Modelos de dispersão de poluentes em linhas de água sob a influência de descargas de ETAR : um exemplo português

O impacte de descargas de ETAR, na qualidade da água, deve ser monitorizado e controlado. Este trabalho centra-se no rio Ocreza, apresentando um exemplo do impacte devido às descargas de uma ETAR num dos seus afluentes. As amostras foram colhidas entre a descarga da ETAR e a sua confluência com o rio Ocreza. As amostras, aproximadamente equidistantes, foram localizadas e georreferenciadas a jusante de contribuições secundárias. Três campanhas foram realizadas durante o ano hidrológico de 2010: inverno chuvoso (janeiro), condições intermediárias (março) e verão seco (junho). Para todas as campanhas e os pontos amostrados, foi estimado o caudal e analisados os parâmetros químicos seguintes: carência bioquímica de oxigénio aos cinco dias (CBO5), oxigénio dissolvido (OD), resíduo seco, Ptotal, Ntotal, pH, temperatura e parâmetros microbiológicos. Um modelo de dispersão hidrodinâmico foi usado para simular a poluição no rio Ocreza, devido à descarga de efluentes. O software QUAL2kw (Pelletier et al, 2006) foi usado para construir um modelo de qualidade da água. Os resultados das simulações são consistentes com as observações de campo e demonstram que o modelo foi calibrado corretamente, permitindo, deste modo, estudos de viabilidade de diferentes esquemas de tratamento e desenvolvimento de actividades de monitorização específicas

Validación de la herramienta “Calidad Car” para modelación de la calidad agua. Caso de estudio: Río Magdalena

Trabajo de InvestigaciónSe realizó la validación de la herramienta CALIDAD CAR a través de un ejercicio de modelación de calidad de agua comparando los resultados con una herramienta ampliamente utilizada en el país como lo es QUAL2KW utilizando como caso de estudio un tramo del río Magdalena circundante a la ciudad de Neiva. Modelando a partir de la información recopilada de la campaña de monitoreo realizada en el año 2018 por Construcsuelos suministros LTDA y el estudio de modelación del agua código HITGInDiDe180502 del 2018 de HIDROSAN ingenieros consultores. Donde se tiene como propósito evaluar la calidad del agua del río Magdalena analizando su problemática que afecta directamente al municipio de NeivaINTRODUCCIÓN 1. RESUMEN 2. ANTECEDENTES 3. JUSTIFICACIÓN 4. PLANTEAMIENTO Y FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 5. MARCO DE REFERENCIA 6. MARCO CONCEPTUAL 7. ESTADO DEL ARTE 8. OBJETIVOS 9. ALCACES Y LIMITACIONES 10. METODOLOGÍA 11. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 12. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOSPregradoIngeniero Civi

Water Quality Modeling For Pollutant Carrying Capacity Assessment Using Qual2Kw In Bedog River

Considering the abundance of potential pollutant sources along Bedog River, i.e. highly dense residential areas, agricultural lands, and industrial areas, this study aimed to quantitatively assess the Pollutant Load (PL) and Pollutant Carrying Capacity (PCC) of the river based on Chemical Oxygen Demand (COD) and Biological Oxygen Demand (BOD)parameters. The assessment employed a water quality modeling using Qual2Kw that provided not only the comprehensive values of PL and PCC but also the amount of PL that should be reduced to meet the PCC of every river segment. Water sampling and primary parameter measurement were conducted purposively in seven observation points, which included one point source and six non-point sources (river segments). River segments were determined according to the characteristics of land use and drainage system. Descriptive, graphic, and spatial analyses on water quality modeling show that the COD and BOD of Bedog River (2.24 km) indicates a small presence of PL compared to the river’s PCC. The PCC allows additional pollutant loads of 566.95 kg/day or 0.024 ton/hour BOD and 22,965.12 kg/day or 0.96 ton/hour COD. However, a high BOD in segments 3, 5, and 6 and a high COD in segment 5 imply the needs for PL reduction

Identifikasi Daya Tampung Beban Pencemaran Air Kali Surabaya Segmen Jembatan Canggu-Tambangan Bambe dengan Pemodelan QUAL2Kw

