A participatory multicriteria approach to evaluate strategic projects for local sustainable development

Tesis por compendio[EN] The dilemma of development and sustainability in the local context generates multiple interests and concerns. This dissertation arises from the challenge proposed by both concepts in the framework of decision making for urban planning. Its development has been guided by two main motivations. The first and most important is to discuss sustainable development in a context where little had been said, responding to how to improve the practices used for the prioritisation of actions during the planning stages of local development projects, taking as a case study the city of Cartagena de Indias (Colombia). The second, on the other hand, responds to the interest of contributing to the field of multicriteria decision making techniques. The objective is to design a methodology to help those responsible for territorial planning to evaluate development strategies and projects. In particular, it focuses on the participation of different stakeholders and on the approach to sustainable local development. Therefore, the general research question is: how can a participatory multicriteria methodology help to evaluate local development projects with a sustainable approach? To answer this research question the present dissertation, of an exploratory and descriptive nature, has been designed, and developed from the application of three cases of iterative and complementary studies. The objective has been to propose a framework that systematically allows the taking of decisions and the integration of diverse positions, without trying to find a unique solution with the best decision model. The proposed methodology has been developed from the combination of two techniques known from the field of Operations Research, Analytic Network Process (ANP) and Social Network Analysis (SNA). SNA is used to find out how the network of actors related to a problem is structured, to study and evaluate the relationships between the actors that make it up, to determine their degree of cohesion, the actors in the most relevant positions and the existing structural gaps. All of this permits the selection of participants in the decision making process carried out through ANP. ANP is a wellknown multicriteria decision method, which provides a framework for addressing decision making or problem assessment. It defines a prioritisation model as a network with complex, interdependent and feedback relationships between elements. The elements represent characteristics, requirements, conditions or criteria related to a problem, as well as possible alternative solutions. ANP is used to discover the opinions of the participants, to obtain their decision profiles and to reach a consensus on the prioritisation of projects and strategies. Additionally, this methodological proposal, based on the SNA-ANP combination, can be completed with other techniques, for example, geographic information systems to add some components that improve the decision. The results suggest that this SNA-ANP methodology is a novel and useful combination for evaluating local development plans with a multicriteria, sustainable and participatory approach. The results establish a basis for proposing new applications and generating new discussions with the local administration and other actors. With the inclusion of the local and sustainable development approach in the decision framework, throughout this dissertation, the value of different heritages is highlighted, as is the promotion of a more adapted strategic planning and the recognition and inclusion of multiple groups of actors. In addition, the use of practical and replicable methodologies that account for the results is promoted, to be applied at different scales, in order to improve planning and prioritisation of actions. The proposal has considered the dimensions of sustainability in decision models, the active participation of decision-makers and a better selection of participants. In short, it has facilitated the construction of a more participatory decision making process. Finally, it also allows us to explore future applications and to continue the discussion related to the problem of decision making during the planning and evaluation stages of strategic projects, whether for local sustainable development or for other types of objectives.