Desafios e potencialidades no funcionamento e acesso ao sistema de saúde pública no Brasil / Challenges and potentials in the functioning and access to the public health system in Brazil

A proposta da territorialidade em saúde foi apresentada com o objetivo de direcionar as ações e políticas públicas que seriam aplicadas, de acordo com as necessidades de cada comunidade assistida pelos serviços de saúde. Assim, inserido nesse tema, essa pesquisa teve como objetivo investigar quais aspectos dificultam o acesso da população ao sistema de saúde público no Brasil, bem como as potencialidades existente capazes de melhorar esse acesso. Para tanto, a metodologia adotada consistiu na realização de uma revisão bibliográfica a partir de estudos coletados em bases de dados virtuais e submetidos a critérios de elegibilidade previamente estabelecidos, quais foram o ano de publicação entre 2015 e 2020, conteúdo pertinente e em língua portuguesa, e disponibilizados de forma gratuita e integral. Os resultados demonstraram que o Sistema Único de Saúde tem tentado adequar seu funcionamento e seus serviços de acordo com a necessidade da população, no entanto, ainda enfrenta inúmeros desafios de natureza, principalmente, burocrática e econômica, mas que busca superar por meio da adequação frequente da elaboração de suas ações e da participação popular como ferramenta de identificação das necessidades da população. Todavia, conclusivamente, é possível afirmar que o modelo existente atualmente ainda apresenta diversas deficiências, que estão interligadas com diversos fatores. Logo, é necessário que ainda debata-se bastante sobre o tema e novas políticas sejam elaboradas e implementadas, até que se alcance a otimização do sistema e seus serviços.  

A contribuição da vivência na atenção primária para a formação médica: relato de experiência / The contribution of having contact with primary care for medical education: experience report

A Atenção Primária de Saúde busca equidade, eficiência, efetividade e satisfação dos usuários do Sistema Único de Saúde (SUS) assegurando a assistência à população na prevenção, promoção e recuperação da saúde. A Unidade de Saúde da Família (USF), modelo de reorientação da APS, é responsável pelo território, que tem como objetivo prestar assistência à saúde mais próxima a população. A territorialização em saúde é o processo de reconhecimento do território de acordo com as condições ambientais e da situação de saúde da população. O estudo tem como objetivo apresentar as vivências de acadêmicos de Medicina de uma USF e as dimensões que caracterizam as contribuições e os desafios enfrentados, para formar profissionais médicos capazes de ofertar serviços de saúde à população carente de forma efetiva. Dessa forma, o relato de experiência é descritivo, com fonte secundária, natureza qualitativa e observacional. Foi realizado a partir de duas visitas na USF em João Pessoa/PB, durante o módulo de Atenção em Saúde I, no ano de 2020. Foi vista a importância do cadastramento domiciliar para que o município receba o repasse de verba de saúde de forma completa. Outro problema constante são as áreas de risco que dificultam a vida da população, como os pontos de tráfico de drogas e as barreiras geográficas. Sabendo disso, os Agentes Comunitários de Saúde (ACS) têm como função aumentar a qualidade de vida dos usuários por meio de atividades de promoção de saúde. Por fim, o conhecimento adquirido a partir da observação da dinâmica de trabalho e das relações entre profissionais de saúde e usuários, possibilitou melhor compreensão do SUS e da Equipe multidisciplinar da USF para a população. A vivência mostrou a importância do contato precoce como contribuição para a formação médica

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Resumos concluídos - Neurociências

Resumos concluídos -  Neurociência