Recomendación de objetos de aprendizaje con base en opiniones escritas por usuarios

Actualmente la cantidad de recursos educativos disponibles en Internet ha crecido hasta límites insospechados, dando lugar al problema de sobrecarga de información. La tarea de buscar recursos que sean relevantes para los usuarios se ha convertido en una tarea tediosa. Con el fin de facilitarles la tarea a los usuarios y presentarles solo los recursos que ellos necesitan se implementan los sistemas recomendadores en el dominio de e-learning. Los métodos actuales de recomendación necesitan que los usuarios valoren los objetos de aprendizaje, muchos usuarios son reacios a valorarlo de forma explícita y el éxito de las recomendaciones depende de la cantidad de valoraciones obtenidas. Es común que en lugar de completar formularios con valoraciones de dichos objetos, muchos usuarios prefieran usar el lenguaje natural y expresar sus opiniones sobre ellos en forma de texto libre, similar a una conversación con un amigo. En este artículo se presenta un mecanismo que formaliza el proceso de selección y la recuperación de las opiniones textuales sobre objetos de aprendizaje y la utilización de esas opiniones para la recomendación de recursos educativos. Los resultados obtenidos demuestran que los usuarios se sienten más satisfechos con recomendaciones soportadas con base en el juicio de otras personas

Obteniendo valoraciones de ítems desde opiniones de usuarios para resolver el problema de “Cold Start” en sistemas recomendadores

Un problema bien conocido de los sistemas recomendadores es el problema denominado “Cold Start”, que es causado por la falta de información de usuarios o productos/servicios. Un sistema de recomendación sólo puede producir buenas recomendaciones después de haber acumulado suficientes datos. El problema se vuelve aún más difícil cuando el sistema de recomendación trata de hacer frente a nuevos productos o los productos no han sido valorados por los consumidores. En este trabajo se aborda este problema obteniendo valoraciones de los productos/servicios desde los comentarios escritos por usuarios en foros. Un caso de estudio de recomendación de objetos de aprendizajes es presentado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Obteniendo valoraciones de ítems desde opiniones de usuarios para resolver el problema de “Cold Start” en sistemas recomendadores

Un problema bien conocido de los sistemas recomendadores es el problema denominado “Cold Start”, que es causado por la falta de información de usuarios o productos/servicios. Un sistema de recomendación sólo puede producir buenas recomendaciones después de haber acumulado suficientes datos. El problema se vuelve aún más difícil cuando el sistema de recomendación trata de hacer frente a nuevos productos o los productos no han sido valorados por los consumidores. En este trabajo se aborda este problema obteniendo valoraciones de los productos/servicios desde los comentarios escritos por usuarios en foros. Un caso de estudio de recomendación de objetos de aprendizajes es presentado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Obteniendo valoraciones de ítems desde opiniones de usuarios para resolver el problema de “Cold Start” en sistemas recomendadores

Un problema bien conocido de los sistemas recomendadores es el problema denominado “Cold Start”, que es causado por la falta de información de usuarios o productos/servicios. Un sistema de recomendación sólo puede producir buenas recomendaciones después de haber acumulado suficientes datos. El problema se vuelve aún más difícil cuando el sistema de recomendación trata de hacer frente a nuevos productos o los productos no han sido valorados por los consumidores. En este trabajo se aborda este problema obteniendo valoraciones de los productos/servicios desde los comentarios escritos por usuarios en foros. Un caso de estudio de recomendación de objetos de aprendizajes es presentado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Aplicación de métodos NLU en la recomendación de CVs para la selección de personal

