasons 2017–2021, using the fine-scale melt patterns of Sentinel-1 as reference data and SSMIS, ASCAT, a digital elevation model, and multi-year Sentinel-1 melt fraction as predictors. The trained U-Net performed well on the Shackelton Ice Shelf for test melt season 2016–2017 (accuracy: 91.3%; F1-score: 86.9%), and the Larsen C Ice Shelf, which was not considered during training (accuracy: 91.0%; F1-score: 89.3%). Using the trained U-Net model, we have successfully developed the UMelt record. UMelt allows Antarctic-wide surface melt to be detected at a small scale while preserving a high temporal resolution, which could lead to new insights into the response of ice shelves to a changing atmospheric forcing

Desherbatge mecànic del blat de moro amb binadores

Les binadores són les màquines de desherbatge mecànic que permeten obtenir les eficàcies més altes en el control de les herbes del blat de moro (en condicions favorables, superiors al 70%). Consten d’un bastidor al qual s’acoplen cossos amb relles per treballar el terreny situat entre les línies del cultiu. La seva principal limitació és el control de les herbes situades dins i a prop de la fila del cultiu i sobretot l’eliminació de les espècies perennes. És una eina adequada per incorporar en les estratègies de desherbatge combinat mecànic i químic que permet la reducció de l’ús d’herbicides. Se’n pot augmentar la precisió amb la incorporació de l’autoguiatge SSNG RTK i/o càmeres o visors. Les binadores de precisió permeten una major velocitat de treball i un millor control de les herbes properes al cultiu.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Desherbatge químic a bandes en el blat de moro (Zea Mays)

És una variant del desherbatge químic, on l’herbicida s’aplica només en la línia del cultiu, en una amplada entre 20 i 35 cm. Es pot utilitzar en conreus sembrats a fileres separades entre 70 i 75 cm, com el blat de moro. Les herbes situades entre les línies s’han de controlar amb binadores. L’equipament de polvorització pot anar incorporat a una sembradora o binadora, segons el moment en què s’aplica l’herbicida (en pre o postemergència). Permet disminuir entre el 50 i 80% la quantitat d’herbicida aplicat a una parcel·la. Les estratègies de desherbatge combinat mecànic amb una binadora i químic a bandes permeten obtenir eficàcies similars a les del control químic.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Estratègies per reduir l'ús d'herbicides en el conreu del blat de moro

El desherbatge químic permet obtenir eficàcies altes en el control de les herbes, però pot comportar efectes perjudicials, derivats del seu impacte toxicològic sobre les persones i el medi. Cada vegada hi ha més interès en aquelles estratègies que fan possible la reducció de l’ús dels herbicides, malgrat que en alguns casos mostren menys eficàcia en el control de les herbes. Per això, és aconsellable introduir pràctiques agronòmiques per reduir les infestacions inicials. El desherbatge mecànic es pot dur a terme amb els rascles de pues flexibles o rotatius d’estrelles i les binadores. Les eficàcies són molt variables, ja que depenen de l’espècie i l’estadi de les herbes, les condicions climatològiques, entre d’altres. El desherbatge combinat mecànic i químic a bandes permet obtenir eficàcies properes al control químic, però amb una disminució de la quantitat d’herbicida d’entre el 50 i el 80%. La combinació del control mecànic de les herbes i l’aplicació d’herbicides en tota la superfície també pot facilitar avançar cap una disminució del seu ús.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Rovell bru del blat tou

info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Evolution passée et future des glaciers alpins français sous changement climatique : une approche de modélisation glacio-hydrologique avec deep learning

