Natural product based anti-adhesion therapy : innovative prevention against bacterial infections

Proceeding volume: 13Peer reviewe

Salvianolihappo-B- potentiaalinen anti-infektiivi Neisseria meningitidia-bakteeri-infektioita vastaan : SA-B meninkokki-infektioita vastaan

New methods against bacterial infections are needed due to antibiotic resistance and lack of effective vaccines. Antiadhesion therapy is a modern approach in preventing bacterial attachment to host cells. In our previous studies we have shown that berry polyphenolic fractions have binding inhibition activity against serious human pathogen Neisseria meningitidis. In this study new binding inhibitor against N. meningitidis was searched from a Chinese herbal medicine, Salvianolic acid B (SA-B), which is an active polyphenol isolated from the radix Salviae miltiorrhizae. Inhibition of meningococcal pili binding to bovine thyroglobulin, (reference glycoprotein for meningococcal binding), and to human epithelial cells (HEC-1B) was tested. SA-B inhibited pili binding to bovine thyroglobulin totally at the concentration of 0.3 mg/mL, and to HEC-1B cells at the concentration of 0.5 mg/mL. 50 % binding inhibition activity to bovine thyroglobulin was achieved with 0.6 µg/mL. Antimicrobial activity of SA-B against N. meningitidis was found only in relatively high concentrations. For comparison polyphenol macromolecular complexes isolated from Fructus Momordica (Momordica grosvenori Swingle) and wolfberry (Lycium barbarum L.) had only slight or none binding inhibitory effects. Our results indicate that SA-B may have potential in preventing infections by inhibiting meningococcal binding to host cells. New methods against bacterial infections are needed due to antibiotic resistance and lack of effective vaccines. Antiadhesion therapy is a modern approach in preventing bacterial attachment to host cells. In our previous studies we have shown that berry polyphenolic fractions have binding inhibition activity against serious human pathogen Neisseria meningitidis. In this study new binding inhibitor against N. meningitidis was searched from a Chinese herbal medicine, Salvianolic acid B (SA-B), which is an active polyphenol isolated from the radix Salviae miltiorrhizae. Inhibition of meningococcal pili binding to bovine thyroglobulin, (reference glycoprotein for meningococcal binding), and to human epithelial cells (HEC-1B) was tested. SA-B inhibited pili binding to bovine thyroglobulin totally at the concentration of 0.3 mg/mL, and to HEC-1B cells at the concentration of 0.5 mg/mL. 50 % binding inhibition activity to bovine thyroglobulin was achieved with 0.6 µg/mL. Antimicrobial activity of SA-B against N. meningitidis was found only in relatively high concentrations. For comparison polyphenol macromolecular complexes isolated from Fructus Momordica (Momordica grosvenori Swingle) and wolfberry (Lycium barbarum L.) had only slight or none binding inhibitory effects. Our results indicate that SA-B may have potential in preventing infections by inhibiting meningococcal binding to host cells.Peer reviewe

OpenDataPlane (ODP) as a Part of a Linux Operating System Image Built with Yocto Project

The purpose of the thesis project was to provide a simple way to include OpenDataPlane in operating system images built from scratch. The goal was to create a build environment, in which only minimal changes are needed for when the target platform changes. For the base operating system and the build environment, the Yocto Project and its reference Linux distribution was chosen. The implementation was tested on three different platforms, from which two were physical systems on a chip and one being an emulated target system. The expected outcome was met. However, the two physical target systems were not compatible to be used with ODP with full functionality out of the box. In the virtualized target system, the ODP was functional to the expected extent. In conclusion, the project goal was met. While the physical target platforms were not compatible with ODP, it was proven that the build environment created is able to compile and include an operating system image with the functional ODP included.Insinöörityön tarkoituksena oli luoda ympäristö, jonka työkaluilla mahdollistetaan OpenDataPlane kiihdytysrajapinnan sulauttaminen rakennettuun käyttöjärjestelmäkuvaan. Tavoitteena oli ympäristö, jossa käyttöjärjestelmäkuvan luominen eri alustoille onnistuu mahdollisimman vähillä ympäristön konfiguraatiomuutoksilla. Käyttöjärjestelmän rakennusympäristöksi valikoitui Yocto Project, jossa käyttöjärjestelmä on Linuxiin pohjautuva Yocto Projectin referenssidistribuutio, Poky. Lopullinen implementaatio testattiin kolmella kohdealustalla, kahdella sulautetulla järjestelmällä ja yhdellä virtualisoidulla kohdeympäristöllä. Varsinaisena insinöörityönä luotiin käyttöjärjestelmän rakennusympäristö, jossa käyttöjärjestelmä rakennettiin. Luotuun käyttöjärjestelmäkuvaan sulautettiin OpenDataPlane kiihdytysrajapinta Yocto reseptin avulla, jonka kautta haluttu ohjelmisto käännettiin kohdealustalle käyttöjärjestelmän rakennuksen yhteydessä. Insinöörityössä saavutettiin odotettu tavoite. Käyttöjärjestelmäkuva luotiin onnistuneesti kolmelle erilliselle kohdealustalle. OpenDataPlane rajapinnan toiminnallisuus testattiin kaikilla eri alustoilla. Vaikka testauksessa todettiin, että OpenDataPlane ohjelmisto ei ole täysin yhteensopiva kahden käytetyn sulautetun järjestelmän prosessoriarkkitehtuurin kanssa, projektin varsinainen tavoite silti saavutettiin. Työn lopputulosta voidaan käyttää viitteenä samankaltaisen ympäristön luomiseen. Käyttöjärjestelmäkuvaan liitettävien ohjelmistojen kirjo on käytännössä loputon, ja valmiiseen ympäristöön on helppo lisätä haluttuja ohjelmistoja Yocto reseptien muodossa

