Uso de sillas ajustables en docentes que realizan teletrabajo y presentan molestias osteomioarticulares en la Unidad Educativa Hispano América.

Introduction. COVID-19 has changed reality, forcing the population to adopt new work scenarios, among which those concerning the teaching-learning modality stand out, making telework a necessity to adapt this way of work, which has increased osteomyoarticular discomfort (AOM) due to postural static load with the use of dysergonomic chairs. Objective. This research applies the use of adjustable chairs to reduce OMA problems in teachers who telework at Hispano America Educational Unit (UEHA), using the Rapid Office Strain Assessment (ROSA) method for  verification. Methodology. It began with the identification of the most frequent OMA problems using the Nordic Questionnaire as the main tool. Prior to the implementation of the use of adjustable chairs, the postures adopted by the teachers who carry out teleworking of the technical commission of the UEHA accounting area were evaluated, with the ROSA method that starts from the observation of jobs in which the worker remains seated in a chair, in front of a table, and operating a computer with a data display screen. Results. From the Nordic questionnaire, it was observed that of the study population, 75% of the teachers have presented OMA symptoms such as lumbar pain. From the results of the application of the corrective measure with the use of adjustable chairs using the ROSA method, an overall decrease was obtained from the initial score of 7, to a final ergonomic risk level for forced postures of 4; improving posture and reducing low back pain caused. Conclusion. With the use of the adjustable chair in the workplace, a reduction of three points to the ROSA final score was achieved, which results in a low risk of the workplace.Introducción. El COVID-19 ha cambiado la realidad, obligando a la población a adoptar nuevos escenarios de trabajo, entre las cuales destacan los concernientes a la modalidad de enseñanza - aprendizaje, convirtiendo al teletrabajo en una necesidad para adaptar esta manera de labores, lo que ha incrementado las molestias osteomioarticulares (OMA) por carga estática postural con el uso de sillas disergonómicas. Objetivo. Esta investigación aplica el uso de sillas ajustables, para disminuir los problemas OMA en los docentes que realizan teletrabajo en la Unidad Educativa Hispano América (UEHA), utilizando como medio de verificación el método Rapid Office Strain Assessment (ROSA). Metodología. Se inició con la identificación de los problemas OMA más frecuentes utilizando como herramienta principal el Cuestionario Nórdico. Previo a la implementación del uso de sillas ajustables se evaluó las posturas adoptadas por los docentes que realizan teletrabajo de la comisión técnica del área de contabilidad de la UEHA, con el método ROSA que parte de la observación de puestos de trabajo en los que el trabajador permanece sentado en una silla, frente a una mesa, y manejando un equipo informático con pantalla de visualización de datos. Resultados. Del cuestionario Nórdico se observó que de la población en estudio el 75% de los docentes han presentado molestias OMA como dolor lumbar. De los resultados de la aplicación de la medida correctiva con el uso de sillas ajustables utilizando el método ROSA, se obtuvo una disminución global desde la puntación inicial de 7, a un nivel de riesgo ergonómico por posturas forzadas final de 4; mejorando la postura y disminuyendo el dolor lumbar causado. Conclusión. Con el uso de la silla ajustable en el puesto de trabajo se logró una disminución del tres puntos a la puntuación final ROSA, con lo cual se obtiene un riesgo bajo del puesto de trabajo

Estimación de la Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO5) en aguas residuales de las empresas de jeans de la ciudad de Pelileo utilizando redes neuronales artificiales

