Evaluación forestal y de combustiblesen bosques de Pinus hartwegiien el Estado de México según densidades de cobertura y vulnerabilidad a incendios

En el presente estudio se hace una evaluación forestal asociada a la cantidad y calidad de combustibles muertos en bosques de P. hart-wegii para señalar condiciones de vulnerabilidad y propensión a incendios. Con interpretación de imágenes de satélite multiespectrales del 2010, se determinaron tres densidades de cobertura para 23 685 ha de bosque de P. hartwegii del Estado de México. Se realizó un inventario forestal, presencia de actividad humana, carga de combustibles y parámetros físicos en 30 sitios de muestreo de 1000 m2. La estimación de la cantidad y tipo de combustible se realizó bajo la técnica de intersecciones planares. Se calculó el área basal, biomasa forestal y la estructura vertical, por sitio y clase de cobertura. Los resultados señalan que existen diferencias entre las tres categorías relativas a densidad arbórea (ind ha-1) área basal (m2) y cantidad de biomasa (t ha-1) así como de la estructura vertical de los bosques. Se presenta mayor cantidad de combustibles en los bosques fragmentados con 33.81 t ha-1, principalmente de clases diamétricas grandes (de 2.5 cm a 7.5 cm, así como 7.5 cm de diámetro); donde el fuego reside más tiempo en momentos de una conflagración. Las actividades antrópicas desarrolladas en estas áreas desencadenaron esta situación, que se presenta como un riesgo que debe ser atendido en la zona. La metodología empleada es propicia para el análisis de grandes áreas forestales, permitiendo determinar las características del entorno vivo y del combustible muerto, brindando elementos útiles para declarar áreas vulnerables a incendios en el marco de un Programa de Manejo Integral del Fuego

Estudio de la dinámica de la cobertura forestal como herramienta de análisis de las tasas de cambio del periodo 2013 al 2020: Realizado en el municipio de Momostenango, Totonicapán.

La dinámica de la cobertura forestal para el municipio de Momostenango fue evaluado entre los años del 2013 al 2020 a través de datos obtenidos del satélite LANDSAT 8, esto permitió obtener información actualizada sobre el estado de los bosques y los cambios que ha habido por año, con el objetivo que la investigación realizada se utilice como una herramienta para la planificación y ejecución de estrategias ambientales que promuevan la sostenibilidad de los recursos forestales y servicios eco sistémicos de la villa. Para el análisis de los cambios que han sufrido los bosques se evaluaron cinco categorías (bosque, arbustos matorrales, cultivo, suelo sin cubierta, infraestructura de centros poblados) por lo que la investigación es de carácter mixto porque tomó en cuenta el procesamiento de imágenes satelitales por medio de los software ILWIS y ArcGIS, se determinó el área de cobertura por cada categoría, donde se analizaron todo lo relacionado con el incremento y disminución relativamente, como parte del estudio se trabajaron puntos de validación que corresponden a las coordenadas de proyección GTM (Guatemala Transverse Mercator), de igual manera se utilizaron los instrumentos de la entrevista y observación por inmersión para la determinación de actividades antropogénicas que han afectado la degradación de los recursos forestales. De los resultados sobre la dinámica de los bosques del municipio de Momostenango se estimó un cambio neto de cobertura entre los años analizados de -37.08 hectáreas, con una tasa de cambio de 0.05% de pérdida anual del área total de bosque que se tenía en el año 2013, esto determina una reducción significativa de la masa arbórea

EVALUACIÓN DE ZONAS VULNERABLES A INCENDIOS FORESTALES EN BOSQUES DE ALTA MONTAÑA DEL ESTADO DE MÉXICO

Se evaluaron las zonas vulnerables a incendios forestales en bosques de alta montaña del Estado de México, mediante un muestreo dirigido bajo criterios de densidad de cobertura, incidencia de incendios forestales, accesibilidad al sitio y un gradiente altitudinal. Se establecieron 30 sitios de muestreo, 10 en bosque denso, 10 en semidenso y 10 en fragmentado, en los cuales se identificaron los factores físico-geográficos y antrópicos que influyen en la vulnerabilidad a incendios, mediante inventarios forestales y de combustibles, evaluación de intervenciones antrópicas y fitosanitarias, así como un análisis histórico de la ocurrencia de estos siniestros. Aplicando un análisis de componentes principales (ACP) se determinaron los parámetros de mayor importancia en la investigación. Los resultados demuestran, que el número de individuos en el bosque denso es de 387 ha-1, en semidenso 347 ha-1 y en fragmentado 261 ha-1 y la cantidad de combustible muerto es de 25.13 t ha-1, 23.95 t ha-1 y 33.81 t ha-1 respectivamente, evidenciando la reducción de individuos y la elevada cantidad de combustible en bosques fragmentados. Se identificó que en el 2008 se presentaron mayor número de siniestros afectando 173 ha-1; sin embargo, en el 2011 a pesar de que no fue el año con mayor número de eventos, si fue el más devastador, afectando cerca de 547 ha-1. El ACP indica que las actividades forestales y pecuarias están relacionadas con la cantidad de carga de combustible y con la presencia de incendios históricos que en su conjunto son los parámetros de primer orden que condicionan la vulnerabilidad a incendios en la zona de estudio. Por lo anterior, se recomienda la implementación de acciones dirigidas a la práctica eficaz de aclareos y saneamientos que incluya la remoción y aprovechamiento de materia combustible muerto; la estricta penalización hacia la extracción ilegal de madera y el acondicionamiento o apertura de zonas exclusivas para el pastoreo

