Tópicos avanzados en categorización de textos

Este artículo describe, en forma resumida, los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en la línea “Agentes y Sistemas Inteligentes” del LIDIC, en el área de categorización de textos. Otras líneas de investigación del LIDIC, también abordan problemas de categorización pero, en nuestro caso, nos centramos en problemas que involucran documentos. Por este motivo, en nuestra línea se presta especial atención a técnicas vinculadas al procesamiento del lenguaje natural, la lingüistica computacional y la recuperación de la información. En este sentido, buena parte de los desarrollos en estos temas, se han realizado en forma conjunta con grupos de investigación con una experiencia considerable en el procesamiento del lenguaje natural, como por ejemplo, el NLEL de la Universidad Politécnica de Valencia, España. Los enfoques utilizados en nuestra línea de trabajo, buscan mejorar los procesos de categorización automática de textos en base a dos mecanismos principales: 1) el uso de técnicas de representación de textos más elaboradas, 2) el uso de algoritmos de categorización más eficientes y efectivos. Respecto al primer punto, nuestros trabajos incluyen el uso de representaciones que incorporan información semántica (conceptos) a los métodos tradicionales basados en términos y representaciones basadas en LSI (Latent Semantic Indexing). Las soluciones algorítmicas por su parte, incluyen el ensamblaje de clasificadores y los métodos de optimización bio-inspirados.Eje: Agentes y Sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Tópicos avanzados en categorización de textos

Este artículo describe, en forma resumida, los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en la línea “Agentes y Sistemas Inteligentes” del LIDIC, en el área de categorización de textos. Otras líneas de investigación del LIDIC, también abordan problemas de categorización pero, en nuestro caso, nos centramos en problemas que involucran documentos. Por este motivo, en nuestra línea se presta especial atención a técnicas vinculadas al procesamiento del lenguaje natural, la lingüistica computacional y la recuperación de la información. En este sentido, buena parte de los desarrollos en estos temas, se han realizado en forma conjunta con grupos de investigación con una experiencia considerable en el procesamiento del lenguaje natural, como por ejemplo, el NLEL de la Universidad Politécnica de Valencia, España. Los enfoques utilizados en nuestra línea de trabajo, buscan mejorar los procesos de categorización automática de textos en base a dos mecanismos principales: 1) el uso de técnicas de representación de textos más elaboradas, 2) el uso de algoritmos de categorización más eficientes y efectivos. Respecto al primer punto, nuestros trabajos incluyen el uso de representaciones que incorporan información semántica (conceptos) a los métodos tradicionales basados en términos y representaciones basadas en LSI (Latent Semantic Indexing). Las soluciones algorítmicas por su parte, incluyen el ensamblaje de clasificadores y los métodos de optimización bio-inspirados.Eje: Agentes y Sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Clasificación automática basada en análisis espectral

Esta tesis aborda la definición de un método numérico basado en invariantes para la clasificación automática de objetos a partir de la información de sus caracteres, focalizado en la búsqueda de las invariantes con base en una aplicación original metodológica de los principios de superposición e interferencia en el análisis de espectros, en congruencia analógica con la taxonomía numérica, por su relación lógica y con fortaleza metodológica.Facultad de Informátic

Comprensión de los sistemas de numeración. Un estudio en el grado de Maestro en Educación Primaria

La comprensión de los conocimientos matemáticos elementales constituye un requisito necesario para el desarrollo de una docencia de calidad. En la presente tesis se expone un estudio sobre la comprensión que manifiestan los estudiantes del Grado de Maestro en Educación Primaria acerca de los sistemas de representación numérica, los errores que cometen y las estrategias que utilizan, así como la incidencia sobre la misma de los nuevos planes de formación. Para ello se ha utilizado una metodología mixta y un modelo operativo local organizado por las dimensiones fenómeno-epistemológica y hermenéutia construido a partir del modelo operativo general para la interpretación de la comprensión del conocimiento matemático. Los primeros resultados ponen de manifiesto que la mayoría de los alumnos inician su formación profesional con un dominio meramente técnico, limitado y con lagunas de comprensión importantes. Igualmente, se obtienen evidencias que indican que la formación específica de los nuevos planes de estudio mejora dicha situación

