2,720 research outputs found

    Additively Manufactured Engineered Fingerprint (AMEF) Antenna and Related Detection

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    Antenna structures can include an additively manufactured engineered fingerprint (AMEF). AMEF antenna features facilitate individual or type classification of an unknown source antenna. As described herein, physical features can be included in an additively manufactured antenna to facili­tate source identification, such as without sacrificing antenna performance. In general, AMEF techniques can improve physical layer security, such as without dramatically increas­ing production cost or decreasing production throughput, as compared to other approaches

    Aplicaciones de herramienta AMEF en la industria 4.0 en los mantenimientos industriales en las empresas internacionales

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    Currently, the FMEA It is a tool for the technological development of Industry 4.0, which is why it is directed in the academic sector to train professionals with basic skills, especially in the professional sector, for this reason, this work proposes the use of failure modes and effects analysis. (FMEA) as an Industry 4.0 tool to analyze and perform all elements of industrial maintenance, identify maintenance trends and their analysis, and enable continuous engineering improvement. To understand this topic, we analyze the case of a machining laboratory where the use of Industry 4.0 is reflected as a tool for optimizing maintenance processes. Subsequently, the analysis is carried out using the industry 4.0 method. The purpose of this review is to understand the application of FMEA as an industrial maintenance tool for Industry 4.0, to determine the areas of opportunity for this tool in its future evolution, as it is intended to manifest in the industrial sectors. This research was carried out based on the PRISMA methodology. During the development, research search engines such as SCIELO, SPRINGER LINK, PROQUEST and GOOGLE ACADEMIC, REDALYC were used, and the criteria for delimiting journals in Spanish and English from 2015 to 2021 were used. From this review, the trends presented by the case study are analyzed in order to improve the analysis techniques through new methodologies immersed in the industrial sectors, extrapolating towards the educational and professional sector.En la actualidad el AMEF Es una herramienta para el desarrollo tecnológico de la Industria 4.0, en la que se ubica en el sector académico para formar profesionales con competencias básicas, por ello, este trabajo propone el uso de modos de falla y análisis de efectos. (AMEF) como una herramienta de Industria 4.0 para analizar y realizar todos los elementos del mantenimiento industrial, identificar tendencias de mantenimiento y su análisis, y permitir la mejora continua en la empresa. El propósito de esta revisión es entender la aplicación de la herramienta AMEF en el mantenimiento industrial de Industria 4.0, para determinar las áreas de oportunidad para su evolución futura, como se pretende manifestar en los sectores industriales. Esta investigación se trabajó basado en la metodología PRISMA, Durante el desarrollo se utilizaron buscadores de investigación como SCIELO, SPRINGER LINK, PROQUEST y GOOGLE ACADEMIC, REDALYC y se utilizaron los criterios de delimitación de revistas en español e inglés de 2015 a 2021. A partir de esta revisión, se analizan las tendencias que presenta el caso de estudio con la finalidad de mejorar las técnicas de análisis por medio de nuevas metodologías inmersas en los sectores industriales extrapolando hacia el sector educativo y profesional

    Guest Editorial: AMEF

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    A short presentation and description of the papers that have been selected from the 1stInternational Conference in Applied Theory, Macroeconomics and Empirical Finance(AMEF) that took place in in the Department of Economics

    Learning alters theta-nested gamma oscillations in inferotemporal cortex

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    How coupled brain rhythms influence cortical information processing to support learning is unresolved. Local field potential and neuronal activity recordings from 64- electrode arrays in sheep inferotemporal cortex showed that visual discrimination learning increased the amplitude of theta oscillations during stimulus presentation. Coupling between theta and gamma oscillations, the theta/gamma ratio and the regularity of theta phase were also increased, but not neuronal firing rates. A neural network model with fast and slow inhibitory interneurons was developed which generated theta nested gamma. By increasing N-methyl-D-aspartate receptor sensitivity similar learning-evoked changes could be produced. The model revealed that altered theta nested gamma could potentiate downstream neuron responses by temporal desynchronization of excitatory neuron output independent of changes in overall firing frequency. This learning-associated desynchronization was also exhibited by inferotemporal cortex neurons. Changes in theta nested gamma may therefore facilitate learning-associated potentiation by temporal modulation of neuronal firing