Applicability of Sentinel-1 and Sentinel-2 images for the detection and delineation of crisis information in the scope of Copernicus EMS services

[EN] This study shows the inclusion of Sentinel-1 and Sentinel-2 images in the workflows to obtain of crisis information of different types of events and their applicability in the detection and monitoring of those events. Sentinel is an Earth Observation (EO) program that is currently being developed by the European Space Agency (ESA) in the scope of the Copernicus program operative since April 2012, formerly known as Global Monitoring for Environment and Security (GMES). This program comprises six missions, out of which three are active, Sentinel-1 that provides radar images, Sentinel-.2 providing High Resolution optical images and Sentinel-3 developed to support GMES ocean, land, atmospheric, emergency, security and cryospheric applications. The present paper describes the use of Sentinel-1 radar to detect and delineate flooded areas, and the MultiTemporal Coherence (MTC) analysis applied with pre and post-event images to delimit and monitor burnt areas and lava flows. With respect to Sentinel-2, its high spectral resolution bands allowed the delineation of burnt areas by calculating differences of vegetation and burnt indices using pre and postevent images. Results using Sentinel-1 and Sentinel-2 data were compared with results using higher spatial resolution images, both optical and radar. In all cases, the usability of Sentinel images was proven.[ES] El principal objetivo de este trabajo ha consistido en analizar la aplicabilidad de la incorporación de imágenes Sentinel-1 y Sentinel-2 en los flujos de trabajo para obtener información de crisis de diferente naturaleza, así como su aplicación en la detección y monitorización de dichos eventos. Sentinel es un programa de observación de la tierra que está siendo desarrollado por la Agencia Espacial Europea (ESA) en el marco del programa Copernicus operativo desde abril de 2012, previamente denominado Global Monitoring for Environment and Security (GMES). Consta de seis misiones, de las cuales en estos momentos están activas tres, Sentinel-1 que proporciona imágenes radar, Sentinel-2 que proporciona imágenes ópticas de Alta Resolución y Sentinel-3, que proporciona servicios globales de vigilancia terrestre, atmosférica, de gestión de emergencias y seguridad y de la criosfera. En el presente artículo, se muestra la aplicación práctica de los datos radar Sentinel-1 en la detección de zonas inundadas y su uso para la detección de cambios por medio de análisis MultiTemporal de Coherencia (MTC) de imágenes radar para la delimitación de incendios y monitorización de flujos de lava. Respecto a Sentinel-2, se explotan las capacidades que proporciona su alta resolución espectral para la delimitación de incendios mediante el cálculo de diferencias de índices de vegetación entre las imágenes pre- y post-evento. Los resultados usando Sentinel-1 y Sentinel-2 se han comparado, en todos los casos, con resultados obtenidos a partir de imágenes de mayor resolución espacial, tanto ópticas como radar. Los buenos resultados de estas comparaciones demuestran la utilidad de imágenes Sentinel para los 3 casos estudiados.Donezar-Hoyos, U.; Larrañaga Urien, A.; Tamés-Noriega, A.; Sánchez-Gil, C.; Albizua-Huarte, L.; Ciriza-Labiano, R.; Del Barrio-Arellano, F. (2017). Aplicación de imágenes Sentinel-1 y Sentinel-2 en la detección y delineación de información de crisis de desastres naturales en el marco de los servicios Copernicus EMS. Revista de Teledetección. (50):49-57. doi:10.4995/raet.2017.8896SWORD495750Altman, D.G. (1991). Practical statistics for medical research. New York. Chapman and Hall.Henry, J. ‐B., Chastanet, P., Fellah, K., & Desnos, Y. ‐L. (2006). Envisat multi‐polarized ASAR data for flood mapping. International Journal of Remote Sensing, 27(10), 1921-1929. doi:10.1080/0143116050048672

Análisis de la pérdida de cobertura vegetal boscosa en el distrito de Namballe, provincia de San Ignacio mediante el uso del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI)

