Bases de datos avanzadas

Departament d' Enginyeria i Ciència dels Computadors. Codi d'assignatura: II5

Bases de datos relacionales difusas

Treball final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs acadèmic 2014-2015Este documento consta de dos partes, primero presenta un informe de la estancia en pr acticas donde se especi can los objetivos y las tareas realizadas correspondientes a dicho periodo de pr acticas, y a continuaci on, presenta un modelo de Bases de Datos Relacionales Difusas cuyas caracter sticas principales son: la integraci on en un entorno com un de modelos precedentes, la capacidad de representaci on de una amplia gama de informaci on difusa y el tratamiento coherente y exible de la misma. Todo ellos con el animo de ofrecer un modelo con el que resolver cada problema de representaci on y manipulaci on de informaci on difusa, atendiendo a la naturaleza del mismo, pudiendo modelar la consulta, mediante la elecci on del operador de comparaci on y de la medida de compatibilidad difusa a emplear. Adem as, te ofrece la posibilidad de actuar de forma selectiva sobre la precisi on con la que los atributos han de satisfacer las condiciones de una consulta

INDEXACIONES Y BASES DE DATOS

Indexaciones y bases de datos en las que se encuentra la revista MODULEMA

Las Bases de datos multimedia revisadas

Se estudian las bases de datos multimedia en relación con la industria, los contenidos y el usuario multimedia, las políticas de desarrollo, el mercado, los soportes y el acceso, los contenidos y los sectores del mercado; con el almacenamiento masivo; con las aplicaciones a la documentación y la gestión de la información; y, en fin, con las aplicaciones a la formación y a la investigación en multimedia

Bases de datos en la enseñanza

A lo largo de este artículo se realizan algunas propuestas de enseñanza que tratan de responder a las demandas que actualmente reclama la sociedad a los centros educativos, en lo que se refiere a la actualización y tratamiento de la información ( su organización y acceso de forma rápida, sencilla y ordenada). Y se realiza desde el estudio y diseño de las posibilidades que ofrecen las actividades con y desde las bases de datos. Desde este planteamiento de eficacia y utilidad, se definen las bases de datos por su estructura y por los diferentes modos de organización de la información.Se realiza una exposición de los diferentes niveles de aplicación que poseen y qué posibles actividades se pueden realizar en cada uno de ellos (introducir datos, organizarlos, buscar información o manipular información, etc.). Así mismo se estudian los procesos cognitivos que se activan en el uso y tratamiento de las bases. Para todo ello, se marcan unos indicadores organizativos y metodológicos afines con la utilización de esta herramienta

Anonimización de bases de datos médicas

La publicación de los resultados de programas de screening (exámenes médicos orientados a un grupo genérico de la población) es de sumo interés para la comunidad científica. A pesar de eliminar datos personales como DNI, nombre, etc. el resto de la información, los llamados cuasiidentificadores (código postal, género, edad, profesión, o información de la cita médica incluyendo el centro y la hora) pueden ser utilizados para desvelar la identidad de los participantes en el programa. En particular, la información de la cita médica puede resultar comprometedora si, ya sea intencionadamente o por casualidad, se descubre que una persona determinada ha acudido a un determinado centro en una fecha concreta. Bastaría entonces con consultar los resultados del test para saber si el individuo cuyos cuasi-identificadores conocemos padece la enfermedad. El objetivo de este trabajo es programar la asignación de citas, de manera que se aumente el nivel de anonimato de las bases de datos finales. Para ello, se pretende que personas con características comunes (edad, etc.) acudan a la misma cita (hora y centro), dificultando la identificación de los resultados médicos de un individuo aunque se conozcan sus datos personales, ya que se encontrarán con varias personas con los que comparte los mismos cuasi-identificadores

Agentes en bases de datos distribuidas

El paradigma de agentes móviles permite acceder, recolectar o actualizar información desde cualquier estación de trabajo dentro de una red heterogénea de computadoras. De esta forma, el código ejecutable de un agente móvil puede migrar entre los puestos de trabajo.\nMantener una BD distribuida actualizada en todos los puntos de un sistema distribuido y en todo momento mediante transacciones, tiene difervas dificultades (inestabilidad) debido a la carga de trabajo que varía de acuerdo a la utilización de la BD y de la red de computadoras. Si bien existen variantes para actualización de réplicas, como por ejemplo un esquema master-slave, que ayuda a solucionar algunos de estos problemas, se están desarrollando algoritmos que utilizan agentes móviles para manipular las transacciones que realizan estos movimientos sobre la BD.\nEsta línea de investigación presenta los estudios realizados para actualizar réplicas de una BDD mediante el uso de agentes móviles, generados por estaciones de trabajo, las cuales eventualmente pueden permanecer mucho tiempo desconectadas del sistema.Eje: Bases de dato