Fast Huffman decoding by exploiting data level parallelism

The frame rates and resolutions of digital videos are on the rising edge. Thereby, pushing the compression ratios of video coding standards to their limits, resulting in more complex and computational power hungry algorithms. Programmable solutions are gaining interest to keep up the pace of the evolving video coding standards, by reducing the time-to-market of upcoming video products. However, to compete with hardwired solutions, parallelism needs to be exploited on as many levels as possible. In this paper the focus will be on data level parallelism. Huffman coding is proven to be very efficient and therefore commonly applied in many coding standards. However, due to the inherently sequential nature, parallelization of the Huffman decoding is considered hard. The proposed fully flexible and programmable acceleration exploits available data level parallelism in Huffman decoding. Our implementation achieves a decoding speed of 106 MBit/s while running on a 250 MHz processor. This is a speed-up of 24× compared to our sequential reference implementation

Multi-label learning based semi-global matching forest

Semi-Global Matching (SGM) approximates a 2D Markov Random Field (MRF) via multiple 1D scanline optimizations, which serves as a good trade-off between accuracy and efficiency in dense matching. Nevertheless, the performance is limited due to the simple summation of the aggregated costs from all 1D scanline optimizations for the final disparity estimation. SGM-Forest improves the performance of SGM by training a random forest to predict the best scanline according to each scanline’s disparity proposal. The disparity estimated by the best scanline acts as reference to adaptively adopt close proposals for further post-processing. However, in many cases more than one scanline is capable of providing a good prediction. Training the random forest with only one scanline labeled may limit or even confuse the learning procedure when other scanlines can offer similar contributions. In this paper, we propose a multi-label classification strategy to further improve SGM-Forest. Each training sample is allowed to be described by multiple labels (or zero label) if more than one (or none) scanline gives a proper prediction. We test the proposed method on stereo matching datasets, from Middlebury, ETH3D, EuroSDR image matching benchmark, and the 2019 IEEE GRSS data fusion contest. The result indicates that under the framework of SGM-Forest, the multi-label strategy outperforms the single-label scheme consistently

MGSim - Simulation tools for multi-core processor architectures

MGSim is an open source discrete event simulator for on-chip hardware components, developed at the University of Amsterdam. It is intended to be a research and teaching vehicle to study the fine-grained hardware/software interactions on many-core and hardware multithreaded processors. It includes support for core models with different instruction sets, a configurable multi-core interconnect, multiple configurable cache and memory models, a dedicated I/O subsystem, and comprehensive monitoring and interaction facilities. The default model configuration shipped with MGSim implements Microgrids, a many-core architecture with hardware concurrency management. MGSim is furthermore written mostly in C++ and uses object classes to represent chip components. It is optimized for architecture models that can be described as process networks.Comment: 33 pages, 22 figures, 4 listings, 2 table

Model-based resource analysis and synthesis of service-oriented automotive software architectures

Context Automotive software architectures describe distributed functionality by an interaction of software components. One drawback of today\u27s architectures is their strong integration into the onboard communication network based on predefined dependencies at design time. The idea is to reduce this rigid integration and technological dependencies. To this end, service-oriented architecture offers a suitable methodology since network communication is dynamically established at run-time. Aim We target to provide a methodology for analysing hardware resources and synthesising automotive service-oriented architectures based on platform-independent service models. Subsequently, we focus on transforming these models into a platform-specific architecture realisation process following AUTOSAR Adaptive. Approach For the platform-independent part, we apply the concepts of design space exploration and simulation to analyse and synthesise deployment configurations, i. e., mapping services to hardware resources at an early development stage. We refine these configurations to AUTOSAR Adaptive software architecture models representing the necessary input for a subsequent implementation process for the platform-specific part. Result We present deployment configurations that are optimal for the usage of a given set of computing resources currently under consideration for our next generation of E/E architecture. We also provide simulation results that demonstrate the ability of these configurations to meet the run time requirements. Both results helped us to decide whether a particular configuration can be implemented. As a possible software toolchain for this purpose, we finally provide a prototype. Conclusion The use of models and their analysis are proper means to get there, but the quality and speed of development must also be considered

