Analysis of error type and frequency in apraxia of speech among Portuguese speakers.

UNLABELLED: Most studies characterizing errors in the speech of patients with apraxia involve English language. OBJECTIVES: To analyze the types and frequency of errors produced by patients with apraxia of speech whose mother tongue was Brazilian Portuguese. METHODS: 20 adults with apraxia of speech caused by stroke were assessed. The types of error committed by patients were analyzed both quantitatively and qualitatively, and frequencies compared. RESULTS: We observed the presence of substitution, omission, trial-and-error, repetition, self-correction, anticipation, addition, reiteration and metathesis, in descending order of frequency, respectively. Omission type errors were one of the most commonly occurring whereas addition errors were infrequent. These findings differed to those reported in English speaking patients, probably owing to differences in the methodologies used for classifying error types; the inclusion of speakers with apraxia secondary to aphasia; and the difference in the structure of Portuguese language to English in terms of syllable onset complexity and effect on motor control. CONCLUSIONS: The frequency of omission and addition errors observed differed to the frequency reported for speakers of English

Handling random errors and biases in methods used for short-term dietary assessment

Epidemiological studies have shown the effect of diet on the incidence of chronic diseases; however, proper planning, designing, and statistical modeling are necessary to obtain precise and accurate food consumption data. Evaluation methods used for short-term assessment of food consumption of a population, such as tracking of food intake over 24h or food diaries, can be affected by random errors or biases inherent to the method. Statistical modeling is used to handle random errors, whereas proper designing and sampling are essential for controlling biases. The present study aimed to analyze potential biases and random errors and determine how they affect the results. We also aimed to identify ways to prevent them and/or to use statistical approaches in epidemiological studies involving dietary assessments

Race, Bureaucratic Discretion, and the Implementation of Welfare Reform

This paper explores the impact of the race of individual clients and of the local racial context on the implementation of sanctions for recipients of Temporary Assistance for Needy Families (TANF) in a Midwestern state. We find that although nonwhites are sanctioned at lower rates than whites overall, nonwhites are sanctioned more compared to whites in each local area. This paradox occurs because nonwhites tend to live in areas with lower sanction rates. Consistent with the literature on race and policy, we find that sanction rates increase as the nonwhite population increases until a threshold is reached where nonwhites gain political power.

A interação usuário-texto na resolução de problemas : estudo experimental

O objetivo central com o presente estudo é contribuir com a compreensão da relação entre informação e estrutura de conhecimento, a partir da investigação da interação usuário-texto. O objetivo é perseguido dentro de abordagem interdisciplinar com contribuições vindas do ponto de vista cognitivo na Ciência da Informação e do processamento da informação na Psicologia Cognitiva. A primeira contribui com a distinção dos conceitos de dado e informação a partir da qual é realçada a importância do texto e da interação usuário-texto. Embora relevante para a Ciência da Informação, a compreensão dessa interação ainda apresenta algumas lacunas a serem preenchidas. Por sua vez, a segunda contribui com o conceito de estrutura de conhecimento e como ela orienta a interação do indivíduo com o mundo que o circunda. Outra contribuição dessa abordagem diz respeito aos conceitos e componentes do processo cognitivo de resolução de problemas. Este oferece contexto bem delineado no qual aprofundar o entendimento da interação usuário-texto. Com fundamento na literatura referenciada, é proposto modelo conceitual que, enfatizando a relação entre os conceitos aqui tratados, proporciona base para a formulação e verificação de três hipóteses de trabalho, verificadas por meio do método experimental, recomendado para estudos de relações de causa e efeito como as propostas. A verificação da interação em questão parte da perspectiva do nível de expertise do solucionador e da extensão do enunciado do problema e é medida nos escores alcançados na resolução desses. Os dados, tratados estatisticamente, mostraram efeito principal significativo do nível de expertise e da extensão do enunciado, sem contudo apontar para efeito de interação significativo entre essas duas variáveis. As conclusões reforçam a noção de interação do usuário-texto, sendo que algumas das características que governam essa interação são o nível de expertise do usuário e a extensão do texto. _________________________________________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe main goal with the present paper is to contribute to the comprehension of the relationship between information and knowledge structure by the examination of the user-text interaction. Such goal is persuaded within an interdisciplinary approach with contribution from the cognitive viewpoint in Information Science and the information processing approach in Cognitive Psychology. The former contributes with the distinction between the concepts of data and information from which is highlighted the importance of the text and the user-text interaction. Although the relevance of such interaction to the Information Science still remains some lack of understanding to fulfil. By its turn, the latter approach contributes with the concept of knowledge structure and how it guides the individual interaction with surrounding world. Another contribution of this approach relates to the concepts and components of the cognitive process of problem solving. This provides well-defined context in which to deepen the understanding of the text-user interaction. Based on the referenced literature is proposed a conceptual model in which is emphasised the relationship between the concepts covered by this study. Such model also provides a basis for formulating and testing three working hypotheses, verified by the experimental method, which is recommended for cause-effect studies like the one here presented. The verification of the user-text interaction is accomplished by taking into consideration the solver’s level of expertise and the problem statement’s extent and is measured on the scores achieved by the solver in his attempt to address with the problems. Data were statistically analysed showed significant main effect of level of expertise and extent of statement without, however, pointing to significant interaction effect between these two variables. The findings reinforce the notion of user-text interaction, pointed out that some of the characteristics that govern this interaction are the user’s level of expertise and the text extent

