Evaluation of Iterative Methods for Aperture Correction in SPECT

本論文ではSPECT (Single Photon Emission CT)のデータを収集する際に用いるコリメータに起因する,再構成画像上のぼけを除去する逐次近似型の開口補正法について,その性能を数値ファントムを用いたシミュレーションから比較した.この比較では開口角の大きさ,検出器の回転半径,ポアソンノイズの量をパラメータにして,七つの逐次近似型補正法で得られる画像を数値的基準並びに視覚的観点から評価した.その結果,雑音特性などを考慮した統計的再構成法に組み込んだ開口補正が総合的に優れているということが明らかになった