Going one step further: towards cognitively enhanced problem-solving teaming agents

Operating current advanced production systems, including Cyber-Physical Systems, often requires profound programming skills and configuration knowledge, creating a disconnect between human cognition and system operations. To address this, we suggest developing cognitive algorithms that can simulate and anticipate teaming partners' cognitive processes, enhancing and smoothing collaboration in problem-solving processes. Our proposed solution entails creating a cognitive system that minimizes human cognitive load and stress by developing models reflecting humans individual problem-solving capabilities and potential cognitive states. Further, we aim to devise algorithms that simulate individual decision processes and virtual bargaining procedures that anticipate actions, adjusting the system’s behavior towards efficient goal-oriented outcomes. Future steps include the development of benchmark sets tailored for specific use cases and human-system interactions. We plan to refine and test algorithms for detecting and inferring cognitive states of human partners. This process requires incorporating theoretical approaches and adapting existing algorithms to simulate and predict human cognitive processes of problem-solving with regards to cognitive states. The objective is to develop cognitive and computational models that enable production systems to become equal team members alongside humans in diverse scenarios, paving the way for more efficient, effective goal-oriented solutions

Glyphosate runoff and its occurrence in rainwater and a riparian soil in the nearby agricultural fields

El glifosato es un herbicida muy utilizado en cultivos transgénicos. Se evaluó su capacidad de transporte superficial y por deriva mediante un ensayo de escurrimiento, y su presencia en agua de lluvia y suelo subsuperficial de una parcela agrícola y una zona riparia aledaña. Se aplicó glifosato a microparcelas, se simuló una lluvia, y se cuantificó en suelo y agua de escurrimiento. En el ensayo se determinó que el 88% de lo aplicado se retuvo en el suelo (0-9 cm), el 4% escurrió y el 7% representó la deriva, siendo el lixiviado despreciable. Se detectó glifosato en el 52% de las muestras de agua de lluvia en eventos de bajo volumen (˂20 mm). Se detectó glifosato en cantidades traza en ambos perfiles de suelo. El glifosato se transportó a zonas no blanco por escurrimiento y deriva afectando la calidad del aire y agua de lluvia de ambientes rurales.The glyphosate is a systemic herbicide widely applied in genetic modified crops. The off-site transport of glyphosate was assessed in a runoff microplot experiment. The retention and transport of glyphosate in runoff and spray drift was evaluated after its application and rainfall simulation. Subsurface soil and rainwater samples from a riparian zone neighbor to agricultural fields were also analyzed. In the experiment was observed that 88% was retained in the surface soil (0-9 cm), 4% and 7% was transported by runoff and spray drift, respectively; while the leachate was negligible. Glyphosate was detected in 52% of rainwater samples, mainly in low-volume rain events (˂20 mm). The agricultural and riparian soil profile showed trace amount of glyphosate. The pesticide was transported to non-target areas by runoff and spray drift, degrading air and rainwater quality in rural areas.Centro de Investigaciones del Medioambient

Mouse mammary tumors display Stat3 activation dependent on leukemia inhibitory factor signaling

Introduction: It has been demonstrated that leukemia inhibitory factor (LIF) induces epithelium apoptosis through Stat3 activation during mouse mammary gland involution. In contrast, it has been shown that this transcription factor is commonly activated in breast cancer cells, although what causes this effect remains unknown. Here we have tested the hypothesis that locally produced LIF can be responsible for Stat3 activation in mouse mammary tumors. Methods: The studies were performed in different tumorigenic and non-tumorigenic mammary cells. The expression of LIF and LIF receptor was tested by RT-PCR analysis. In tumors, LIF and Stat3 proteins were analyzed by immunohistochemistry, whereas Stat3 and extracellular signal-regulated kinase (ERK)1/2 expression and phosphorylation were studied by Western blot analysis. A LIF-specific blocking antibody was used to determine whether this cytokine was responsible for Stat3 phosphorylation induced by conditioned medium. Specific pharmacological inhibitors (PD98059 and Stat3ip) that affect ERK1/2 and Stat3 activation were used to study their involvement in LIF-induced effects. To analyze cell survival, assays with crystal violet were performed. Results: High levels of LIF expression and activated Stat3 were found in mammary tumors growing in vivo and in their primary cultures. We found a single mouse mammary tumor cell line, LM3, that showed low levels of activated Stat3. Incidentally, these cells also showed very little expression of LIF receptor. This suggested that autocrine/paracrine LIF would be responsible for Stat3 activation in mouse mammary tumors. This hypothesis was confirmed by the ability of conditioned medium of mammary tumor primary cultures to induce Stat3 phosphorylation, activity that was prevented by pretreatment with LIF-blocking antibody. Besides, we found that LIF increased tumor cell viability. Interestingly, blocking Stat3 activation enhanced this effect in mammary tumor cells. Conclusion: LIF is overexpressed in mouse mammary tumors, where it acts as the main Stat3 activator. Interestingly, the positive LIF effect on tumor cell viability is not dependent on Stat3 activation, which inhibits tumor cell survival as it does in normal mammary epithelium. © 2007 Quaglino et al.; licensee BioMed Central Ltd.Fil:Quaglino, A. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil:Schere-Levy, C. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil:Romorini, L. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil:Kordon, E.C. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina

Estrategias de manejo agropecuario en escenarios de sequía

Las condiciones hídricas actuales en los partidos que conforman la región sudeste de Buenos Aires (Balcarce, Benito Juárez, Gral. Pueyrredon, Gral. Alvarado, La Madrid, Laprida, Lobería, Necochea, Olavarría, Tandil) son preocupantes. Desde abril de este año, excepto en julio, se han registrado lluvias mensuales menores a las que normalmente ocurren en todos los partidos. En particular, las precipitaciones de septiembre fueron extremadamente bajas (80% menores que lo que normalmente ocurre, en promedio de todos los partidos) y esta situación no ha ocurrido en los últimos 50 años en Balcarce, ni en los últimos 10 a 12 años para el resto de los partidos (excepto en Olavarría y Gral. Pueyrredon que presentaron lluvias similares a las de septiembre de este año, en el año 2015).EEA BalcarceFil: Lewczuk Nuria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Echarte, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Puricelli, Marino. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Urcola, Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Montoya, Marina Rosa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Faberi, Ariel Jesús. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Panaggio, Néstor Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Gianelli, Valeria Rosana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Alonso, María Ángeles. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Divita, Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Mondino, Eduardo Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Thougnon Islas, Andrea Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Tulli, María Celia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Sainz Rozas, Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Abbate, Pablo Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Cabral Farías, Carlos Alejando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Echarte, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Bonelli, Lucas. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Edwards Molina, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Recavarren, Paulo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Leaden, Kevin. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Cicore, Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Burges, Julio Cesar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Cantón, Germán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Borracci, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Borracci, Sebastián Emilio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Agencia de Extensión Rural Otamendi; Argentina.Fil: Cambareri, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Sallesses, Leonardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Gyenge, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Fernández, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Agra, Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina

Rule-Based Categorization: Measuring the Cognitive Costs of Intentional Rule Updating

The ability to categorize visual information is essential for human cognition. Often, this categorization is achieved via internalized rules. In rule-based categorization tasks, participants categorize stimuli according to given decision rules. In this study, we created a framework aimed at measuring the respective impact of single memory operations on task performance. We present a study investigating two central mental operations - the addition of a new and the update of an existing rule - by confronting participants with Alien images they needed to assign to planets. Both conditions showed interference effects for task performance with previously learned ones. We found improved categorization task performance when old and new rules were in accordance, but no significant effect for conflicting situations. Our experimental setting promises to be well-suited to investigate the impact of memory operations on participants' behavior in a controlled environment

Glyphosate runoff and its occurrence in rainwater and subsurface soil in the nearby area of agricultural fields in Argentina

Glyphosate-based products are among the most important herbicides applied to enhance the production of food commodities, leading to the worldwide spread of this herbicide. The main goal of this work was to evaluate the off-site transport of glyphosate in a runoff experiment. A micro-plot experiment was conducted to assess the retention, leaching and runoff of glyphosate under rainfall simulation. Glyphosate losses due to spray drift were estimated. Concentrations of glyphosate and AMPA were determined in rainwater and subsurface soil from agricultural and riparian zones. Analyses were performed with UHPLC-MS/MS. Experimental results demonstrated that 88.1% of the applied glyphosate was retained in the surface soil layer (0–9 cm). Glyphosate leaching was negligible compared to its runoff (3.9%) and spray drift (6.9%). Thus, the risk of groundwater pollution would be lower in comparison to that of both surface waters and rainwater. Moreover, under field conditions, glyphosate and AMPA were detected in 52% of the rainwater samples and glyphosate was detected up to 1 m in both soil profiles. Although the experimental application was made with hand-held knapsack under low wind condition to minimize glyphosate aerial dispersion, the spray drift was the main source of glyphosate off-site transport, degrading air quality and rainwater for human consumption. The balance among spray drift, runoff and soil absorption of glyphosate when it was sprayed close to the soil surface (hand held equipment), demonstrated the importance of spray drift in mass balance studies during runoff and leaching experiments with glyphosate.EEA BalcarceFil: Lupi, Leonardo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Bedmar, Francisco. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias;, ArgentinaFil: Puricelli, Marino Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Marino, Damián. Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Aparicio, Virginia Carolina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Wunderlin, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Ciencia y Tecnología de Alimentos Córdoba; ArgentinaFil: Miglioranza, Karina S.B. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Circulating Fibroblast Growth Factor 21 (Fgf21) as Diagnostic and Prognostic Biomarker in Renal Cancer

Background: The finding of new biomarkers is needed to have a better sub-classification of primary renal tumors (RCC) as well as more reliable predictors of outcome and therapy response. In this study, we evaluated the role of circulating FGF21, an endocrine factor, as a diagnostic and prognostic biomarker for ccRCC.Materials and Methods: Serum samples from healthy controls (HC), clear cell and chromophobe RCC cancer patients were obtained from the serum biobank ?Biobanco Público de Muestras Séricas Oncológicas? (BPMSO)of the ?Instituto de Oncología ?Ángel H. Roffo?. Serum FGF21 and leptin were measured by ELISA while other metabolic markers were measured following routinely clinical procedures.Results: One of our major findings was that FGF21 levels were significantly increased in ccRCC patients compared with HC. Moreover, we showed an association between the increased serum FGF21 levels and theshorter disease free survival in a cohort of 98 ccRCC patients, after adjustment for other predictors of outcome.Conclusion: Our results suggest that higher FGF21 serum level is an independent prognostic biomarker, associated with worse free-disease survival.Fil: Knott, María Elena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Oncología "Ángel H. Roffo"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Minatta, J.N. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Roulet, L.. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Gueglio G.. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Pasik, Leonardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Oncología "Ángel H. Roffo"; ArgentinaFil: Ranuncolo, Stella Maris. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Oncología "Ángel H. Roffo"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Nuñez, M. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; ArgentinaFil: Puricelli, Lydia Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Oncología "Ángel H. Roffo"; ArgentinaFil: De Lorenzo, M. New Jersey Medical School; Estados Unido