PARALELIZAÇÃO DE ESQUELETIZAÇÃO DE IMAGENS DE FUNDO DE RETINA NA ARQUITETURA CUDA

Este trabalho apresenta um estudo comparativo do tempo de processamento de um algoritmo de esqueletização de imagens desenvolvido sob duas formas: sequencial e paralela. A aplicação é voltada para imagens de fundo de retina, cuja extração de características dos vasos sanguíneos auxiliará diagnósticos médicos e, portanto, o tempo de resposta do sistema é fundamental. A plataforma de computação paralela escolhida foi o CUDA. Testes realizados em uma base de dados pública de imagens de retina, DRIVE, mostraram que a versão paralela foi, em média, mais de 31 vezes mais rápida do que a versão sem paralelismo

Efficient Design Techniques of Switches for Optical Networks and Data Centers

Η σύγχρονη σχεδίαση των Κέντρων Δεδομένων εκμεταλλεύεται τις δυνατότητες που προσφέρει η οπτική μεταγωγή με στόχο την διασύνδεση των μεταγωγών ικριώματος μεταξύ τους, οι οποίοι εξυπηρετούν χιλιάδες συσκευές αποθήκευσης και υπολογιστικά συστήματα. Οι καινοτομίες στον τομέα τον οπτικών επικοινωνιών και της οπτικής μεταγωγής συνέβαλλαν σημαντικά στην ανάπτυξη των Κέντρων Δεδομένων με υψηλής διεκπεραιωτικότητας δίκτυα διασύνδεσης. Σημαντική συνεισφορά στα προηγμένα οπτικά Κέντρα Δεδομένων παρουσιάζει η αρχιτεκτονική Nephele, η οποία χρησιμοποιεί οπτικά επίπεδα δεδομένων, οπτικούς μεταγωγούς στα Σημεία Παράδοσης και μεταγωγούς Ικριώματος με δυνατότητα διασύνδεσης της τάξης των 10 Gpbs μεταξύ των Σημείων Παράδοσης και των εξυπηρετητών. Η αρχιτεκτονική Nephele ακολουθεί την Δικτύωση Βασισμένη σε Λογισμικό, χρησιμοποιεί το πρωτόκολλο OpenFlow και στηρίζεται σε έναν Πράκτορα Λογισμικού, ο οποίος υλοποιεί την μεταφορά των εντολών του πρωτοκόλλου στους μεταγωγούς του επιπέδου δεδομένων. ΄Ενας μεταγωγός Ικριώματος καλείται συνήθως να υποστηρίζει την λειτουργία των Εικονικών Ουρών Εξόδου, οι οποίες αποτελούν την επικρατέστερη λύση στο πρόβλημα του αποκλεισμού μετάδοσης πακέτων που προέρχονται από την ίδια είσοδο σε πολλαπλές εξόδους του μεταγωγού. Μία αποτελεσματική αρχιτεκτονική Εικονικών Ουρών Εξόδου βελτιώνει την επίδοση του Κέντρου Δεδομένων μειώνοντας την λανθάνουσα καθυστέρηση της επικοινωνίας πλαισίων δεδομένων και ειναι αποδοτική όσον αφορά το κόστος υλοποίησης. Η συγκεκριμένη διατριβή εισάγει μία αρχιτεκτονική Εικονικών Ουρών Εξόδου για μεταγωγούς Ικριώματος Κέντρων Δεδομένων τα οποία λειτουργούν σύμφωνα με την μέθοδο πολλαπλής πρόσβασης διαίρεσης χρόνου. Η προτεινόμενη αρχιτεκτονική Εικονικών Ουρών Εξόδου περιλαμβάνει έναν περιορισμένο αριθμό ουρών σε κάθε πόρτα εισόδου που υποστηρίζουν τους ενεργούς προορισμούς και αποθηκεύουν προσωρινά τα πακέτα Ethernet σε δυναμική μνήμη τυχαίας προσπέλασης. ΄Ενας αποδοτικός μηχανισμός χαμηλής λανθάνουσας καθυστέρησης αντιστοιχεί κάθε ουρά σε έναν ενεργό προορισμό. Οι Εικονικές Ουρές Εξόδου αποτελούν ένα δομικό στοιχείο του μεταγωγού Ικριώματος, ο οποίος βασίζεται σε ένα εμπορικά διαθέσιμο μεταγωγό Ethernet και σε δύο κάρτες Xilinx FPGA , την Virtex VC707 και την NetFPGA. Η αρχιτεκτονική των Εικονικών Ουρών Εξόδου υλοποιήθηκε και επαληθεύτηκε μέσω δοκιμών στην κάρτα NetFPGA. Επιπλέον, η συγκεκριμένη διατριβή παρουσιάζει ένα εργαλείο διαχείρισης για τον Πράκτορα Λογισμικού του Κέντρου Δεδομένων. Η Γραφική Διεπαφή Χρήστη του εργαλείου διαχείρισης του Πράκτορα Λογισμικού χρησιμοποιείται για την διαμόρφωση του Πράκτορα Λογισμικού, την δημιουργία εντολών, την εκτέλεση λειτουργιών σε βήματα και την παρακολούθηση των αποτελεσμάτων και της κατάστασης των μεταγωγών. Χρησιμοποιούμενο ως εργαλείο δοκιμών και επαλήθευσης, διαδραματίζει ένα σημαντικό ρόλο στην βελτίωση της σχεδίασης του Πράκτορα Λογισμικού καθώς επίσης και στην αναβάθμιση ολόκληρης της οργάνωσης του Κέντρου Δεδομένων και των επιδόσεων του. Επιπρόσθετα, με στόχο την Διασφάλιση της Ποιότητας Υπηρεσιών για τις ποικίλες εφαρμογές των Κέντρων Δεδομένων πρόσφατες έρευνες αξιοποιούν σύγχρονες τεχνικές Βαθιάς Μάθησης. Η πληθώρα από εφαρμογές Μηχανικής και Βαθιάς Μάθησης περιλαμβάνουν πολύπλοκες διεργασίες που επιβάλλουν την ανάγκη των Επιταχυντών Υλικού για την εκτέλεσή τους σε πραγματικό χρόνο. Μεταξύ αυτόν, αξιοσημείωτα είναι τα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα για εφαρμογές κατηγοριοποίησης. Με στόχο την συνεισφορά στον τομέα των Επιταχυντών Υλικού Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων, η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται σε νευρωνικά δίκτυα περιορισμένου αριθμού χαρακτηριστικών για να βελτιώσει τις επιδόσεις, την κατανάλωση ενέργειας και την αξιοποίηση των πόρων, στοιχεία που τελικά θα δώσουν την δυνατότητα για την χρήση τους τοπικά στους μεταγωγούς ενός Κέντρου Δεδομένων. Η προτεινόμενη σχεδιαστική προσέγγιση Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων στοχεύει στην αξιοποίηση των πόρων λογικής και μνήμης ενός FPGA, και ωφελεί πολυάριθμες εφαρμογές όπως Αποκεντρωμένες και Φορητές εφαρμογές, Κέντρα Δεδομένων και Δορυφορικές εφαρμογές. Η συγκεκριμένη διατριβή εκμεταλλεύεται την προτεινόμενη σχεδιαστική προσέγγιση, ώστε να αναπτύξει ένα Παράδειγμα Επιταχυντή για Αναγνώριση Πλοίων, στην κάρτα Xilinx Virtex 7 XC7VX485T FPGA.Η παραχθείσα αρχιτεκτονική επιτυγχάνει συχνότητα λειτουργίας 270 MHz , καταναλώνοντας 5 watt επαληθεύοντας την σχεδιαστική προσέγγιση.The latest design approach for Data Centers follows the direction of exploiting optical switching to interconnect Top-of-Rack (ToR) switches that serve thousands of data storing and computing devices. Optical switching provided the means for the development of Data Centers with high throughput interconnection networks. A significant contribution to the advanced optical Data Centers designs is the Nephele architecture that employs optical data planes, optical Points of Delivery (PoD) switches and ToR switches equipped with 10 Gbps connections to the PoDs and the servers. Nephele follows the Software Defined Network (SDN) paradigm based on the OpenFlow protocol and it employs an Agent communicating the protocol commands to the data plane. A ToR’s usual function is the Virtual Output Queues (VOQs), which is the prevalent solution for the head-of-line blocking problem of the Data Center switches. An effective VOQs architecture improves the Data Center’s performance by reducing the frames communication latency and it is efficient with respect to the implementation cost. The current thesis introduces a VOQs architecture for the Data Center’s ToR switches that function with Time Division Multiple Access (TDMA). The proposed VOQs architecture contains a bounded number of queues at each input port supporting the active destinations and forwarding the input Ethernet frames to a shared memory buffer. An efficient mechanism of low latency grants each queue to an active destination. The VOQs constitutes a module of a ToR development, which is based on a commercially available Ethernet switch and two FPGA Xilinx boards, the Virtex VC707 and the Xilinx NetFPGA. The VOQs architecture’s implementation and validation took place on the NetFPGA board. Moreover, the current thesis presents a management tool for the control plane’s Agent of the Data Center. The Graphical User Interface (GUI) of the Agent’s management tool is utilized to configure the Agent, create commands, perform step operations and monitor the results and the status. When used as a testing and validation tool, it plays a significant role in the improvement of the Agent’s design as well as in the upgrade of the entire Data Center’s organization and performance. Furthermore, aiming to improve the Quality of Service (QoS) for diverse applications of the Data Center, recent works utilize advanced Deep Learning techniques. The plethora of Machine and Deep Learning applications involve complex processes that impose the need for hardware accelerators to achieve real-time performance. Among these, notable are the Machine Learning (ML) tasks using Convolutional Neural Networks (CNNs) for classification applications.Aiming at contributing to the CNN accelerator solutions, the current thesis focuses on the design of FPGA Accelerators for CNNs of limited feature space to improve performance, power consumption and resource utilization, merits that ultimately enable the use of CNNs locally at the Data Center’s ToR switches. The proposed CNN design approach targets the designs that can utilize the logic and memory resources of a single FPGA device and benefit numerous applications like the Edge, Mobile, Data Center and On-board satellite (OBC) Computing. This work exploits the proposed approach to develop an Example FPGA Accelerator for Vessel Detection, on a Xilinx Virtex 7 XC7VX485T FPGA device. The resulting architecture achieves an operating frequency of 270 MHz, while consuming 5 watts, it validates the approach

