El trágico destino nihilista de las imágenes: perspectiva de Giorgio Agamben sobre la Sociedad del Espectáculo en Guy Debord.

L'objectiu d'aquest estudi és investigar l'estatut de les imatges que mesuren les relacions humanes en la societat de l'espectacle de Guy Debord. Les lectures aquí esmentades estan en l'espectre d'autors que han investigat la modernitat, els seus paradigmes, les seves relacions estètiques i polítiques, com és el cas de Giorgio Agamben, Jonathan Crary i Friedrich Nietzsche. Intentarem indicar com la destinació de les imatges, a partir d'un punt crític de propagació en el segle XIX, hauria arribat a la consumació d'un cicle metafísic en la societat de l'espectacle.The purpose of this study is investigating the status of images which mediate human relationships on the spectacle society, in Guy Debord text written in 1968. The readings mentioned here are in the spectrum of authors who investigated modernity, its paradigms and its aesthetic and political relations, such as Giorgio Agamben, Jonathan Crary and Friedrich Nietzsche. We are inclined to believe that the fate of images, from a critical point of proliferation in the nineteenth century, would have reached the consummation of a metaphysical cycle in the spectacle society.El objetivo de este estudio es investigar el estatuto de las imágenes que miden las relaciones humanas en la sociedad del espectáculo de Guy Debord. Las lecturas aquí citadas están en el espectro de autores que investigaron la modernidad, sus paradigmas, sus relaciones estéticas y políticas, como es el caso de Giorgio Agamben, Jonathan Crary y Friedrich Nietzsche. Intentaremos indicar cómo el destino de las imágenes, a partir de un punto crítico de proliferación en el siglo XIX, habría alcanzado la consumación de un ciclo metafísico en la sociedad del espectáculo

Modelo de gestão de uma entidade de promoção do desenvolvimento sustentável : o caso da CRUSUS

Dissertação de Mestrado, Ciências Económicas e Empresariais, 10 de dezembro de 2018, Universidade dos Açores.O presente relatório é o resultado final do estágio realizado no âmbito do mestrado em Ciências Económicas e Empresariais da Universidade dos Açores, que decorreu de 18 de setembro de 2017 a 02 de fevereiro de 2018, na CRUSUS, sediada em Pardubice, na República Checa. A principal atividade desta instituição é o desenvolvimento de projetos educacionais e de investigação na área da sustentabilidade ambiental. Neste relatório, apresentam-se as atividades desenvolvidas ao longo do estágio, tendo em conta os conceitos teóricos aprendidos ao longo do percurso académico, na licenciatura em Gestão e no mestrado em Ciências Económicas e Empresariais, tendo-se aplicado alguns destes conceitos durante o estágio. Primeiramente, é caracterizada a CRUSUS, seguindo-se a descrição das atividades desenvolvidas ao longo do estágio curricular e, por último, a análise crítica à instituição de acolhimento e às atividades desenvolvidas.ABSTRACT: This report is the final result of the internship for the Masters degree in Economics and Business Sciences of the University of the Azores, which ran from September 18th 2017 until February 2nd 2018 at CRUSUS, based in Pardubice, Czech Republic. The main activity of this institution is the development of educational and research projects in the field of environmental sustainability. This report presents the activities developed during the internship, taking into account the theoretical concepts learned during the academic course, in the undergraduate degree in Management and in the Master degree in Economics and Business Sciences, applying some of these concepts during the internship. Firstly, CRUSUS is characterized, followed by a description of the activities carried out along the curricular stage and, finally, the critical analysis of the host institution and the activities is held

Construction of a biosignal measurement device and its dashboard for swimming training

This research work draws on previous experimental research and aims to further develop and refine a biosignal measurement device that will allow the capture of a swimmer’s biosignals via Bluetooth. It also encompasses the construction of a dashboard that will allow a swimming instructor or coach to monitor and improve the athletes’ swimming practice.O âmbito deste trabalho incide no desenvolvimento/criação de um dispositivo de medição de biosinais (acelerometria, eletromiografia e eletrocardiografia) para que através de uma conexão via Bluetooth seja feita a captura destes valores num nadador. Abrange ainda o desenvolvimento de um dashboard que permite ao treinador acompanhar e melhorar os treinos de um atleta

