Propiedades psicométricas del cuestionario de Adicción a las Redes Sociales (ARS-6) en adultos de Lima Metropolitana, 2023

La presente investigación tuvo como objetivo determinar las propiedades psicométricas del cuestionario de adicción a las redes sociales (ARS-6) en adultos de Lima Metropolitana, 2023. El tipo de estudio fue psicométrico y su diseño instrumental. La población estuvo conformada por 4 millones 878 mil 200 individuos adultos entre varones y mujeres. La muestra final contó con 701 evaluados, cuyas edades oscilaron entre los 18-40 años y el muestreo utilizado fue no probabilístico por conveniencia. Por medio de 5 jueces expertos se determinó la validez de contenido cuyo V. de Aiken alcanzó un valor de 1.00. Así mismo, el análisis factorial confirmatorio arrojó los siguientes índices de bondad de ajuste: CFI=0.930, TLI=0.884, SRMR=0.0394, RMSEA=0.106. Del mismo modo, se determinó un α=0.77 para determinar su confiabilidad. Por otra parte, el análisis estadístico de ítems usados estableció que el ítem 15 presentó desviaciones en su asimetría y curtosis. Por su lado, la tabla barométrica para cada dimensión estableció los siguientes niveles: Bajo (0-8), Medio (9-17) y Alto (18-24). Finalmente, con todos los hallazgos establecidos se comprobaron índices adecuados de validez y confiabilidad, esto permitirá que futuros investigadores realicen sus estudios utilizando este cuestionario

Medición de la eficiencia en la gestión de una administración de una empresa constructora

Nowadays, Construction firms face the challenge of strong and continuous changes.These changes are related to environment, social, technological media, new regularization and legislation, capital resources, among others. A high competitiveness comes from the market trends toward globalization and the use of new models of behaviour based on management knowledge. Therefore, it is important to make decisions in order to adapt to this changing and complex world. Organizations' leaders must seek customer satisfactionfollowing strategic planning to minimize costs, differentiate products and segmentcustomers.The objective of this work is to evaluate the efficiency in managing of a construction company in Resistencia, Chaco. The data used for the analysis were extracted from the balance sheets of ten periods of the studied company, obtained under confidential conditions.The methodology used was the case study, applying the Mathematical Model DEA (Data Envelopment Analysis) and the ACP Statistics (Principal Component Analysis) model. First, we have considered the results arising from the application of DEA model on theoriginal data extracted from the financial statements of the company. Second, the data structure was modified by the principal components method obtained from the GPA model.Both analyses used the same inputs while the output was varied. The first case was the item "Total Result" and the second case, the item "Sales". The software used were: Frontier Analyst for the DEA and Statgraphics for the ACP.As a result of the application of these models, it was concluded that the company suffered loss of profitability (efficiency) steadily since 2007.The results were confirmed by the feedback from the directors of the company, who also stated that directly analysing the indicators of financial statements that actual loss of efficiency was not appreciated.Las empresas constructoras se enfrentan más que nunca al reto de asimilar fuertes y continuos cambios, no sólo del entorno, sino también sociales, medios tecnológicos, nuevas regularizaciones y legislaciones, recursos de capital, entre otros. En este contexto, existe una elevada competitividad que deriva, precisamente, de la evolución de los mercados hacia la globalización y a la adopción, por parte de las empresas, del nuevo modelo de comportamiento basado en la gestión del conocimiento. Por ello es necesario tomar decisiones dentro del ámbito empresarial para poder adaptarse a este cambiante y complejo mundo. Quienes conducen las organizaciones deben buscar la satisfacción del cliente siguiendo un planeamiento estratégico que tenga como meta minimizar los costos, diferenciar los productos y segmentar la clientela.El objetivo de este trabajo fue medir la eficiencia en la gestión de administración de una empresa constructora de la ciudad de Resistencia, Chaco. Los datos para llevar a cabo el análisis fueron extraídos de los balances de diez ejercicios económicos de la empresa estudiada, obtenidos bajo condiciones de confidencialidad. La metodología empleada fue el estudio de caso, utilizando el Modelo Matemático DEA (Análisis Envolvente de Datos) y el Modelo Estadístico ACP (Análisis de Componentes Principales). Se han considerado los resultados surgidos de la aplicación del Modelo DEA, en primer lugar, sobre los datos originales extraídos de los Estados Contables de la empresa y en segundo lugar, sobre las componentes principales obtenidas de la aplicación del Modelo ACP. En ambos análisis se utilizaron los mismos inputs y se varió el output, tomando para un primer caso el rubro Resultado Total y para el segundo caso, el de Ventas. Los softwares empleados fueron: Frontier Analyst para el DEA y Statgraphics para el ACP.Como resultado de la aplicación de los Modelos mencionados, se concluyó que la empresa en cuestión sufrió pérdida de rentabilidad (eficiencia) en forma sostenida a partir del año 2007, resultados confirmados por el feedback realizado con los directivos de la empresa, quienes manifestaron, asimismo, que analizando directamente los indicadores de los estados contables esta real pérdida de eficiencia no era apreciada

