Modelo matemático de liderazgo para dirigentes organizacionales

Este documento presenta el desarrollo de un Modelo de Liderazgo para dirigentes organizacionales soportado por técnicas de Análisis Multivariado y Análisis Envolvente de Datos. Esta es una propuesta innovadora que formula y elabora un modelo matemático, con el propósito de describir, analizar y modelar algunas variables que permitan evaluar y calificar el nivel de liderazgo de los dirigentes organizacionales del Área Metropolitana Centro Occidente AMCO.This paper presents the development of a leadership model for organizational leadership skills supported by Multivariate Analysis and Data Envelopment Analysis. This is an innovative approach that formulates and develops a mathematical model in order to describe, analyze and model variables to assess and rate the level of leadership of organizational leaders of the Area Metropolitana Centro Occidente AMCO

Modelo de variables latentes para la identificación del infarto agudo del miocardio análisis de componentes independientes

Este articulo presenta algunos resultado parciales de una reciente investigación [1] que comparó varias técnicas lineales y no lineales del análisis multivariado de datos con el objeto de seleccionar y extraer de manera efectiva un grupo de características basadas en señales electrocardiográficas orientadas a la identificación del infarto agudo de miocardio. Específicamente en este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicar el Análisis de Componentes Independientes (Independent Component Analysis-ICA) para generar un subespacio de características de menor dimensión que el original. Se presentan también los resultados obtenidos al evaluar la precisión de la clasificación de estados funcionales normales y patológicos del miocardio utilizando un clasificador bayesiano. Además, se estimó también su costo computacional.In this article some partial results from a recent investigation are presented [1], in this investigation a comparation between linear and non linear methods from multivariate analysis is made with the main purpose of selection and feature extraction from electrocardiography signals, this all oriented to identification of sharp infarction of the myocardium. Specifically this article summarizes the results from having applied the Multivariate method of analysis known as Independent Component Analysis to generate a subspace of characteristics of minor dimension that the original one. The precision of the classification of normal and pathological functional states of the myocardium using a bayesian classifier was also compute. Its associated computational cost was also estimated

Generator of stochastic bivariate variable applied to stochastic Bayesian DEA

La aplicación de modelos DEA estocásticos utilizando Estadística Bayesiana es una técnica que está surgiendo en los últimos años, para ser usada se debe hacer simulación de distribuciones de probabilidad multivariadas. En este artículo se presenta un generador bivariado para variable continua. Adicionalmente se ha creado una discretización de este para lograr simulaciones de distribuciones a posteriori de una manera fácil de aplicar. Se presentará la aplicación del generador a dos funciones de densidad de probabilidad bivariadas, una de ellas normal, con sus respectivas pruebas de bondad de ajuste. Se usaron datos del sector educativo en base de datos del DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística) Colombia para resolver el problema de un modelo DEA estocástico Bayesiano. Los resultados muestran la utilidad, potencia y facilidad del uso del generador propuesto en este tipo de problema.The application of stochastic DEA models using Bayesian Statistics is a technique that has been emerging in recent years, to be used it, simulation of multivariate probability distributions is necessary. A bivariate generator for continuous variable will be presented. Additionally, a discretization has been created on it to achieve simulations of a posteriori distributions with easy way to apply it. Application of the generator to two functions of bivariate probability density will be presented, one of them normal, with their respective tests of goodness of fit. Data from the education sector was used in the database of the DANE (National Administrative Department of Statistics) Colombia to solve the problem of a Bayesian stochastic DEA model. The results show the utility, power and easy implementation of the generator proposed in this type of problem

Evaluación de eficiencia a los líderes del AMCO por medio del análisis envolvente de datos

El presente artículo muestra los resultados obtenidos mediante un proceso investigativo que permitió formular y elaborar un Modelo Matemático de Liderazgo para los dirigentes organizacionales del Área Metropolitana Centro Occidente –AMCO-. A través de este modelo y con el uso de la técnica de análisis Envolvente de datos (DEA) se pudo evaluar y calificar el nivel de liderazgo ejercido por los líderes de la región estudiados y así determinar el nivel de mejoramiento que requerían para alcanzar su máxima eficiencia con referencia a los demás

Selección efectiva de características para bioseñales utilizando el análisis de componentes principales