La presente investigación se realizó con el objetivo de caracterizar la pérdida de cobertura vegetal entre los años 2015-2021 en el distrito de Namballe, provincia de San Ignacio considerando al año 2018 para su respectivo análisis, para ello se emplearon imágenes satelitales tomados por el satélite Landsat 8 que se procesaron mediante la técnica de clasificación no supervisada con el software ArcGIS. logrando así clasificar 4 categorías aplicando el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) las cuales fueron: denso(valor mayor a 0.3), semi denso(0.2 a 0.3), ralo(0.1 a 0.2), cobertura mínima(0 a 0.1) y cuerpos no vegetales, también se logró estimar que el nivel de pérdida de cobertura vegetal boscosa (cobertura densa) en el lapso de los 7 años fue del 30%, además de un aumento considerable en la cobertura semidensa con un 6 % y del 14% en la cobertura denominado ralo. Por otro lado, los cuerpos no vegetales siguen representando el 0% del total, pero con un incremento mínimo por ha en los 7 años

Identificación de área quemada por derrame de crudo en un sector del municipio de Arauquita - Oleoducto Caño Limón-Coveñas, por medio de imágenes de satélite, para determinar la afectación de las coberturas presentes en el año 1997

Los incendios producidos por quema de crudo son eventos catastróficos debido a los grandes volúmenes que maneja la industria petrolera y a su acelerado esparcimiento, que a su paso deterioran y causan un desequilibrio ecosistémico fuerte, sin dejar de lado los riesgos que pueden representar para las poblaciones aledañas del accidente y que se abastecen de las condiciones ambientales del área. Lo que supone, después de la ocurrencia del incendio forestal, la necesidad de identificar las variables ambientales implicadas y estimar la distribución y extensión del área quemada, a partir de la evaluación de daños ambientales para la descripción del impacto territorial. Se estudió una serie multitemporal de escenas del mes de septiembre del año 1996 pre incendio y 1997 post incendio, ocurrido aproximadamente en el tramo 47km del oleoducto localizado en el municipio de Arauquita, Departamento de Arauca, Colombia y delimitado por el área del incendio. El producto cartográfico generado constituye una información útil para la planificación de actividades dirigidas a la recuperación de los efectos causados por el incendio que tienen principal impacto en las superficies vegetales. El desarrollo del proyecto gira con base al procesamiento de imágenes Landsat, análisis de índices de vegetación (NDVI, SAVI y GEMI), índices de quema (NBR y BAI) y clasificaciones a partir del algoritmo ISODATA de la escena pre-incendio y post-incendio; para obtener la herramienta de la representación temática de la distribución del área de afectación que incluye la diferencia normalizada entre bandas derivadas de los índices de quema y vegetación que permitió obtener resultados óptimos en el análisis de la quema de crudoPregradoINGENIERO(A) TOPOGRAFIC

Evaluación de sequías y del riesgo potencial a la ocurrencia de incendios forestales en ecosistemas altoandinos mediante uso de sensores remotos

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Ordenamiento Territorial y ConstrucciónEn las últimas décadas, el registro de la ocurrencia de incendios forestales sobre los ecosistemas naturales se ha incrementado en regiones de los Andes peruanos. No obstante, investigaciones sobre el ambiente favorable al desarrollo de estos eventos, son escasos. Este estudio caracteriza las condiciones climáticas y vegetativas sobre los pastizales andinos, matorrales andinos y bosques naturales de Cajamarca y Cusco, regiones mayormente afectadas por estos eventos durante el periodo 2002-2016. Las variables climáticas de precipitación y temperatura máxima se analizaron utilizando el producto PISCO del SENAMHI. La vegetación se caracterizó a partir de índices de vegetación, para los cuales se utilizaron datos de reflectividad MOD09A1 del sensor MODIS. Se ha identificado que los bajos niveles de humedad y las altas temperaturas propias de las sequías que se presentaron en regiones de la cuenca andina-amazónica, relacionadas a anomalías positivas de temperatura superficial del mar en el Pacífico (durante eventos El Niño) y el Atlántico durante el 2005, 2010 y 2016, tuvieron un alcance en las regiones evaluadas, generando un ambiente favorable para se produzca un incremento severo de incendios forestales. El análisis de la precipitación acumulada, frecuencia de días secos y la frecuencia de días calurosos indican que estos se relacionarían mejor con el desarrollo de los incendios forestales durante el periodo de estiaje e inicio de la temporada de lluvias. A su vez, se identifican umbrales para los índices de vegetación VARI (para Cajamarca) y GVMI (para Cusco) que definen las condiciones vegetativas potenciales para el incremento de incendios forestales en un año normal y con alta ocurrencia. El monitoreo de estos factores climáticos y vegetativos contribuirían a establecer estrategias que conduzcan a la reducción de los impactos negativos que tienen los incendios forestales sobre los ecosistemas altoandinos, los regímenes hidrológicos y la disponibilidad hídrica en el país.In recent decades, the record of the occurrence of forest fires on natural ecosystems has increased in regions of the Peruvian Andes. However, research on the environment favorable to the development of these events is scarce. This study characterizes the climatic and vegetative conditions on the Andean grasslands, Andean scrublands and natural forests of Cajamarca and Cusco, regions mostly affected by these events during the 2002-2016 period. The climatic variables of precipitation and maximum temperature were analyzed using the PISCO product from SENAMHI. Vegetation was characterized from vegetation indices, for which MOD09A1 reflectivity data from the MODIS sensor were used. It has been identified that the low humidity levels and the high temperatures typical of the droughts that occurred in regions of the Andean-Amazon basin, related to positive anomalies of sea surface temperature in the Pacific (during El Niño events) and the Atlantic During 2005, 2010 and 2016, they reached the evaluated regions, generating a favorable environment for a severe increase in forest fires. The analysis of accumulated precipitation, frequency of dry days and the frequency of hot days indicate that these would be better related to the development of forest fires during the dry period and the beginning of the rainy season. In turn, thresholds are identified for the vegetation indices VARI (for Cajamarca) and GVMI (for Cusco) that define the potential vegetative conditions for the increase of forest fires in a normal year with high occurrence. The monitoring of these climatic and vegetative factors would contribute to establishing strategies that lead to the reduction of the negative impacts that forest fires have on high Andean ecosystems, hydrological regimes and water availability in the country

