Avaluació de separacions cromatogràfiques i prediccions de temps de retenció de metabòlits polars

Treballs Finals de Grau de Química, Facultat de Química, Universitat de Barcelona, Any: 2020, Tutors: Tutors: Anna de Juan Capdevila, Joaquim Jaumot SolerMetabolomics is an interdisciplinary scientific branch dedicated to the study of the metabolome, the set of low-molecular-weight molecules involved in the chemical reactions of all living creatures. The absence or presence of some metabolites, and their concentrations, enables the assessment of the state in which an organism, tissue or cell finds itself at a particular time. The obtention of this information, which can be extremely relevant from a pharmacological perspective and/or in research contexts, requires the development of analysis methods that detect and unambiguously identify as many metabolites as possible. In this work, six liquid chromatography coupled to mass spectrometry (LC-MS) methods have been applied to the separation of mixtures containing amino acids, nucleosides and other metabolites, such as carbohydrates and short-chain organic acids. In order to ensure a proper resolution of the mixtures, which contained metabolites of varying polarity, the separations were performed by hydrophilic interaction liquid chromatography (HILIC). The chromatographer was coupled to an electrospray ionization (ESI) source and analytes were detected through MS using a time-of-flight (ToF) analyzer. The obtained chromatograms were examined and compared through the calculation of two chromatographic response functions (CRFs) to determine which were the best elution conditions. Aiming to increase peak detection and assignment, models relating the annotated metabolites’ physicochemical properties to their experimental retention times were generated. Then, the retention times of the unassigned metabolites were predicted. A careful inspection of the chromatograms, taking into account the predictions of the models, allowed for an increase in the detected and annotated metabolites, resulting into more of a 10 % augmentation in the total number of unequivocally assigned peak

Post-translational regulation of lipophorin receptors

Resumen del póster presentado al IX Meeting of the Spanish Society for Developmental Biology celebrado en Granada del 12 al 14 de noviembre de 2012.Peer Reviewe

Supporting vectors vs. principal components

Let T : X -> Y be a bounded linear operator between Banach spaces X, Y. A vector x(0) is an element of S-X in the unit sphere S-X of X is called a supporting vector of T provided that parallel to T(x(0))parallel to = sup{parallel to T(x)parallel to : parallel to x parallel to = 1} = parallel to T parallel to. Since matrices induce linear operators between finite-dimensional Hilbert spaces, we can consider their supporting vectors. In this manuscript, we unveil the relationship between the principal components of a matrix and its supporting vectors. Applications of our results to real-life problems are provided.Spanish Government FEDER-UCA18-105867ERDF Operational ProgrammeUniversity of the Regional Government of Andalusia PGC-101514-B-I0

Iniciación del desarrollo profesional de los docentes de Educación Primaria (Argentina, Colombia, España y Francia). Estudio comparado.

Uno de los aspectos fundamentales en la consecución de una educación de calidad es la figura del maestro, su formación y su forma de intervenir en las aulas de educación primaria en tanto en cuanto la profesionalidad de los docentes puede marcar la diferencia en el aprendizaje de los estudiantes incluso contrarrestando las dificultades de origen. De hecho: 'Las escuelas que desafían sus condiciones adversas y logran buenos resultados de aprendizaje son aquellas en las que los docentes han asumido una mayor participación en la toma de decisiones institucionales y un mayor compromiso con los resultados de aprendizaje de los alumnos (OREALC/ UNESCO, 2007, p.60)'. Por todo ello, desde este planteamiento, pretendemos analizar comparativamente los sistemas de formación e iniciación al desarrollo profesional (en su fase de inducción) de los docentes de primaria de Argentina y Colombia -con respecto a Latinoamérica- y España y Francia -con respecto a Europa. Seleccionamos esta muestra de países en la medida que consideramos que cumplen criterios de similitud mínimos, así como suficientes diferencias como para enriquecer la comparación. Para ello partiendo de variables como modelo formativo, formación previa a la iniciación docente, estructura de la formación e iniciación de su desarrollo profesional, realizamos una comparación cuyos resultados apuntan a la relación entre los modelos de formación y de acceso al trabajo y la repercusión cualitativa de la intervención en las aulas. One of the key aspects in achieving quality education is the figure of the teacher, their training and how to intervene in elementary classrooms as long as the professionalism of teachers can make a difference in student learning even counteracting the difficulties of origin. In fact, schools that challenge their adverse conditions and achieve good learning results are those in which teachers have assumed greater participation in institutional decision-making and commitment to the results of student learning (OREALC / UNESCO, 2007, p. 60). Therefore, from this approach, we intend to analyze comparatively training systems and initiation to professional development (in their induction phase) of the primary teachers of Argentina and Colombia, with regard to Latin America- and Spain and France, with respect to Europe. We selected this sample of countries as we consider that meet minimum criteria of similarity and enough differences to enrich comparison. To do this based on variables such as training model, prior to teaching initiation formation, structure formation and initiation of their professional development; we make a comparison whose results point to the relationship between training models and access to work and qualitative impact intervention in the classroom