Credibility models applied to worker's compensation insurance

Mestrado em Ciências ActuariaisA Teoria da Credibilidade providencia uma maneira de tarifar um risco no ramo segurador, fazendo para isso uso do histórico de sinistros, tanto individual como colectivo, para encontrar o prémio puro. Tem estado em desenvolvimento durante aproximadamente um século e é uma ferramenta importante que qualquer actuário deverá saber utilizar. Dos vários modelos de Credibilidade disponíveis, escolhemos o Modelo Bühlmann-Straub, amplamente reconhecido como o mais importante do ramo segurador, e o Modelo Hierárquico, que expande o Modelo Bühlmann-Straub através da implementação de uma estrutura hierárquica. Estes são aplicados à linha de negócio Acidentes de Trabalho, para determinar quais as melhores abordagens a cada um dos modelos.Credibility Theory provides a way to rate a risk in insurance, making use of both the individual and collective claim experience to find the pure premium. It has been in development for almost a century now, and is an important tool that every actuary should know. From the many Credibility Models available to use, we chose the Bühlmann-Straub model, widely regarded as the most important one in insurance, and the Hierarchical Model, that expands upon the Bühlmann-Straub model by implementing an hierarchical structure in the model. We apply these to the Worker's Compensation line of business, to determine what the best approaches to each model are

Big data analytics in healthcare : are end-users ready?

This dissertation aims to understand if end-users are aware of big data analytics, and given this, if the perceived value of healthcare products that use big data techniques is sufficient to surpass their concerns for sharing personal data. Additionally, it is tested whether they are interested in purchasing such products. In order to address this topic, the theoretical foundations are based on the Theory of Reasoned Model, which studies human’s decision-making process. Based on the data from a questionnaire directed to end-users, a Chi-square test studies if it exists an association between the different variables and Simple Linear Regressions evaluate the strength of the associations. The results obtained from both type of tests prove that a higher perception of value from health products that require the use of big data technologies (PV) is positively correlated with a superior willingness to share personal data (WTS), as well as a higher willingness to buy (WTB), a positive word of mouth for both sharing data (WoM_sd) and purchasing such devices (WoM_d). Finally, three Multiple Regression models are created. The first model explains WTB as a positive influence of PV, WTS, WoM_d and WoM_sd. The second regression tests the WoM_d dimension as a result of PV, WTB and WTS. The third model shows that WoM_sd is explained by PV, WTB and WTS. These three models are in line with the previous conclusions obtained from both the Chi-Square test and the Simple Linear Regressions.Esta dissertação tem como objetivo compreender se os consumidores finais estão cientes das técnicas analiticas de big data e, em caso afirmativo, se o valor percepcionado de produtos na área da saúde que usem tecnologias big data é suficiente para ultrapassar os receios de partilha de dados pessoais. Adicionalmente é testado se estes estão interessados na compra de tais produtos. Para tal, a abordagem teórica é baseada no modelo Theory of Reasoned Action, o qual estuda o processo de tomada de decisão do ser humano. Com base nos dados obtidos através de um questionário destinado aos consumidores finais, um teste de tabelas de contingência de Qui-quadrado testa se existe associação entre as diferentes variáveis, enquanto regressões lineares simples avaliam a força destas associações. Os resultados obtidos comprovam que uma maior percepção de valor dos produtos de saúde que exigem o uso de tecnologias big data (PV) está positivamente corelacionada com uma maior predisposição para a partilha de dados pessoais (WTS), bem como uma maior intenção para a aquisição deste tipo de produtos (WTB) e, finalmente, com uma positiva recomendação, tanto para a partilha de dados pessoais (WoM_sd) como para a compra de tais dispositivos (WoM_d). Finalmente, são criados três modelos de regressões lineares múltiplas. O primeiro modelo relaciona a dimensão de WTB com uma influência positiva de PV, WTS, WoM_d e WoM_sd. A segunda regressão testa a dimensão de WoM_d associada a PV, WTB e WTS. O terceiro modelo mostra que WoM_sd é explicado por PV, WTB e WTS. Estes três modelos estão em linha com as conclusões anteriormente obtidas no teste Qui-quadrado e nas regressões lineares simples

Estratégias terapêuticas baseadas na modulação da atividade enzimática das caspases