STRUCTURAL CHANGE IN THE BRAZILIAN DEMAND FOR IMPORTS: A regime switching approach

The aim of the present paper is to apply a Markov Switching model to check the characteristics of the Brazilian demand for imports equation based on annual data from 1947 to 2002 and on quarterly data from 1978:I to 2002:II. The results show that this model satisfactorily describes the structural and conjunctural characteristics of Brazilian foreign trade in the last decades. The longterm analysis, based on annual data, allowed for the identification of cyclic periods of trade closure and openness that coincide with the historical events of Brazilian economy. The conjunctural analysis, based on quarterly data, indicates different elasticities for a regime with rise and fall in importsMarkov Switching, Error Correction Mechanism, Demand for Imports, Trade Elasticities, Co-integration.

Exploring RTTOV to retrieve land surface temperature from a geostationary satellite constellation

Tese de mestrado em Ciência geofísicas, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013A constelação de satélites meteorológicos de órbita geostacionária, actualmente em funcionamento operacional, abre perspectivas interessantes para a monitorização de propriedades da superfície terrestre, nomeadamente as caracterizadas por elevada variabilidade temporal. De entre estas, destaca-se a temperatura da superfície do solo cujo ciclo diurno pode ser resolvido através de uma amostragem de alta frequência que, no caso da actual constelação de satélites geostacionários, varia no intervalo de 15 minutos até uma hora. No entanto, a determinação da temperatura à superfície a partir da constelação de satélites geostacionários implica ultrapassar algumas dificuldades relacionadas com as características dos diferentes radiómetros a bordo dos diferentes satélites, podendo mencionar-se, a título de exemplo, o número distinto de canais na janela do infravermelho e a diferente largura de banda dos próprios canais disponíveis, características essas que constituem constrangimentos ao tipo de algoritmo comum a utilizar para a determinação da temperatura da superfície do solo. Os modelos de transferência radiativa constituem uma ferramenta indispensável quando se pretende desenvolver e testar a qualidade de um dado algoritmo de determinação da temperatura da superfície do solo. Neste particular, o modelo RTTOV é capaz de simular radiâncias no topo da atmosfera e perfis verticais da transmissividade da atmosfera, desde que se conheçam os respectivos perfis atmosféricos de temperatura e humidade, bem como as concentrações dos gases activos radiativamente que constituem a atmosfera seca e outras propriedades relativas às nuvens e à superfície do solo. De forma a justificar a utilização do modelo RTTOV nesta dissertação, procede-se a uma avaliação sistemática do desempenho do RTTOV através do cálculo da radiância no topo da atmosfera e a da transmissividade da atmosfera, simuladas para uma vasta gama de perfis atmosféricos com o RTTOV, valores esses que são, em seguida, comparados com simulações, obtidas para condições idênticas, recorrendo ao modelo MODTRAN. Os resultados obtidos apontam para uma tendência para valores mais frios na temperatura de brilho simulada com o modelo RTTOV, relativamente ao modelo MODTRAN. Em termos de transmissividade, o modelo RTTOV apresenta, em geral, valores mais elevados que os do MODTRAN. Pode, assim, concluir-se que o RTTOV apresenta um comportamento mais “transparente” que o MODTRAN. O valor da raiz do erro quadrático médio (REQM) da transmissividade é de 0.04, que não difere em ordem de grandeza do valor do viés, de 0.03, sugerindo que a “transparência” do modelo RTTOV é sistemática e não aleatória. Uma REQM de 0.04 na transmissividade poderá ser relevante no caso de atmosferas secas, onde se podem atingir erros até 20%. Por outro lado, a REQM (viés) da temperatura de brilho no topo da atmosfera é de 0.21K (-0.04K), tendo-se neste caso que o erro é de cariz aleatório, e os erros máximos são da ordem de 0.1%. Estes resultados sugerem que o modelo RTTOV está de acordo com o modelo MODTRAN para a maioria dos casos, com excepção daqueles cuja atmosfera seja mais opaca, onde os erros na transmissividade podem ser relevantes. No entanto, o desempenho do modelo RTTOV é aceitável para aplicações em tempo quase real, especialmente tendo em conta o desempenho em termos de tempos de corrida, quando comparado com o MODTRAN. No presente trabalho, explora-se o potencial do RTTOV como ferramenta computacionalmente eficiente para inverter a equação de transferência radiativa num canal centrado em 10.8 μm, e como instrumento de base para o desenvolvimento de um mono-canal estatístico para determinar a temperatura da superfície do solo. Começa por proceder-se a uma avaliação do desempenho do RTTOV para uma gama vasta de condições atmosféricas e de superfícies do solo. Para