Hace años, a la hora de buscar empleo, los trabajadores abrían el periódico y dirigían su mirada a la columna dedicada a la búsqueda de personal, seleccionando la ocupación que mejor se adaptara a su perfil. Ahora, con el auge de la Inteligencia Artificial, no es de extrañar que este proceso también se haya modernizado, desarrollándose sistemas de recomendación para la búsqueda de personal. En este trabajo de fin de grado se desarrollará un sistema de recomendación de CVs con el fin de dotar de una mayor agilidad al proceso de selección de personal. Se dispondrán de datos de CV y de ofertas laborales, y como resultado se obtendrán los mejores candidatos para cada puesto. A mayores a los candidatos no seleccionados se les propondrá mejorar sus aptitudes técnicas mediante la recomendación de cursos formativos. Se utilizarán técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y de Entendimientos del Lenguaje Natural (NLU) para lograr el objetivo marcado, así como la utilización de una métrica de la adecuación de los candidatos a la oferta, fundamentada en el uso de la similitud del coseno.Years ago, when looking for a job, workers opened the newspaper and directed their gaze to the column dedicated to the search for personnel, selecting the occupation that best suited their profile. Now, with the rise of Artificial Intelligence, it is not surprising that this process has also been modernized, developing recommendation systems for the search for personnel. In this end-of-degree project, a CV recommendation system will be developed in order to provide greater agility to the personnel selection process. We will have CV data and job offer data and as a result we will obtain the best candidates for each position. In addition, unselected candidates will be offered to improve their technical skills through the recommendation of training courses. Natural Language Processing (NLP) and Natural Language Understanding techniques will be used to achieve the target marking, as well as the use of a metric of the adequacy of the candidates to the fundamental offer in the use of cosine similarity.Departamento de Estadística e Investigación OperativaGrado en Estadístic

Plataforma de recomendación de espacios públicos y privados basada en ratings

Trabajo fin de máster en Ingeniería informáticaHoy en día lo normal ya no es contratar un hotel sin antes mirar sus valoraciones, o probar un restaurante sin haber recibido una recomendación o haber leido previamente opiniones acerca del servicio. Cada vez se tienen más en cuenta los comentarios y las valoraciones que se leen a través de Internet en las redes sociales como Twitter o webs más especializadas como Booking, y no necesariamente dichas valoraciones tienen que haber sido escritas por expertos culinarios o críticos importantes, sino por gente normal que va a un lugar, experimenta, y luego recomienda o no su propia experiencia. Cada día estos comentarios en la red hacen más mella que la propia publicidad que pueda contratar la empresa, convirtiéndose así en un boca a boca peligroso o muy favorecedor que no tiene fronteras. Además, en los últimos años han surgido multitud de empresas que han sabido aprovechar los datos generados por los usuarios para conseguir bene cio obteniendo estadísticas o vendiéndolas a terceros. Los usuarios no solo generan datos de utilidad cada vez que comentan en una web acerca de un restaurante, sino que también cada vez que se conectan, desde qué lugar se conectan, su rango de edad y su género también son factores a tener en cuenta. Con estos dos temas como inspiración, se ha ideado, diseñado y construido una plataforma dividida en un framework basado en un servicio REST, una aplicación Android y un pequeño portal web. Por un lado, el framework pretende proporcionar todas las herramientas necesarias para desplegar de forma rápida cualquier aplicación (web, smartphone, escritorio) que necesite un backend genérico de cara a ofrecer un servicio de red social de valoración de cualquier concepto, incluyendo la recogida de datos de los usuarios. Por otro lado, la aplicación Android, que utiliza dicho framework, se centra en tomar la ubicación del usuario y mostrar en un mapa los lugares de interés que hay alrededor suyo. El usuario puede visitar el per l de cada lugar para ver las valoraciones de sus características personalizadas y los comentarios dejados por otros usuarios de la aplicación. Y por último, la web, muestra alguna de las estadísticas que se podrían recoger y visualizar en grá cas acerca de los usuarios, sus votos y sus comentariosNowadays, it is no longer normal to hire a hotel without rst looking at its ratings, or to try a restaurant without having received a recommendation or having previously read opinions about the service. The comments and ratings that are read through the Internet on social networks such as Twitter or more specialized websites such as Booking are increasingly taken into account, and these assessments do not necessarily have to be written by culinary experts or important critics. They are indeed written by people who go to a place, experience it, and then decide to share their own experience. These comments are usually a ecting sales more than advertising, becoming a very important issue to take into account by companies all around the world. In recent years, many companies have been able to take advantage of the data generated by users to get bene t by obtaining statistics and selling them to third party companies. Users not only generate useful data every time they comment on a website, but also every time they connect, o ering data as the place they are connecting from, their age or gender which are really useful bits of information to classify customers. With these two ideas as inspiration, a platform has been designed and built. It is divided into a framework based on a REST service, and in an Android application in addition to a small web portal. On the one hand, the framework aims to provide all the necessary tools to quickly deploy any application (web, smartphone, desktop) that needs a generic backend in order to o er a social network service for the valuation of any concept, including the collection of user data. On the other hand, the Android application, which uses this framework, focuses on taking the user's location and displaying the places of interest around them on a map. The user can visit the pro le of each place to see the ratings of their features and the comments left by other users of the application. And nally, the web portal, shows some of the statistics that could be collected and display them formatted in graphs containing data about users, their votes and their comment