Dos modelos para determinar la eficiencia de una empresa constructora

Para determinar e interpretar la eficiencia en la gestión de administración en una empresa constructora de la ciudad de Resistencia, Chaco, se aplicaron dos modelos, el ACP (modelo estadístico que consiste en el Análisis de las Componentes Principales) y el DEA (modelo matemático que radica en el Análisis Envolvente de Datos).La evaluación de la eficiencia relativa mediante la modelación DEA requiere, cuando las variables son numerosas, de un paso previo en el que se seleccionan las que se consideran más representativas respecto de esa evaluación, tanto para las entradas (inputs) como para las salidas (outputs). Ese paso previo se materializa mediante el ACP.To determine and interpret the efficiency in the management of a construction firm in the city of Resistencia, Chaco, two models were applied, the PCA (statistical model that consists of the Principal Component Analysis) and DEA (mathematical model that lies in the Data Envelopment Analysis).Assessing the relative efficiency by DEA modeling requires, when variables are numerous, a step in which you select those considered most representative for that evaluation, both for inputs (inputs) to the outputs (outputs). This step is implemented by the PCA

Contrastación de valores de índices financieros con resultados de eficiencias relativas en una empresa constructora

El propósito del presente trabajo es realizar un análisis financiero de los Estados Contables de una empresa constructora de la ciudad de Resistencia, mediante el estudio de índices financieros-económicos cuantitativos para luego comparar ese análisis con el efectuado mediante el modelo matemático denominado Análisis Envolvente de Datos (DEA- Data Envelopment Analyst). Los Estados Contables considerados corresponden a seis Ejercicios Económicos y son utilizados para evaluar la marcha del negocio en su proceso de creación de valor. A partir del contraste entre los dos procedimientos empleados se determinan los períodos más eficientes así como las variables de mayor contribución en la ineficiencia de la gestión de administración

Contrastación de valores de índices financieros con resultados de eficiencias relativas en una empresa constructora

El propósito del presente trabajo es realizar un análisis financiero de los Estados Contables de una empresa constructora de la ciudad de Resistencia, mediante el estudio de índices financieros-económicos cuantitativos para luego comparar ese análisis con el efectuado mediante el modelo matemático denominado Análisis Envolvente de Datos (DEA- Data Envelopment Analyst). Los Estados Contables considerados corresponden a seis Ejercicios Económicos y son utilizados para evaluar la marcha del negocio en su proceso de creación de valor. A partir del contraste entre los dos procedimientos empleados se determinan los períodos más eficientes así como las variables de mayor contribución en la ineficiencia de la gestión de administración.</p

El análisis del rendimiento académico a través de modelos matemáticos y estadísticos