Projeto de Pós-Graduação/Dissertação apresentado à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de Mestre em Ciências FarmacêuticasA morte celular é um processo geneticamente determinado e importante em organismos multicelulares. Esta pode ocorrer através de vários mecanismos moleculares sendo a apoptose o mais conhecido. Na apoptose, os executores da morte celular são proteínas designadas por caspases. Estas enzimas são endoproteases, mais especificamente proteases de cisteína que atuam a seguir a um resíduo de ácido aspártico. De acordo com a sua função, podem ser classificadas em três grupos: caspases inflamatórias, caspases iniciadoras da apoptose e caspases efetoras da apoptose. Nos últimos anos, vários estudos têm demonstrado a importância da modulação da atividade enzimática das caspases para fisiopatologia celular. Um inibidor ideal de caspases deverá ser altamente seletivo, possuir uma boa biodisponibilidade e ser farmacologicamente ativo. Entre os inibidores das caspases foram descritos inibidores ortostéricos, inibidores alostéricos, inibidores peptidomiméticos, pequenas moléculas inibidoras não peptídicas e inibidores naturais. Em doenças associadas a uma desregulação do processo apoptótico, tais como as doenças oncológicas, as doenças neurodegenerativas ou doenças inflamatórias, a inibição/ativação da apoptose através da modulação da atividade enzimática das caspases representa uma estratégia terapêutica promissora. Este facto tem contribuído para o desenvolvimento da investigação sobre a modulação da actividade enzimática das caspases e, subsequentemente, para a descoberta e caracterização de novas moléculas inibidoras e ativadoras das caspases. O presente trabalho de revisão bibliográfica foi desenvolvido com o objetivo de rever e integrar esta informação. Cell death is a genetically determined process, which is important for multicellular organisms. This process occurs through several molecular mechanisms among which the best known is called apoptosis. In apoptosis the cell death executors are proteins, the caspases. These enzymes are endoproteases, more specifically cysteine proteases that cleave proteins after a residue of aspartic acid. According their function, caspases can be classified into three groups: inflammatory, initiators and effectors of apoptosis. In the last years, several studies have demonstrated the importance of the modulation of the enzymatic activity of caspases for cell pathophysiology. An ideal inhibitor should have high selectivity and bioavailability, and be pharmacologically active in vivo. Several caspase inhibitors have been described including ortosteric inhibitors, allosteric inhibitors, peptidomimetic inhibitors, non-peptide small molecule inhibitors and natural inhibitors. In diseases associated with dysregulation of the apoptotic process, such as oncologic diseases, neurodegenerative diseases or inflammatory diseases, the inhibition/activation of apoptosis through the modulation of the enzymatic activity of the caspases is likely to represent a promising therapeutic approach. This notion led to new research developments on the modulation of capase’s cell activity and, subsequently, to the identification and characterization of novel drugs acting as enzyme inhibitors or activators. The present work reviews the main findings published in the literature about this topic

From assessment for ranking toward assessment for learning: An action research study in preservice physical education teacher during a year-long school placement

