Long-Term Interaction: Learning the 4Rs

In long-term interaction (over minutes, hours, or days) the tight cycle of action and feedback is broken. People have to remember that they have to do things, that other people should do things and why things happen when they do. This paper describes some results of a study into long-term processes associated with the running of the HCI'95 conference. The focus is on the events which trigger the occurrence of activities. However, during the study we also discovered a recurrent pattern of activities and triggers we have called the 4Rs

Predicting the socio-technical future (and other myths)

A snooker ball model implies that simple, linear and predictable social change follows from the introduction of new technologies. Unfortunately technology does not have and has never had simple linear predictable social impacts. In this chapter we show that in most measurable ways, the pervasiveness of modern information and communication technologies has had little discernable ?impact? on most human behaviours of sociological significance. Historians of technology remind us that human society co-evolves with the technology it invents and that the eventual social and economic uses of a technology often turn out to be far removed from those originally envisioned. Rather than using the snooker ball model to attempt to predict future ICT usage and revenue models that are inevitably wrong, we suggest that truly participatory, grounded innovation, open systems and adaptive revenue models can lead us to a more effective, flexible and responsive innovation process

What political discussion means and how do the French and (French speaking) Belgians deal with it

The propensity of citizens to engage in political discussion is classically considered to be a basic component of democratic political systems (Lane, 1961; Almond & Verba, 1963). However, the renewal of academic interest in political discussion over the last two decades has been stimulated by research focused both on political participation and deliberative democracy. In the current debate over the consequences of everyday political discussion on citizens and democracy, the most common way to conduct research is to base it on declarations and find out patterns of causality between, on the one hand, how much citizens say they talk politics and with whom, and on the other hand, respondents’ characteristics (Mutz, 2004; Searing et alii, 2008; Huckfeldt and Mendez, 2008). Other researchers try to find out more precisely what these discussions are really made up of, what they are like, how citizens manage to discuss politics with others. There are different methods to approach this question: asking people to tell us about it (Conover, Searing and Crewe, 2002), observing people discussing politics (Gamson, 1992, Cramer Walsh, 2004), or both (Eliasoph, 1998). Our contribution belongs to the second category: we conducted focus groups in order to observe how “ordinary” citizens discuss politics. The design of this project differs from others notably because we set up the discussion in such a way that participants knew they were expected to discuss politics, but we then let them free to do it in their own way (or not). We will present and explain the research design in the first section of the paper. Our analysis of how participants did talk politics emphasises two processes: a process that which recalls deliberation, as debated in the framework of deliberative democracy, because it is a cooperative process of opinion building; another process that we call “conflictualisation” (section 2). We will explain how these two processes involve “raw material” of different natures, respectively opinions and cleavages (section 3). What chiefly characterises political discussion among ordinary citizens is the combination of these two processes, which can take different shapes (section 4). In the last and fifth section of this article, we will suggest some hypotheses regarding the influence of different social backgrounds and national contexts on the interweaving of cooperation and conflictualisation in citizens’ political talk.1. Introduction: Political Discussion in Modern Democracies from a Comparative Perspective Michael R. Wolf and Ken’ichi Ikeda Part 1: Deliberation and Discussion as the Object of Analysis 2. Dissecting Deliberative Democracy: A Review of Theoretical Concepts and Empirical Findings André Bächtiger and Seraina Pedrini 3. The Equality Paradox of Deliberative Democracy: Evidence from a National Deliberative Poll Kasper Møller Hansen 4. What Political Discussion Means and How Do the French and (French-Speaking) Belgians Deal with It? Sophie Duchesne and Florence Haegel 5. Participatory Budgeting, Discussion Networks and Political Information in Two Brazilian Cities Lucio R. Renno and Barry Ames 6. Local Partisan Context and Political Discussion Network Construction: Minority Party Loyalty Under Challenge Michael R. Wolf 7. Voters' Political Conversations During the 2005 German Parliamentary Election Campaign Thorsten Faas and Rüdiger Schmitt-Beck Part 2: The Consequences of Discussion and Deliberation 8. The Consequences of Discussion and Deliberation within Networks: An Introduction Ken’ichi Ikeda and Robert Huckfeldt 9. The Impact of Everyday Political Talk on Involvement, Knowledge and Informed Voting Gabor Toka 10. Patterns of Support for the Welfare State: The Role of Media and Interpersonal Communication in Direct Democratic Votes in Switzerland (1996-2004) Lionel Marquis 11. Social Networks, Voting and Campaign Participation in Japan: The Interpersonal Political Environment and the Autonomous Dimension of Social Networks Ken'ichi Ikeda 12. The Role of Political Discussion in Developing Democracies: Evidence from Hungary Oana Lup 13. Getting a Single Message? The Impact of Homogeneous Political Communication Contexts in Spain in a Comparative Perspective Laura Morales 14. Conclusion: Assessing the Role of Political Discussion in Democratic Politics in Comparative Perspective Ken’ichi Ikeda and Laura Morale

