27 research outputs found

    Diagnosis and Treatment of Depression in Spain: Are There Gender Inequalities?

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    It is well known that women are more likely than men to be diagnosed with depression and to consume antidepressants. The factors related to the medicalisation of depression and their social distribution remain unclear. The aim of this study was to analyse gender inequalities in the medicalisation of depression from an intersectional perspective. This was a cross-sectional study based on data from the European Health Survey relating to Spain. Gender inequalities were calculated using prevalence ratios of women compared to men with a diagnosis of depression and antidepressant use, adjusted for age, depressive symptoms, primary care visits and diagnosis of depression in the case of antidepressant use. After adjustments, the diagnosis of depression and the use of antidepressants were more prevalent in women, especially of lower socioeconomic levels. Gender inequalities in the diagnosis of depression also increased with decreasing level of education. Regarding the use of antidepressants, gender inequalities were not significant in university graduates and people of higher social. The gender inequalities found in the diagnosis and treatment of depression cannot be completely attributed to a higher level of depressive symptoms in women or their greater frequency of visits to primary care. Inequalities are greater in more vulnerable social groups.This research was funded by the Ministry of Science, Innovation and Universities of the Spanish Government. Call 2018 for R + D + I projects “Research Challenges” of the state program of R + D + I oriented to the challenges of society, grant number RTI2018-098796-A-I00

    Las rentas mínimas de inserción en época de crisis : ¿Existen diferencias en la respuesta de las comunidades autónomas?

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    En el presente artículo, realizamos un análisis de la reciente evolución de las rentas mínimas de inserción (RMI) en el conjunto de las comunidades autónomas de España. El trabajo ofrece una clasificación de estas según las características de su política de RMI, tanto en el inicio de la crisis (2008) como respecto a su evolución hasta el año 2014. Se han analizado variables relativas a las dimensiones de recursos y a las coberturas, a los rasgos básicos y a las condiciones de acceso, con el fin de conocer las características, el desarrollo reciente y la capacidad de respuesta de esos programas respecto a la crisis. Los resultados muestran que, si bien los programas de RMI en su conjunto experimentan una cierta mejoría, persisten grandes diferencias autonómicas, ciertas desigualdades sociales en el acceso a las mismas y un impacto aún limitado como herramienta para paliar la pobreza y la exclusión social.This article examines the recent evolution of the minimum insertion income (MII) programmes in all of Spain's autonomous communities. The autonomous communities are classified according to the specifications of their MII programme policies at the beginning of the crisis (2008) and their evolution until 2014. For this purpose, variables related to resources, coverage, basic features and access requirements are analysed to determine the characteristics, recent development and ability of these programmes to respond to the economic crisis. The results reveal that although MII programmes as a whole show some improvement, major differences remain between autonomous communities, as well as some social inequalities regarding access to the programmes, thus suggesting that they have a limited impact as a tool to reduce poverty and social exclusion.En aquest article fem una anàlisi de l'evolució recent de les rendes mínimes d'inserció (RMI) en el conjunt de les comunitats autònomes d'Espanya. El treball n'ofereix una classificació segons les característiques de la seva política d'RMI, tant a l'inici de la crisi (2008) com respecte de la seva evolució fins a l'any 2014. S'han analitzat variables relatives a les dimensions de recursos i a les cobertures, als trets bàsics i a les condicions d'accés, amb la finalitat de conèixer les característiques, el desenvolupament recent i la capacitat de resposta d'aquests programes respecte de la crisi. Els resultats mostren que, si bé els programes d'RMI en conjunt experimenten una certa millora, persisteixen grans diferències autonòmiques, certes desigualtats socials en l'accés a aquestes i un impacte encara limitat com a eina per pal·liar la pobresa i l'exclusió social

    Gender Inequalities in Publications about COVID-19 in Spain: Authorship and Sex-Disaggregated Data

