Makna Menjadi Aktivis Gerakan Hak-Hak Disabilitas Di Bali: Studi Fenomenologis Tentang Pengalaman Aktivis Gerakan Sosial

The disability rights movement is exercised by movement actors who are able to transform their experiences of suffering into power to bring about changes toward the fulfillment of the rights of persons with disabilities. This research discusses the relationship between the reconstruction of past experiences of grievances due to stigma and discrimination, collective identity, and the capacity to be involved in the disability rights movement. By taking a location in Bali, this research uses a qualitative-phenomenology methodology to reveal the meaning of the experiences of the subjects who are disability rights movement activists, in the process of involving themselves in social movements. This article finds that the social movement actors are able to reconstruct their suffering into the capacity to make changes. Their personal identity meets their collective identity as actors in the disability rights movement through interaction with the community which provides space for the emergence of new awareness about rights and advocacy strategies.  The UNCRPD ratification, socialized by civil society organizations, opened up opportunities for strengthening interactions and networks between disability rights activists at the national and local levels. This network has strengthened the confidence of activists in Bali to take collective action. The ratification of the UNCRPD is also a momentum for mobilizing movement resources to change the old frame of charity towards a new frame of the fulfilment of rights. Changing the framework was carried out by advocating Regional Regulations in Bali which are in line with the spirit of the UNCRPD. Besides that, activists through their daily activities, show the public that persons with disabilities can be independent and actualize their potential if they get the chance.Gerakan penyandang disabilitas dimotori oleh aktor-aktor gerakan yang mampu mentransformasi pengalaman negatif mereka menjadi daya untuk mewujudkan perubahan ke arah pemenuhan hak-hak penyandang disabilitas. Riset ini membahas tentang relasi antara rekonstruksi atas pengalaman negatif di masa lalu akibat stigma dan diskriminasi, identitas kolektif, dan kapasitas untuk terlibat dalam gerakan hak-hak disabilitas. Dengan mengambil lokasi di Bali, penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif jenis fenomenologi untuk mengungkap makna pengalaman dari tujuh narasumber aktivis gerakan hak disabilitas dalam proses pelibatan diri mereka dalam gerakan sosial. Artikel ini menemukan bahwa narasumber aktor gerakan sosial mampu merekonstruksi pengalaman negatif mereka menjadi kapasitas untuk membuat perubahan. Identitas personal mereka bertemu dengan identitas kolektif sebagai pelaku gerakan hak-hak disabilitas melalui interaksi dengan komunitas yang memberikan ruang bagi munculnya kesadaran baru tentang hak dan strategi advokasi. Ratifikasi UNCRPD yang disosialisasikan oleh organisasi masyarakat sipil membuka kesempatan bagi penguatan interaksi dan jaringan antara aktivis hak-hak disabilitas di tingkat nasional dan di tingkat lokal. Jejaring tersebut menguatkan kepercayaan diri para aktivis di Bali untuk membuat aksi kolektif. Ratifikasi UNCRPD juga menjadi momentum bagi mobilisasi sumber daya gerakan untuk mengubah bingkai lama belas kasihan menuju bingkai baru pemenuhan hak. Pengubahan bingkai tersebut dilakukan melalui advokasi pada pembentukan Peraturan Daerah di Bali yang selaras dengan semangat UNCRPD. Di samping itu, para aktivis melalui kegiatan keseharian, menunjukkan kepada publik bahwa penyandang disabilitas memiliki kemampuan untuk mandiri dan mengaktualisasikan potensinya jika mereka mendapatkan kesempatan.

IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Pada manusia kulit dapat terserang berbagai macam jenis penyakit seperti iritasi, jerawat, bisul, kurap, kudis dan herpes. Penyakit kulit dapat ditularkan melalui sentuhan, baik secara fisik maupun penggunaan barang dengan orang yang menderita penyakit kulit. Untuk mengidentifikasi penyakit kulit biasanya dilakukan oleh seorang dokter tapi sejalan dengan berkembangnya teknologi diharapkan bisa diidentifikasi oleh komputer. Untuk mengidentifikasi penyakit kulit menggunkan salah satu metode dari jaringan syaraf tiruan(JST) yaitu metode backpropagation. Dimana tahapan dalam pengolahan data yaitu input melalui tahap segmentasi warna untuk mendapatkan nilai histogramnya, lalu di propagasi maju, kemudiam di propagasi balik dan diberikan perubahan bobot. Pada implementasi dilakukan beberapa kali training untuk mendapatkan akurasi terbaik. Dimana semakin besar jumlah node hidden maka akurasi yang di dapat semakin kecil. Akurasi terbaik di dapat pada node layer hidden berjumlah 10 dengan maksimal iterasi sebanyak 10000 dan maksimal errornya 0,001. Dengan nilai akurasi yang didapat adalah 98,2855%. Kata kunci : Akurasi , Backpropagation, JST, Kuli