Essays on the economics of innovation

Esta tesis está compuesta por tres estudios en el campo de la Economía de la Innovación. El tema central es el análisis de los incentivos para innovar y su relación con la estructura de mercado, los derechos de propiedad intelectual y la cooperación en investigación. Los dos primeros capítulos estudian la reciente preocupación de que fuertes derechos de propiedad intelectual puedan restringir el acceso a insumos utilizados en I+D. Este problema ha sido llamado la \Tragedia de los Anticomunes" (Tragedy of the Anticommons), y puede ser particularmente grave en el caso de innovaciones secuenciales complejas (innovaciones que están basadas en varias invenciones previas). El Capítulo 1 presenta un modelo de innovación secuencial en el que un innovador utiliza n insumos patentados en I+D para inventar un nuevo producto, y el valor de las innovaciones es información privada del innovador. La substituibilidad entre los insumos va de 0 (complementos perfectos) a 1 (substitutos perfectos). El modelo muestra que un aumento en la complejidad de la innovación (medida por el número de insumos utilizados en I+D) reduce la probabilidad de innovación si los insumos son complementarios, y la aumenta si los insumos son substitutos. La probabilidad de innovación siempre será subóptima, incluso en el caso de que los insumos sean substitutos, y convergerá a cero cuando la complejidad vaya a infinito para insumos altamente complementarios. Una posible solución para la Tragedia de los Anticomunes es la creación de consorcios de patentes (patent pools), los cuales son acuerdos entre los dueños de patentes para licenciar conjuntamente sus invenciones. El modelo muestra que los consorcios de patentes pueden aumentar la probabilidad de innovación sólo si están compuestos por patentes complementarias. Por último, el capítulo presenta un análisis de política de patentes, y muestra que la dureza de las patentes (medida a través de la duración o amplitud de las patentes) deberá disminuir con la complejidad de la innovación si los insumos utilizados en I+D son complementarios, y aumentar si los insumos son substitutos. El aporte principal del Capítulo 1 es el de complementar la literatura de innovación secuencial, y vincularla con la literatura de monopolio complementario y de consorcios de patentes, al analizar lo que ocurre cuando una innovación está basada en varias innovaciones anteriores, y no sólo una. Por otra parte, dado que el modelo ha sido cuidadosamente micro-fundado, permite explicar por primera vez la intuición económica detrás de resultados anteriormente expuestos. Sin embargo, el modelo en el Capítulo 1 es estático, cuando la naturaleza de la innovación secuencial es verdaderamente dinámica: los inventos anteriores fueron alguna vez nuevas ideas, y las nuevas ideas constituyen la base de futuras innovaciones. Con esto en mente, el Capítulo 2 presenta una extensión dinámica del primer capítulo. Hay una secuencia de innovaciones, donde cada innovación se basa en todas las invenciones previas, y el valor de las innovaciones es información privada del innovador. El desarrollo de un modelo dinámico es importante por varias razones. En primer lugar, permite eliminar cualquier sesgo derivado del tratamiento asimétrico de las ideas nuevas y las antiguas. En segundo lugar, la política de patentes afectará no sólo a la innovación actual, sino también a las futuras innovaciones. En tercer lugar, el modelo permite analizar el problema de como asignar recursos para proteger a las innovaciones con bajo valor comercial (investigación básica). El artículo analiza la innovación en tres casos: patentes, no-patentes y consorcios de patentes. Con patentes, cada innovador tiene que pagar licencias a los innovadores anteriores. En equilibrio, la probabilidad de innovación disminuye a medida que avanza la secuencia de innovaciones, y converge a cero en el límite. Sin patentes, la probabilidad de innovación es constante y mayor que en el caso de las patentes, a menos de que el grado de apropiación de la innovación sea muy bajo. Un consorcio de patentes aumenta la probabilidad de innovación, en comparación con el caso de las patentes, y los incentivos dinámicos implican una mayor probabilidad de innovación que en el caso estático, lo que refuerza resultados anteriores en la literatura. El artículo también muestra que la innovación es subóptima en los tres casos analizados, y presenta una extensión para el caso de patentes de duración finita. El Capítulo 3 analiza el conflicto entre colaborar en investigación o mantener las innovaciones en secreto, en industrias donde coexisten empresas de tipo open source (software libre) y propietarias. De acuerdo al punto de vista tradicional en la Economía de la Innovación, el monopolio es necesario para la innovación. El conocimiento es un bien público, y por lo tanto el free-riding dará lugar a una generación subóptima de ideas. Por otra parte, la innovación requiere la inversión de un costo fijo y los innovadores no serán capaces de cubrir este costo en competencia, dado que los beneficios irán a cero. Estos problemas podrían verse disminuidos si se concede al innovador un monopolio temporal sobre el uso de la idea. Por un lado, las ideas se convertirán en bienes excluibles, lo que reducirá el free-riding. Por otra parte, los ingresos del monopolio permitirán al innovador afrontar el costo de la innovación. El fenómeno open source parece contradecir este punto de vista. En open source, los innovadores revelan sus innovaciones a sus competidores, por lo que renuncian voluntariamente a sus ventajas monopolísticas. Por otra parte, open source está sujeto a free-riding, lo que debería dar lugar a productos de baja calidad. Sin embargo, lo que observamos en la mayoría de los casos es que los productos open source tienen alta calidad y que compiten con éxito con los productos propietarios. De qué manera logran superarse los incentivos a hacer freeriding en open source? En el Capítulo 3, presento un modelo en el que empresas ex-ante simétricas deciden entre ser open source o propietarias, y su inversión en I+D. Todas las empresas venden paquetes compuestos por un buen primario (como el software) y un bien privado complementario. La única diferencia entre ambos tipos de empresas es que las open source comparten sus avances tecnológicos en el bien primario, mientras que las empresas propietarias mantienen sus innovaciones en secreto. Las motivaciones de los programadores individuales para participar en open source han sido extensamente analizadas en la literatura, pero sabemos menos de las motivaciones de las empresas con fines de lucro. Este es el primer artículo donde se incluye competencia directa entre empresas comerciales de tipo open source y propietario, y en el que la decisión de ser de un tipo u otro endógena. Asimismo, este artículo contribuye a la literatura de cooperación en I+D. El resultado más importante es la existencia de fuerzas tendientes a generar una estructura de mercado asimétrica, a pesar de que todas las empresas son ex-ante simétricas. Esta estructura de mercado está caracterizada por unas pocas empresas propietarias de gran tamaño y muchas open source de menor tamaño, lo que coincide con los hallazgos de encuestas recientes. El modelo y los resultados son importantes por varias razones. En primer lugar, hacer endógena la decisión de participación en open source es crucial para comprender las motivaciones de las empresas comerciales. En segundo lugar, el modelo muestra en qué condiciones el open source puede superar el free-riding y producir un bien de alta calidad, incluso sin una coordinación de los esfuerzos individuales. En tercer lugar, se muestra la existencia de fuerzas tendientes a generar una estructura de mercado asimétrica. Por último, el modelo permite una comparación de bienestar social de los distintos equilibrio

