IMPACTO DE VARIÁVEIS CONGNITIVAS E CONTEXTUAIS SOBRE O SUCESSO ACADÊMICO E O BEM ESTAR NA UNIVERSIDADE – QUE FAZER? QUE DEIXAR DE FAZER?

Este estudo parte de uma investigação longitudinal (2019-2022) mais ampla, vinculada ao Grupo Multidisciplinar de Pesquisa em Educação, Psicopedagogia e Psicologia Escolar, UFAM/CNPq, PROCAD/AMAZÔNIA-PPGEUFAM/UFPA/UFMT, Processo CAPES 8881.314288/2019-0, articula-se metodológica e teoricamente com interfaces entre a psicologia escolar, psicologia educacional, pedagogia do ensino superior e educação escolar. Atua no sentido de entender os efeitos de variáveis cognitivas e contextuais sobre o sucesso acadêmico e o bem estar na universidade. A metodologia para coleta de dados é a aplicação de caderno de instrumentos próprios com apoio do Googleodocs, a amostra atual é de n=1112 estudantes de diferentes países (Brasil, México, República Dominicana, Bolívia, Moçambique, Angola, Venezuela, Colômbia, Espanha e Portugal), do sexo masculino e feminino, idade entre 18 e 54 anos e de 51 universidades públicas e privadas que colaboram com a iniciativa. Os dados são analisados com auxílio do Excel e SPSS, de acordo com os interesses dos pesquisadores e objetivos da investigação. Os resultados atuais demonstram a importância da pesquisa sobre os temas abordados pela iniciativa considerando o impacto das variáveis estudadas sobre o rendimento acadêmico e bom estar tanto de estudantes como de docentes e técnicos no ensino superior. Foram identificadas diferenças de países, renda, etnia, gênero e renda. No caso dos docentes e técnicos verificamos evidências da exaustão feminina. Os resultados podem apoiar a administração geral e coordenação educativa e psicopedagógica universitária em sentido amplo, visando a melhoria dos indicadores de sucesso acadêmico e bem estar, por meio da proposição de novas políticas e gestão da educação superior. Palavras-chave: Pesquisa em educação, Ensino superior, Rendimento acadêmico, Bem estar. Políticas de gestão da educação superior. Educação comparada.   IMPACT OF COGNITIVE AND CONTEXTUAL VARIABLES ABOUT ACADEMIC PERFORMANCE AND  WELLBEING IN THE UNIVERSITY. Whato to do? Qhato not to do?   Abstract: This study, part of a further longitudinal investigation (2019-2022), attached to a multidisciplinary group of Educational Research  Scholar Psychotherapy and Psychology, UFAM/CNPq, PROCAD/AMAZONIA-PPGEUFAM/UFPA/UFMT, CAPES process 8881.314288/2019-0, it is articulated methodological and theoretically with interfaces between the scholar and educational psychology, upper and scholar education pedagogy. It acts in the direction of understanding 5he effects og cognitive and contextual variables about the academic achievement and wellness in the university. The methodology to data collection is the application of own instrument cards with the support of Googledocs, the actual sample is quantity of n=1112 students from 51 private and public universities of different countries (Brazil, Mexico, Dominican Republic, Bolivia, Mozambique, Angola, Venezuela, Colombia, Spain and Portugal), from both male and female genders, aging between 18 and 54 years-old. The data were analyzed with the support of software Excel and SPSS, according to the interests of researchers and investigation focus. The actual results show the importance of the research about the themes cited in the initiative considering the impacts of the studied variables over the academic performance and wellness of the students as the teachers and technicians from upper education. There were found differences between countries, income, ethnic and gender. In the cases of the teachers and technicians it was found evidences of female exhaustion. The results could support the general administration, educative and psychopedagogy coordination and in a wide range, looking forward the better successful academic indicators and wellness, through the proposition of new policies and management of upper education. Keywords: Educational Reserch, upper educatión, academic performance, wellness, upper educaciton mangement policies, compared education. &nbsp

Construction delays: a case study in the Brazilian Amazon

The construction industry is one of the industrial sectors with the lowest rates of fulfilment of contract deadlines, especially in developing countries. This fact has been the focus of considerable discussions seeking to identify the causes of the delays. The main purpose of this paper is to use factor analysis to identify the factors that are correlated with delay, contemplating exclusively residential real estate projects and using a city in the Brazilian Amazon as a case study. Based on the database from the government agency that authorises constructions in the city of Belém (City Planning Department – Secretaria Municipal de Urbanismo, SEURB) and data from construction companies, the study investigated 274 construction projects from the past 11 years. Factor analysis and work with the variables that can be identified and measured in the initial phase of the project, i.e., during the feasibility study, demonstrate that the physical characteristics of the apartments and the construction project are the primary causes for variations in construction delays; these causes have not yet been reported in the literature. We hope that the results of this study will contribute to more consistent forecasting of construction time, minimising the risk of delays