PENGEMBANGAN LEMBAR KERJA MAHASISWA MATERI PERPINDAHAN PANAS UNTUK MAHASISWA TEKNIK MESIN UNESA

  Abstract Heat transfer is one of the subjects that must be taught in the lecture process at the UNESA Mechanical Engineering Department. The teaching system for heat transfer courses, especially conduction material, still uses a traditional teaching system or lectures, which causes the learning process to be less than optimal. This is due to the absence of complete learning tools and the absence of conduction practice. Therefore, the development of heat transfer learning tools is expected to be able to solve problems and be able to facilitate students to receive learning materials. The type of research in this study is the 4-D development model which is composed of Define (defining), Design (planning), Develope (development), Disseminate (dissemination). Researchers use this model because it is structured with structured activities. Exploiting learning tools in the form of LKM (Student Worksheet). The results showed that the validity of the modules developed in the very feasible category was 86.6%.. Keywords: Learning Tools, Heat Transfer, Conduction.  Abstrak Perpindahan panas yaitu satu diantara mata kuliah yang wajib guna diampu dalam proses perkuliahan di Jurusan Teknik Mesin UNESA. Sistem pengajaran mata kuliah perpindahan panas terutama materi konduksi masih memakai sistem pengajaran tradisional atau ceramah, yang menyebabkan proses pembelajaran kurang maksimal. Hal ini disebabkan belum adanya perangkat pembelajaran yang lengkap dan belum adanya praktik konduksi. Oleh sebab itu dilaksanakannya pengembangan LKM (Lembar Kerja Mahasiswa) perpindahan panas yang diharapkan mampu memecahkan problematika dan mampu memudahkan mahasiswa menerima materi pembelajaran. Jenis penelitian pada penelitian ini adalah model pengembangan 4-D yang tersusun dari Define (pendefinisian), Design (perencanaan), Develope (pengembangan), Disseminate (penyebaran). Peneliti memakai model ini sebab tersusun dengan aktivitas yang terstruktur. Hasil penelitian menunjukan bahwa validitas modul yang dikembangkan pada kategori sangat layak yaitu 86,6%. Kata Kunci: Perangkat Pembelajaran, Perpindahan Panas, Konduksi.  &nbsp

Studi Penggunaan Omeprazole pada Pasien Sirosis Hati dengan Hemetamesis Melena Rawat Inap di RSUD Kabupaten Sidoarjo

Liver cirrhosis is a process of liver cell damage which later becomes fibrosis tissue. Then, the occurrence of liver structural distortion and increased vascularization to the liver resulting in varicose veins or dilation of blood vessels in the gastrointestinal and esophageal areas. Patients with esophageal varices, there is a risk of bleeding from esophageal rupture, the undergone hematemesis (vomiting of blood) and melena (blackish defecate). The therapies used to reduce gastrointestinal bleeding are gastric ulcers drugs such as H2Ras and PPI. The study aimed to determine the pattern of omeprazole use in liver cirrhosis patients with hematemesis melena. The method used was an observational retrospective study in medic record data patients. Sampling was done by consecutive sampling, the period of Juli 1, 2015 until Descember 31, 2015. The results obtained from the study were single use of omeprazole with a dose of 2x40mg/i.v used the most by 22 patients (73.3%). The use of omeprazole with a dose of 2x40mg/i.v combined with other gastric ulcer drugs was 7 patients (23.3%), omeprazole with ranitidin 6 patients, omeprazole with antacid for 1 patient. The use of omeprazole with a dose of 2x40mg was replaced with ranitidin 2x25mg/ml was 1 patient (3.3%). The use of omeprazole given in liver cirrhosis patients with hematemesis melena at the Inpatient Installation of Regional Hospital of Sidoarjo, related dose, route, frequency, interval, and duration of giving was in appropriate with the guidelines contained in the National Formulary