tal, gera-se um elevado número de temperaturas de brilho sintéticas recorrendo a uma base de dados constituída por mais de 10 000 perfis atmosféricos, juntamente com uma ampla variedade de valores de emissividade à superfície e de ângulos de visão do satélite. Em seguida, relaciona-se as radiâncias obtidas (no topo da atmosfera) com as respectivas temperaturas à superfície, utilizando coeficientes obtidos estatisticamente através de regressões lineares. A fim de estimar o erro na determinação da temperatura da superfície do solo, assumem-se incertezas nos dados de entrada, nomeadamente uma componente de incerteza associada ao ruído do radiómetro a bordo do satélite, uma outra componente associada à emissividade da superfície do solo e uma terceira associada aos perfis de temperatura e humidade, sendo, neste último caso, a incerteza estimada a partir das matrizes de covariância dos erros do modelo operacional do Centro de Previsão do Tempo a Prazo Médio. Os resultados obtidos mostram que a temperatura da superfície do solo estimada apresenta uma raiz do erro quadrático médio de 1.4K quando se utiliza o método físico baseado no RTTOV, valor este que aumenta em cerca de 15%, para 1.6K, quando se recorre ao método estatístico, baseado em regressões lineares. Quando subdivididos em classes de vapor de água na atmosfera e na emissividade do solo, o método físico apresenta sempre um desempenho ligeiramente superior, com excepção do caso de atmosferas húmidas conjugadas com elevada emissividade da superfície do solo, onde o desempenho do método estatístico apresenta um valor mais baixo da raiz do erro quadrático médio. Se bem que, em termos globais, o método físico apresente um desempenho superior ao método estatístico, a simplicidade deste último método aliada ao facto de o primeiro requerer um conhecimento preciso de termos da equação de transferência radiativa que são, normalmente, difíceis de estimar por serem sensíveis às incertezas no perfil da atmosfera abre perspectivas interessantes para a utilização, de forma operacional e em tempo quase real, do método estatístico para determinar a temperatura da superfície do solo com base em informação fornecida por uma constelação de satélites geostacionarios. Neste contexto se antevê que o método estatístico desenvolvido na presente dissertação venha a constituir a base para o desenvolvimento de um novo produto operacional de determinação da temperatura da superfície do solo baseado nos satélites GOES e MTSAT a desenvolver no contexto do “Copernicus Global Land Service”.The geostationary constellation of meteorological satellites that is currently in operations opens interesting perspectives in the monitoring of surface properties that are characterized by a high variability in time. One of such properties is the Land Surface Temperature whose daily cycle may be retrieved thanks to the high frequency sampling that presently ranges from 15 min to 1 hour. Retrieval of LST from the geostationary constellation implies nevertheless solving for a number of difficulties that are linked to the radiometers on-board the different satellites, namely the range and number of available channels in the infrared window which constrain the algorithms to be used to retrieve LST. Radiative transfer models are an indispensable tool when developing and assessing the quality of a given algorithm for LST retrieval. The so-called RTTOV (Radiative Transfer for TOVS) model is a fast radiative transfer model that is able to simulate radiances when given an atmospheric profile of temperature, variable gas concentrations, cloud and surface properties. In the present work, we explore the potential of RTTOV both as a computationally-efficient means to invert the equation of radiative transfer in a channel centered about 10.8 μm and as a basis of development of a statistical mono-window procedure to retrieve LST. First the performance of RTTOV is evaluated for a very wide range of conditions. For this purpose a large number of synthetic values of brightness temperature are generated using a dataset of more than 10,000 atmospheric profiles, together with a wide variety of values of surface emissivity and viewing angles. Obtained top-of-atmosphere radiances are then related with LST using coefficients statistically obtained by means of linear regressions. In order to estimate the error of LST retrievals assuming realistic uncertainties in the input data, an uncertainty component was added to surface emissivity as well as to temperature and humidity profiles using appropriate error covariance matrices. The top-of-atmosphere brightness temperatures were further perturbed according to the sensor expected noise. Obtained results show that estimated LST presents RMSE (with respect to reference values) of 1.4K when using the physically-based approach based on RTTOV, and of 1.6K when using a statistically-based mono-window procedure

