76 research outputs found

    Factores de fatiga en operadores de maquinaria semiautomatizada en México

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    En este estudio se aplicó la versión en castellano del InventarioSueco de Fatiga Ocupacional (Swedish  Occupational Fatigue Inventory-Spanish), con el objetivo de identificar los síntomas de fatiga en operadores de maquinaria semiautomatizada clasificada como tecnología de manufactura avanzada (TMA). Se encuestaron 121 operadores de tornos de control numérico computarizado (CNC) en una empresa fabricante de flechas homocinéticas localizada en la ciudad de Celaya, Guanajuato, en el centro de México. Los resultados muestran que el factor falta de energía se relaciona con un nivel más alto de fatiga, mientras que el factor somnolencia se relacionó con un nivel más bajo de fatiga

    METODOLOGÍA PARA DESARROLLAR E IMPLEMENTAR UN MODELO DE ECUACIONES ESTRUCTURALES EN ORGANIZACIONES DEL SECTOR SALUD (METHODOLOGY TO DEVELOP AND IMPLEMENT A MODEL OF STRUCTURAL EQUATIONS IN HEALTH SECTOR ORGANIZATIONS)

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    Resumen Uno de los principales retos a los que se enfrenta el sector de servicios, es el de brindar servicios de calidad. Sin embargo, la gran mayoría de organizaciones carece de esta capacidad al no tener conocimiento de los factores que realmente influyen para que su servicio sea considerado de calidad. El sector salud no es la excepción, ya que busca ofrecer un mejor servicio a sus usuarios. Una herramienta que permite identificar, evaluar e indicar cuáles de estos factores son relevantes para que las necesidades de los usuarios sean atendidas de manera satisfactoria, así como estimar el efecto y las relaciones que existen entre múltiples variables de manera cuantificable son las ecuaciones estructurales. Este documento pretende desarrollar un tutorial o metodología que permita desarrollar un modelo de ecuaciones estructurales en cualquier organización del sector salud, con el cual se podrá conocer y mejorar la calidad servicio que provee dicha organización. Palabras clave: Calidad del servicio, ecuaciones estructurales, sector salud, tutorial. Abstract One of the main challenges facing the service sector is to provide quality services. However, the vast majority of organizations lack this capacity as they do not have knowledge of the factors that really influence their service to be considered quality. The health sector is no exception, as it seeks to offer a better service to its users. A tool that allows identifying, evaluating and indicating which of these factors are relevant so that the needs of users are satisfactorily met, as well as estimating the effect and the relationships that exist between multiple variables in a quantifiable way are structural equations. This document aims to develop a tutorial or methodology that allows the development of a model of structural equations in any organization in the health sector, with which it will be possible to know and improve the quality of service that said organization provides. Keywords: Health sector, quality of service, structural equations, tutorial

    Caracterización molecular y germinación de semillas de maíces criollos azules con envejecimiento acelerado.

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    El objetivo del presente estudio fue determinar el efecto del envejecimie nto acelerado en semillas de varie dades criollas de maíz azul. En los laboratorios de la Universidad Nacional Autónoma de México y del Instituto Politécnico Nacional, semillas de cuatro varie dades criollas de maíz azul (Cuijingo, Cocotitlán, Puebla y Oaxaca), se sometie ron a dos tip os de envejecimie nto acelerado: calor húmedo (41°C, 72 horas y 100% h. r.) y calor seco (60°C, 48 horas). Se evaluaron: protrusión radicular de 0 a 72 horas de imbibición y, a los sie te días de incubación a 25°C, plántulas normales, anormales y semillas muertas. Se obtuvo la caracterización molecular de los tratamie ntos mediante la RA PD y se construyeron los dendogramas respectivos. En plántulas normales provenie ntes de semillas sin envejecimie nto acelerado, las varie dades Oaxaca y Puebla fueron significativamente superiores. El peso seco en las plántulas disminuyó con el deterioro, sie ndo exigua con calor seco. La presencia de plántulas anormales se incrementó con ambos tip os de deterioro en el orden: Oaxaca, Puebla, Cocotitlán y Cuijingo. La diferenciación de los perfiles de bandeo entre semillas testigo y deterioradas ocurrió con la secuencia: Oaxaca (31,6%), Cocotitlán (25,8%), Puebla (19,6%) y Cuijingo (18,6%). Estos valores de similitud, a los cuales se ramificaron los perfiles genómicos, se asociaron de manera inversa con el nivel de vigor de las semillas, y directamente con la presencia de anormalidades en las plántulas obtenidas