Construction delays: a case study in the Brazilian Amazon

Abstract he construction industry is one of the industrial sectors with the lowest rates of fulfilment of contract deadlines, especially in developing countries. This fact has been the focus of considerable discussions seeking to identify the causes of the delays. The main purpose of this paper is to use factor analysis to identify the factors that are correlated with delay, contemplating exclusively residential real estate projects and using a city in the Brazilian Amazon as a case study. Based on the database from the government agency that authorises constructions in the city of Belém (City Planning Department - Secretaria Municipal de Urbanismo, SEURB) and data from construction companies, the study investigated 274 construction projects from the past 11 years. Factor analysis and work with the variables that can be identified and measured in the initial phase of the project, i.e., during the feasibility study, demonstrate that the physical characteristics of the apartments and the construction project are the primary causes for variations in construction delays; these causes have not yet been reported in the literature. We hope that the results of this study will contribute to more consistent forecasting of construction time, minimising the risk of delays

Modeling the execution time of construction projects: case study at the Federal University of Pará

This article proposes the adoption of a numerical prognosis model to estimate the variable "execution time" for public projects in an objective way. The field work consisted of the application of statistical methods for analyzing data from projects that were bid and contracted by the Federal University of Pará (UFPA) between 2006 and 2009. Data analysis involved linear regression and transformed functions. After the stratification and initial treatment of the data, the evidence adopted for the construction of the final model was limited to 102 out of the 225 projects originally investigated, resulting in the following statistical parameters: correlation coefficient (R) of 0.899, coefficient of determination (R2) of 0.808, adjusted coefficient of determination (adjusted R2) of 0.796, and standard error (Se) of 0.41. These parameters show a strong linear correlation between the variables, indicating that 79.60% of the variability of the execution of a public project is jointly caused by variations in the gross floor area, the estimated cost, the operational technical capacity of the client organization; the operational capacity of the company; the type of service, and the season.Este artigo propõe a adoção de um modelo numérico prognóstico para estimar a variável "tempo de execução" para empreendimentos públicos de forma objetiva. O trabalho de campo consistiu na aplicação de métodos estatísticos para analisar dados de obras licitadas e executadas durante o período de 2006 a 2009 na Universidade Federal do Pará (UFPA). A análise de dados envolveu cálculos de regressões lineares e transformadas das funções. Após estratificação e tratamento inicial dos dados, os elementos adotados para construção do modelo final se restringiram a 102 obras de um total de 225 originariamente pesquisadas, resultando nos seguintes parâmetros estatísticos: coeficiente de correlação (R) de 0,899; coeficiente de determinação (R2) de 0,808; coeficiente de determinação ajustado (R2 ajustado) de 0,796 e erro padrão (Se) de 0,41. Estes parâmetros indicam forte correlação linear entre as variáveis, indicando que 79,60% da variação do tempo para executar uma obra pública podem ser causadas pela variação, em conjunto, das variáveis área construída, custo orçado, capacidade técnica operacional do contratante, capacidade operacional da empresa, tipologia de serviço e estação do ano

Modelagem do tempo de execução de obras civis: estudo de caso na Universidade Federal do Pará

Este artigo propõe a adoção de um modelo numérico prognóstico para estimar a variável “tempo de execução” para empreendimentos públicos de forma objetiva. O trabalho de campo consistiu na aplicação de métodos estatísticos para analisar dados de obras licitadas e executadas durante o período de 2006 a 2009 na Universidade Federal do Pará (UFPA). A análise de dados envolveu cálculos de regressões lineares e transformadas das funções. Após estratificação e tratamento inicial dos dados, os elementos adotados para construção do modelo final se restringiram a 102 obras de um total de 225 originariamente pesquisadas, resultando nos seguintes parâmetros estatísticos: coeficiente de correlação (R) de 0,899; coeficiente de determinação (R²) de 0,808; coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado) de 0,796 e erro padrão (Se) de 0,41. Estes parâmetros indicam forte correlação linear entre as variáveis, indicando que 79,60% da variação do tempo para executar uma obra pública podem ser causadas pela variação, em conjunto, das variáveis área construída, custo orçado, capacidade técnica operacional do contratante, capacidade operacional da empresa, tipologia de serviço e estação do ano

Modelagem do tempo de execução de obras civis: estudo de caso na Universidade Federal do Pará

Este artigo propõe a adoção de um modelo numérico prognóstico para estimar a variável "tempo de execução" para empreendimentos públicos de forma objetiva. O trabalho de campo consistiu na aplicação de métodos estatísticos para analisar dados de obras licitadas e executadas durante o período de 2006 a 2009 na Universidade Federal do Pará (UFPA). A análise de dados envolveu cálculos de regressões lineares e transformadas das funções. Após estratificação e tratamento inicial dos dados, os elementos adotados para construção do modelo final se restringiram a 102 obras de um total de 225 originariamente pesquisadas, resultando nos seguintes parâmetros estatísticos: coeficiente de correlação (R) de 0,899; coeficiente de determinação (R²) de 0,808; coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado) de 0,796 e erro padrão (Se) de 0,41. Estes parâmetros indicam forte correlação linear entre as variáveis, indicando que 79,60% da variação do tempo para executar uma obra pública podem ser causadas pela variação, em conjunto, das variáveis área construída, custo orçado, capacidade técnica operacional do contratante, capacidade operacional da empresa, tipologia de serviço e estação do ano