Tradicionalmente, a prioridade da avaliação continua focada na atribuição de notas, no classificar o desempenho ou atitudes dos alunos, sem qualquer preocupação em usá-la como um suporte à aprendizagem ou ajuda aos alunos na co-construção (por exemplo, tomar decisões) e co-regulação da sua aprendizagem (por exemplo, auto e heteroavaliação). Potenciar a aprendizagem é difícil e a avaliação tem tido um parco contributo. Este cenário, aumentou o interesse na avaliação para a aprendizagem (AfL), por esta ser orientada para a aprendizagem dos alunos, através do alinhamento do sistema de três mensagens: avaliação, currículo e pedagogia. AfL procura tornar o processo ensino-aprendizagem claro e compreensível para os alunos, envolvendo-os ativamente nesse mesmo processo. No entanto, a AfL é reconhecida como sendo desafiante para os professores e, ainda mais, para os professores em formação (PSTs). Assim, a intenção desta investigação foi informar e considerar futuras práticas de AfL na educação física escolar e nos programas de formação de professores de educação física (PETE). Os objetivos, interligados, pretenderam examinar como é que os PSTs de educação física melhoraram a sua literacia de avaliação, aprenderam a usar os princípios da AfL no seu ensino durante o estágio profissional, bem como as consequências que isso originou nas experiências dos alunos e o impacto na co-construção e co-regulação da sua aprendizagem, e complementarmente, investigar a perceção dos alunos sobre a sua aprendizagem. Participaram nesta investigação, eu como investigador, formadores de professores (da faculdade e da escola), PSTs e alunos da escola. Os dados foram recolhidos ao longo de um ano letivo integral durante o estágio profissional de 15 PSTs. A investigação, baseou-se em ciclos de investigação-ação, sendo predominantemente qualitativa (por exemplo, entrevistas, observações participante, notas de campo, reflexões, questionários, relatórios) contemplando também uma componente quantitativa, com recurso a um questionário. Esta investigação engloba um estudo de revisão de literatura e quatro estudos empíricos. Na revisão de literatura foi identificada a necessidade de criar um espaço nos programas PETE para melhorar a literacia de avaliação dos PSTs e apoiar os PSTs na aplicação da AfL no seu ensino. Os principais resultados empíricos revelaram i) a complexidade de reconstruir entendimentos, planeamentos e aplicação das práticas de avaliação; ii) melhorias na literacia de avaliação dos PSTs, isto apesar das dificuldades em evitar replicar as suas experiências escolares como alunos; iii) que o apoio da comunidade de aprendizagem e o investigador ter assumido o papel de praticante ajudou os PSTs a terem mais sucesso na aplicação da AfL; iv) a importância de os alunos terem acesso aos objetivos de aprendizagem e critérios de avaliação para melhor se envolverem nos processos de co-construção e co-regulação da sua aprendizagem; e v) que o perfil e perspetiva de aprendizagem dos alunos foi afetada pelo Covid-19. PALAVRAS-CHAVE: AVALIAÇÃO COMO APRENDIZAGEM; LITERACIA DE AVALIAÇÃO; FORMAÇÃO DE PROFESSORES; INVESTIGADOR PRATICANTE; PERFIS DE APRENDIZAGEM.Traditionally, an interest in exploring assessment has focused on determining grades, aptitude, or achievement with less concern in supporting the learning process or helping students in co-constructing (e.g. making decisions) and co-regulating (e.g. self and peer assessment) their learning. Enhancing learning is difficult, and there has been an increased interest in Assessment for Learning (AfL) as a means of considering students' learning through the alignment of three message systems: assessment, curriculum, and pedagogy. The intention of AfL is to make the teaching-learning process clear and understandable for students by involving them in this process. However, it is recognised that enacting AfL is challenging for teachers and preservice teachers (PSTs). Subsequently, the intent of this research was to inform and consider future AfL practices in school physical education and physical education teacher education (PETE) programmes. The interconnected purposes were to examine (i) how physical education PSTs improved their assessment literacy, (ii) how physical education PSTs learned to enact AfL principles in their teaching during school placement, (iii) the consequences on students' experiences and the impact on co-construction and co-regulation of their learning, and (iv) students' perceptions of their learning. The participants were me, teacher educators (from university and school), PSTs and school students. Data collection took place over one schoolyear during the school placement component of 15 PSTs. Based on action-research cycles, the research is predominantly qualitative (e.g., interviews, participant observations, field notes, reflections, surveys, reports) with a quantitative component captured through a questionnaire. A literature review study and four empirical studies were carried out. The literature review identified the need to create a space on PETE programmes to improve PSTs' assessment literacy and support PSTs in the enactment of AfL in their teaching. The main empirical findings reveal i) the complexity of reconsidering understanding, planning and enactment of assessment practices; ii) PSTs' assessment literacy improvements, despite struggling to avoid replicating their experiences as school students; iii) that learning community members supporting and assuming a practitioner researcher's role aided PSTs being more successful enacting AfL; iv) the importance of having access to learning goals and assessment criteria for students' involvement in co-construction and co-regulation learning processes; and v) that students' learning profile and perspective was affected by Covid-19

SDG scoring : an analytic hierarchy process approach

The demand for non-financial information has substantially risen in the last few years. Previously, investors only considered financial information on their investment decisions but there is an increased perception that non-financial factors might provide an additional framework on which firms can be measured, which can positively impact their investment success. Due to this, multiple rating agencies have risen as providers of scores reflecting the Environmental, Social and Governance (ESG) position of firms. However, they often seen as not providing the adequate theoretical reasoning and methodological clarity, which in addition to the lack of a consensus on ESG criteria, creates the space for the development of another scoring system with a robust and clear sustainability framework underlying it. Additionally, following the implementation of the Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), a broader set of firms are required to report on their environmental and social impacts. This might create an information disadvantage for non-CSRD covered firms, which has led these firms to also have the desire to report on these issues. This dissertation presents the development process of a scoring system on which non-financial performance is measured through the Sustainable Development Goals (SDGs), i.e., a robust framework and that combines both financial and non-financial information in a single value, through Multi-Criteria Decision Making, namely, the Analytic Hierarchy Process (AHP). Additionally, it also provides a base framework for firms ESG reporting.Recentemente, a procura por informação não financeiro aumentou bastante. Previamente, os investidores apenas consideravam informação financeira nas suas decisões de investimento, mas há uma crescente perceção de que fatores não financeiros podem fornecer um quadro adicional para a avaliação das empresas, podendo impactar positivamente o sucesso dos seus investimentos. Devido a isso, múltiplas agências de classificação surgiram como provedoras de pontuações que refletem a posição Ambiental, Social e de Governança (ASG) das empresas. No entanto, estas não fornecem o raciocínio teórico e clareza metodológica por trás dessas pontuações, o que, além da diferente definição de critérios ASG entre elas, cria espaço para o desenvolvimento de um outro sistema de pontuação com um quadro de sustentabilidade robusto e claro. Além disso, após a implementação da Diretiva de Relato de Sustentabilidade Corporativa (DRSC), um conjunto mais amplo de empresas é obrigado a relatar sobre os seus impactos ambientais e sociais. Isto pode criar uma desvantagem de informação para as empresas não cobertas pela DRSC, o que levou essas empresas a também terem o desejo de relatar sobre estas questões. Esta Tese apresenta o processo de desenvolvimento de um sistema de pontuação no qual o desempenho não financeiro é medido por meio dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e que combina informações financeiras e não financeiras num único valor, por meio do processo de tomada de decisão multicritério, nomeadamente, o Processo Analítico Hierárquico (PAH). Além disso, também fornece um quadro básico para o relato ASG das empresas

