Extensión Semántica de OML (Semantic-OML)

OpenLab es un proyecto europeo dentro del séptimo programa marco (FP7) que pretende proporcionar un conjunto bancos de pruebas para realizar experimentos en redes a gran escala. Los bancos de pruebas incluyen equipamiento de red y herramientas para obtener medidas de retardos y pérdidas de paquetes, uso de ancho de banda de enlace, seguimiento de paquetes, etc. Sin embargo, cada herramienta de monitorización obtiene, clasifica y organiza las medidas de la red de forma diferente. En la mayoría de los casos estas medidas proporcionan información similar pero estructurada de forma distinta, lo que hace necesario definir y utilizar la ontología MOI definida por la ETSI de forma que se homogenice el esquema conceptual. Por ello, el objeto de este Trabajo Fin de Máster es, partiendo de la ontología MOI, plantear la extensión y mejora de la biblioteca OML, utilizada en los bancos de prueba para recopilar las medidas de red. En OML se definen los denominados puntos de medida, que con la extensión desarrollada almacenarán las medidas en bases de datos semánticas mejorando de esta forma el rendimiento y estandarización de la ontología.OpenLab is a European project of the Seventh Framework Program (FP7) that aims to provide a set of testbeds to perform experiments in large-scale networks. The testbeds include network equipment and tools to measure delays and packet losses, link usage bandwidth, package tracking, etc. However, each monitoring tool obtains, classifies and organizes the network measurements differently. In most cases these measurements provide similar information but structured in other way, making it necessary to define and use the MOI ontology defined by ETSI so the conceptual schema is homogenized. Therefore, the aim of this Master Thesis is, based on the MOI ontology, to provide the extension and improvement of the OML library, used in the testbeds to collect the network measurements. In OML, the so-called measuring points are defined, which will store the measurements in semantic databases with the developed extension, thus improving performance and standardization of the MOI ontology