Disseny i implementació d’una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral en circuits dígitals

Aquest Treball de Fi de Grau s’ha dut a terme a l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona (ETSEIB). Aquest projecte té com a objectiu la creació d’una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral. Es pretén desenvolupar un software des de zero capaç de realitzar prediccions i classificacions. S’ha fet una recerca dels diferents mètodes estadístics més comuns avui dia i s’ha triat la xarxa neuronal com la més adient per a l’objectiu del projecte. Aquesta s’ha programat mitjançant el llenguatge C degut a la seva gran versatilitat i la facilitat d’arribar a nivells molt baixos dins de la programació. Per tant, poder capçar el complet funcionament de la xarxa neuronal. Aquesta ei- na, s’ha començat a comprovar amb conjunts de dades senzills i cada vegada se n’ha augmentat la complicació per tal d’assolir un nivell de complexitat elevat que permeti a la xarxa fer predic- cions sobre conjunts de dades variatss. La plataforma dona llibertat a l’usuari per ser flexible en els seus paràmetres i així optimitzar-la al màxim per tal d’adaptar-se a cadascun dels conjunts de dades. S’aconsegueix una xarxa programada des de zero que funciona correctament per els diferents conjunts de dades que es presenten tot i que es deixa la porta oberta a optimitzar les dades d’entrenament per a realitzar un atac de canal lateral Al llarg de les pàgines que segueixen, el lector podrà conèixer el procediment seguit en la rea- lització del treball, així com els diferents entrenaments que s’ha realitzat amb els seus resultats. A més a més, a nivell personal, es vol plasmar la idea que una vegada es coneix un llenguatge de programació n’és prou semblant aprendre’n i saber utilitzar a un nivell prou complex un de desconegut

Derechos de la infancia y educación en Centroamérica

La tesis realiza un estudio comparativo de la situación de los derechos de la infancia relacionados con la posibilidad del disfrute del derecho a la educación en Centroamérica, así como de una serie de elementos contextuales y estructurales que, desde una perspectiva de bienestar y derechos humanos, contribuyan a ofrecer un modelo de análisis explicativo, holístico e integral, de la situación del derecho a la educación de la infancia en Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Costa Rica y Panamá y permitan orientar y establecer posibles vías de actuación futura en materia de derechos de la infancia. Así pues, expresado sintéticamente, esta investigación pone de manifiesto que es fundamental propiciar un contexto de bienestar y desarrollo humano aceptable en el que se garanticen otros derechos básicos como el derecho a la nutrición, a la salud, a un nivel de vida digno, a no ser sometido a trabajo infantil, abuso ni explotación para lograr el escenario favorable en el que el derecho a la educación pueda consolidarse, despliegue todo su potencial y se convierta en un auténtico factor de protección para la infancia y los pueblos centroamericanos

Disseny i implementació d'una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral en circuits digitals

Aquest Treball de Fi de Grau s’ha dut a terme a l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona (ETSEIB). Aquest projecte té com a objectiu la creació d’una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral. Es pretén desenvolupar un software des de zero capaç de realitzar prediccions i classificacions. S’ha fet una recerca dels diferents mètodes estadístics més comuns avui dia i s’ha triat la xarxa neuronal com la més adient per a l’objectiu del projecte. Aquesta s’ha programat mitjançant el llenguatge C degut a la seva gran versatilitat i la facilitat d’arribar a nivells molt baixos dins de la programació. Per tant, poder capçar el complet funcionament de la xarxa neuronal. Aquesta eina, s’ha començat a comprovar amb conjunts de dades senzills i cada vegada se n’ha augmentat la complicació per tal d’assolir un nivell de complexitat elevat que permeti a la xarxa fer prediccions sobre conjunts de dades variatss. La plataforma dona llibertat a l’usuari per ser flexible en els seus paràmetres i així optimitzar-la al màxim per tal d’adaptar-se a cadascun dels conjunts de dades. S’aconsegueix una xarxa programada des de zero que funciona correctament per els diferents conjunts de dades que es presenten tot i que es deixa la porta oberta a optimitzar les dades d’entrenament per a realitzar un atac de canal lateral. Al llarg de les pàgines que segueixen, el lector podrà conèixer el procediment seguit en la realització del treball, així com els diferents entrenaments que s’ha realitzat amb els seus resultatsObjectius de Desenvolupament Sostenible::9 - Indústria, Innovació i Infraestructur