Firms' knowledge profiles:Mapping patent data with unsupervised learning

AbstractPatent data has been an obvious choice for analysis leading to strategic technology intelligence, yet, the recent proliferation of machine learning text analysis methods is changing the status of traditional patent data analysis methods and approaches. This article discusses the benefits and constraints of machine learning approaches in industry level patent analysis, and to this end offers a demonstration of unsupervised learning based analysis of the leading telecommunication firms between 2001 and 2014 based on about 160,000 USPTO full-text patents. Data were classified using full-text descriptions with Latent Dirichlet Allocation, and latent patterns emerging through the unsupervised learning process were modelled by company and year to create an overall view of patenting within the industry, and to forecast future trends. Our results demonstrate company-specific differences in their knowledge profiles, as well as show the evolution of the knowledge profiles of industry leaders from hardware to software focussed technology strategies. The results cast also light on the dynamics of emerging and declining knowledge areas in the telecommunication industry. Our results prompt a consideration of the current status of established approaches to patent landscaping, such as key-word or technology classifications and other approaches relying on semantic labelling, in the context of novel machine learning approaches. Finally, we discuss implications for policy makers, and, in particular, for strategic management in firms

LAAJAKAISTASELVITYS Keski-Pohjanmaan laajakaistan kattavuus alueellisesti ja väestöllisesti

Selvityksen taustalla on valtioneuvoston asetus 1184/2021 laajakaistayhteyden vähimmäisnopeudesta, joka tulee voimaan 3.2.2022. Tämän mukaan ” Nopean laajakaistayhteyden vähimmäisnopeus on saapuvassa liikenteessä 300 megabittiä sekunnissa ja lähtevässä liikenteessä 100 megabittiä sekunnissa.” (2 §) Laajakaistayhteyden nopeuden ja saatavuuden merkitys on kasvanut räjähdysmäisesti viime vuosina. Tämä selvitysraportti keskittyy tarkastelemaan laajakaistayhteyden nopeuden ja laadun vaikutuksia kansalaisille, yrityksille ja julkishallinnolle sekä sen merkitystä eri yhteiskunnan osa-alueille. Internetin käyttö on muuttunut ylellisyydestä välttämättömyydeksi modernissa yhteiskunnassa, jossa suuri osa kansalaisista on riippuvaisia nopeista ja luotettavista laajakaistayhteyksistä arjen toimintojen, viestinnän, koulutuksen ja viihteen osalta. Hyvä laajakaistayhteys mahdollistaa paitsi digitaalisen tasa-arvon edistämisen, myös uudenlaisia työskentelytapoja ja yhteiskunnallista osallistumista. Yritysten näkökulmasta nopeat ja luotettavat laajakaistayhteydet ovat keskeisiä kilpailukyvyn kannalta. Tämä mahdollistaa yritysten laajentumisen kansainvälisille markkinoille, innovaatioiden luomisen sekä uusien työpaikkojen luomisen paikallistasolla. Laajakaistayhteyden nopeudella on myös merkittävä vaikutus yritysten tehokkuuteen ja resursseihin. Julkishallinnolle laajakaistayhteyden nopeus ja laatu ovat avainasemassa yhteiskunnallisen infrastruktuurin kehittämisessä ja ylläpitämisessä. Nopeiden laajakaistayhteyksien avulla julkishallinto voi tarjota kattavampia ja tehokkaampia digitaalisia palveluja kansalaisille sekä parantaa julkisten toimijoiden välistä yhteistyötä ja tiedonvaihtoa. Tämän raportin tavoitteena on tutkia, miten laajakaistayhteyden nopeus vaikuttaa eri yhteiskunnan osa-alueisiin, ja tarjota suosituksia siitä, miten parantaa laajakaistayhteyksien saatavuutta ja nopeutta niin, että kaikki osapuolet hyötyvät tästä kriittisestä infrastruktuurista. Vuonna 2040 valokuituverkkojen laaja-alainen käyttöönotto on mullistanut kansalaisten, julkisten toimijoiden ja yritysten toimintatapoja ja mahdollisuuksia. Tässä visiossa valokuitu on tärkeässä roolissa muokkaamassa tulevaisuuden yhteiskuntaa