[ES] El dilema del desarrollo y la sostenibilidad en el contexto local genera múltiples intereses e inquietudes. Esta disertación surge entorno al desafío propuesto por ambos conceptos en el marco de la toma de decisiones para la planeación urbana. Su desarrollo se ha orientado a partir de dos motivaciones principales. La primera y más importante es discutir sobre desarrollo sostenible en un contexto en el que se había hablado poco, respondiendo a cómo mejorar las prácticas utilizadas para la priorización de acciones durante las etapas de planeación de proyectos de desarrollo local, tomando como objeto de estudio la ciudad de Cartagena de Indias (Colombia). La segunda, por su parte, responde al interés por contribuir en el campo de las técnicas de toma de decisiones multicriterio. El objetivo es diseñar una metodología para ayudar a los responsables de la planificación territorial a evaluar estrategias y proyectos de desarrollo. En particular, se centra en la participación de diferentes partes interesadas y en el enfoque al desarrollo local sostenible. Por lo tanto, la pregunta general de investigación es: ¿Cómo puede una metodología multicriterio participativa ayudar a evaluar proyectos de desarrollo local con un enfoque sostenible? Para responder a esta pregunta de investigación se ha diseñado la presente disertación, de naturaleza exploratoria y descriptiva, desarrollada a partir de la aplicación de tres casos de estudios iterativos y complementarios. El objetivo ha sido proponer un marco que de forma sistemática permita tomar decisiones e integrar diversas posiciones, sin pretender hallar una solución única con el mejor modelo de decisión. La metodología propuesta se ha construido a partir de la combinación de dos técnicas conocidas del campo de la Investigación de Operaciones, el Proceso Analítico en Red (ANP) y el Análisis de Redes Sociales (SNA). El SNA se utiliza para conocer cómo se estructura la red de actores relacionados con un problema, estudiar y evaluar las relaciones entre los actores que la componen, determinar su grado de cohesión, los actores en posiciones más relevantes y los vacíos estructurales existentes. Todo ello permite seleccionar a los participantes en el proceso de toma de decisiones realizado a través del ANP. El ANP es un conocido método de decisión multicriterio, que proporciona un marco para abordar la toma de decisiones o la evaluación de problemas. Define un modelo de priorización como una red con relaciones complejas, interdependientes y retroalimentadas entre elementos. Los elementos representan características, requerimientos, condiciones o criterios relacionados con un problema, así como las posibles alternativas de solución. El ANP se utiliza para conocer las opiniones de los participantes, obtener sus perfiles de decisión y alcanzar un consenso sobre la priorización de proyectos y estrategias. Adicionalmente, esta propuesta metodológica, basada en la combinación SNA-ANP, se puede completar con otras técnicas, por ejemplo, los sistemas de información geográfica para agregar algunos componentes que mejoren la decisión. Los resultados sugieren que esta metodología SNA-ANP, es una combinación novedosa y útil para evaluar planes de desarrollo local con un enfoque multicriterio, sostenible y participativo. Los resultados establecen una base para proponer nuevas aplicaciones y generar nuevas discusiones con la administración local y otros actores. Con la inclusión del enfoque del desarrollo local y sostenible en el marco de las decisiones, a lo largo de esta disertación, se resalta el valor de distintos patrimonios, la promoción de una planeación estratégica más adaptada y el reconocimiento e inclusión de múltiples grupos de actores. Además, se promueve el uso de metodologías prácticas y replicables que den cuenta de los resultados, para ser aplicadas a diferentes escalas, con el fin de mejorar la planeación y la priorización de acciones. La propuesta ha considerado las dimensiones de la sostenibilidad en los modelos de decisión, la participación activa de los decisores y una mejor selección de los participantes. En síntesis, ha facilitado la construcción de un proceso de decisión más participativo. Finalmente, también permite explorar futuras aplicaciones y continuar la discusión relacionada con el problema de la toma de decisiones durante las etapas de planeación y evaluación de proyectos estratégicos sean para el desarrollo local sostenible o para otro tipo de objetivos.