The European Alps are among the most affected regions in the world by climate change, displaying some of the strongest glacier retreat rates. Long-term interactions between society, mountain ecosystems and glaciers in the region raise important questions on the future evolution of glaciers and their derived environmental and socioeconomical impacts. In order to correctly assess the regional response of glaciers in the French Alps to climate change, there is a need for adequate modelling tools. In this work, we explore new ways to tackle both glacier evolution and glacio-hydrological modelling at a regional scale. Glacier evolution modelling has traditionally been performed using empirical or physical approaches, which are becoming increasingly challenging to optimize with the ever growing amount of available data. Here, we present, to our knowledge, the first effort ever to apply deep learning (i.e. deep artificial neural networks) to simulate the evolution of glaciers. Since both the climate and glacier systems are highly nonlinear, traditional linear mass balance models offer a limited representation of climate-glacier interactions. We show how important nonlinearities in glacier mass balance are captured by deep learning, substantially improving model performance over linear methods.This novel method was first applied in a study to reconstruct annual mass balance changes for all glaciers in the French Alps for the 1967-2015 period. Using climate reanalyses, topographical data and glacier inventories, we demonstrate how such an approach can be successfully used to reconstruct large-scale mass balance changes from observations. This study also offered new insights on how glaciers evolved in the French Alps during the last half century, confirming the rather neutral observed mass balance rates in the 1980s and displaying a well-marked acceleration in mass loss from the 2000s onwards. Important differences between regions are found, with the Mont-Blanc massif presenting the lowest mass loss and the Chablais being the most affected one. Secondly, we applied this modelling framework to simulate the future evolution of all glaciers in the region under multiple (N=29) climate change scenarios. Our estimates indicate that most ice volume in the region will be lost by the end of the 21st century independently from future climate scenarios. We predict average glacier volume losses of 74%, 80% and 88% under RCP 2.6 (n=3), RCP 4.5 (n=13) and RCP 8.5 (n=13), respectively. By the end of the 21st century the French Alps will be largely ice-free, with glaciers only remaining in the Mont-Blanc and Pelvoux massifs.Les Alpes européennes sont parmi les régions du monde les plus touchées par le changement climatique, avec des taux de recul des glaciers parmi les plus élevés. Les interactions à long terme entre la société, les écosystèmes de montagne et les glaciers de la région soulèvent d'importantes questions sur l'évolution future des glaciers et les impacts environnementaux et socio-économiques qui en découlent. Afin d'évaluer correctement la réponse régionale des glaciers des Alpes françaises au changement climatique, il est nécessaire de disposer d'outils de modélisation adéquats. Dans ce travail, nous explorons de nouvelles façons d'aborder à la fois l'évolution des glaciers et la modélisation glacio-hydrologique à l'échelle régionale. La modélisation de l'évolution des glaciers a traditionnellement été réalisée à l'aide d'approches empiriques ou physiques, dont l'optimisation est de plus en plus difficile compte tenu de la quantité croissante de données disponibles. Ici, nous présentons, à notre connaissance, le premier effort jamais entrepris pour appliquer l'apprentissage profond (i.e. des réseaux neuronaux artificiels profonds) pour simuler l'évolution des glaciers. Comme les système climatique et glaciaire sont tous deux fortement non linéaires, les modèles traditionnels linéaire de bilan de masse offrent une représentation limitée des interactions entre le climat et les glaciers. Nous montrons comment des non-linéarités importantes liées au bilan de masse des glaciers sont capturées par une méthode d'apprentissage profond, ce qui améliore considérablement les performances des modèles par rapport aux méthodes linéaires.Cette nouvelle méthode a été appliquée pour la première fois dans une étude visant à reconstruire les changements annuels du bilan de masse de tous les glaciers des Alpes françaises pour la période 1967-2015. En utilisant des réanalyses climatiques, des données topographiques et des inventaires de glaciers, nous démontrons comment une telle approche peut être utilisée avec succès pour reconstruire les changements de bilan de masse à grande échelle à partir d'observations. Cette étude a également apporté de nouveaux éclairages sur l'évolution des glaciers dans les Alpes françaises au cours du dernier demi-siècle, confirmant les taux de bilan de masse observés plutôt neutres dans les années 1980 et montrant une accélération bien marquée de la perte de masse à partir des années 2000. On constate des différences importantes entre les régions, le massif du Mont-Blanc présentant la perte de masse la plus faible et le Chablais étant le plus touché. Ensuite, nous avons appliqué ce cadre de modélisation pour simuler l'évolution future de tous les glaciers de la région selon de multiples scénarios de changement climatique (N=29). Nos estimations indiquent que la plupart du volume de glace dans la région sera perdue d'ici la fin du XXIe siècle, indépendamment des scénarios climatiques futurs. Nous prévoyons des pertes moyennes de volume des glaciers de 74%, 80% et 88% dans le cadre des scénarios RCP 2.6 (n=3), RCP 4.5 (n=13) et RCP 8.5 (n=13), respectivement. D'ici la fin du XXIe siècle, les Alpes françaises seront en grande partie libres de glace, avec des glaciers ne subsistant que dans les massifs du Mont-Blanc et du Pelvoux