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    Gender inequalities in biomedical literature have been widely reported in authorship as well as the scarcity of results that are stratified by sex in the studies. We conducted a bibliometric review of articles on COVID-19 published in the main Spanish medical journals between April 2020 and May 2021. The purpose of this study was to analyse differences in authorship order and composition by sex and their evolution over time, as well as the frequency of sex-disaggregated empirical results and its relationship with the author sex in articles on COVID-19 in the main Spanish biomedical journals. We identified 914 articles and 4921 authors, 57.5% men and 42.5% women. Women accounted for 36.7% of first authors and for 33.7% of last authors. Monthly variation in authorship over the course of the pandemic indicates that women were always less likely to publish as first authors. Only 1.0% of the articles broke down empirical results by sex. Disaggregation of results by sex was significantly more frequent when women were first authors and when women were the majority in the authorship. It is important to make gender inequalities visible in scientific dissemination and to promote gender-sensitive research, which can help to reduce gender bias in clinical studies as well as to design public policies for post-pandemic recovery that are more gender-equitable

    Les rendes mínimes d’inserció en època de crisi. Existeixen diferències en la resposta de les comunitats autònomes?

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    En el presente artículo, realizamos un análisis de la reciente evolución de las rentas mínimas de inserción (RMI) en el conjunto de las comunidades autónomas de España. El trabajo ofrece una clasificación de estas según las características de su política de RMI, tanto en el inicio de la crisis (2008) como respecto a su evolución hasta el año 2014. Se han analizado variables relativas a las dimensiones de recursos y a las coberturas, a los rasgos básicos y a las condiciones de acceso, con el fin de conocer las características, el desarrollo reciente y la capacidad de respuesta de esos programas respecto a la crisis. Los resultados muestran que, si bien los programas de RMI en su conjunto experimentan una cierta mejoría, persisten grandes diferencias autonómicas, ciertas desigualdades sociales en el acceso a las mismas y un impacto aún limitado como herramienta para paliar la pobreza y la exclusión social.This article examines the recent evolution of the minimum insertion income (MII) programmes in all of Spain’s autonomous communities. The autonomous communities are classified according to the specifications of their MII programme policies at the beginning of the crisis (2008) and their evolution until 2014. For this purpose, variables related to resources, coverage, basic features and access requirements are analysed to determine the characteristics, recent development and ability of these programmes to respond to the economic crisis. The results reveal that although MII programmes as a whole show some improvement, major differences remain between autonomous communities, as well as some social inequalities regarding access to the programmes, thus suggesting that they have a limited impact as a tool to reduce poverty and social exclusion.En aquest article fem una anàlisi de l’evolució recent de les rendes mínimes d’inserció (RMI) en el conjunt de les comunitats autònomes d’Espanya. El treball n’ofereix una classificació segons les característiques de la seva política d’RMI, tant a l’inici de la crisi (2008) com respecte de la seva evolució fins a l’any 2014. S’han analitzat variables relatives a les dimensions de recursos i a les cobertures, als trets bàsics i a les condicions d’accés, amb la finalitat de conèixer les característiques, el desenvolupament recent i la capacitat de resposta d’aquests programes respecte de la crisi. Els resultats mostren que, si bé els programes d’RMI en conjunt experimenten una certa millora, persisteixen grans diferències autonòmiques, certes desigualtats socials en l’accés a aquestes i un impacte encara limitat com a eina per pal·liar la pobresa i l’exclusió social