The strengthening of university education is a fundamental element to achieve the competitiveness of social, economic and productive structures, therefore it is necessary for higher level institutions to incorporate tools that allow them to evaluate the progress of their educational processes, in order to achieve an inclusive education, reducing the risk of dropping out.The objective of this work was to measure the efficiency of the subjects correspon-ding to the common cycle of three university courses through mathematical models and statistical analysis. To this end, thirteen subjects have been selected that are part of this cycle and correspond to an Academic Unit of the National University of the Northeast.As for the methodology used to measure the efficiency of the mentioned subjects, the Data Envelopment Analysis (DEA) model was used for the period 2005 to 2014.With the same data used to apply the aforementioned model, the indexes of Regu-larity, Approval, Promotion and, lastly, the General Index by subject and calendar year, re-sulting from the sum of the previous three, were plotted the trend lines, calculating the equations corresponding to each one of them. We compared the results obtained through the DEA model, with the trend lines, in order to validate both procedures.In a final stage, the projection of the trend lines was used, in order to predict the behavior of the critical subjects.It can be concluded that the application of the DEA model has validated the results obtained by the General Index of subjects, allowing to identify the subjects that were criti-cal in the academic performance, in the time series considered.El fortalecimiento de la educación universitaria constituye un elemento fundamental para lograr la competitividad de las estructuras sociales, económicas y productivas, por ello es necesario que las instituciones de nivel superior incorporen herramientas que les permitan evaluar la marcha de sus procesos educativos, a fin de lograr una educación inclusiva, disminuyendo el riesgo de la deserción.El objetivo de este trabajo fue medir la eficiencia de las asignaturas correspondientes al ciclo común de tres carreras universitarias mediante modelos matemáticos y análisis estadísticos. Paraello, se han seleccionado trece asignaturas que forman parte de este ciclo y que corresponden a una Unidad Académica de la Universidad Nacional del Nordeste.En cuanto a la metodología empleada para medir la eficiencia de las asignaturas mencionadas, se utilizó el modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA), para el período 2005 hasta 2014.Con los mismos datos utilizados para aplicar el modelo mencionado, se calcularon los índices de Regularidad, Aprobación, Promoción y por último, el Índice General por materia y año calendario, resultado de la sumatoria de los tres anteriores y se graficaron las líneas de tendencia, calculando las ecuaciones correspondientes a cada una de ellas. Se realizó la comparación de los resultados obtenidos a través del modelo DEA, con las líneas de tendencia, a fin de validar ambos procedimientos.En una etapa final, se utilizó la proyección de las líneas de tendencia, a fin de pronosticar el comportamiento de las asignaturas críticas. Se puede concluir que la aplicación del modelo DEA ha validado los resultados obtenidos por el Índice General de materias, permitiendo identificar las asignaturas que resultaron críticas en el rendimiento académico, en la serie de tiempo considerada

Dos modelos para determinar la eficiencia de una empresa constructora

To determine and interpret the efficiency in the management of a construction firm in the city of Resistencia, Chaco, two models were applied, the PCA (statistical model that consists of the Principal Component Analysis) and DEA (mathematical model that lies in the Data Envelopment Analysis). Assessing the relative efficiency by DEA modeling requires, when variables are numerous, a step in which you select those considered most representative for that evaluation, both for inputs (inputs) to the outputs (outputs). This step is implemented by the PCA.Para determinar e interpretar la eficiencia en la gestión de administración en una empresa constructora de la ciudad de Resistencia, Chaco, se aplicaron dos modelos, el ACP (modelo estadístico que consiste en el Análisis de las Componentes Principales) y el DEA (modelo matemático que radica en el Análisis Envolvente de Datos). La evaluación de la eficiencia relativa mediante la modelación DEA requiere, cuando las variables son numerosas, de un paso previo en el que se seleccionan las que se consideran más representativas respecto de esa evaluación, tanto para las entradas (inputs) como para las salidas (outputs). Ese paso previo se materializa mediante el ACP