Fundamentos: Visibilizar las desigualdades de género durante la pandemia y su relación con otros ejes de desigualdad social resultará decisivo para su adecuada monitorización. El objetivo de este estudio fue analizar las diferencias entre hombres y
mujeres en las principales medidas de contagio, complicaciones
y mortalidad por la COVID-19 teniendo en cuenta la evolución
temporal de las mismas a lo largo de la pandemia en el estado
español, visibilizando las aportaciones y carencias entre fuentes
de información.
Métodos: Análisis transversal en base a los casos COVID
notificados por la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica
(RENAVE); las estimaciones de mortalidad del Instituto Nacional
de Estadística (INE) y las estimaciones de exceso de mortalidad
del INE y los microdatos del Sistema de Monitorización de la
Mortalidad diaria (MoMo). Se calcularon tasas, prevalencias y ra-
tios por sexo de cada indicador. Se calculó el porcentaje de exceso
de mortalidad sin diagnóstico COVID-19 en cada sexo. Se calcu-
laron, así mismo, las ratios hombres/mujeres para los síntomas y
factores de riesgo de la COVID-19 recogidos.
Resultados: La tasa de infección por la COVID-19 fue superior en mujeres en las tres olas de la pandemia, llegando a constituir un 65% de las infecciones durante abril y mayo de 2020.
Las complicaciones por coronavirus fueron entre 1,5 y 2,5 veces
mayores en hombres de manera constante especialmente en las admisiones en UCI que llegaron a ser 2,5 veces más frecuentes que
en mujeres. Si bien las tasas de mortalidad y el exceso de mortalidad fueron también superiores en hombres (en torno a 1,8 veces),
el porcentaje de exceso de mortalidad sin diagnóstico COVID-19
fue superior en mujeres (44% en hombres frente a 52% en mujeres
en la primera ola). Con respecto a los síntomas de la COVID-19,
la fiebre, la tos y la disnea fueron más frecuentes en hombres (un
20%, 10% y 19% más, respectivamente) frente al dolor de garganta, vómitos o diarrea que se presentó más en mujeres (90%, 40% y
10% más, respectivamente).
Conclusiones: El análisis desagregado por sexo ha permitido identificar diferencias entre hombres y mujeres en el diagnóstico, presentación y gravedad de la COVID-19 que ayudarán
a un mejor abordaje clínico y epidemiológico de la enfermedad.
Sin embargo, las fuentes oficiales presentan importantes lagunas a
la hora de presentar la información desagregada por sexo. Es por
ello necesario avanzar en la inclusión de la perspectiva de género
en la estadística sobre el COVID-19, empezando por una condición necesaria, pero no suficiente, como la desagregación por sexo
de los datos.Background: Highlighting gender inequalities during the
pandemic and its relationship with other axes of social inequality
will be decisive for its adequate monitoring. The aim of this study
was to assess the differences between men and women in the main
measures of infection and mortality by COVID-19, considering its
temporal evolution, raising awareness about the weaknesses and
contradictions between sources of information.
Methods: Cross-sectional analysis based on the micro-
data on COVID cases notified by the National Epidemiological
Surveillance Network (RENAVE), the Death Statistics of the
National Statistical Institute (INE) and the estimates of excess
mortality from the INE and the Daily Mortality Monitoring
System (MoMo) microdata. Standardized rates, prevalences and
and ratios by sex were calculated for each indicator. The percen-
tage of excess mortality without COVID-19 diagnosis in each sex
was calculated. Male/female ratios for symptoms and risk factors
of COVID-19 were also calculated.
Results: The rate of infection by COVID-19 was higher in
women in the three waves of the pandemic, reaching 65% of infections during April and May 2020. Complications were between 1.5
and 2.5 times higher in men, especially in ICU admissions, which
were 2.5 times more frequent than in women. Although mortality rates and excess mortality were also higher in men (around
1.8 times), the percentage of excess mortality without COVID-19
diagnosis was higher in women (44% in men vs. 52% in women
the first wave). With regard to the symptoms of COVID-19, fever, cough, and dyspnoea were more frequent in men (20%, 10%
and 19% more, respectively) compared to sore throat, vomiting or
diarrhea that were more prevalent in women (90%, 40% and 10%
more, respectively).
Conclusions: The analysis disaggregated by sex has made
it possible to identify differences between men and women in the
diagnosis, presentation and severity of the COVID-19 that can
help a better clinical and epidemiological approach to the disease.
However, official sources present important gaps when presenting
information disaggregated by sex. It is therefore necessary to advance in the inclusion of a gender perspective in the statistics on
COVID-19, starting with a necessary but not sufficient condition
such as the disaggregation by sex of the data