Disruptive Technology in business innovation: how is the digitalization going to transform jobs in the banking industry in Switzerland?

Digital transformation has been a popular topic in Swiss banks for many years due to the benefits that it provides to financial institutions, such as improving internal processes and achieving tasks efficiently. Nevertheless, this trend is considerably transforming jobs and the role of the workforce. Switzerland is well-known for its expertise in financial services and its banking industry represents 9.1% of its gross domestic product (GDP) (SIF, 2017) and it is important for the Swiss economy to observe changes in that sector of activities. Qualitative surveys involving six different types of banks (big banks, foreign banks, private banks, cantonal banks, regional banks and Cooperative banks) have been conducted for comparing the information on the subject from existing literatures and the real situations that Swiss banks are facing today and responding to the problem statement. The findings match the literatures regarding the transformation of jobs. Indeed, it is stated that cognitive and low-revenue tasks will vanish, and employees will be assigned to strategic positions. The majority of banks have agreed upon those statements, with the exception of the private and regional banks due to their lower involvement in digital transformation. Then, the literature expects considerable changes within banks and a dismissal rate up to 30% by 2022 (EY, 2018). However, the interviews revealed that number might not represent reality since the banks’ strategy towards digitalization is not yet in place in Switzerland. Big and foreign banks are expanding digital transformation in all sectors. However, the other types of banks are not following the same trend as their clients have not adopted the technology yet. Instead, they prefer to favor the customer relationships rather than investing in digital components. The recommendations to avoid massive dismissals of workforce in the future are linked to employers’ and employees’ responsibilities. Employers (or banks) should help their employees to engage in learning further on digital tools and be flexible towards changes by changing the business cultures and seeking for new revenue streams. They could also lobby for actions and encourage associations to share information on the subject. Employees should also develop curiosity towards technology, acquire new skills to keep up with the changes and eventually become entrepreneurs as a part-time job to receive new incomes. In general, the transformation of jobs will only become real when the clients start to accommodate new technological concepts in their daily life and force banks to adapt to these behavioral changes