    COVID-19 y género: certezas e incertidumbres en la monitorización de la pandemia

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    Fundamentos: Visibilizar las desigualdades de género durante la pandemia y su relación con otros ejes de desigualdad social resultará decisivo para su adecuada monitorización. El objetivo de este estudio fue analizar las diferencias entre hombres y mujeres en las principales medidas de contagio, complicaciones y mortalidad por la COVID-19 teniendo en cuenta la evolución temporal de las mismas a lo largo de la pandemia en el estado español, visibilizando las aportaciones y carencias entre fuentes de información. Métodos: Análisis transversal en base a los casos COVID notificados por la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica (RENAVE); las estimaciones de mortalidad del Instituto Nacional de Estadística (INE) y las estimaciones de exceso de mortalidad del INE y los microdatos del Sistema de Monitorización de la Mortalidad diaria (MoMo). Se calcularon tasas, prevalencias y ra- tios por sexo de cada indicador. Se calculó el porcentaje de exceso de mortalidad sin diagnóstico COVID-19 en cada sexo. Se calcu- laron, así mismo, las ratios hombres/mujeres para los síntomas y factores de riesgo de la COVID-19 recogidos. Resultados: La tasa de infección por la COVID-19 fue superior en mujeres en las tres olas de la pandemia, llegando a constituir un 65% de las infecciones durante abril y mayo de 2020. Las complicaciones por coronavirus fueron entre 1,5 y 2,5 veces mayores en hombres de manera constante especialmente en las admisiones en UCI que llegaron a ser 2,5 veces más frecuentes que en mujeres. Si bien las tasas de mortalidad y el exceso de mortalidad fueron también superiores en hombres (en torno a 1,8 veces), el porcentaje de exceso de mortalidad sin diagnóstico COVID-19 fue superior en mujeres (44% en hombres frente a 52% en mujeres en la primera ola). Con respecto a los síntomas de la COVID-19, la fiebre, la tos y la disnea fueron más frecuentes en hombres (un 20%, 10% y 19% más, respectivamente) frente al dolor de garganta, vómitos o diarrea que se presentó más en mujeres (90%, 40% y 10% más, respectivamente). Conclusiones: El análisis desagregado por sexo ha permitido identificar diferencias entre hombres y mujeres en el diagnóstico, presentación y gravedad de la COVID-19 que ayudarán a un mejor abordaje clínico y epidemiológico de la enfermedad. Sin embargo, las fuentes oficiales presentan importantes lagunas a la hora de presentar la información desagregada por sexo. Es por ello necesario avanzar en la inclusión de la perspectiva de género en la estadística sobre el COVID-19, empezando por una condición necesaria, pero no suficiente, como la desagregación por sexo de los datos.Background: Highlighting gender inequalities during the pandemic and its relationship with other axes of social inequality will be decisive for its adequate monitoring. The aim of this study was to assess the differences between men and women in the main measures of infection and mortality by COVID-19, considering its temporal evolution, raising awareness about the weaknesses and contradictions between sources of information. Methods: Cross-sectional analysis based on the micro- data on COVID cases notified by the National Epidemiological Surveillance Network (RENAVE), the Death Statistics of the National Statistical Institute (INE) and the estimates of excess mortality from the INE and the Daily Mortality Monitoring System (MoMo) microdata. Standardized rates, prevalences and and ratios by sex were calculated for each indicator. The percen- tage of excess mortality without COVID-19 diagnosis in each sex was calculated. Male/female ratios for symptoms and risk factors of COVID-19 were also calculated. Results: The rate of infection by COVID-19 was higher in women in the three waves of the pandemic, reaching 65% of infections during April and May 2020. Complications were between 1.5 and 2.5 times higher in men, especially in ICU admissions, which were 2.5 times more frequent than in women. Although mortality rates and excess mortality were also higher in men (around 1.8 times), the percentage of excess mortality without COVID-19 diagnosis was higher in women (44% in men vs. 52% in women the first wave). With regard to the symptoms of COVID-19, fever, cough, and dyspnoea were more frequent in men (20%, 10% and 19% more, respectively) compared to sore throat, vomiting or diarrhea that were more prevalent in women (90%, 40% and 10% more, respectively). Conclusions: The analysis disaggregated by sex has made it possible to identify differences between men and women in the diagnosis, presentation and severity of the COVID-19 that can help a better clinical and epidemiological approach to the disease. However, official sources present important gaps when presenting information disaggregated by sex. It is therefore necessary to advance in the inclusion of a gender perspective in the statistics on COVID-19, starting with a necessary but not sufficient condition such as the disaggregation by sex of the data

    Urban regeneration as population health intervention: a health impact assessment in the Bay of Pasaia (Spain)

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    Background: An important health issue in urban areas is how changes arising from the regeneration of city-areas affect social determinants of health and equity. This paper examines the impacts attributable to a new fish market and to delays in the regeneration of a port area in a deteriorated region of the Bay of Pasaia (Spain). Potential differential impacts on local residents and socially vulnerable groups were evaluated to determine health inequalities. Methods: An in-depth, prospective and concurrent Health-Impact-Assessment (HIA) focused on equity was conducted by the regional Public Health Department, following the Merseyside guidelines. Data from different sources was triangulated and impacts were identified using qualitative and quantitative methods. Results: The intervention area is characterised by poor social, environmental, and health indicators. The distinctness of the two projects generates contrasting health and inequality impacts: generally positive for the new fish market and negative for the port area. The former creates recreational spaces and improves urban quality and social cohesion. By contrast, inaction and stagnation of the project in the port area perpetuates deterioration, a lack of safety, and poor health, as well as increased social frustration. Conclusions: In addition to assessing the health impacts of both projects this HIA promoted intersectoral partnerships, boosted a holistic and positive view of health and incorporated health and equity into the political discourse. Community-level participatory action enabled public health institutions to respond to new urban planning challenges and responsibilities in a more democratic manner.This research was funded by the Basque Government's Department of Health (Ref. n. 2011111051)