Red social de eventos PLANBOO

El proyecto consiste en una red social, de nombre PLANBOO, donde se presentan y recomiendan al usuario lugares o eventos de acuerdo a los gustos del mismo, igualmente se permitirá que los interesados manejen agendas donde podrán agregar los planes que seleccionen -- El proyecto está entendido como un modelo de negocio a futuro, por lo cual no se ha desarrollado en su totalidad y se planea hacer que crezca con el tiemp

A tag recommendation hybrid model for social annotation systems

El etiquetado social consiste en clasificar recursos web, con el uso de palabras o etiquetas libremente elegidas por los usuarios. La simplicidad y apertura de los sistemas de etiquetado social para organizar recursos, es la clave de su éxito en Internet. Existen numerosos enfoques para facilitar al usuario el proceso de etiquetado, permitiéndole reutilizar etiquetas y optimizando así su limitado tiempo de lectura y escritura. Este documento propone un enfoque híbrido diferente, que resuelve de forma sencilla el problema de las recomendaciones basadas únicamente en el contenido del recurso, fusionando la lista de recomendaciones con las etiquetas más populares del historial de etiquetas del usuario, permitiéndole así reutilizar los términos asignados a otros recursos.Social tagging consists of classifying web resources using words or tags freely chosen by users. The simplicity and openness of social tagging systems to organize resources is the key to your success on the internet. There are numerous approaches to facilitate the user the labeling process, allowing them to reuse labels and thus optimizing their limited reading and writing time. This document proposes a different hybrid approach that simply solves the problem of recommendations based solely on the content of the resource, merging the list of recommendations with the most popular tags in the user’s tag history, thus allowing them to reuse terms assigned to others resources.Fil: Portilla Olvera, Elías. Universidad Técnica Estatal de Quevedo; EcuadorFil: Godoy, Daniela Lis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentin

La Neuroeducación en el proceso de Aprendizaje Significativo, aplicada en los niños y niñas de preparatoria de Unidad Educativa Victoria Vásconez Cuvi, Simón Bolívar, Elvira Ortega de la parroquia la Matriz, ciudad de Latacunga”.

