Método para la formación de Stakeholder en proyectos de ingeniería usando la metodología PMI y técnicas de inteligencia artificial

En este artículo de investigación se presenta un método para la formación de interesados (stakeholder) en la ejecución de proyectos de ingeniería. El método integra investigaciones recientes en las áreas de la educación en ingeniería y técnicas de inteligencia artificial. El método es modelado a través de un sistema tutorial inteligente, el cual permite hacer un seguimiento cognitivo del interesado y del desarrollo del proyecto. También se utiliza el razonamiento basado en casos para ofrecer alternativas de solución cuando el stakeholder encuentra dificultades en la adquisición de los conocimientos

Evaluating the quality of a set of modelling languages used in combination: A method and a tool

[EN] Modelling languages have proved to be an effective tool to specify and analyse various perspectives of enterprises and information systems. In addition to modelling language designs, works on model quality and modelling language quality evaluation have contributed to the maturity of the model-driven engineering (MDE) field. Although consolidated knowledge on quality evaluation is still relevant to this scenario, in previous works, we have identified misalignments between the topics that academia is addressing and the needs of industry in applying MDE, thus identifying some remaining challenges. In this paper, we focus on the need for a method to evaluate the quality of a set of modelling languages used in combination within a MDE environment. This paper presents MMQEF (Multiple Modelling language Quality Evaluation Framework), describing its foundations, presenting its method components and discussing its trade-offs. (C) 2018 Elsevier Ltd. All rights reserved.This work was supported by COLCIENCIAS (Colombia) (grant 512, 2010); the European Commision FP7 Project CaaS (611351).Giraldo-Velásquez, FD.; España Cubillo, S.; Giraldo, WJ.; Pastor López, O. (2018). Evaluating the quality of a set of modelling languages used in combination: A method and a tool. Information Systems. 77:48-70. https://doi.org/10.1016/j.is.2018.06.002S48707

Dissecting a Data-driven Prognostic Pipeline: A Powertrain use case

Nowadays, cars are instrumented with thousands of sensors continuously collecting data about its components. Thanks to the concept of connected cars, this data can be now transferred to the cloud for advanced analytics functionalities, such as prognostic or predictive maintenance. In this paper, we dissect a data-driven prognostic pipeline and apply it in the automotive scenario. Our pipeline is composed of three main steps: (i) selection of most important signals and features describing the scenario for the target problem, (ii) creation of machine learning models based on different classification algorithms, and (iii) selection of the model that works better for a deployment scenario. For the development of the pipeline, we exploit an extensive experimental campaign where an actual engine runs in a controlled test bench under different working conditions. We aim to predict failures of the High-Pressure Fuel System, a key part of the diesel engine responsible for delivering high-pressure fuel to the cylinders for combustion. Our results show the advantage of data-driven solutions to automatically discover the most important signals to predict failures of the High-Pressure Fuel System. We also highlight how an accurate model selection step is fundamental to identify a robust model suitable for deployment

Designing the Didactic Strategy Modeling Language (DSML) From PoN: An Activity Oriented EML Proposal

[EN] This paper presents the design of the didactic strategy modeling language (DSML) according to the principles of Physics of Notations (PoN). The DSML is a visual and activity-oriented language for learning design characterized by the representation of different activities according to the nature of the task. Once the language is designed, a blind interpretation study is conducted to validate the semantic transparency of the learning activity iconography. The results of the paper allow to refine the icons. In addition to this, an authoring tool for DSML, which is integrated to an LMS, is presented. As a result, a model driven course was designed as a DSML pre-validation.Ruiz, A.; Panach Navarrete, JI.; Pastor López, O.; Giraldo-Velásquez, FD.; Arciniegas, JL.; Giraldo, WJ. (2018). Designing the Didactic Strategy Modeling Language (DSML) From PoN: An Activity Oriented EML Proposal. IEEE-RITA: Latin-American Learning Technologies Journal. 13(4):136-143. https://doi.org/10.1109/RITA.2018.2879262S13614313

Capacitación docente y calidad educativa en la IE. 2031 – Virgen de Fátima del distrito de San Martín de Porres, 2015