[CA] El dilema del desenvolupament i la sostenibilitat en el context local genera múltiples interessos i inquietuds. Aquesta dissertació sorgeix entorn al desafiament proposat per ambdós conceptes en el marc de la presa de decisions per a la planificació urbana. El seu desenvolupament s'ha orientat a partir de dues motivacions principals. La primera i més important és discutir sobre desenvolupament sostenible en un context en què s'havia parlat poc, responent a com millorar les pràctiques utilitzades per a la priorització d'accions durant les etapes de planificació de projectes de desenvolupament local, prenent com a objecte d'estudi la ciutat de Cartagena d'Índies (Colòmbia). La segona, per la seva banda, respon a l'interès per contribuir en el camp de les tècniques de presa de decisions multicriteri. L'objectiu és dissenyar una metodologia per ajudar els responsables de la planificació territorial a avaluar estratègies i projectes de desenvolupament. En particular, es centra en la participació de diferents parts interessades i en l'enfocament al desenvolupament local sostenible. Per tant, la pregunta general d'investigació és: Com pot una metodologia multicriteri participativa ajudar a avaluar projectes de desenvolupament local amb un enfocament sostenible? Per respondre a aquesta pregunta de recerca s'ha dissenyat la present dissertació, de naturalesa exploratòria i descriptiva, desenvolupada a partir de l'aplicació de tres casos d'estudi iteratius i complementaris. L'objectiu ha estat proposar un marc que de forma sistemàtica permeti prendre decisions i integrar diverses posicions, sense pretendre trobar una solució única amb el millor model de decisió. La metodologia proposada s'ha construït a partir de la combinació de dues tècniques conegudes del camp de la Investigació d'Operacions, el Procés Analític en Xarxa (ANP) i l'anàlisi de xarxes socials (SNA). El SNA s'utilitza per conèixer com s'estructura la xarxa d'actors relacionats amb un problema, estudiar i avaluar les relacions entre els actors que la componen, determinar el seu grau de cohesió, els actors en posicions més rellevants i els buits estructurals existents. Tot això permet seleccionar els participants en el procés de presa de decisions realitzat a través de l'ANP. L'ANP és un conegut mètode de decisió multicriteri, que proporciona un marc per abordar la presa de decisions o l'avaluació de problemes. Defineix un model de priorització com una xarxa amb relacions complexes, interdependents i retroalimentades entre elements. Els elements representen característiques, requeriments, condicions o criteris relacionats amb un problema, així com les possibles alternatives de solució. El ANP s'utilitza per conèixer les opinions dels participants, obtenir els seus perfils de decisió i arribar a un consens sobre la priorització de projectes i estratègies. Addicionalment, aquesta proposta metodològica, basada en la combinació SNA-ANP, es pot completar amb altres tècniques, per exemple, els sistemes d'informació geogràfica per afegir alguns components que millorin la decisió. Els resultats suggereixen que aquesta metodologia SNA-ANP, és una combinació innovadora i útil per avaluar plans de desenvolupament local amb un enfocament multicriteri, sostenible i participatiu. Els resultats estableixen una base per proposar noves aplicacions i generar noves discussions amb l'administració local i altres actors. Amb la inclusió de l'enfocament del desenvolupament local i sostenible en el marc de les decisions, al llarg d'aquesta dissertació, es ressalta el valor de diferents patrimonis, la promoció d'una planificació estratègica més adaptada i el reconeixement i inclusió de múltiples grups d'actors . A més, es promou l'ús de metodologies pràctiques i replicables que donin compte dels resultats, per ser aplicades a diferents escales, per tal de millorar la planificació i la priorització d'accions. La proposta ha considerat les dimensions de la sostenibilitat en els models de decisió, la participació activa dels decisors i una millor selecció dels participants. En síntesi, ha facilitat la construcció d'un procés de decisió més participatiu. Finalment, també permet explorar futures aplicacions i continuar la discussió relacionada amb el problema de la presa de decisions durant les etapes de planificació i avaluació de projectes estratègics siguin per al desenvolupament local sostenible o per a un altre tipus d'objectius.Gonzalez Urango, HK. (2020). A participatory multicriteria approach to evaluate strategic projects for local sustainable development [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/149490TESISCompendi