    Comparación de fuerza torque ejercida con cinco diseños de herramienta manual

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    En la actualidad los procesos de trabajo son áltamente automatizados, sin embargo, a pesar de tantos avances en el área industrial, gran parte de las actividades se continúan realizando con el uso de herramientas manuales, es por esta razón que un diseño apropiado es decisivo para prevenir la presencia de trastornos músculo-esqueléticos. Por lo que este trabajo tiene el objetivo de determinar la fuerza de torque ejercida con cinco mangos de desarmador con diferentes diseños, así como el encontrar la existencia de diferencias significativas en la fuerza ejercida con cada uno. Para este trabajo, se tomó una muestra de 73 estudiantes, de los cuales 45 fueron hombres y 28 mujeres, utilizando el analizador digital de torque Mountz Torque Analyzer del modelo EZ-TorQ II 10i, en dónde se obtuvieron resultados de fuerza aplicada para los cinco mangos. Como resultados se obtuvo en el mango A una fuerza de 3.98 ± 1.54 Nm, en el mango B; 3.90 ± 1.55  Nm,  en el mango C;  3.42 ± 1.25 Nm, el mango D; 3.40 ± 1.23 Nm y por último en el mango E; 3.51 ± 1.28 Nm. A través del Análisis de Varianza se encontró, que efectivamente existe una diferencia significativa en la aplicación de fuerza con el uso de estos diseños de mangos, encontrando que el diseño que optimiza la aplicación de fuerza es el mango A. Los resultados de esta investigación sirven como una guía para el diseño de mangos de herramientas manuales, se recomienda para futuros estudios, tomar en cuenta otro tipo de dimensiones antropométricas del miembro superior, así como ampliar la muestra y el rango de edades de los sujetos de estudio

    Yield and nutraceutical quality of tomato fruits in organic substrates/Rendimiento y calidad nutracéutica de tomate en sustratos orgánicos

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    The objective of this study was to determine the proportion of sand, solarized manure, vermicompost and soil capable of increasing tomato fruit yield and lycopene content. The treatments were: T1: 80 % Sand- 20 % Vermicompost (SV), T2: 80 % Sand- 20 % Solarized manure (SSM1), T3: 80 % Sand - 20 % Pelite ?Steiner solution (SPSS), T4: 80 % Sand- 5 % Soil - 15 % Vermicompost (SSoV), T5: 85 % Sand - 15 % Solarized manure (SSM2) and T6: 80 % Sand - 5 % Soil - 15 % Solarized manure (SSoSM). The organic substrates T5, T4, T1 and the control (T3) obtained larger fruits and yields. The lycopene content in tomato fruits grown in the organic substrates was 26 % higher than that obtained in the control treatment. Organic fertilizers improve the nutraceutical quality of tomato fruits, without signicantly degrading yiel

    Primer consenso en leucemia linfocítica crónica de la agrupación mexicana para el estudio de la hematología: epidemiología, diagnóstico y tratamiento

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    La leucemia linfocítica crónica (LLC) es la leucemia crónica menos frecuente en México. En consideración a los avances recientes, a una mejor clasificación pronóstica y a la introducción de nuevas modalidades terapéuticas, la Agrupación Mexicana para el Estudio de la Hematología organizó el primer consenso mexicano en leucemia linfocítica crónica. Este consenso se llevó a cabo en Cancún, Quintana Roo, México, en Septiembre del 2007. Los objetivos de esta reunión fueron actualizar y compartir los conocimientos de la enfermedad entre los especialistas mexicanos, con el fin de mejorar el diagnóstico y el pronóstico de la LLC en México. En el artículo se discute los aspectos clínicos, diagnósticos y terapéuticos de la LLC

    Machine Learning Improves Risk Stratification in Myelofibrosis: An Analysis of the Spanish Registry of Myelofibrosis