Persepsi Manajer Perawat tentang Keselamatan Pasien

This study aims to review the scope of the role of nurse managers in managing patient safety in hospitals. The method used was a literature review. There were 12 articles analyzed obtained from online databases on Pubmed, Science Direct, and other sources. The results of this study indicate that nurse managers have a high perception and positive attitude toward patient safety culture, and the leadership climate in the hospital creates a patient safety culture. In conclusion, nurse managers have a high perception of patient safety, and nurse managers' leadership styles and strategies play a role in increasing nursing staff's perception of patient safety and patient safety culture.   Keywords: Patient Safety, Nurse Manager, Hospita

Emotion Recognition Based on Deep Learning with Autoencoder

Facial expression is one way of expressing emotions. Face emotion recognition is one of the important and major fields of research in the field of computer vision. Face emotion recognition is still one of the unique and challenging areas of research because it can be combined with various methods, one of which is deep learning. Deep learning is popular in the research area because it has the advantage of processing large amounts of data and automatically learning features on raw data, such as face emotion. Deep learning consists of several methods, one of which is the convolutional neural network method that will be used in this study. This study also uses the convolutional auto-encoder (CAE) method to explore the advantages that can arise compared to previous studies. CAE has advantages for image reconstruction and image de-noising, but we will explore CAE to do classification with CNN. Input data will be processed using CAE, then proceed with the classification process using CNN. Face emotion recognition model will use the Karolinska Directed Emotional Faces (KDEF) dataset of 4900 images divided into 2 groups, 80% for training and 20% for testing. The KDEF data consists of 7 emotional models with 5 angles from 70 different people. The test results showed an accuracy of 81.77%

Potensi Kombinasi Naringenin-Liposom Sebagai Anti-Viral dan Anti-Fibrotik dalam Penatalaksanaan Hepatitis C

Penatalaksanaan hepatitis C yang umum diberikan di Indonesia adalah terapi kombinasi Peg-IFNα dan RBV, namun terapi tersebut mempunyai efek samping seperti depresi, hipotiroidisme, memperlambat motorik, risiko kardiovaskular tinggi, dan lain sebagainya. Berdasarkan hal tersebut, maka dibutuhkan alternatif yang dapat meminimalisir efek samping yang ditimbulkan dalam penatalaksanaan hepatitis C, salah satunya menggunakan bahan herbal naringenin. Naringenin adalah flavanon alami yang diketahui memiliki efek hepatoprotektif sebagai anti-viral dan anti-fibrotik pada penatalaksanaan hepatitis C.  Metode penulisan yang digunakan dalam karya tulis ilmiah ini adalah metode kajian pustaka. Data yang digunakan berasal dari beberapa sumber literatur yang relevan dan sesuai dengan topik masalah yang dibahas. Naringenin berpotensi sebagai modalitas anti-viral dan anti-fibrotik pada penatalaksanaan hepatitis C. Sebagai anti-viral, naringenin mampu menghambat sekresi virus hepatitis C sebanyak 80% melalui penghambatan aktivitas MTP, ACAT2, dan HMGR. Sebagai anti-fibrotik, naringenin mampu menghambat jalur NF-kB dan TGF-β Smad3, tetapi naringenin memiliki bioavailabilitas dan solubilitas yang rendah, sehingga penyerapannya hanya sebesar 15%. Enkapsulasi naringenin dengan liposom dapat meningkatkan jumlah serapannya pada tubuh, meningkatkan waktu paruh, meningkatkan konsentrasi obat di plasma, serta mudah terkonsentrasi di hati.Kata kunci: hepatitis C, naringenin, liposom, anti-viral, anti-fibrotik