How to support the design and evaluation of redevelopment projects for disused railways? A methodological proposal and key lessons learned

Finding a new use for neglected infrastructures, such as disused railways, provides an opportunity for low carbon travel experiences as reconversion policies promote new uses, arrest decay processes and re-establish continuity in the environmental system, using existing linear infrastructures. Nevertheless, the decision of what to do in order to reuse abandoned railways represents a complex decision making problem, involving heterogeneous impacts and stakeholders. Within this context, Multi Criteria Analysis techniques can be used to synthesize stakeholders’ preferences by accommodating conflicting and incommensurable impacts. The present study thus uses Multi Criteria Analysis to answer a real demand for transportation systems’ planning coming from the Piedmont Region Authority in Italy, where 12 passenger railway lines have recently been abandoned and replaced by bus services. The main objective of the study is to develop a methodological framework able to support collaborative planning and decision-making processes related to the requalification of disused railways in mixed urban and rural contexts. The ultimate objective is to provide a robust recommendation to the Regional Authority with reference to the best requalification option for the abandoned railway line under analysis. The contribution brought by the study is twofold and refers to: (i) improved operability of the proposed tools obtained by combining visualization analytics with consolidated preference elicitation protocols for assessing multiple impacts and (ii) the provision of a replicable working tool for policy makers. The study has thus an innovative value and may increase the use of Decision Analytics to support the evaluation of environmental impacts of different transportation systems

Evaluation of hotel quality attribute importance through fuzzy correlation coefficient

An indirect method of calculation of the importance of attributes as the fuzzy correlation between the performance of attributes and the overall satisfaction was proposed in a recent paper. We apply the method to the results of a survey with respect to the quality of hotel services in Oradea (Romania). Different representations of the answers as triangular fuzzy numbers, as well as distinct analyzes to compare the hierarchies of the attributes with respect to the experience with the hotel and the motivation of the travel are considered. First published online: 30 Mar 201

Performance evaluation model of Romanian manufacturing listed companies by fuzzy AHP and TOPSIS

We are interested in the hierarchy of the main Romanian companies in the manufacturing industry by considering eight financial and seven non-financial indicators. Thirty three listed companies, that are non-financial institutions, were selected for the study and in order to control the reliability of the data we used the Bucharest Stock Exchange database, official data published by the Romanian Ministry of Public Finance, and the annual reports released by the companies on their websites, collecting information for the years 2011–2015. Because the human thinking is subjective and ambiguous we prefer linguistic variables, converted afterwards in triangular fuzzy numbers, to represent the importance of indicators. Our method involves the calculation of the weights of individual or categories of indicators based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Then, the level of performance for each company, separately for financial, non-financial and all indicators is obtained by TOPSIS method. We deduce an objective hierarchy of the companies on a rigorous basis, which is however dependent from the choice of indicators and the conversion scale of linguistic variables into triangular fuzzy numbers. Also, following the obtained results we concluded that the overall performance of companies for the analyzed period is significantly influenced by non-financial indicators. First published online 16 April 202

Semantic recommender systems Provision of personalised information about tourist activities.