Introduction. Within artificial intelligence, the use of artificial neural networks is becoming increasingly important. Objective. Estimate the error of the Biochemical Oxygen Demand in wastewater from laundries of jeans of the city of Pelileo using neural networks. Methods. First, a database consisting of six physical parameters, nine chemical parameters and an output variable was developed. These variables were selected using the TUSLA Standard and were compiled from the cadastre of the GAD Pelileo of the years 2017-2018 and a certified water analysis laboratory. Next, the Matlab software was used with the design of the Artificial Neural Network FeedForward Backpropagation with the input layer of fifteen variables. The first hidden layer had ten neurons, the second summatory layer with one neuron and the output layer with the response variable corresponding to the estimation of the Biochemical Oxygen Demand with the Levenberg-Marquardt learning algorithm. Results. Values of the correlation coefficient, the estimated network error, and the comparison of the Tukey Test were obtained, susch as: 0.98081; 0.8890; 0.9833. These figures reveal a concordance between the values estimated by the network and the actual values. Finally, the results showed that Biochemical Oxygen Demand was estimated numerically in wastewater through neural models. This type of model of neurons represents only part of the mathematical function that the network builds from the set of observations.Introducción. Dentro de la inteligencia artificial, el uso de redes neuronales artificiales toma cada vez más importancia. Objetivo. Estimar el error de la Demanda Bioquímica de Oxígeno en aguas residuales de las empresas de jeans de la ciudad de Pelileo utilizando redes neuronales. Métodos.  En primer lugar, se desarrolló una base de datos conformada por 6 parámetros físicos, 9 parámetros químicos y una variable de salida. Estas variables se seleccionaron mediante la Norma TUSLA y fueron recopiladas del catastro del GAD Pelileo de los años 2017-2018 y de un laboratorio de análisis de aguas certificado. A continuación, se utilizó el software Matlab con el diseño de la red neuronal artificial feed forward backpropagation con la capa de entrada de 15 variables. La primera capa oculta tuvo diez neuronas, la segunda capa sumatoria con una neurona y la capa de salida con la variable de respuesta correspondiente a la estimación de la Demanda Bioquímica de Oxígeno con el algoritmo de aprendizaje de Levenberg-Marquardt. Resultados. Se obtuvo valores del coeficiente de correlación, del error estimado de la red, y de la comparación de la Prueba Tukey, tales como:  0.98081; 0.8890; 0.9833. Estas cifras revelan una concordancia entre los valores estimados por la red y los valores reales.  Finalmente, los resultados demostraron que la Demanda Bioquímica de Oxígeno se estimó numéricamente en aguas residuales a través de los modelos neuronales. Este tipo de modelo de neuronas representa sólo una parte de la función matemática que la red construye a partir del conjunto de observaciones

Interannual variability of the early summer circulation around the Balearic Islands: driving factors and potential effects on the marine ecosystem

Six summer surveys conducted from 2001 to 2005 and in 2012 by the Spanish Institute of Oceanography (IEO) reveal that the hydrographic early summer scenarios around the Balearic Islands are related to the winter atmospheric forcing in the northwestern Mediterranean Sea. The Balearic Islands (western Mediterranean Sea) lie at the transition between the southern, fresher, newly arrived Atlantic Waters (AW) and the northern, saltier, resident AW. The meridional position of the salinity driven oceanic density front separating the new from the resident AW is determined by the presence/absence of Western Intermediate Water (WIW) in the Mallorca and Ibiza channels. When WIW is present in the channels, the oceanic density front is found either at the south of the islands, or along the Emil Boudot escarpment. In contrast, when WIW is absent, new AW progresses northwards crossing the Ibiza channel and/or the Mallorca channel. In this later scenario, the oceanic density front is closer to the Balearic Islands. A good correspondence exists between standardized winter air temperature anomaly in the Gulf ofLions and the presence of WIW in the channels. We discuss the use of a regional climatic index based on these parameters to forecast in a first-order approach the position of the oceanic front, as it is expected to have high impact on the regional marine ecosystem.Post-print

Water hyacinth (Eichhornia Crassipes (Mart.) Solms) and water duckweed. (Lemna Spp.) to reduce the hardness of irrigation water

La contaminación del agua de riego representa uno de los problemas más importantes para la producción agrícola, ya que afecta significativamente a la economía por la pérdida de cultivos, debido a esto la búsqueda de métodos de remediación son muy importantes. El uso de plantas acuáticas representa una técnica alterna como fitorremediación a los métodos físicos utilizados frecuentemente. El presente estudio muestra la reducción alcanzada de la dureza del agua de riego de la empresa Flores del Cotopaxi S.A., para lo cual se utilizó plantas acuáticas como lechuguín y lenteja de agua. Para determinar las características de la muestra de agua de riego proveniente de la cuenca de Río Blanco se analizó antes y después de ser sometidas a tratamiento los siguientes parámetros: pH, conductividad eléctrica, dureza total, nitratos, y sulfatos, de la misma manera se realizó un conteo de ufc/gramo de raíz de cada planta acuática. La investigación permitió concluir que el lechuguín es la planta acuática más idónea en la absorción de minerales, logrando una reducción de 218 a 154 mg CaCO3/l como parámetro de dureza, control de pH en condiciones neutras en un rango de 7.27-6.57, y disminución de la conductividad, nitritos y sulfatos, dado que sus raíces son más fuertes, y según las pruebas microbiológicas realizadas el contenido de microorganismos es mayor.Contaminated irrigation water has been one of the most influential problems in agricultural production as it is positively correlated to the loss of crops, thereby significantly affecting the economy. It is therefore very essential for the scientific research to devise remediation methods to minimize or eliminate pollutants from the irrigation water.The utilization of aquatic plants can serve an alternative technique for Phytoremediation in contrast to the frequently used physical methods. The present study shows the reduction in the hardness of the irrigation water of the Flores del Cotopaxi S.A. company, for which aquatic plants such as lechuguín and duckweed were used. To sample the Río Blanco basin irrigation water sample characteristics, the parameters such as pH, electrical conductivity, total hardness, nitrates and sulfates were analyzed before and after the treatment. Additionally, the count of cfu / gram roots of each aquatic plants was conducted. This investigation had allowed us to conclude that lechuguín is the most suitable aquatic plant in mineral absorption, achieving a reduction of 218 to 154 mg of CaCO3 / l as a hardness parameter, pH control in neutral conditions in a range of 7.27-6.57 and decrease in conductivity, nitrites and sulfates given their stronger roots, and greater content of microorganisms according to the microbiological tests that were carried out