A shift to lower priced plans in Asia-Pacific

In this report, it was explored the impact of a price decrease in Asia-Pacific, a strategy that Netflix started to test in some selected countries, in 2019. Through the analysis conducted, we notice that Asia-Pacific is a region where there is a big rising trend on smartphone usage, and the internet connectivity is penetrating very fast in the last years, which would facilitate the proliferation of the only-mobile plan, to attract the very high price sensitive consumers in the region

Software library for stream-based recommender systems

Tradicionalmente, um algoritmo de machine learning é capaz de aprender com dados, dado um conjunto tratado e construído anteriormente. Também é possível analisar esse conjunto de dados, usando técnicas de mineração de dados e extrair conclusões a partir dele. Ambos os conceitos têm inúmeras aplicações em todo o mundo, desde diagnósticos médicos até reconhecimento de fala ou mesmo consultas a mecanismos de pesquisa. No entanto, tradicionalmente, supõe-se que o conjunto de dados esteja disponível a todo o momento. Isso não é necessariamente verdade com os dados modernos pois os aplicativos de sistemas distribuídos recebem e processam milhões de fluxos de dados em uma fração de tempo limitado. Portanto, são necessárias técnicas para extrair e processar esses fluxos de dados, em um período de tempo limitado, com bons resultados e dimensionamento eficaz à medida que os dados aumentam. Um sistema específico de análise e previsão de conclusões futuras a partir de dados fornecidos são os sistemas de recomendação. Vários serviços online usam sistemas de recomendação para fornecer conteúdo personalizado a seus usuários. Em muitos casos, as recomendações são um dos geradores de tráfego mais eficazes nesses serviços. O problema reside em encontrar o melhor pequeno subconjunto de itens em um sistema que corresponda às preferências pessoais de cada usuário, através da análise de uma quantidade muito grande de dados históricos. Esse problema recebe mais atenção se for considerado um problema genérico, não específico, ou seja, se uma biblioteca for construída para que possa ser estendida e usada como uma ferramenta para ajudar a construir um sistema para um caso de uso específico. Podem-se distinguir soluções entre perfeitas ou estatisticamente semelhantes. Devido a grande quantidade de dados disponíveis, a decisão de reprocessar todos os dados, sempre que novos dados chegam, não seria viável; portanto, algoritmos incrementais são usados ​​para processar os dados recebidos e manter o modelo de recomendação atualizado. O objetivo real deste trabalho é implementar uma biblioteca que contenha e avalie essas abordagens incrementais para recomendações de que as atuais são específicas da tarefa.Traditionally, a machine learning algorithm is able to learn from data, given a previously built and treated data set. One can also analyze that data set, using data mining techniques, and draw conclusions from it. Both of these concepts have numerous world-wide applications, from medical diagnosis to speech recognition or even search engine queries. However, traditionally speaking, it is being assumed that the data set is available at all times. That is not necessarily true with modern data, as distributed systems applications receive and process millions of data streams on a limited time fraction. Therefore, there is a need for techniques to mine and process these data streams,on a limited time period with good results and effective scaling as data grows. One specific use case of analyzing and predicting future conclusions from given data, are recommendation systems.Several online services use recommender systems to deliver personalized content to their users.In many cases, recommendations are one of the most effective traffic generators in such services.The problem lies in finding the best small subset of items in a system that matches the personal preferences of each user, through the analysis of a very large amount of historical data. This problem gets more attention if it is considered as a generic problem, not as a specific one, that is,if a library is built so that it can be extended and used as a tool to help build a system for a specific use case. One can distinguish solutions between perfect ones or statistically similar ones. Due to the large amount of data available, the decision to reprocess all the data every time new data arrives, would not be feasible so, incremental algorithms are used to process incoming data and keeping the recommendation model updated. The real purpose of this work is to implement such a library which contains, and evaluates these incremental approaches to recommendation since current ones are task-specific