O trabalho dos estudantes da escola média com variável algébrica: uma comparação entre a Itália e o México

O desempenho de alunos que trabalham com variável algébrica tem sido amplamente estudado, com diferentes populações, usando diferentes ferramentas. No entanto, há poucos estudos comparativos envolvendo países diferentes e utilizando a mesma ferramenta. Com o objetivo de detectar diferenças e semelhanças no desempenho com a variável algébrica (incógnita, número genérico, variáveis em relação funcional) aplicamos o mesmo questionário para 405 estudantes italianos e mexicanos da escola média. As respostas dos alunos foram analisadas utilizando a ferramenta teórico-metodológica chamada Modelo 3UV. Identificamos pontos fortes e fracos, alguns semelhantes, outros diferentes. Os resultados mostram que muitas interpretações, erros e dificuldades manifestadas no trabalho com a variável algébrica são evitáveis, uma vez que são o produto da abordagem da álgebra elementar realizada em cada país

On-farm adoption of irrigation technologies in two irrigated valleys in Central Chile : the effect of relative abundance of water resources

This paper examines the adoption of irrigation technologies and the underlying diversity in terms of intensity of adoption in 2 irrigated valleys in Central Chile. Results show a low and narrow range of adoption, with only 30 % of farmers adopting technologies. Through a Latent Class Analysis, 2 types of farmers were identified, a small group comprising moderate to intensive users, and a second one consisting of the majority of farmers mostly constrained in natural capital. Furthermore, the econometric analysis indicates that education, diversification, continuous access to water, and perception of water reliability increase the adoption. Conversely, higher waterland ratios, presence of community reservoirs, and earthen canals reduce the uptake. Overall, the dominance of fruit and horticulture production, access to agricultural credits, and full irrigation of the farm are the main drivers of adoption. The latter is a critical factor, indicating a relative abundance of water resources, which, alongside contextual characteristics, discourages farmers from implementing technologies. The low adoption rate, as well as the hindering factors, will challenge public and private organizations to design and implement policies aiming to improve water reliability and management. To generate incentives and increase awareness on the scarcity of the resource in the light of the predicted reductions in water availability because of climate change will be crucial as well

Is Inflation Persistence Over?

We analyze inflation persistence in several industrial and emerging countries in the recent past by estimating reduced-form models of inflation dynamics. We select a very representative group of 23 industrial and 17 emerging economies. Our sample period is comprised of quarterly data and starts in the first quarter of 1995. Our results show that inflation persistence is low and stable for all countries in our sample. It seems to be lower in industrial relative to emerging countries. Finally, even countries that have had “hyperinflation” experience in the recent past showed low levels of inflation persistence, albeit apparently higher than the other countries in our sample.