La presente investigación frente a la problemática planteada permitió considerar como incide la neuroeducación en el proceso de aprendizaje significativo de los estudiantes, para dar solución al mismo se ha planteado como objetivo general fortalecer el proceso de aprendizaje significativo a través de una Guía de estrategias neuroeducativas, la población que se manejó en la investigación incluyó a la rectora, cinco docentes de primer año, 39 niños con sus representantes de la institución. Se aplicó una metodología con enfoque cuantitativo, para ejecutarlo se utilizó el método científico deductivo, ya que está basado en teorías existentes, así se fundamentó la relación entre las variables, neuroeducación y aprendizaje significativo. En base al diagnóstico de resultados, se evidenció el poco conocimiento y aplicación de estrategias neuroeducativas para el desarrollo del aprendizaje por parte de las docentes y falta de interés y atención por aprender en los estudiantes, así pues se sistematizó la propuesta que consistió en la elaboración de una guía de estrategias neuroeducativas denominada “MI NEUROGUIA”, para optimizar el aprendizaje significativo. La aplicación de la propuesta presentada permitió acrecentar el proceso de aprendizaje significativo a través de la Guía de estrategias neuroeducativas que estimularon las distintas áreas de aprendizaje de los estudiantes. Los resultados obtenidos fueron favorables debido al trabajo en equipo, pues se alcanzó lo planteado, es decir los estudiantes desarrollaron su aprendizaje significativo, ya que captaron los conocimientos transmitidos. Por tal razón se pretendió incentivar a las docentes a mantenerse actualizadas en el ámbito educativo, a que promuevan sus propias investigaciones en relación a temas que puedan beneficiar el proceso de enseñanza-aprendizajeLa presente investigación frente a la problemática planteada permitió considerar como incide la neuroeducación en el proceso de aprendizaje significativo de los estudiantes, para dar solución al mismo se ha planteado como objetivo general fortalecer el proceso de aprendizaje significativo a través de una Guía de estrategias neuroeducativas, la población que se manejó en la investigación incluyó a la rectora, cinco docentes de primer año, 39 niños con sus representantes de la institución. Se aplicó una metodología con enfoque cuantitativo, para ejecutarlo se utilizó el método científico deductivo, ya que está basado en teorías existentes, así se fundamentó la relación entre las variables, neuroeducación y aprendizaje significativo. En base al diagnóstico de resultados, se evidenció el poco conocimiento y aplicación de estrategias neuroeducativas para el desarrollo del aprendizaje por parte de las docentes y falta de interés y atención por aprender en los estudiantes, así pues se sistematizó la propuesta que consistió en la elaboración de una guía de estrategias neuroeducativas denominada “MI NEUROGUIA”, para optimizar el aprendizaje significativo. La aplicación de la propuesta presentada permitió acrecentar el proceso de aprendizaje significativo a través de la Guía de estrategias neuroeducativas que estimularon las distintas áreas de aprendizaje de los estudiantes. Los resultados obtenidos fueron favorables debido al trabajo en equipo, pues se alcanzó lo planteado, es decir los estudiantes desarrollaron su aprendizaje significativo, ya que captaron los conocimientos transmitidos. Por tal razón se pretendió incentivar a las docentes a mantenerse actualizadas en el ámbito educativo, a que promuevan sus propias investigaciones en relación a temas que puedan beneficiar el proceso de enseñanza-aprendizaje

Design of a hybrid educational application based on the ADDIE instructional model for the reinforcement of oral and written production skills in the IELTS international exam for level C1 of english

