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    Distribution patterns of Hydropsychids and Rhyacophilids species (Trichoptera) in a not regulated Mediterranean river (SW Spain)

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    This paper investigates the longitudinal ordination of the Hydropsychidae and Rhyacophilidae species present in the high basin of the Hozgarganta River. The ordination of the Hydropsychids species present in the basin show three distribution patterns: Diplectrona felix and Hydropsyche infernalis are confined to the head streams; H. siltalai and H. iberomaroccana are distributed throughout the entire study zone, although the second one does not reach the highest sections of the basin; finally, H. lobata occupies the lowest sections, specially in the main axis of the river. The two Rhyacophila species studied show also a well differentiated distribution. R. fonticola is more abundant in the gorges and high sections, whereas R. munda prefers the riverbed of the main river, although it's also found in some tributaries. Even in these intermediate sections, the segregation between the two species is almost perfect. The water permanence in the riverbeds influences the distribution of some species.We have found that D. felix and H. infernalis inhabit the permanent sections of the stream heads whereas H. iberomaroccana significantly dominates the intermittent ones. H. siltalai, H. lobata, R. fonticola, and R. munda do not show a significant preference for any type of riverbed (permanent, intermittent, or ephemeral). It is interesting to highlight the survival of some H. iberomaroccana larvae in isolated pools during the summer. We suggest the possibility that these larvae survive thanks to the existence of a weak underground flow of subsurface origin between adjacent pools.En el presente trabajo se investiga la ordenación longitudinal de las especies de Hydropsychidae y Rhyacophilidae presentes en la cuenca alta del río Hozgarganta. La ordenación de las especies de Hydropsychidae presentes en la cuenca muestra tres patrones de distribución: Diplectrona felix e Hydropsyche infernalis están confinadas en los arroyos de cabecera; H. siltalai e H. iberomaroccana están distribuidas por toda la zona de estudio, aunque la segunda no alcanza los tramos más altos de la cuenca; por último, H. lobata ocupa los tramos más bajos, especialmente en el eje principal del río. Las dos especies de Rhyacophila estudiadas también muestran una distribución bien diferenciada. R. fonticola es más abundante en las gargantas y tramos altos, mientras que R. munda prefiere el cauce del río principal, aunque también se encuentra presente en algunos tributarios. Incluso en estos tramos intermedios la segregación entre ambas especies es casi perfecta. La permanencia del agua en los cauces influye en la distribución de algunas especies. Hemos encontrado que D. felix e H. infernalis habitan los tramos permanentes de cabecera, mientras que H. iberomaroccana domina de forma significativa en los intermitentes. H. siltalai, H. lobata, R. fonticola y R. munda no muestran una preferencia significativa por algún tipo de cauce (permanente, intermitente o efímero). Es interesante resaltar la supervivencia de algunas larvas de H. iberomaroccana en pozas aisladas durante el verano. Sugerimos la posibilidad de que estas larvas sobrevivan gracias a la existencia de un débil flujo subterráneo de origen freático entre pozas adyacentes

    e-LION: Data integration semantic model to enhance predictive analytics in e-Learning.

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    The surge in online education emphasizes Learning Management Systems' (LMSs) crucial role in organizing learning resources and enabling teacher-learner communication. COVID-19 accelerated this, spiking engagement and substantial learning data. Academic institutions now have extensive data for comprehensive analysis to inform educational planning. However, integrating this diverse, sizable dataset from heterogeneous sources with semantic inconsistencies is challenging. Standardized integration schemes are needed for efficient utilization in machine learning models. Semantic web technologies offer a promising framework for semantic integration of e-learning data, enabling systematic consolidation, linkage, and advanced querying. We propose the e-LION (e-Learning Integration ONtology) semantic model to consolidate diverse e-learning knowledge bases and enhance analytical capabilities. Populated with real-world data from various LMSs, focusing on Software Engineering courses from the University of Malaga (Spain) and the Open University Learning, we validate it through four in-depth case studies. Advanced semantic querying techniques feed predictive models, perform time-series forecasting of student interactions based on final grades, and develop SWRL reasoning rules for student behavior classification. Validation study results are highly promising, suggesting e-LION as an ontological mediator scheme for integrating future semantic models within the e-learning domain. This opens exciting possibilities for leveraging the e-LION model to enhance educational planning, predictive modeling, and behavioral analysis, ultimately advancing e-learning through effective semantic integration and diverse learning-related data utilization.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tec

    Presentación

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    Técnicas avanzadas de medida de dispersión cromática a frecuencias ópticas

