GERMINAÇÃO DE SEMENTES ARMAZENADAS DE CUBIU SOB DIFERENTES CONDIÇÕES DE LUZ

Cubiu (Solanum sessiliflorum Dunal) is a native plant from the Amazonian region which has been expanding outside its origin center. The plant has potential for supplying agri-industrial programmes because the fruit yield is highly significant and it accumulates high levels of dietary iron, niacin and citric acid. Today, there is significant information about cooking, nutritional, and medical characteristics of cubiu plants. On the other hand, agronomic factors like the germination of cubiu seeds are poorly understood and particularly the light quality, which has strong influence on the germination of small seeds. The objective of the present study was to investigate the influence of different light conditions on the germination of cubiu seeds ‘Santa Luzia’ after refrigerator storage at 4 °C for 6 months. The following light conditions were investigated: white, red, far-red, and darkness. The light intensity was provided by four 20 W fluorescent lamps which were attached to the door of the seed germinator. The percentage of seed germination, the speed germination index, the length and dry biomass of seedlings were evaluated. The germination of the seeds occurred under all light conditions, however there were higher percentage of seed germination, germination index, and length of seedlings under red and far-red conditions.O cubiu (Solanum sessiliflorum Dunal) é uma espécie nativa da região amazônica que tem se expandido além do seu centro de origem. A planta possui potencial para a agroindústria devido a alta produtividade de frutos e acúmulo de altos níveis de ferro, niacina e ácido cítrico. Atualmente, há grande quantidade de informações sobre suas características culinárias, nutricionais e medicinais. Por outro lado, são relativamente escassas informações sobre exigências quanto ao processo germinativo como, por exemplo, sobre a qualidade de luz, a qual tem grande influência na germinação de sementes de tamanho pequeno. Assim, o presente trabalho teve como objetivo avaliar o efeito de diferentes condições de luz sobre a germinação das sementes de S. sessiliflorum Dunal variedade ‘Santa Luzia’, acondicionadas em embalagem de papel Kraft e armazenadas em geladeira (± 4 ºC) por seis meses. Foram testadas quatro condições de luz: branca, vermelha, vermelha extrema e ausência de luz. A intensidade luminosa foi produzida por quatro lâmpadas fluorescentes (20 W) fixadas internamente na porta do germinador. As condições de luz foram obtidas através da cobertura, com papel celofane, de caixas do tipo gerbox, onde se procedeu a semeadura. Foram avaliadas as seguintes variáveis: porcentagem de germinação, índice de velocidade de germinação, comprimento e massa seca de plântulas. As sementes de cubiu germinaram em todas as condições de luz, entretanto maiores porcentagens de germinação, índice de velocidade de germinação e comprimento de plântulas ocorreram sob luz vermelha e vermelha extrema

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Germinação de sementes armazenadas de cubiu sob diferentes condições de luz

O cubiu (Solanum sessiliflorum Dunal) é uma espécie nativa da região amazônica que tem se expandido além do seu centro de origem. A planta possui potencial para a agroindústria devido a alta produtividade de frutos e acúmulo de altos níveis de ferro, niacina e ácido cítrico. Atualmente, há grande quantidade de informações sobre suas características culinárias, nutricionais e medicinais. Por outro lado, são relativamente escassas informações sobre exigências quanto ao processo germinativo como, por exemplo, sobre a qualidade de luz, a qual tem grande influência na germinação de sementes de tamanho pequeno. Assim, o presente trabalho teve como objetivo avaliar o efeito de diferentes condições de luz sobre a germinação das sementes de S. sessiliflorum Dunal variedade �Santa Luzia�, acondicionadas em embalagem de papel Kraft e armazenadas em geladeira (± 4 ºC) por seis meses. Foram testadas quatro condições de luz: branca, vermelha, vermelha extrema e ausência de luz. A intensidade luminosa foi produzida por quatro lâmpadas fluorescentes (20 W) fixadas internamente na porta do germinador. As condições de luz foram obtidas através da cobertura, com papel celofane, de caixas do tipo gerbox, onde se procedeu a semeadura. Foram avaliadas as seguintes variáveis: porcentagem de germinação, índice de velocidade de germinação, comprimento e massa seca de plântulas. As sementes de cubiu germinaram em todas as condições de luz, entretanto maiores porcentagens de germinação, índice de velocidade de germinação e comprimento de plântulas ocorreram sob luz vermelha e vermelha extrema

Amadurecimento de frutos de cubiu (Solanum sessiliflorum Dunal) tratados com Etefon

O presente trabalho teve como objetivo avaliar a qualidade pós-colheita de frutos de cubiu (Solanum sessiliflorum) durante o amadurecimento após o tratamento com Etefon. Frutos das variedades Santa Luzia e Thais no estádio verde-maduro foram coletados, lavados e pulverizados até o completo molhamento com 1000 mg L-1 de Etefon e o controle com água. A cada três dias, durante 12 dias foram realizadas análises da firmeza do pericarpo, pH, teor de sólidos solúveis totais, acidez total titulável (ATT), umidade e cinzas. Foi avaliada a liberação de C0(2) e etileno diariamente durante 12 dias, conjuntamente com a perda de matéria fresca e evolução da cor, a cada três dias, sempre no mesmo grupo de frutos. Foi empregado o delineamento experimental inteiramente casualizado. Os dados foram submetidos à análise de variância e análise de regressão. Ocorreu perda de firmeza do pericarpo dos frutos com o tempo de armazenamento pós-colheita, com diminuição do pH, aumento da ATT e perda da matéria fresca. A aplicação de Etefon promoveu poucas mudanças na qualidade interna dos frutos, porém foi eficiente no desverdecimento da casca, o que pode ser verificado pelos menores valores do ângulo de cor e maiores da cromaticidade e luminosidade. O comportamento da respiração e produção de etileno aponta para um modelo de amadurecimento não climatérico

Núcleos de Ensino da Unesp: artigos 2008

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq

Resumos concluídos - Saúde Coletiva

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