El objetivo principal de la presente investigación fue determinar el nivel de influencia del programa de capacitación permanente del convenio del MED con la UNE – La Cantuta. Este programa estuvo dirigido a los docentes de educación secundaria de la IE. 2031 - Virgen de Fátima. En esta investigación se ha usado el método descriptivo de investigación. El tipo de investigación es descriptivo-correlacional. El diseño que se ha empleado en esta investigación es de tipo no experimental. Se han obtenido datos de 167 alumnos usando una técnica de muestreo no probabilístico. Se han realizado diversos análisis en esta investigación; los mismos que nos han permitido conocer el estado de crisis en que se encuentra la educación. Los datos obtenidos dieron una imagen de un sistema educativo con serios problemas. Por ello, uno de los factores de la calidad educativa es la formación y capacitación permanente de los docentes, propiciando una formación profesional acorde con las exigencias educativas de nuestros días. La técnica que se aplicó fue la encuesta. El instrumento usado fue un cuestionario validado por expertos. La confiabilidad de los instrumentos se ha obtenido mediante la aplicación del coeficiente “Alfa de Cronbach con un elevado nivel de validez y confiabilidad. Los resultados, con 85% de probabilidad, revelaron que hay una relación lineal estadísticamente significativa entre la formación del profesorado y la calidad educativa en la institución educativa

Simulación para Estimación de Muertes por Cáncer de Pulmón por Contaminación Ambiental de PM2.5. //Simulation to estimate deaths from lung cancer due to environmental contamination of PM2.5

El objetivo de este estudio es estimar el número de muertes por cáncer de pulmón  provocadas por la contaminación ambiental debida a la exposición de las personas a material particulado fino menor a 2.5 µm (PM2.5).  Para cumplir con este fin, se realizó un estudio con enfoque deductivo en el que se efectuaron simulaciones del modelo de evaluación de la morbilidad ambiental desarrollado por la Organización Mundial de la Salud.  Se evaluó la exposición de la población a la contaminación por PM2.5, basado en datos monitoreados en 12 estaciones de calidad de aire del Distrito Metropolitano de Quito en los grupos de población expuestas a PM2.5, y la incidencia  en la salud, estimada en la tasa de mortalidad en la población. Para el período de análisis 1990-2020 el total de muertes por neoplasias pulmonares es de 3058 ± 24 de los cuales 523 ± 32 se asociarían con las concentraciones de PM2.5; equivalente al 17.1%, CI=95% [15.9%-18.3%] y un Riesgo Relativo de 1.2046 [1.0688, 1.394]. Estos resultados fueron obtenidos a través de un software desarrollado para el efecto.   En conclusión, los valores obtenidos en la presente simulación se encuentran dentro del intervalo de confianza en relación a otros estudios similares.AbstractThe objective of this study is to simulate the estimation of the number of deaths from lung cancer caused by environmental pollution due to human exposure to fine particulate matter less than 2.5 µm (PM2.5). To achieve this goal, the study was conducted with deductive approach.  A simulation environmental model to assess morbidity developed by the World Health Organization was applied, based on population exposure to PM2.5 pollutant. This was done with data obtained from 12 air quality stations of the Metropolitan District of Quito and the population groups exposed to PM2.5, determining the impact on health.  The final simulation was calculated using the death rate in the population. For the period 1990-2020, the total number of deaths due to lung neoplasms was 3058 ± 24.  The number of these deaths associated to PM2.5 pollution was 523 ± 32, which supposes a Relative Risk of 523 ± 32, equivalent to  17.1%, CI=95% [15.9%-18.3%]. These results were obtained through software developed for this purpose. In conclusion, the values obtained in the present simulation are within the confidence interval of other similar studies

Integrating technical debt into MDE

The main goal of this work is to evaluate the feasibility to calculate the technical debt (a traditional software quality approach) in a model-driven context through the same tools used by software deve- lopers at work. The SonarQube tool was used, so that the quality check was performed directly on projects created with Eclipse Modeling Frame- work (EMF) instead of traditionals source code projects. In this work, XML was used as the model speci cation language to verify in Sonar- Qube due to the creation of EMF metamodels in XMI (XML Metadata Interchange) and that SonarQube o ers a plugin to assess the XML lan- guage. After this, our work focused on the de nition of model rules as an XSD schema (XML Schema De nition) and the integration between EMF-SonarQube in order that these metrics were directly validated by SonarQube; and subsequently, this tool determined the technical debt that the analyzed EMF models could containF. G, thanks to Colciencias (Colombia) for funding this work through the Colciencias Grant call 512-2010. This work has been supported by the Spanish MICINN PROS-Req (TIN2010-19130-C02-02), the Generalitat Valenciana Project ORCA (PROMETEO/2009/015), the European Commission FP7 Project CaaS (611351), and ERDF structural funds.Giraldo Velásquez, FD.; España Cubillo, S.; Pineda, MA.; Giraldo, WJ.; Pastor López, O. (2014). Integrating technical debt into MDE. CEUR Workshop Proceedings. http://hdl.handle.net/10251/68278