¿Deben los modelos de emergencia de Lolium rigidum adaptarse en función de las condiciones climáticas?

Lolium rigidum es una problemática mala hierba a nivel mundial que en España produce importantes pérdidas de cultivo y económicas. El grupo de Biología y Agroecología de Malas hierbas (BAMh) de la SEMh ha estudiado la emergencia de esta especie durante dos campañas, 2016-17 y 2017-18. Para ello, se estableció un experimento en 10 localidades con una población de L. rigidum recolectada en Cataluña y se realizó el seguimiento de su emergencia cada 2-7 días. La emergencia se parametrizó en función de registros de temperatura y humedad procedentes de un datalogger enterrado a 2 cm. Los resultados muestran que el uso de los grados térmicos horarios es suficiente para una correcta descripción de la emergencia, desechando la opción de aplicar los grados hidrotérmicos, más comunes en los modelos de malas hierbas de invierno. Sin embargo, la emergencia de esta población de L. rigidum fue diferente en el centro y noreste de España respecto al sur, sugiriendo un efecto ambiental debido a su adaptación climática. Por ello, se plantea la necesidad de incluir poblaciones locales con el fin de adaptar el modelo desarrollado en el presente trabajo para los biotipos climáticos existentesPostprint (published version

Métodos de evaluación del índice de condición de pavimento económico para proponer el método visual de la Federal Highway Administration en la carretera

En la presente investigación se estudió diferentes métodos de evaluación visual del índice de condición de pavimento para así proponer el método visual de la Federal Highway Administration, primero se hizo una inspección del estado del pavimento de los Tramos I, II Y III de la carretera Valle Yacus de la provincia de Jauja departamento de Junín; para poder clasificar los tipos de fallas que presenta el pavimento, se propusieron 4 métodos visuales: Método del Instituto del Asfalto, Método del PCI y el Método del Instituto de Transportes de Ontario. Luego de estudiar cada método a detalle, se llevó a cabo los cálculos con datos recolectados de la visita de campo del mes de Setiembre. Los resultados varían en comparación a los resultados de las evaluaciones del 2019 y 2021. El enfoque de la tesis fue cualitativo ya que se basó en la descripción, análisis y comparación de los diferentes métodos de evaluación a nivel internacional. La comparación se ejecutó en función de la cantidad de fallas, tipos de fallas y su severidad que presentan cada método, siendo las fallas más similares entre los métodos son: grietas longitudinales, grietas transversales, grietas de borde, grieta de piel de cocodrilo, ahuellamiento y pulido de agregados. A lo largo de la presente investigación se aportó información de las fallas encontradas en el pavimento de la carretera en estudio y se clasifico de acuerdo a la escala que presenta cada método. Finalmente analizamos el método de la Federal Highway aplicándolo en la carretera de estudio

Micrurus Nigrocinctus (Central America Coralsnake) Predation

Coral snakes and their mimics are rarely preyed upon by birds. Turquoise-browed Motmots and Great KisKadees, wich feed on snakes and other reptiles, avoid models with the patterns of coral snakes or their mimics. Howerver, predation on coral snakes by birds has been reported several times, especially Laughing Falcons, which may be the main avian predators of these snakes.Universidad de Costa Rica/[841-B6-773]/UCR/Costa RicaUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Básicas::Facultad de Ciencias::Escuela de Biologí