Objek penelitian ini adalah Kali Surabaya. Sungai ini dimanfaatkan sebagai sumber air minum dan untuk proses produksi industri. Sungai ini menerima beban pencemaran dari limbah domestik, limbah pertanian dan limbah industri. Kali Surabaya diperlukan perhitungan daya tampung untuk mengetahui batas maksimum air limbah yang boleh dibuang ke sungai. Wilayah titik pantau pada penelitian ini terdapat 5 segmen. Parameter kualitas air yang dianalisa adalah pH, suhu, DO, BOD, TSS, nitrat (NO3), ammonium (NH4) dan fosfat (PO4). Analisis data menggunakan aplikasi program QUAL2Kw untuk menghitung beban pencemaran yang masuk ke Kali Surabaya. Pemodelan data dilakukan dengan trial and error hingga diperoleh hasil model yang sesuai (mendekati) kondisi yang sebenarnya. Setelah itu modeldiverifikasi, sehingga model dapat digunakan untuk menghitung berbagai macam skenario yang sudah ditentukan. Nilai daya tampung Kali Surabaya adalah NH4 berkisar antara 100 kg/hari sampai 3563 kg/hari dan NO3 berkisar antara 976 kg/hari sampai 14306 kg/hari

Pollution Load Allocation on Water Pollution Control in the Citarum River

The Citarum River is a strategic river in Indonesia, but has poor water quality.  The existing pollution control program has no impact on the river's water quality, because it uses a regulatory approach and prioritizes industrial sources. To improve the quality of the river, every pollutant source needs to reduce the pollution load discharged into the river based on the ability of the river to receive pollution. The purpose of this study was to measure pollution load allocation based on the total maximum daily load (TMDL) of the river. The results show that non-point sources contribute the highest pollution load (85%) compared with point sources (15%). The results of the measurement of pollution load allocation showed that the highest contribution of pollution load was from domestic waste (83.5%), followed by industrial waste (6.6%). The target of pollution load reduction for domestic sources is 81.8%, and for industries is 79.5%. The improvement of river water quality should be started at tributaries and domestic sources. This study can be used by local governments to develop water pollution control programs, for instance as a basis for determining the wastewater discharge permit of pollutant sources and permit trading

A systematic mapping of water quality prediction using computational intelligence techniques

Dada la naturaleza renovable del agua, este recurso se ha tratado y gestionado tradicionalmente como si fuese ilimitado, sin embargo el incremento indiscriminado de su uso ha acarreado consigo un acelerado deterioro en su calidad; es así como la predicción de la calidad del agua desempeña un papel muy importante para muchos sectores socio-económicos que dependen del uso del preciado líquido. En este estudio se realiza un mapeo sistemático de la literatura concerniente a la predicción de la calidad del agua haciendo uso de técnicas de Inteligencia Computacional, incluyendo aquellas utilizadas para calibrar modelos predictivos en aras de mejorar su precisión. A partir de las preguntas de investigación formuladas en el mapeo sistemático es identificada una brecha orientada a la creación de un mecanismo adaptativo de predicción de calidad del agua que pueda ser aplicado en diferentes usos del agua sin que la precisión de las predicciones se vea afectada.Due to the renewable nature of water, this resource has been treated and managed as if it were unlimited; however, increase the indiscriminate use has brought with it a rapid deterioration in quality; so as predicting water quality has a very important role for many socio-economic sectors that depend on the use of the precious liquid. In this study, a systematic literature mapping was performed about water quality prediction using computational intelligence techniques, including those used to calibrate predictive models in order to improve accuracy. Based on research questions formulated in the systematic mapping, a gap is identified oriented to creation of an adaptive mechanism for predicting water quality that can be applied in different water uses without raised the accuracy of the predictions is affected

Restauración fluvial aplicando Algoritmos Genéticos Multiobjetivo

Analizando los procesos de gestión de los recursos ambientales, es evidente el aumento de la preocupación por el medio ambiente, configurándolo como un factor más (conjuntamente con criterios económicos, tecnológicos, etc.) a tener en cuenta en los procesos de toma de decisiones. Esta combinación de factores de diversa naturaleza complica el análisis cuantitativo de las alternativas a las que se ha de enfrentar el decisor, más aún si se tiene en cuenta que típicamente los factores ambientales, por su propia naturaleza, suelen ser de difícil comparación y cuantificación.La utilización de un sistema de ayuda a la decisión multicriterio que integran como motor de optimización un algoritmo genético multiobjetivo resulta idónea para la aplicación