    Exponential inequalities and functional estimations for weak dependent datas ; applications to dynamical systems

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    We estimate density and regression functions for weak dependant datas. Using an exponential inequality obtained by Dedecker and Prieur and in a previous article of the author, we control the deviation between the estimator and the function itself. These results are applied to a large class of dynamical systems and lead to estimations of invariant densities and on the mapping itself

    Diseño de un sistema de gestion en control operacional y su aplicación en una fabrica productora de harina y aceite de pescado

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    Se realizó un diseño de un Sistema de Gestión en Control Operacional para una fábrica de harina y aceite de pescado. El proyecto realizado mejoró la gestión de los procesos, para ello se basó en la elaboración de planes y procedimientos, teniendo como fundamento los pilares del Mantenimiento Productivo Total, con un mayor enfoque en la Prevención del Mantenimiento. Con la aplicación de varias metodologías se garantizó que todos los recursos humanos, técnicos y físicos de la fábrica, proporcionen el margen de calidad de servicio esperado dentro del marco económico adecuado. De este modo se benefició al desempeño de los activos y el control de los procesos de la organización. Un estudio realizado sobre el diagnóstico situacional de la organización, nos proporcionó información sobre diversos factores administrativos, humanos y técnicos, esto permitió establecer los parámetros, procesos y criterios que requerían ser mejorados en la organización. Para este análisis, se tomo como referencia los aspectos teóricos de la Gerencia de Activos y la filosofía de las 5S’s, Con los resultados que se obtuvo del estudio de la organización, se consideró los aspectos requeridos para diseñar el sistema de gestión en control operacional, comenzando con la implementación de los pilares del TPM, el análisis del CAPEX y la filosofía de las 5 S’s. Se desarrollo una aplicación informática, que agrupó los factores principales de análisis en la organización bajo los nombres de gestión administrativa, del talento humano y técnica. En cada parámetro se estableció controles a nivel de producción y calidad, lo que permitió que la empresa cuente con un sistema estandarizado de información para todas las áreas de la misma. A su vez se incluyó aspectos muy importantes como fichas de equipos críticos, planificaciones, administración de activos, procedimientos de gestión enfocados a mejora de equipos y flujo de operaciones, planes de mantenimiento (preventivos, correctivos, autónomos), planes de formación, capacitación y adiestramiento del recurso humano, documentación de medio ambiente y seguridad, y formatos para la mejora continua y control. El diseño de este sistema para la fábrica de harina y aceite de pescado estableció un campo final de conclusiones y recomendaciones, de lo que se obtuvo como resultado un incremento en la capacidad de recolección de pescado en al menos un 20% al mismo costo que actualmente se incurre. Esto representó una disminución en el costo por tonelada de captura de pescado y se logró mantener la captura en mejores condiciones, lo que optimizó los niveles de producción y se obtuvo un aumento de la calidad del producto. A su vez se redujo los tiempos de parada de los equipos y como resultado de ello se consiguió un incremento en al menos un 25% el nivel de rendimiento en harina de pescado de la captura

    ICT Validation Methodologies for Logistics Management

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    This article aims to characterize the main methodologies for validating the implementation of ICT in logistics processes to support the decision-making process to select the ICT that best suits to logistics processes in a firm. For this, the characterization of models such as TAM, UTAUT, DART, DMAIC, AMEF, and QDF is presented. The study concludes that the implementation and appropriation of ICT in logistics processes requires adequate selection and validation, for which reference frameworks must be used to structure and design robust technological solutions according to the real problems faced by each firm, and that in turn, support decision-making on the selection of the most appropriate technologies generating the greatest benefit and low risks to logistics processes
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