Escalabilidad de algoritmos on-line con optimización de ram

A través de los años, el ser humano ha tratado de dotar de cierta inteligencia a las máquinas para que realicen tareas propias del hombre de forma automática con la finalidad de alcanzar objetivos como su implementación en ambientes reales, en los que se requiere de una alta fiabilidad y rendimiento. Una de estas áreas de investigación es el Reconocimiento de Patrones (RP), en el que se intenta reproducir el proceso biológico a través del uso de algoritmos que ayuden a la máquina a identificar objetos y clasificarlos como lo hace el ser humano. A partir de la automatización, el incremento continuo de los datos y el requerimiento de información, el uso de los sistemas de RP se ha extendido, de forma que en la actualidad, la capacidad para reconocer patrones es en muchas áreas de gran importancia, de manera que las tareas puedan realizarse de forma rápida y eficaz [Ripley, 2008]. La visión por computadora, el reconocimiento de voz, caracteres e imágenes, el diagnostico asistido por computadora y la minería de datos, con la que puede descubrirse información relevante escondida en el conjunto de datos. Son algunas de las aplicaciones del reconocimiento de patrones

¿Por qué no aprenden química los alumnos de 1er año de la Universidad Andrés Bello, en la Sede Concepción?

En Chile, las universidades admiten estudiantes con base en la puntuación obtenida en una prueba de selección única nacional (PSU), lo que conlleva a que estudiantes de una misma carrera o área, ingresen con puntajes muy diferentes, y por ello, con conocimientos muy diversos. Por esto, las universidades, entre ellas la Universidad Andrés Bello, generan espacios de apoyo, nivelación y refuerzo al inicio de sus estudios o bien durante el transcurso de su año lectivo. Sin embargo, estos apoyos no mejoran sustancialmente las aprobaciones de los cursos, especialmente en química. Usando un diseño de investigación no experimental, cuantitativo, ex post facto, comparativo multifactorial, se han estudiado las estrategias de aprendizaje que emplean los estudiantes de primer año y se contrastaron con el tipo de centro (Ingeniería / Sanidad), el sexo de los estudiantes (masculino / femenino), la calificación final obtenida por ellos en la asignatura de Química y su autopercepción sobre su rendimiento en la asignatura (Sobrevalorado, Realista, Infravalorado). Después de un análisis y discusión de los resultados, estos muestran que la autopercepción que tienen los estudiantes sobre su desempeño en el curso de química no refleja el resultado aprobatorio que tendrán de la asignatura, es decir, sus motivaciones iniciales no se reflejan finalmente en su desempeño. Las mujeres de la muestra, independiente del resultado final obtenido en la asignatura de química, conciben la inteligencia como modificable, es decir, no limitan su aprendizaje a una condición genética, sino que disponen de esta estrategia de aprendizaje, una mentalidad de crecimiento, como un medio para aprender química. Los hombres de la muestra de estudio mostraron ser más ansiosos que las mujeres, algo que ayuda a motivar su aprendizaje y desestigmatizar la asociación mujer y ansiedad

I Jornadas Nacionales sobre escuela y altas capacidades

Intercambio de experiencias de las I Jornadas sobre escuela y altas capacidades de la Universidad de Barcelon

Ocupaciones humanas en el litoral marítimo pampeano : un enfoque arqueológico

Tesis presentada para optar al Grado de Doctor en Ciencias NaturalesFil: Bonomo, Mariano. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo; Argentin

La investigación en la formación docente. Selección de Informes de la convocatoria de proyectos de investigación 2008

En esta oportunidad, la Coordinación de Investigación Educativa del INFD, continuando con la política de difusión de resultados de investigación, presenta un conjunto de informes correspondientes a la Convocatoria de proyectos de investigación “Conocer para incidir sobre las prácticas pedagógicas” del año 2008. Estos informes son producto de investigaciones teóricas y empíricas que responden a problemáticas educativas identificadas por los equipos de investigación. Aportan a la construcción de marcos teóricos y estados del arte; a la difusión de experiencias y a la reflexión sobre las prácticas educativas e institucionales