Identifikasi Pola Penyakit Pada Citra Iris Mata dengan RBF Neural Network

Abstrak Gaya kehidupan manusia semakin beragam dan padat sehingga banyak terjadi dimana penyakit dan gangguan pada tubuh diketahui ketika sudah dalam kondisi parah. Kebanyakan manusia tidak disiplin dalam memantau kesehatan mereka karena dirasa belum ada cara yang mudah dan efisien, cara yang mayoritas digunakan adalah check-up ke rumah sakit. Iris mata manusia dapat menjadi salah satu media atau sarana dalam mengenali gangguan kondisi tubuh seseorang. Pola yang muncul pada iris mata dapat dikenali dengan bantuan teknologi jaringan saraf tiruan yang salah satunya adalah metode RBF yang dipakai dalam penelitian ini. Hasil yang ditemui pada penelitian ini adalah penggunaan metode RBF mampu untuk mengenali pola yang ada di iris mata, dan dapat memberikan hasil pengenalan penyakit kompleks dan stress dengan akurasi yang dibilang masih rata-rata (sekitar 50%).   Kata Kunci: Penyakit, Iris Mata, Pola, RBF   Abstract Human lifestyle is more diverse and dense, so much happening where disease and disturbance in the body are known when it is in severe condition. Most humans are not disciplined in monitoring their health because it feels there is no easy and efficient way, the way that the majority used is the check-up to the hospital. The iris of the human eye can be one of the media or means in recognizing a person's body condition disorder. Patterns that appear on the iris can be identified with the help of artificial neural network technology one of which is the RBF method used in this study. The results found in this study are the use of RBF method to recognize the existing pattern in the iris and can provide the results of the introduction of complex diseases and stress with an accuracy that is still fairly average (about 50%).   Keywords: Disease, Eye Iris, Pattern, RB

Pretreatment Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and Platelet-to-Lymphocyte Ratio as a Stage Determination in Breast Cancer

BACKGROUND: Breast cancer tends to respond differently to treatments, which are usually determined by clinicopathological characteristics. Several studies evaluated the role of the peripheral blood test as diagnostic and prognostic markers in several types of solid cancer and neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-tolymphocyte ratio (PLR) are two of them which already tested. However, the evidence in breast cancer is still lacking. AIM: Therefore, the study aimed to investigate the value of NLR and PLR as biomarkers concerning breast cancer stage. METHODS: A retrospective study was conducted using breast cancer patients’ medical records from 2014 to 2019 at Sanglah General Hospital. The histopathological records and complete blood counts of the patients were collected and analyzed risk analysis model, receiver operator characteristics analysis, and correlation of NLR and PLR with cancer staging analysis used correlation test. RESULT: One hundred five patients data were used in this study, with 35 subjects had early-stage breast cancer while 70 subjects had an advanced stage. Breast cancer staging with NLR and PLR showed significant associations (p < 0.001). Both NLR and PLR had area under the curve >0.7 (p < 0.001). The cutoff, sensitivity, and specificity values of NLR and PLR were 2.504 (71%; 70%) and 157.1 (73%; 70%). Advanced stage of breast cancer was mostly found in high NLR and PLR value with (OR: 4.231; CI = 1.791-9.995, p < 0.001) and (OR: 3.949; 95% CI = 1.679–9.287; p < 0.001). CONCLUSION: From this preliminary study, pretreatment NLR and PLR values might determine the breast cancer stage. Further research is needed to evaluate the association between grade and patient survival

EMOTION RECOGNITON BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN AUTOENCODER

Ekspresi wajah merupakan salah satu untuk mengekpresikan emosi. Pengnalah ekpresi wajah merupakan salah satu bidang penelitian yang penting dan major dalam bidang computer vision. Namun, masih merupakan salah satu area peneliatian yang unik dan menantang karena dapat di kombinasikan dengan beberapa metode, salah satunya yaitu deep learning. Deep learning yang sedang popular digunakan karena memiliki keunggulan untuk mengolah data dalam jumlah besar serta dapat secara otomatis mempelajari fitur pada data mentah. Maka dari itu deep learning cocok untuk di pakai pada penelitian face emotion recognition. Deep learning terdiri dari beberapa metode, salah satunya convolutional neural network yang akan di gunakan pada penelitian ini. Pada peneliatin ini juga menggunakan metode convolutiuonal autoencoder (CAE) untuk mengeksplor kelebihan yang dapat muncul dibandingkan penelitian sebelumnya. CAE memiliki kelebihan untuk rekonstruksi gambar dan denoising gambar, tetapi kami akan mengeksplorasi CAE untuk melakukan klasifikasi dengan CNN. Yang mana data input akan melalui proses autoencoder sebelum dilakukan klasifikasi menggunakan CNN. Untuk menguji model pengenalan face emotion, kami menggunakan dataset Karolinska Directed Emotional Faces (KDEF), yang mana terdiri dari 4900 gambar dari 35 orang yang berbeda untuk 7 jenis emosi dengan 5 angle . Dari hasil percobaan menggunakan dataset KDEF, akurasi yang di dapatkan sebesar 81,77%