Cross-Layer Rapid Prototyping and Synthesis of Application-Specific and Reconfigurable Many-accelerator Platforms

Technological advances of recent years laid the foundation consolidation of informatisationof society, impacting on economic, political, cultural and socialdimensions. At the peak of this realization, today, more and more everydaydevices are connected to the web, giving the term ”Internet of Things”. The futureholds the full connection and interaction of IT and communications systemsto the natural world, delimiting the transition to natural cyber systems and offeringmeta-services in the physical world, such as personalized medical care, autonomoustransportation, smart energy cities etc. . Outlining the necessities of this dynamicallyevolving market, computer engineers are required to implement computingplatforms that incorporate both increased systemic complexity and also cover awide range of meta-characteristics, such as the cost and design time, reliabilityand reuse, which are prescribed by a conflicting set of functional, technical andconstruction constraints. This thesis aims to address these design challenges bydeveloping methodologies and hardware/software co-design tools that enable therapid implementation and efficient synthesis of architectural solutions, which specifyoperating meta-features required by the modern market. Specifically, this thesispresents a) methodologies to accelerate the design flow for both reconfigurableand application-specific architectures, b) coarse-grain heterogeneous architecturaltemplates for processing and communication acceleration and c) efficient multiobjectivesynthesis techniques both at high abstraction level of programming andphysical silicon level.Regarding to the acceleration of the design flow, the proposed methodologyemploys virtual platforms in order to hide architectural details and drastically reducesimulation time. An extension of this framework introduces the systemicco-simulation using reconfigurable acceleration platforms as co-emulation intermediateplatforms. Thus, the development cycle of a hardware/software productis accelerated by moving from a vertical serial flow to a circular interactive loop.Moreover the simulation capabilities are enriched with efficient detection and correctiontechniques of design errors, as well as control methods of performancemetrics of the system according to the desired specifications, during all phasesof the system development. In orthogonal correlation with the aforementionedmethodological framework, a new architectural template is proposed, aiming atbridging the gap between design complexity and technological productivity usingspecialized hardware accelerators in heterogeneous systems-on-chip and networkon-chip platforms. It is presented a novel co-design methodology for the hardwareaccelerators and their respective programming software, including the tasks allocationto the available resources of the system/network. The introduced frameworkprovides implementation techniques for the accelerators, using either conventionalprogramming flows with hardware description language or abstract programmingmodel flows, using