Tipología de incendios en función de su respuesta vegetal: análisis mediante índices espectrales y datos de campo.

El incremento del número de los incendios en el ámbito mediterráneo ha hecho que este tema se postule como uno de los principales problemas medioambientales. Para su estudio, es imprescindible conocer el comportamiento de la vegetación en su proceso de regeneración vegetal. En el siguiente trabajo se analizan de forma uni-temporal 15 incendios de la comunidad de Aragón, en las provincias de Zaragoza y Huesca. Esta selección consta de incendios de diferentes tamaños, tipo de vegetación, época, año de origen, así como de diferente sustrato. Para realizar el análisis de la regeneración vegetal se han utilizado imágenes satélites a dos resoluciones espaciales 10m (R10) y 20m (R20) capturadas por Sentinel-2, de tal forma que permite averiguar el potencial del sensor MSI con un nivel de procesamiento Level2-A. Es decir, incluye la corrección atmosférica mediante el algoritmo SEN2COR. Una vez descargadas las imágenes se ha realizado un análisis estadístico mediante NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y ANOVA (ANalysis Of VAriance). Por otra parte, se han establecido agrupaciones entre los incendios atendiendo a sus diferencias y similitudes con el método de Bonferroni. Los resultados se han comparado con datos de campo para esclarecer qué tipo de vegetación regenta actualmente en las áreas quemadas. Finalmente, se ha efectuado un análisis de las agrupaciones en función de las características de los pixeles de cada uno de los incendios. A continuación, se han establecido dos tipos de agrupaciones, no jerárquicas (K-means) y jerárquicas (Clasificación Tree), permitiendo analizar los resultados obtenidos de los indicies de vegetación NDVI y NBR, así como su correcto empleo. Con lo citado anteriormente, se han conseguido asociar los patrones de regeneración específicos en función de las características del fuego<br /

Impacto en la cobertura vegetal tras incendio forestal aplicando índices espectrales de vegetación en el distrito de Limatambo, Cusco – 2022

Los incendios forestales causan impactos perjudiciales en ecosistemas forestales, por este motivo se tiene como objetivo principal determinar el porcentaje del impacto sobre la cobertura vegetal, por evento de incendio forestal, haciendo uso de índices espectrales de vegetación en el distrito de Limatambo, Cusco; empleando imágenes Sentinel-2. Se analizó las características fisicoquímicas en muestras de suelo del lugar del incendio, a la vez se realizó el registro de especies de flora. Como resultado, el incendio tuvo una severidad de gravedad alta; por otro lado, los índices de vegetación registraron al cuarto mes una vegetación alta y densa, sin embargo, está bajó en los últimos meses. Se determinó que la humedad relativa si intervienen en el desarrollo de la cobertura vegetal. Se registró 154 especies en área del incendio. Se concluyó que la gravedad del incendio fue de nivel medio alto, con impacto negativo principal en la flora; además se encontró que el suelo tiene gran parte de sus características bajas. Los suelos vienen recuperando sus propiedades fisicoquímicas después de un año y dos meses del incendio. La investigación es un aporte como instrumento de gestión para recuperar zonas impactadas por incendios