Este articulo presenta algunos resultado parciales de una reciente investigación que comparó varias técnicas lineales y no lineales del análisis multivariado de datos con el objeto de seleccionar y extraer de manera efectiva un grupo de características basadas en señales electrocardiográficas orientadas a la identificación del infarto agudo de miocardio. Específicamente en este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicar el método lineal de análisis en componentes principales para generar un subespacio de características de menor dimensión que el original. Se presentan también los resultados obtenidos al evaluar la precisión de la clasificación de estados funcionales normales y patológicos del miocardio utilizando un clasificador bayesiano. Además se estimó también su costo computacional.In this article some partial results of comparison results from a recent investigation are presented, in this investigation a comparation between linear and non linear methods from multivariate analysis is made with the main purpose of selection and feature extraction from electrocardiographic signals, this all oriented to identification of accute infarction of the myocardium. Specifically this article summarizes the results from having applied the multivariate method of analysis known as analysis of principal components to generate a subspace of characteristics of minorless dimension that the original one. The precision of the classification of normal and pathological functional states of the myocardium using a Bayesian classifier was also computed. Its associated computational cost was also estimated

Medición de la eficiencia en términos de liderazgo para estudiantes de maestría y dirigentes organizacionales

This paper presents the results of a research process that involved leadership theories, statistical multivariate techniques, and operations research togenerate a proposal of a mathematical model for evaluating and rating the dimension of leadership among graduate students in Human and Organizational Development Management at Universidad Tecnológica de Pereira and organizational leaders in the central western metropolitan area (AMCO from its Spanish acronym), which consists of the municipalities of Pereira, Dosquebradas, and Virginia in the State of Risaralda in Colombia. The methodology for this research was based on the use of statistical techniques for establishing and analyzing the relationships among the most representative variables of leadership within AMCO. Subsequently, a mathematical model of efficiency was devised using the Data Envelopment Analysis (DEA) technique. This provided the basis for creating an instrument for measuring the relative level of efficiency of regional leaders and MBA students. This made it possible to perform a diagnosis of the respondents’ performance in relation to the variables analyzed and to determine which ones should be strengthened in order to improve the dimension of leadership. This project is not only aimed at improving the efficiency of leaders, but also seeks to become a reference for training and improvement proposals designed to enhance performance by developing capabilities that are now being underused.El presente artículo expone los resultados de un proceso investigativo que involucró teorías de liderazgo, técnicas estadísticas multivariadas e investigación de operaciones para generar una propuesta de modelo matemático que permitiera evaluar y calificar la dimensión liderazgo en estudiantes de Maestría en Administración del Desarrollo Humano y Organizacional de la Universidad Tecnológica de Pereira y en dirigentes organizacionales del Área Metropolitana Centro Occidente - AMCO, conformada por los municipios de Pereira, Dosquebradas y La Virginia pertenecientes al departamento de Risaralda-Colombia. La metodología utilizada para esta investigación se basó en el uso de técnicas estadísticas que permitieron analizar y determinar relaciones entre las variables más representativas del liderazgo en el AMCO; posteriormente se definió un modelo matemático de eficiencia con la técnica de Análisis Envolvente de Datos DEA. Con lo anterior, se pudo generar un instrumento para medir el nivel relativo de eficiencia de los dirigentes de la región y los estudiantes de maestría, esto posibilitó tener un diagnóstico de cómo se encontraban las personas estudiadas en relación con las variables analizadas y así determinar cuáles de ellas debían ser potenciadas con el fin de mejorar la dimensión liderazgo. Este proyecto no solamente apunta a mejorar la eficiencia de los líderes, sino que también busca ser un referente para generar propuestas de capacitación y mejoramiento destinadas a potenciar el desempeño mediante el desarrollo de capacidades que se están sub-utilizando

Eficiencia en cobertura y calidad de las instituciones educativas oficiales del municipio de Dosquebradas (Risaralda)

En el presente trabajo se calculó y analizó la eficiencia relativa en Cobertura y Calidad de las Instituciones Educativas del Municipio de Dosquebradas en el año 2008, para dar cumplimiento a los aspectos de la Ley 115 de 1994. Esta eficiencia se calculó a cada una de las Instituciones empleando el método de Análisis Envolvente de Datos DEA (Modelo BCC-O [1]). Además se calcularon las mejoras potenciales que indican a cada Institución no eficiente, en qué proporción debe incrementar sus productos para alcanzar la máxima eficiencia. La clasificación de las variables en un conjunto de entrada y un conjunto de salida se hizo a criterio de expertos (autores de la investigación). Posteriormente haciendo uso de la técnica multivariante Análisis de Componentes Principales se logró agrupar las variables de salida en dos factores, directamente relacionados con dos de los cuatro aspectos (calidad y cobertura) referidos en la Ley General de Educación