techniques from high-level synthesis. In any case, it is providedthe option of systemic measures optimization, such as the processing speed,the throughput, the reliability, the power consumption and the design silicon area.Finally, on addressing the increased complexity in design tools of reconfigurablesystems, there are proposed novel multi-objective optimization evolutionary algo-rithms which exploit the modern multicore processors and the coarse-grain natureof multithreaded programming environments (e.g. OpenMP) in order to reduce theplacement time, while by simultaneously grouping the applications based on theirintrinsic characteristics, the effectively explore the design space effectively.The efficiency of the proposed architectural templates, design tools and methodologyflows is evaluated in relation to the existing edge solutions with applicationsfrom typical computing domains, such as digital signal processing, multimedia andarithmetic complexity, as well as from systemic heterogeneous environments, suchas a computer vision system for autonomous robotic space navigation and manyacceleratorsystems for HPC and workstations/datacenters. The results strengthenthe belief of the author, that this thesis provides competitive expertise to addresscomplex modern - and projected future - design challenges.Οι τεχνολογικές εξελίξεις των τελευταίων ετών έθεσαν τα θεμέλια εδραίωσης της πληροφοριοποίησης της κοινωνίας, επιδρώντας σε οικονομικές,πολιτικές, πολιτιστικές και κοινωνικές διαστάσεις. Στο απόγειο αυτής τη ςπραγμάτωσης, σήμερα, ολοένα και περισσότερες καθημερινές συσκευές συνδέονται στο παγκόσμιο ιστό, αποδίδοντας τον όρο «Ίντερνετ των πραγμάτων».Το μέλλον επιφυλάσσει την πλήρη σύνδεση και αλληλεπίδραση των συστημάτων πληροφορικής και επικοινωνιών με τον φυσικό κόσμο, οριοθετώντας τη μετάβαση στα συστήματα φυσικού κυβερνοχώρου και προσφέροντας μεταυπηρεσίες στον φυσικό κόσμο όπως προσωποποιημένη ιατρική περίθαλψη, αυτόνομες μετακινήσεις, έξυπνες ενεργειακά πόλεις κ.α. . Σκιαγραφώντας τις ανάγκες αυτής της δυναμικά εξελισσόμενης αγοράς, οι μηχανικοί υπολογιστών καλούνται να υλοποιήσουν υπολογιστικές πλατφόρμες που αφενός ενσωματώνουν αυξημένη συστημική πολυπλοκότητα και αφετέρου καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα μεταχαρακτηριστικών, όπως λ.χ. το κόστος σχεδιασμού, ο χρόνος σχεδιασμού, η αξιοπιστία και η επαναχρησιμοποίηση, τα οποία προδιαγράφονται από ένα αντικρουόμενο σύνολο λειτουργικών, τεχνολογικών και κατασκευαστικών περιορισμών. Η παρούσα διατριβή στοχεύει στην αντιμετώπιση των παραπάνω σχεδιαστικών προκλήσεων, μέσω της ανάπτυξης μεθοδολογιών και εργαλείων συνσχεδίασης υλικού/λογισμικού που επιτρέπουν την ταχεία υλοποίηση καθώς και την αποδοτική σύνθεση αρχιτεκτονικών λύσεων, οι οποίες προδιαγράφουν τα μετα-χαρακτηριστικά λειτουργίας που απαιτεί η σύγχρονη αγορά. Συγκεκριμένα, στα πλαίσια αυτής της διατριβής, παρουσιάζονται α) μεθοδολογίες επιτάχυνσης της ροής σχεδιασμού τόσο για επαναδιαμορφούμενες όσο και για εξειδικευμένες αρχιτεκτονικές, β) ετερογενή αδρομερή αρχιτεκτονικά πρότυπα επιτάχυνσης επεξεργασίας και επικοινωνίας και γ) αποδοτικές τεχνικές πολυκριτηριακής σύνθεσης τόσο σε υψηλό αφαιρετικό επίπεδο προγραμματισμού,όσο και σε φυσικό επίπεδο πυριτίου.