Novel Genes Involved in Resistance to Both Ultraviolet Radiation and Perchlorate From the Metagenomes of Hypersaline Environments

Microorganisms that thrive in hypersaline environments on the surface of our planet are exposed to the harmful effects of ultraviolet radiation. Therefore, for their protection, they have sunscreen pigments and highly efficient DNA repair and protection systems. The present study aimed to identify new genes involved in UV radiation resistance from these microorganisms, many of which cannot be cultured in the laboratory. Thus, a functional metagenomic approach was used and for this, small-insert libraries were constructed with DNA isolated from microorganisms of high-altitude Andean hypersaline lakes in Argentina (Diamante and Ojo Seco lakes, 4,589 and 3,200 m, respectively) and from the Es Trenc solar saltern in Spain. The libraries were hosted in a UV radiation-sensitive strain of Escherichia coli (recA mutant) and they were exposed to UVB. The resistant colonies were analyzed and as a result, four clones were identified with environmental DNA fragments containing five genes that conferred resistance to UV radiation in E. coli. One gene encoded a RecA-like protein, complementing the mutation in recA that makes the E. coli host strain more sensitive to UV radiation. Two other genes from the same DNA fragment encoded a TATA-box binding protein and an unknown protein, both responsible for UV resistance. Interestingly, two other genes from different and remote environments, the Ojo Seco Andean lake and the Es Trenc saltern, encoded two hypothetical proteins that can be considered homologous based on their significant amino acid similarity (49%). All of these genes also conferred resistance to 4-nitroquinoline 1-oxide (4-NQO), a compound that mimics the effect of UV radiation on DNA, and also to perchlorate, a powerful oxidant that can induce DNA damage. Furthermore, the hypothetical protein from the Es Trenc salterns was localized as discrete foci possibly associated with damaged sites in the DNA in cells treated with 4-NQO, so it could be involved in the repair of damaged DNA. In summary, novel genes involved in resistance to UV radiation, 4-NQO and perchlorate have been identified in this work and two of them encoding hypothetical proteins that could be involved in DNA damage repair activities not previously described.Fil: Lamprecht Grandío, María. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Centro de Astrobiologia.; EspañaFil: Cortesão, Marta. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Centro de Astrobiologia.; EspañaFil: Mirete, Salvador. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Centro de Astrobiologia.; EspañaFil: Benguigui de la Cámara, Macarena. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Centro de Astrobiologia.; EspañaFil: de Figueras, Carolina G.. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Centro de Astrobiologia.; EspañaFil: Pérez Pantoja, Danilo. Universidad Tecnológica Metropolitana; EspañaFil: White, Joseph John. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Centro de Astrobiologia.; EspañaFil: Farias, Maria Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Rosselló Móra, Ramon. Instituto Mediterráneo Estudios Avanzados; EspañaFil: González Pastor, José Eduardo. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Centro de Astrobiologia.; Españ

Screening de Aflatoxina M1 en leche en Sachet comercializada en el Área Metropolitana

La aflatoxina M1 (AFM1), se produce en los animales productores de leche a partir de la ingestión de alimentos contaminados con aflatoxina B, es metabolizada por enzimas del hígado en AFM1y excretada en la leche. La presencia de AFM1 en leche, constituye un riesgo para la población, especialmente en niños debido a la importancia de este producto en su alimentación, a la relación peso ingesta de estos y a que la capacidad de biotransformación de los compuestos carcinógenos es generalmente más lenta que en adultos. MERCOSUR ha establecido el límite AFM1 en 0.5 µg/L en leche fluida. Con el objetivo de cuantificar los niveles de AFM1 en leche en sachet comercializada en el Área Metropolitana.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Ocurrencia de micotoxinas en alimentos comerciales y leche para bebé en el Área Metropolitana, Paraguay

"Las micotoxinas poseen efectos diversos en la salud humana. Pueden afectar al sistema inmune, respiratorio, etc. o bien a órganos específicos como el hígado, riñón, pulmones. Producen intoxicaciones agudas o crónicas. Los bebés son una de las poblaciones más expuestas a los efectos de estos compuestos debido a la relación peso ingesta y a que en sus 6 primeros meses de vida consumen exclusivamente leche, que es susceptible de contaminarse con Aflatoxina M. "CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI