Implementation of CRM systems in portuguese municipalities

Customer relationship management is a business strategy which dynamically integrates a set of services with the purpose of creating value for the organisation and for their customers. In Portugal, the 2009/2010 edition of ‘Simplex for Municipalities’, the action plan carried by the Portuguese government through the Secretary’s Office of State for Administrative Modernisation, makes a commitment to promote a set of initiatives in order to help citizens using the public services. This process intends to reduce costs of context which burden the economic activities, making way for the modernisation of administration. Customer relationship management assumes a central role in this context. This paper presents the main results of a survey that was carried out with Portuguese municipalities, aiming a general characterisation of the adoption of customer relationship management systems, covering several aspects, fromthe motivations for CRMadoption to the obtained results. The improvement of the relationship with citizens and a higher information quality are some of the most important results obtained by municipalities

Collaborative multimodal authoring of virtual worlds

This work aims the creation of virtual worlds by working teams with resource to advanced interaction techniques, such as speech commands and gestures, as well as the resource to portable devices. The physical characteristics of virtual reality environments lead us to a different kind of user interfaces. However, we found some usefulness on the classic WIMP paradigm, which we also apply by using a PDA, in order to complement the interaction possibilities. In terms of application description we use the Virtual Reality Modeling Language. One of the main goals is the separation/combination of VRML files in order to allow the work to be cared out individually by the members of the team, and later combine the results to produce the global virtual world

Collaborative multimodal authoring of virtual worlds

This work aims the creation of virtual worlds by working teams with resource to advanced interaction techniques, such as speech commands and gestures, as well as the resource to portable devices. The physical characteristics of virtual reality environments lead us to a different kind of user interfaces. However, we found some usefulness on the classic WIMP paradigm, which we also apply by using a PDA, in order to complement the interaction possibilities. In terms of application description we use the Virtual Reality Modeling Language. One of the main goals is the separation/combination of VRML files in order to allow the work to be cared out individually by the members of the team, and later combine the results to produce the global virtual world.O objectivo deste trabalho é a criação de mundos virtuais por equipas de trabalho com recurso a técnicas avançadas de interacção, tais como comandos de fala e gestos, e a dispositivos móveis. As características físicas dos ambientes de realidade virtual conduzem-nos a diferentes tipos de interfaces de utilizador. Contudo, encontramos certa utilidade no clássico paradigma WIMP, que é utilizado recorrendo a um PDA, para complementar as possibilidades de interacção. Em termos de descrição da aplicação utilizamos a linguagem de modelação para realidade virtual – VRML. Um dos principais objectivos consiste na separação/combinação de arquivos VRML para permitir o trabalho individual a cada um dos elementos da equipa, e posteriormente a combinação de resultados para produzir o mundo virtual global.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT

Deep Learning for genomic data analysis

Desde o Human Genome Project que os dados genómicos se tornam de fácil acesso. Com os inúmeros investimentos na área, as tecnologias de sequenciação de genomas tornam-se mais avançadas e sofisticadas, permitindo assim uma sequenciação mais fácil e mais rápida. Tal quantidade de dados permite uma melhor e mais avançada pesquisa, o que leva a avanços na área. No entanto, este processo de sequenciação produz dados quer de elevada dimensionalidade, quer de elevado volume e para isso são necessários um bom poder computação e algoritmos eficientes de maneira a extrair informação útil num tempo aceitável, o que representa uma barreira no que diz respeito à extração e interpretação da informação.Neste trabalho focamo-nos principalmente nos aspectos biológicos do RNA-Seq e na sua análise usando os métodos mais comuns de Machine learning, e Deep Learning. O trabalho foi dividido em duas vertentes. Na primeira construímos e comparamos a precisão de classificadores que foram capazes de distinguir amostras de RNA-Seq de pacientes com cancro de amostras de pessoas saudáveis. Em segundo lugar foi investigada a possibilidade de construir boas descrições dos dados a partir das diferenças nos dados de expressão genética usando Denoising Autoencoders e Stacked Autoencoders como classificadores base, e depois fazer o pós-processamento dos dados extraídos dos modelos de maneira a conseguir extrair informação importante.Since the Human Genome Project, the availability of genomic data has largely increased. In the last years, genome sequencing technologies and techniques have been improving at a fast rate, resulting in a cheaper and faster genome sequencing. Such amount of data enables both more complex analysis and advances in research. However, a sequencing process quite often produces a huge amount of data that is highly complex. A considerable computational power and efficient algorithms are mandatory in order to extract useful information and perform it in reasonable time, which can represent a constraint on the extraction and comprehension of such information.In this work, we focus on the biological aspects of RNA-Seq and its analysis using traditional Machine Learning and Deep learning methods. We divided our study into two branches. First, we built and compared the accuracy of classifiers that were able distinguish the RNA-seq samples of thyroid cancer patients from samples of healthy persons. Secondly, we have investigated the possibility of building comprehensible descriptions for the differences in the RNA-Seq data by using Denoising Autoencoders and Stacked Denoising Autoencoders as base classifiers and then devising post-processing techniques to extract comprehensible and biologically meaningful descriptions out of the constructed models

An examination of the Portuguese banking sector crisis

Artigo em revista científica internacional com arbitragem científicaThe purpose of this research is to analyse the trends in data from monetary financial institutions (MFIs) in Portugal compared to the Euro Area. The analysis principally focuses on the period after the subprime crisis, which started in 2007 in the USA. Moreover, this article exposes some interesting data about corporate governance in Portuguese banks (e.g. governance model, gender, board dimension, executive compensation, board members’ qualifications). Of particular note is the fact that after the bail-out of Portugal in 2011, the Portuguese banking system started a process of downsizing evidenced not only by the reduction in the number of branches but also cuts to human resources. In terms of board characteristics, it is evident that the majority of Portuguese banks use the Latin model of corporate governance. Furthermore, only a small number of Portuguese banks are listed (a total of three were registered). Another aspect of note is the limited presence of women on boards of directors.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

The board’s attributes and their influence in company’s performance. A review over the recent literature

This article provides a discussion supported on the review of the recent literature that analyses the relationship between board’s attributes and the company performance. Furthermore, we discuss the methodology used and identify its limitations. Finally, we present some problems to solve these limitations and show other interesting topics for future research.peer-reviewe

O sistema de informação arquivística do Santuário de Nossa Senhora do Rosário de Fátima

A presente dissertação, elaborada no âmbito do Mestrado em Ciências da Documentação e da Informação da Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa, tem por objeto o Sistema de Informação Arquivística do Santuário de Nossa Senhora do Rosário de Fátima, sobretudo desde a da criação da Capelania, em 1927, até ao presente. No sentido de gerar conhecimento estratégico de suporte às políticas de gestão da informação organizacional, foi promovido o estudo da evolução administrativa da entidade nas vertentes orgânica e funcional, enquanto eixos estruturantes da informação produzida. O estudo contempla também o ambiente regulador onde a Instituição desenvolveu a sua atividade e bem assim a forma como geriu, ao longo da sua existência, a informação produzida. A partir deste conhecimento, foram discutidas as bases teóricas e metodológicas que deveriam presidir à elaboração de um quadro de classificação para a informação arquivística acumulada na organização, objeto de identificação. Do presente estudo resultou o conhecimento da realidade complexa do desenvolvimento institucional associada ao Santuário de Nossa Senhora do Rosário de Fátima, com distintos ritmos nas dimensões de facto e de iure, materializados nos períodos de vigência da Capelania e da Fábrica do Santuário. Resultou igualmente conhecimento relativo às políticas de gestão da informação arquivística em prática na Instituição, nomeadamente das implicações resultantes da estruturação de serviços ocorrida na década de 70 do século XX e da colocação em prática de um projeto de gestão integrada da informação arquivística, a partir de 2002.Abstract: This thesis, written in the context of a master degree on Documentation and Information Sciences (Faculty of Arts, University of Lisbon), studies the Shrine of Our Lady of the Rosary of Fatima’s Archival Information System, since the creation of the Chaplaincy in 1927 to the present (2015). In order to generate strategic knowledge to support the forging of organizational information management policies, we promoted a study on the evolution of Shrine’s administration with a focus on the organic and functional aspects as informational structuring axes. We also studied the regulatory environment in which the Shrine has developed its activity and managed its informational assets throughout its existence. After that, we discussed the theoretical and methodological bases that should justify a new framework on the information arrangement and classification on the Shrine’s Information System. Throughout this study we took knowledge of the complex reality of this Institutions development, its different paces and its de facto and de iure dimensions during the Chaplaincy and the Fábrica do Santuário (=Shrine’s Factory) periods. We also took knowledge of the archival information management policies in use within the Institution throughout the years, including the implications resulting from the organizational reorganization which took place during the 70s and the beginning of an integrated management project on the Shrine’s archival information, on the early 2000s

O contexto da investigação em inteligência artificial e gamificação para melhorar o envolvimento e a assiduidade dos estudantes no ensino superior

A significant concern that is widely discussed in the field of Higher Education is declining student participation. In several institutions, attendance is optional, allowing students to attend lectures at their convenience. This study proposes the integration of Artificial Intelligence and Gamification to improve student engagement and attendance rates. The initiative combines advanced technological strategies with conventional educational methodologies to enhance the lecture experience. The initiative is significant as formal lectures often witness dwindling student interest and frequent absenteeism, undermining the educational process and student's future career prospects. This combination has the potential to revolutionise Higher Education by providing a more interactive and engaging learning experience. While gamification has positively impacted learning in various contexts, integration with Artificial Intelligence is a game-changer, paving the way for a modernised educational experience. This innovative exploration of the AI-gamification blend sets the stage for future research and the implementation of updated academic strategies, ultimately addressing student engagement and attendance. This position paper presents the bases and foundations for understanding the problem of student attendance and engagement and the role of AI and gamification in Higher Education in alleviating it.Uma inquietação relevante e extensamente discutida no domínio do Ensino Superior é a diminuição da participação dos estudantes. Em diversas instituições, a assiduidade é facultativa, permitindo aos estudantes a frequência às aulas segundo a sua disponibilidade. Este estudo propõe a integração da Inteligência Artificial e da Gamification como meios para melhorar o envolvimento e as taxas de assiduidade dos estudantes. A iniciativa em causa articula estratégias tecnologicamente avançadas com metodologias educativas convencionais no intuito de enriquecer a experiência de ensino. Tal iniciativa assume importância dada à constante diminuição do interesse dos estudantes e a assiduidade irregular nas aulas formais, fatores que afetam negativamente o processo de ensino e as perspetivas de carreira dos estudantes. Esta combinação ostenta o potencial de revolucionar o Ensino Superior, proporcionando uma experiência de aprendizagem mais interativa e envolvente. Embora a Gamification já tenha impactado positivamente o processo de aprendizagem em diversos contextos, a sua integração com a Inteligência Artificial surge como um elemento transformador, abrindo caminho para uma experiência educacional modernizada. Esta investigação inovadora que combina a IA e Gamification prepara as bases para investigações futuras e a implementação de estratégias académicas aprimoradas, concentrando-se principalmente no envolvimento e na assiduidade dos estudantes. Este artigo de posicionamento apresenta as bases e os fundamentos necessários para a compreensão do problema da frequência e envolvimento dos estudantes no Ensino Superior, assim como o papel da IA e da Gamification na sua mitigação.info:eu-repo/semantics/publishedVersio