    Magnitud y evolución de las desigualdades sociales en el tabaquismo en la comunidad autónoma de Euskadi: 1986-2007

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    Antecedentes y objetivo En el sur de Europa la epidemia del tabaquismo está aún en evolución y su presentación difiere según el sexo y la edad. Pocos estudios han analizado las desigualdades sociales en el consumo de tabaco en un periodo de 21 años en el sur de Europa, considerando las dinámicas de inicio, cesación y exposición ambiental al humo del tabaco (HAT) desde una perspectiva integrada para la comprensión de las desigualdades en el consumo. Asimismo, no se conocen estudios en el contexto español que hayan utilizado datos de la historia clínica digital de Atención Primaria (AP) para el estudio de las desigualdades sociales en la deshabituación tabáquica. El objetivo de esta tesis fue analizar la magnitud y evolución de las desigualdades sociales en el tabaquismo según la clase social ocupacional, el nivel de estudios y un índice de privación socioeconómica de 1986 a 2007 en la CAE, por sexo y grupos de edad. Métodos Estudio de tendencias en base a cortes transversales sobre la población mayor de 16 años, a partir de las Encuestas de Salud de Euskadi (1986, 1992, 1997, 2002 y 2007). Para la deshabituación se realizó un diseño transversal de la población mayor de 16 años adscrita a los centros de salud de la comarca sanitaria de Araba en 2010-2011, de la que se obtuvo su nivel socioeconómico a partir de indicadores de la sección censal. Se calcularon prevalencias y medias estandarizadas de las variables cualitativas según la clase social y el nivel de estudios, y según el índice MEDEA de privación en el análisis de la deshabituación. El resumen de las desigualdades se realizó mediante el índice relativo de desigualdad y se calculó la prevalencia de tabaquismo en exceso atribuible a las desigualdades. Las medias ajustadas por edad y el resumen de las desigualdades se calcularon mediante análisis de la covarianza. Se calcularon curvas de supervivencia y riesgos relativos mediante regresión de Cox. Todos los análisis se hicieron por sexo y en los grupos de edad de 25-44 y >44. Resultados El consumo de tabaco se ha reducido en los hombres de la CAE mientras que en las mujeres se mantiene si bien el pico del consumo podría haberse superado. La población joven está inmersa en la última etapa de la epidemia, en la que el consumo se concentra en los grupos más desfavorecidos. En las mujeres jóvenes y los hombres mayores se ha observado un cambio de patrón por el que los menos favorecidos han pasado a fumar más en los años de estudio. En las mujeres mayores se observan claras desigualdades inversas. El papel del inicio y cesación en las desigualdades en el consumo de tabaco ha diferido según el sexo y la edad. El consejo antitabaco fue más frecuente en los grupos socioeconómicamente más desfavorecidos y la deshabituación entre los hombres más desfavorecidos de ambos grupos de edad. El consumo empedernido se concentró entre los grupos desfavorecidos en los hombres. Las desigualdades en la exposición al HAT han variado según el lugar de exposición, el sexo y la edad. Conclusiones Las desigualdades en el tabaquismo son de gran relevancia y han aumentado en la población de la CAE de 1986 a 2007, especialmente en la población joven. Los cambios de patrón que están sufriendo estas desigualdades, la aparición de nuevos perfiles de fumadores/as persistentes, así como el diferente papel que juegan el inicio y cesación deben considerarse para mejorar la efectividad de las políticas de control del tabaquismo y, sobre todo, su desigual impacto entre grupos sociales.Introduction and objective In southern European countries, the smoking epidemic is still evolving and it shows differences according to sex and age. Scarce studies have analyzed social inequalities in smoking in a long period of 21 years, considering initiation and cessation dynamics as well as second-hand smoke exposure in a comprehensive way in the South of Europe. Moreover, no studies have been found which use the electronic medical record of Primary Healthcare to analyze the social inequalities in smoking cessation programmes in Spain. The objective of this thesis is to analyze the evolution of the smoking epidemic in the Basque Country, according to social class, educational level and a socioeconomic deprivation index from 1986 to 2007, by sex and age groups. Methods This was a cross-sectional time trend study on the population aged >16 years using the Basque Country Health Surveys of 1986, 1992, 1997, 2002 and 2007. For the analysis of inequalities in the participation in cessation programs, a cross-sectional study on the population aged >16 belonging to any health centre of Araba was done. In this case, socioeconomic information of census tracks was used to obtain the MEDEA deprivation index. Age-adjusted prevalences and means were calculated according to social class and educational level, and for the participation in cessation programmes according to the MEDEA deprivation index. To summarize the magnitude of inequalities, the relative index of inequality was calculated as well as the population attributable risk. Age-adjusted means and summary of inequalities was done by means of covariance analysis. Survival curves were calculated and the relative risks of starting smoking were estimated using Cox´s proportional hazard regression models. Calculations were performed separately by sex and for two age groups (25-44 and >44). Results Basque males have diminished their smoking prevalence while women show a stabilized prevalence during the last years. Young population has evolved towards the last stage of the epidemic, with an increasing concentration of smoking in disadvantaged groups. In young women and old men, a change has been observed along the period towards a more frequent smoking among the most disadvantaged groups. The role of initiation and cessation inequalities as determinants of smoking inequalities differed considerably by age and sex. Anti-smoking advice was more frequent among more disadvantaged young population and cessation programmes among more disadvantaged men. Inequalities in second-hand smoke exposure differed by place, and also by age and sex. Conclusions Inequalities in smoking are relevant and have widened from 1986 to 2007 in the Basque Country, especially among the youngest population. The changing pattern of these inequalities, the emergence of new persistent smoker profiles, and the different roles of initiation and cessation dynamics need to be taken into account to improve the results of tobacco control policies and their effect on smoking inequalities