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    La fibra óptica a pesar de tener buenas propiedades, también presenta limitaciones, una de estas limitaciones es la dispersión. La dispersión es un fenómeno que introduce un retardo diferente a cada una de las componentes espectrales que se transmiten por la fibra óptica. Este proyecto esta basado en el estudio de este fenómeno y la medida del mismo a partir de métodos conocidos y propuestas de mejoras de estos. Se realiza un estudio matemático genérico del esquema básico de medida que tiene en cuenta todos los parámetros que pueden controlarse de forma externa, con el objetivo de identificar nuevos métodos de medida usando el mismo esquema experimental básico. Además, se monta en el laboratorio y se automatiza uno de los procesos básicos para la realización de las medidas, la determinación de la función de transferencia del modulador Mach-Zehnde

    Dynamic arterial elastance to predict arterial pressure response to volume loading in preload-dependent patients

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    Journal Article;INTRODUCTION Hemodynamic resuscitation should be aimed at achieving not only adequate cardiac output but also sufficient mean arterial pressure (MAP) to guarantee adequate tissue perfusion pressure. Since the arterial pressure response to volume expansion (VE) depends on arterial tone, knowing whether a patient is preload-dependent provides only a partial solution to the problem. The objective of this study was to assess the ability of a functional evaluation of arterial tone by dynamic arterial elastance (Ea(dyn)), defined as the pulse pressure variation (PPV) to stroke volume variation (SVV) ratio, to predict the hemodynamic response in MAP to fluid administration in hypotensive, preload-dependent patients with acute circulatory failure. METHODS We performed a prospective clinical study in an adult medical/surgical intensive care unit in a tertiary care teaching hospital, including 25 patients with controlled mechanical ventilation who were monitored with the Vigileo(®) monitor, for whom the decision to give fluids was made because of the presence of acute circulatory failure, including arterial hypotension (MAP ≤65 mmHg or systolic arterial pressure <90 mmHg) and preserved preload responsiveness condition, defined as a SVV value ≥10%. RESULTS Before fluid infusion, Ea(dyn) was significantly different between MAP responders (MAP increase ≥15% after VE) and MAP nonresponders. VE-induced increases in MAP were strongly correlated with baseline Ea(dyn) (r(2) = 0.83; P 0.89 predicted a MAP increase after fluid administration with a sensitivity of 93.75% (95% CI, 69.8%-99.8%) and a specificity of 100% (95% CI, 66.4%-100%). CONCLUSIONS Functional assessment of arterial tone by Ea(dyn), measured as the PVV to SVV ratio, predicted arterial pressure response after volume loading in hypotensive, preload-dependent patients under controlled mechanical ventilation.Ye

    La decisión de participar: testando las teorías del comportamiento político en América mediante técnicas de Machine Learning

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    Los académicos han encontrado numerosos factores que influyen en el comportamiento político, desde el hecho de vivir en una democracia hasta si confiamos más en la gente de nuestro barrio que en la de otro país. No obstante, es poco común que se haya realizado una comparación sistemática de todos estos factores para observar su alcance. Utilizando bosques aleatorios de clasificación y regresión aplicados a 314 variables potencialmente explicativas del comportamiento político recogidas en la séptima ola de la World Value Survey, hemos analizado qué teorías y mecanismos son mejores para explicar la participación política electoral y no electoral, tomando como casos comparados las regiones de América del Norte y América Latina. Encontramos que los valores postmaterialistas juegan un papel relevante y común en todo caso, mientras que los vínculos fuertes son fundamentales en el voto en América Latina, junto con algunos factores sociodemográficos, y las preferencias políticas lo son en el caso de América del Norte. Para la participación política no electoral, los vínculos débiles parecen ser también mecanismos comunes en ambas regiones, tal y como afirma la teoría del capital social. Concluimos dando cuenta de las potencialidades y limitaciones del enfoque adoptado.Universidad Pablo de Olavide. Facultad de Ciencias Sociale

    Effect of pH and nanoclay content on the morphology and physicochemicalproperties of soy protein/montmorillonite nanocomposite obtained byextrusion

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    The present work attempts to clarify the influence of montmorillonite nanoclay content and pH on the me-chanical properties of extruded soy protein nanocomposites. The mechanical behaviour is dominated by theformation of positive synergies between protein and nanoclay above a nanoclay concentration threshold.Moreover, the presence of nanoclay can improve water uptake. The pH also exerts a strong influence on me-chanical and water absorption properties, although montmorillonite tend to reduce this effect.Eventually, this study put forward the feasibility of using a combination of soy protein and montmorillonite toobtain potentially attractive biodegradable nanocomposite materials, processed by means of a simple and easilyscalable twin-screw extruder.Junta de Andalucía (project TEP-6134)Ministerio de Economía y Competitividad (CTQ2015-71164-P
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