El presente trabajo muestra los resultados de un desarrollo investigativo que conlleva al diseño y aplicación de doce actividades didácticas secuenciales, organizadas en tres módulos en una aplicación híbrida educativa, pensadas como instrumentos para mejorar la competencia escritural y oral argumentativa de en el examen internacional IELTS General. Dos momentos de trabajo dan cuerpo al proyecto de investigación adelantado: uno, de tipo diagnóstico, mediante revisión bibliográfica, exploración de los indicadores de logros en la producción oral y escrita en la evaluación del examen internacional IELTS General para la creación de las actividades, búsqueda de las áreas de refuerzo más requeridas para un nuevo diseño de una aplicación híbrida educativa a partir de la revisión de las aplicaciones disponibles en el mercado educativo, que permite verificar la existencia de debilidades en la competencia escritural y oral argumentativa de la población objetivo arriba enunciada. Identificar los indicadores de logros en la producción oral y escrita en la evaluación del examen internacional IELTS General para la creación de las actividades objeto de diseño. La segunda fase, la constituye el diseño, aplicación y evaluación de las actividades didácticas propiamente dichas, desarrolladas con el enfoque de la acción propuesto por el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas: aprendizaje, enseñanza, evaluación, 2002, y Bourguignon, 2006, "El enfoque de la acción adoptado considera al aprendiente de una lengua como miembro activo de su entorno social con responsabilidades y tareas que cumplir (además de aquéllas relacionadas con la lengua), bajo diferentes circunstancias, condiciones y campos de acción, que le impone el propio contexto social al que pertenece" y, siguiendo el procedimiento sugerido por Tomlinson, 2011 y el modelo instruccional ADDIE para el diseño de material pedagógico. Se recomienda que la aplicación híbrida educativa sea adaptada a las clases de Inglés de último nivel en las diversas universidades con el objetivo de obtener un mejor rendimiento en el examen internacional IELTS GeneralUniversitat Oberta de Catalunya UOCAGRADECIMIENTOS 5 ÍNDICE DE IMÁGENES 9 ÍNDICE DE FIGURAS 10 LISTA DE ANEXOS 11 1INTRODUCCIÓN 16 2. OBJETIVOS 17 2.1 OBJETIVO GENERAL 17 2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 17 3 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 18 3.1 DEFINICIÓN DEL PROBLEMA 18 3.2 JUSTIFICACIÓN 19 4. ESTADO DEL ARTE 21 4.1. El Uso De Las TIC En El Aprendizaje De Una Segunda Lengua 24 4.3. La Importancia Del Diseño Tecnopedagógico Basado En El Enfoque De La Acción Para El Reforzamiento Del Examen Internacional IELTS General 36 5. MARCO DE REFERENCIA 39 5.1. Marco Teórico 39 5.1.1. La escritura en el aprendizaje de una Lengua Extranjera 43 5.1.2. El Diseño de Material en el Aprendizaje de una Lengua Extranjera 47 5.2. Marco Metodológico 55 5.2.1. Tipo de Investigación 56 5.2.2. Modelo metodológico para el diseño de las actividades 58 5.2.2.1. MODELO PEDAGÓGICO “LEARNING BY DOING” 59 5.2.2.2 TEORÍAS DEL APRENDIZAJE APLICADAS A LA ACCIÓN FORMATIVA Y EL ENFOQUE CENTRADO EN EL ALUMNO 60 5.2.2.3. PARADIGMAS PEDAGÓGICOS DEL E-LEARNING APLICADOS EN LA ACCIÓN FORMATIVA 63 5.2.2.4. CLASIFICACIÓN DE MASON EN E-LEARNING APLICADA A LA INVESTIGACIÓN 65 5.2.2.5. MODELO DE DISEÑO INSTRUCCIONAL 65 5.2.3. Contextualización y Población 69 5.2.5. Instrumentos para la recolección de datos 71 5.2.6. Lineamientos del Diseño de Material 72 6.RESULTADOS 91 6.1. Resultados del análisis de la estructura y contenido de la producción oral y escrita del examen internacional IELTS General 92 6.1.1.Tabulación de datos 92 6.2. Resultados del análisis de las aplicaciones móviles 97 6.2.1. Tabulación de datos 99 6.3. Resultados de la encuesta del material diseñado 100 6.3.1. Tabulación de datos 101 6.3.2. Análisis de los resultados de la encuesta 103 6.3.2. Análisis de los resultados de la encuesta 112 6.4. Conclusiones generales de la encuesta valorativa del material 117 7. DESARROLLO DEL PROYECTO 117 8.DESCRIPCIÓN DE LA EXPERIENCIA 117 9.CRONOGRAMA 119 10.CONCLUSIONES 120 11.BIBLIOGRAFÍA 136MaestríaThis work shows the results of an investigative development that leads to the design and application of twelve sequential didactic activities, organized in three modules in an educational hybrid application, thought as instruments to improve argumentative writing and oral competence in the international IELTS General exam . Two moments of work give body to the research project in advance: one, diagnostic, through bibliographic review, exploration of the indicators of achievement in oral and written production in the evaluation of the international IELTS General exam for the creation of activities, search of the most required reinforcement areas for a new design of an educational hybrid application based on the review of the applications available in the educational market, which allows verifying the existence of weaknesses in the argumentative scriptural and oral competence of the target population mentioned above . Identify the indicators of achievement in oral and written production in the evaluation of the international IELTS General exam for the creation of the activities object of design. The second phase is the design, application and evaluation of the teaching activities themselves, developed with the action approach proposed by the Common European Framework of Reference for Languages: learning, teaching, evaluation, 2002, and Bourguignon, 2006 , "The action approach adopted considers the learner of a language as an active member of their social environment with responsibilities and tasks to fulfill (in addition to those related to the language), under different circumstances, conditions and fields of action, which it imposes the very social context to which it belongs "and, following the procedure suggested by Tomlinson, 2011 and the ADDIE instructional model for the design of pedagogical material. It is recommended that the educational hybrid application be adapted to the last level English classes in the various universities with the aim of obtaining a better performance in the international IELTS General exa