    Estructura social y salud en Euskadi: clase social, nivel educativo y lugar de nacimiento como determinantes de la salud

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    Desigualdad social y salud en España: ¿cómo influyen en la salud y en el uso de los servicios sanitarios la clase social, el nivel educativo y la situación laboral?

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    The ability of people to develop their potential for health is determined by the social determinants of health, and their unequal distribution generates inequalities in health between groups socially, demographically or geographically defi ned. The aim of this article is to analyze the health inequalities in the Spanish population according to occupational social class, educational level and employment status, using data from the Spanish National Health Survey 2011-2012 and considering the population 25 years old and over. Standardized prevalences of variables of health and healthcare service use were calculated for the three socioeconomic variables in men and women. To measure the association between the employment status and health variables Odds ratios were calculated, using logistic regression models, and in the case of the educational level the Relative Index of Inequality was calculated. The results show that social class and educational level mark signifi cant inequalities in both health status and service use. Also, the unemployed have poorer general health and worse mental health than those employed. These results show the need for further research on health inequalities and the promotion of social policies to help reduce them.La capacidad de las personas de desarrollar su potencial de salud está determinada por los determinantes sociales de la salud, cuya desigual distribución genera desigualdades en la salud entre grupos socialmente, demográfi camente o geográfi camente defi nidos. El objetivo del artículo es analizar el estado de las desigualdades en la salud de la población española según su clase social ocupacional, nivel educativo y situación laboral, utilizando los datos de la Encuesta Nacional de Salud 2011-2012 para la población de 25 y más años. Se calcularon prevalencias estandarizadas de las variables de salud y de uso de servicios según las tres variables socioeconómicas en hombres y mujeres. Para medir la asociación entre la situación laboral y las variables de salud se calcularon Odds Ratios, mediante modelos de regresión logística, y en el caso de la clase social y el nivel de estudios se calculó el Índice Relativo de Desigualdad. Los resultados muestran que la clase social y el nivel de estudios marcan importantes desigualdades tanto en el estado de salud como en el uso de servicios. Asimismo, las personas desempleadas tienen peor estado de salud general y peor salud mental que aquellas con empleo. Estos resultados muestran la necesidad de seguir investigando sobre las desigualdades en salud y de promover políticas sociales que ayuden a reducirlas
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