Αναφορικά προς την επιτάχυνση της ροής σχεδιασμού, προτείνεται μια μεθοδολογία που χρησιμοποιεί εικονικές πλατφόρμες, οι οποίες αφαιρώντας τις αρχιτεκτονικές λεπτομέρειες καταφέρνουν να μειώσουν σημαντικά το χρόνο εξομοίωσης. Παράλληλα, εισηγείται η συστημική συν-εξομοίωση με τη χρήση επαναδιαμορφούμενων πλατφορμών, ως μέσων επιτάχυνσης. Με αυτόν τον τρόπο, ο κύκλος ανάπτυξης ενός προϊόντος υλικού, μετατεθειμένος από την κάθετη σειριακή ροή σε έναν κυκλικό αλληλεπιδραστικό βρόγχο, καθίσταται ταχύτερος, ενώ οι δυνατότητες προσομοίωσης εμπλουτίζονται με αποδοτικότερες μεθόδους εντοπισμού και διόρθωσης σχεδιαστικών σφαλμάτων, καθώς και μεθόδους ελέγχου των μετρικών απόδοσης του συστήματος σε σχέση με τις επιθυμητές προδιαγραφές, σε όλες τις φάσεις ανάπτυξης του συστήματος. Σε ορθογώνια συνάφεια με το προαναφερθέν μεθοδολογικό πλαίσιο, προτείνονται νέα αρχιτεκτονικά πρότυπα που στοχεύουν στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ της σχεδιαστικής πολυπλοκότητας και της τεχνολογικής παραγωγικότητας, με τη χρήση συστημάτων εξειδικευμένων επιταχυντών υλικού σε ετερογενή συστήματα-σε-ψηφίδα καθώς και δίκτυα-σε-ψηφίδα. Παρουσιάζεται κατάλληλη μεθοδολογία συν-σχεδίασης των επιταχυντών υλικού και του λογισμικού προκειμένου να αποφασισθεί η κατανομή των εργασιών στους διαθέσιμους πόρους του συστήματος/δικτύου. Το μεθοδολογικό πλαίσιο προβλέπει την υλοποίηση των επιταχυντών είτε με συμβατικές μεθόδους προγραμματισμού σε γλώσσα περιγραφής υλικού είτε με αφαιρετικό προγραμματιστικό μοντέλο με τη χρήση τεχνικών υψηλού επιπέδου σύνθεσης. Σε κάθε περίπτωση, δίδεται η δυνατότητα στο σχεδιαστή για βελτιστοποίηση συστημικών μετρικών, όπως η ταχύτητα επεξεργασίας, η ρυθμαπόδοση, η αξιοπιστία, η κατανάλωση ενέργειας και η επιφάνεια πυριτίου του σχεδιασμού. Τέλος, προκειμένου να αντιμετωπισθεί η αυξημένη πολυπλοκότητα στα σχεδιαστικά εργαλεία επαναδιαμορφούμενων συστημάτων, προτείνονται νέοι εξελικτικοί αλγόριθμοι πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης, οι οποίοι εκμεταλλευόμενοι τους σύγχρονους πολυπύρηνους επεξεργαστές και την αδρομερή φύση των πολυνηματικών περιβαλλόντων προγραμματισμού (π.χ. OpenMP), μειώνουν το χρόνο επίλυσης του προβλήματος της τοποθέτησης των λογικών πόρων σε φυσικούς,ενώ ταυτόχρονα, ομαδοποιώντας τις εφαρμογές βάση των εγγενών χαρακτηριστικών τους, διερευνούν αποτελεσματικότερα το χώρο σχεδίασης.Η αποδοτικότητά των προτεινόμενων αρχιτεκτονικών προτύπων και μεθοδολογιών επαληθεύτηκε σε σχέση με τις υφιστάμενες λύσεις αιχμής τόσο σε αυτοτελής εφαρμογές, όπως η ψηφιακή επεξεργασία σήματος, τα πολυμέσα και τα προβλήματα αριθμητικής πολυπλοκότητας, καθώς και σε συστημικά ετερογενή περιβάλλοντα, όπως ένα σύστημα όρασης υπολογιστών για αυτόνομα διαστημικά ρομποτικά οχήματα και ένα σύστημα πολλαπλών επιταχυντών υλικού για σταθμούς εργασίας και κέντρα δεδομένων, στοχεύοντας εφαρμογές υψηλής υπολογιστικής απόδοσης (HPC). Τα αποτελέσματα ενισχύουν την πεποίθηση του γράφοντα, ότι η παρούσα διατριβή παρέχει ανταγωνιστική τεχνογνωσία για την αντιμετώπιση των πολύπλοκων σύγχρονων και προβλεπόμενα μελλοντικών σχεδιαστικών προκλήσεων