Aquesta tesi estudia com millorar els sistemes de recomanació utilitzant informació semàntica sobre un determinat domini (en el cas d’aquest treball, Turisme). Les ontologies defineixen un conjunt de conceptes relacionats amb un determinat domini, així com les relacions entre ells. Aquestes estructures de coneixement poden ser utilitzades no només per representar d'una manera més precisa i refinada els objectes del domini i les preferències dels usuaris, sinó també per millorar els procediments de comparació entre els objectes i usuaris (i també entre els mateixos usuaris) amb l'ajuda de mesures de similitud semàntica. Les millores al nivell de la representació del coneixement i al nivell de raonament condueixen a recomanacions més precises i a una millora del rendiment dels sistemes de recomanació, generant nous sistemes de recomanació semàntics intel•ligents. Les dues tècniques bàsiques de recomanació, basades en contingut i en filtratge col•laboratiu, es beneficien de la introducció de coneixement explícit del domini. En aquesta tesi també hem dissenyat i desenvolupat un sistema de recomanació que aplica els mètodes que hem proposat. Aquest recomanador està dissenyat per proporcionar recomanacions personalitzades sobre activitats turístiques a la regió de Tarragona. Les activitats estan degudament classificades i etiquetades d'acord amb una ontologia específica, que guia el procés de raonament. El recomanador té en compte molts tipus diferents de dades: informació demogràfica, les motivacions de viatge, les accions de l'usuari en el sistema, les qualificacions proporcionades per l'usuari, les opinions dels usuaris amb característiques demogràfiques similars o gustos similars, etc. Un procés de diversificació que calcula similituds entre objectes s'aplica per augmentar la varietat de les recomanacions i per tant augmentar la satisfacció de l'usuari. Aquest sistema pot tenir un impacte positiu a la regió en millorar l'experiència dels seus visitants.Esta tesis estudia cómo mejorar los sistemas de recomendación utilizando información semántica sobre un determinado dominio, en el caso de este trabajo el Turismo. Las ontologías definen un conjunto de conceptos relacionados con un determinado dominio, así como las relaciones entre ellos. East estructuras de conocimiento pueden ser utilizadas no sólo para representar de una manera más precisa y refinada los objetos del dominio y las preferencias de los usuarios, sino también para aplicar mejor los procedimientos de comparación entre los objetos y usuarios (y también entre los propios usuarios) con la ayuda de medidas de similitud semántica. Las mejoras al nivel de la representación del conocimiento y al nivel de razonamiento conducen a recomendaciones más precisas y a una mejora del rendimiento de los sistemas de recomendación, generando nuevos sistemas de recomendación semánticos inteligentes. Las dos técnicas de recomendación básicas, basadas en contenido y en filtrado colaborativo, se benefician de la introducción de conocimiento explícito del dominio. En esta tesis también hemos diseñado y desarrollado un sistema de recomendación que aplica los métodos que hemos propuesto. Este recomendador está diseñado para proporcionar recomendaciones personalizadas sobre las actividades turísticas en la región de Tarragona. Las actividades están debidamente clasificadas y etiquetadas de acuerdo con una ontología específica, que guía el proceso de razonamiento. El recomendador tiene en cuenta diferentes tipos de datos: información demográfica, las motivaciones de viaje, las acciones del usuario en el sistema, las calificaciones proporcionadas por el usuario, las opiniones de los usuarios con características demográficas similares o gustos similares, etc. Un proceso de diversificación que calcula similitudes entre objetos se aplica para generar variedad en las recomendaciones y por tanto aumentar la satisfacción del usuario. Este sistema puede tener un impacto positivo en la región al mejorar la experiencia de sus visitantes.This dissertation studies how new improvements can be made on recommender systems by using ontological information about a certain domain (in the case of this work, Tourism). Ontologies define a set of concepts related to a certain domain as well as the relationships among them. These knowledge structures may be used not only to represent in a more precise and refined way the domain objects and the user preferences, but also to apply better matching procedures between objects and users (or between users themselves) with the help of semantic similarity measures. The improvements at the knowledge representation level and at the reasoning level lead to more accurate recommendations and to an improvement of the performance of recommender systems, paving the way towards a new generation of smart semantic recommender systems. Both content-based recommendation techniques and collaborative filtering ones certainly benefit from the introduction of explicit domain knowledge. In this thesis we have also designed and developed a recommender system that applies the methods we have proposed. This recommender is designed to provide personalized recommendations of touristic activities in the region of Tarragona. The activities are properly classified and labelled according to a specific ontology, which guides the reasoning process. The recommender takes into account many different kinds of data: demographic information, travel motivations, the actions of the user on the system, the ratings provided by the user, the opinions of users with similar demographic characteristics or similar tastes, etc. A diversification process that computes similarities between objects is applied to produce diverse recommendations and hence increase user satisfaction. This system can have a beneficial impact on the region by improving the experience of its visitors