Monitoring and calibration of quality model of Passo Fundo river

Passo Fundo é considerado uma referência no interior do Rio Grande do Sul, por se tratar de uma das maiores cidades presentes na região norte do estado. A crescente demanda populacional tem sido responsável pela geração excessiva de esgoto e consequente lançamento de carga poluidora, fato este que acaba por agravar a qualidade da água dos rios que atravessam a cidade, sendo o Rio Passo Fundo o principal deles. Este trabalho objetivou monitorar a qualidade da água em um trecho do Rio Passo Fundo, localizado na zona de influência da área urbana da cidade de Passo Fundo-RS, e realizar a calibração aos dados monitorados utilizando o modelo de qualidade QUAL2K. O monitoramento ocorreu em um período de 117 dias, com inicio em janeiro de 2011, realizando-se amostragens em cinco pontos selecionados com intervalos mensais. Os parâmetros analisados foram vazão, pH, oxigênio dissolvido (OD) e demanda bioquímica de oxigênio (DBO5). Os resultados obtidos apontam que o parâmetro pH está de acordo com a Resolução CONAMA nº 357/05 e 430/11 para corpos hídricos classe 2, conforme enquadramento do rio em estudo. Os demais parâmetros OD e DBO5 apresentaram desacordo com a resolução em algumas coletas, para classe 2. A variação espacial média apresentou carga expressiva de lançamentos de efluentes, principalmente ao inicio do percurso em análise que resultou em DBO5 de 11,07 mg/L, diminuindo a concentração a jusante para próximo de 6,70 mg/L. O aumento da vazão é a causa predominante para a diminuição dessa carga devido à diluição. O modelo QUAL2K permitiu a obtenção dos coeficientes cinéticos e de degradação do rio Passo Fundo, bem como a quantificação das cargas poluidoras, mostrando-se como um instrumento para a gestão dos recursos hídricos, uma vez que se conseguiu observar que a autodepuração é baixa e, em sua maior parte, decorrente do aumento da vazão.Passo Fundo is considered a reference in the interior of Rio Grande do Sul, because it is one of the largest cities present in the northern region of the state. The growing population demand has been responsible for the excessive generation of effluent and consequent increasing of pollutant load, a fact that ends up aggravating the water quality of the rivers that through the city, being the Rio Passo Fundo the main one. This study monitored the waterquality in a section of river Passo Fundo, located in the influence zone from urban area in Passo Fundo city, RS, and performed calibration of data monitored through QUAL2K quality model. The monitoring occurred in a period of 117 days, starting in January 2011, and it was performed sampling in five selected points with monthly intervals. The analyzed parameters were flow, pH, dissolved oxygen (DO) and biochemical oxygen demand (BOD5). The results for pH are according to CONAMA Resolution No. 357/2005 and 430/11 for Class 2, corresponding classification of the river studied. The other parameters DO and BOD5 showed disagreement with the legislation in some samples, for class 2. The average spatial variation showed significant load from effluent, mainly in the first point of analysis (11,07 mg/L), decreasing downstream, with concentration of 6,70 mg/L. The flow increasing is the predominant cause for the decreased of this pollutant load due to dilution. The model QUAL2K allowed to obtain kinetic and degradation coefficients of river Passo Fundo, as well as pollutant loads quantification, Therefore, it showed how a tool to water resources management, since it was able to observe that the depuration is low and, for the most part, due to increased flow

A Case Study of Water Quality Modeling of the Gargar River, Iran

Human activities in the recent years have considerably increased the rate of water pollution in many regions of the world. In this case study, the main sources of wastewater discharging into the Gargar River were identified. Using river and point source flow rates and water quality parameters measured along the river, the river water quality was simulated using a commonly used, one-dimensional water quality model, the QUAL2K model. Simulated values of DO, CBOD, NH4-N and NO3-N demonstrated the accuracy of the model and despite a significant data shortage in the study area, QUAL2K model was found to be an acceptable tool for the assessment of water quality. Still, for this case study, it was found that the model was most sensitive to river and point source flows and moderate to fast CBOD oxidation, and nitrification rates