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    Myelofibrosis (MF) is a myeloproliferative neoplasm (MPN) with heterogeneous clinical course. Allogeneic hematopoietic cell transplantation remains the only curative therapy, but its morbidity and mortality require careful candidate selection. Therefore, accurate disease risk prognostication is critical for treatment decision-making. We obtained registry data from patients diagnosed with MF in 60 Spanish institutions (N = 1386). These were randomly divided into a training set (80%) and a test set (20%). A machine learning (ML) technique (random forest) was used to model overall survival (OS) and leukemia-free survival (LFS) in the training set, and the results were validated in the test set. We derived the AIPSS-MF (Artificial Intelligence Prognostic Scoring System for Myelofibrosis) model, which was based on 8 clinical variables at diagnosis and achieved high accuracy in predicting OS (training set c-index, 0.750; test set c-index, 0.744) and LFS (training set c-index, 0.697; test set c-index, 0.703). No improvement was obtained with the inclusion of MPN driver mutations in the model. We were unable to adequately assess the potential benefit of including adverse cytogenetics or high-risk mutations due to the lack of these data in many patients. AIPSS-MF was superior to the IPSS regardless of MF subtype and age range and outperformed the MYSEC-PM in patients with secondary MF. In conclusion, we have developed a prediction model based exclusively on clinical variables that provides individualized prognostic estimates in patients with primary and secondary MF. The use of AIPSS-MF in combination with predictive models that incorporate genetic information may improve disease risk stratification

    Assessment of a New ROS1 Immunohistochemistry Clone (SP384) for the Identification of ROS1 Rearrangements in Patients with Non–Small Cell Lung Carcinoma: the ROSING Study

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    Introduction: The ROS1 gene rearrangement has become an important biomarker in NSCLC. The College of American Pathologists/International Association for the Study of Lung Cancer/Association for Molecular Pathology testing guidelines support the use of ROS1 immunohistochemistry (IHC) as a screening test, followed by confirmation with fluorescence in situ hybridization (FISH) or a molecular test in all positive results. We have evaluated a novel anti-ROS1 IHC antibody (SP384) in a large multicenter series to obtain real-world data. Methods: A total of 43 ROS1 FISH-positive and 193 ROS1 FISH-negative NSCLC samples were studied. All specimens were screened by using two antibodies (clone D4D6 from Cell Signaling Technology and clone SP384 from Ventana Medical Systems), and the different interpretation criteria were compared with break-apart FISH (Vysis). FISH-positive samples were also analyzed with next-generation sequencing (Oncomine Dx Target Test Panel, Thermo Fisher Scientific). Results: An H-score of 150 or higher or the presence of at least 70% of tumor cells with an intensity of staining of 2+ or higher by the SP384 clone was the optimal cutoff value (both with 93% sensitivity and 100% specificity). The D4D6 clone showed similar results, with an H-score of at least 100 (91% sensitivity and 100% specificity). ROS1 expression in normal lung was more frequent with use of the SP384 clone (p < 0.0001). The ezrin gene (EZR)-ROS1 variant was associated with membranous staining and an isolated green signal FISH pattern (p = 0.001 and p = 0.017, respectively). Conclusions: The new SP384 ROS1 IHC clone showed excellent sensitivity without compromising specificity, so it is another excellent analytical option for the proposed testing algorithm

    IMPACT-Global Hip Fracture Audit: Nosocomial infection, risk prediction and prognostication, minimum reporting standards and global collaborative audit. Lessons from an international multicentre study of 7,090 patients conducted in 14 nations during the COVID-19 pandemic

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    Actualidad y prospectiva de la investigación científica en el Centro Universitario Amecameca de la Universidad Autónoma del Estado de México

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    Con responsabilidad, se organizó un programa cuya finalidad fuera publicitar con transparencia dichos avances, a través de un esfuerzo de rendición de cuentas a la comunidad inmediata, la universitaria, y a la comunidad abierta, la sociedad que la principal referencia para tal efecto. El programa se concretiza a través del presente libro, conformado con una inspiración de investigación multidisciplinaria; sin embargo, para llegar a tal fin, el reto es realizar el proceso de búsqueda y generación de conocimiento transitando hacia la colaboración de los cuerpos académicos, que puedan construir nuevos conocimientos fortalecidos por la convergencia de diferentes campos del saber. En consecuencia, la primera etapa de esta estrategia es la publicidad de los trabajos investigativos ejercidos, para hacer un balance al día, pero también proyectar el futuro de cada campo y área del conocimiento. La organización explicativa está organizada por tres bloques representativos del quehacer en la generación de conocimiento del Centro Universitario, un primer bloque centra el interés en las humanidades, educación y sustentabilidad; el segundo bloque lo integra la reflexión científica sobre la construcción democrática, derechos humanos y equidad de género; en el tercer segmento se destina a la seguridad alimentaria, salud pública y sistemas agropecuarios. La actualidad de la investigación eleva la producción lograda y lo que en el momento se encuentra en construcción y los alcances que produce para la docencia, la investigación misma, y para la sociedad en general. La prospectiva es un área que todos los capítulos desarrollan con el propósito de delinear los alcances innovadores por andar en teoría, metodología e incluso en los saberes mismo
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