Hierarchical outranking methods for multi-criteria decision aiding

Els mètodes d’Ajut a la Decisió Multi-Criteri assisteixen en la pressa de decisions implicant múltiples criteris conflictius. Existeixen dos enfocaments principals per resoldre aquest tipus de problemes: els mètodes basats en utilitat i d’outranking, cadascun amb les seves fortaleses i debilitats. Els mètodes outranking estan basats en models d’elecció social combinats amb tècniques d’intel·ligència artificial (com gestió de dades categòriques o d’incertesa). Son eines per una avaluació i comparació realista d’alternatives, basant-se en les necessitats i coneixements del prenedor de la decisió. Una de les debilitats dels mètodes outranking és la no consideració de jerarquies de criteris, que permeten una organització natural del problema, distingint diferents nivells de generalitat que modelen les relacions taxonòmiques implícites entre criteris. En aquesta tesi ens enfoquem en el desenvolupament d’eines d’outranking jeràrquiques i la seva aplicació en casos d’estudi reals per problemes de classificació i rànquing.Los métodos de Ayuda a la Decisión Multi-Criterio asisten en la toma de decisiones involucrando múltiples criterios conflictivos. Existen dos enfoques principales para resolver éste tipo de problemas: los métodos basados en utilidad y de outranking, cada uno con sus fortalezas y debilidades. Los métodos outranking están basados en modelos de elección social combinados con técnicas de Inteligencia Artificial (como gestión de datos categóricos o de incertidumbre). Son herramientas para una evaluación y comparación realista de alternativas, basándose en las necesidades y conocimientos del tomador de decisión. Una de las debilidades de los métodos outranking es la no consideración de jerarquías de criterios, que permiten una organización natural del problema, distinguiendo distintos niveles de generalidad que modelan las relaciones taxonómicas implícitas entre criterios. En ésta tesis nos enfocamos en el desarrollo de herramientas de outranking jerárquicas y su aplicación en casos de estudio reales para problemas de clasificación y ranking.Multi-Criteria Decision Aiding (MCDA) methods support complex decision making involving multiple and conflictive criteria. MCDA distinguishes two main approaches to deal with this type of problems: utility-based and outranking methods, each with its own strengths and weaknesses. Outranking methods are based on social choice models combined with Artificial Intelligence techniques (such as the management of categorical data or uncertainty). They are recognized as providing tools for a realistic assessment and comparison of a set of alternatives, based on the decision maker’s knowledge and needs. One of the main weaknesses of the outranking methods is the lack of consideration of hierarchies of criteria, which enables the decision maker to naturally organize the problem, distinguishing different levels of generality that model the implicit taxonomical relations between the criteria. In this thesis we focus on developing hierarchical outranking tools and their application to real-world case studies for ranking and sorting problems

EmC-ICDSST 2019: 5th International Conference on Decision Support System Technology - ICDSST 2019 & EURO Mini Conference 2019 on "Decision Support Systems: Main Developments & Future Trends"

info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Sustainable Mobility for Island Destinations

This open access book presents the findings of the CIVITAS DESTINATIONS project regarding the link between mobility and tourism in urban areas and the complications tourist destinations face in becoming more sustainable. It integrates the tourist mobility needs and the associated fluctuation impacts in the design of mobility solutions in order to enforce the accessibility, attractiveness, efficiency and sustainability of transport services and infrastructure for both residents and tourists in island cities such as Rethymno, Crete, and Valetta, Malta. Sustainable Mobility for Island Destinations contains contributions from highly experienced academics, engineers, and planners in the area of sustainable tourism, mobility services, and smart solutions design companies assisting: the change of the mind set in insular and tourism areas; the adoption of green mobility systems and services; and monitoring the environmental benefits to assist towards the Climate Change. It explores the challenges tourist islands face, such as the seasonal fluxes in transport usage, the pressures of tourism to provide aesthetic green spaces, and the space issues of being an island in relation to economic potential and infrastructure construction. The book suggests areas for future research, and implementation of innovative systems and policies. It will be of interest to academics, planners, decision makers, and environmentalists