The cluster approach: a strategy toward development

Tesis doctoral inédita. Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Departamento de Análisis Económico. Fecha de lectura : 17-10-0

Real-time simulator of collaborative and autonomous vehicles

Durant ces dernières décennies, l’apparition des systèmes d’aide à la conduite a essentiellement été favorisée par le développement des différentes technologies ainsi que par celui des outils mathématiques associés. Cela a profondément affecté les systèmes de transport et a donné naissance au domaine des systèmes de transport intelligents (STI). Nous assistons de nos jours au développement du marché des véhicules intelligents dotés de systèmes d’aide à la conduite et de moyens de communication inter-véhiculaire. Les véhicules et les infrastructures intelligents changeront le mode de conduite sur les routes. Ils pourront résoudre une grande partie des problèmes engendrés par le trafic routier comme les accidents, les embouteillages, la pollution, etc. Cependant, le bon fonctionnement et la fiabilité des nouvelles générations des systèmes de transport nécessitent une parfaite maitrise des différents processus de leur conception, en particulier en ce qui concerne les systèmes embarqués. Il est clair que l’identification et la correction des défauts des systèmes embarqués sont deux tâches primordiales à la fois pour la sauvegarde de la vie humaine, à la fois pour la préservation de l’intégrité des véhicules et des infrastructures urbaines. Pour ce faire, la simulation numérique en temps réel est la démarche la plus adéquate pour tester et valider les systèmes de conduite et les véhicules intelligents. Elle présente de nombreux avantages qui la rendent incontournable pour la conception des systèmes embarqués. Par conséquent, dans ce projet, nous présentons une nouvelle plateforme de simulation temps-réel des véhicules intelligents et autonomes en conduite collaborative. Le projet se base sur deux principaux composants. Le premier étant les produits d’OPAL-RT Technologies notamment le logiciel RT-LAB « en : Real Time LABoratory », l’application Orchestra et les machines de simulation dédiées à la simulation en temps réel et aux calculs parallèles, le second composant est Pro-SiVIC pour la simulation de la dynamique des véhicules, du comportement des capteurs embarqués et de l’infrastructure. Cette nouvelle plateforme (Pro-SiVIC/RT-LAB) permettra notamment de tester les systèmes embarqués (capteurs, actionneurs, algorithmes), ainsi que les moyens de communication inter-véhiculaire. Elle permettra aussi d’identifier et de corriger les problèmes et les erreurs logicielles, et enfin de valider les systèmes embarqués avant même le prototypage

1953 Memini Yearbook

Contains images and information about Assumption College High School students, faculty, athletic teams, and other student clubs or activities.https://digitalcommons.assumption.edu/memini/1010/thumbnail.jp

Temporal Trajectories in Shared Interactive Narratives

publication-status: Published© ACM, 2008. This is the author's version of the work. It is posted here by permission of ACM for your personal use. Not for redistribution. The definitive version was published in CHI '08 Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, {ISBN 9781605580111, 2008} http://doi.acm.org/10.1145/1357054.1357067Temporal trajectories can represent the complex mappings between story time and clock time that are to be found in shared interactive narratives such as computer games and interactive performances. There are three kinds. Canonical trajectories express an author's intended mapping of story time onto clock time as part of the plot and schedule of an experience. Participant trajectories reflect a participant's actual journey through story time and clock time as they interact with the experience. Historic trajectories represent the subsequent selection and reuse of segments of recorded participant trajectories to create histories of past events. We show how temporal trajectories help us analyse the nature of time in existing experiences and can also generate new approaches to dealing with temporal issues such as: disengagement and reengagement, adapting to different paces of interaction, synchronising different participants, and enabling encounters and travel across time