Projeto de extensão "Controle social aprenda a ser um auditor social"

O objetivo deste relato de experiência é descrever a atividade de auditoria social desenvolvida por intermédio de oficinas pedagógicas temáticas. Este relato resume a oferta de dez oficinas temáticas sobre formação de auditor social, no âmbito do projeto de extensão "Controle Social: aprenda a ser um auditor social", em Brasília, Brasil, realizado pelo curso de Ciências Contábeis da Universidade de Brasília (UnB). O projeto de extensão tem o intuito de capacitar a comunidade acadêmica e a sociedade em geral para exercer o controle social da gestão governamental. A metodologia de oficinas pedagógicas temáticas foi desenvolvida no âmbito do projeto de extensão por Costa et al. (2014). Entre os anos de 2014 e 2017, o projeto certificou noventa e nove participantes. Concluiu-se que a experiência foi exitosa e contribuiu para reflexão sobre a necessidade de amadurecimento da metodologia de oficinas temáticas e o planejamento da oferta para atendimento de diferentes públicos, como crianças e idosos

Occurrence records and metadata for sand flies (Diptera, Psychodidae, Phlebotominae) collected in the lands of indigenous people in the Brazilian Amazon

In order to contribute to knowledge of the epidemiology of American cutaneous leishmaniasis (ACL) among indigenous people living in sylvatic regions, we studied the sand fly fauna collected in areas of disease transmission in the Brazilian Amazon. Our two datasets reported here are comprised of occurrence data for sand flies from the Suruwaha Indigenous Land in the state of Amazonas collected between 2012-1013, and the Wajãpi Indigenous Land in the state of Amapá collected between 2013-2014. Sand flies were collected using unbaited CDC-like light traps at various sites within each study area and were identified to species-level by taxonomists with expertise in Amazonian fauna. A total of 4,646 records are reported: 1,428 from the Suruwaha and 3,218 from the Wajãpi. These records will contribute to a better understanding of ACL transmission dynamics, as well as the distribution of insect vectors, in these areas

Avaliação de propriedades reológicas e de filtração da argila do município de Boa Vista no estado da Paraíba para uso em fluidos de perfuração base água / Evaluation of rheological and filtration properties of clay in the municipality of Boa Vista in the state of Paraíba for use in water-based drilling fluids

Diante do crescente avanço do setor petrolífero, torna-se necessário o desenvolvimento de fluidos que tenham propriedades ideais para perfuração de poços de petróleo. Em função de suas propriedades, as argilas bentoníticas vem se destacando nessa área. Mais de 79% dessas argilas são encontradas em depósitos no Estado da Paraíba, principalmente no município de Boa Vista. Esse trabalho objetiva o uso da argila bentonítica do município de Boa Vista, PB, denominada de Chocolate, para formulação de fluidos de perfuração base água. Inicialmente, as amostras foram caracterizadas físicas, químicas, térmicas e mineralogicamente. Foi realizada análise térmica diferencial e termogravimétrica (DTA e TG) e capacidade de troca de cátions (CTC). Para ser utilizada para fluidos de perfuração a argila deve ser de preferência sódica e também deve possuir alto grau de inchamento, o que geralmente não ocorre nas argilas encontradas no Brasil. Devido a isso faz se necessário à troca de cátions. Após transformação em sódicas, foram determinadas suas propriedades reológicas, tais como medidas da viscosidade aparente, viscosidade plástica e volume de filtrado. Os resultados evidenciaram que a argila estudada apresentou propriedades reológicas e de filtração para uso em fluidos de perfuração base água, de acordo com as normas exigidas pela Petrobrás

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Os principais tipos e manifestações da Cirrose Hepática: uma atualização clínica

Introdução: A cirrose hepática é um processo patológica crônico, considerado a hepatopatia mais comum, definido como a conversão difusa morfoestrutural por nódulos de arquitetura anômalo envoltos por fibrose. Objetivou-se descrever os tipos mais relevantes de cirrose e suas devidas manifestações. Metodologia: Trata-se de uma revisão bibliográfica, fundamentada nas plataformas do SciELO, PubMed, Scopus, utilizando os termos “hepatical cirrhosis”, “liver disease” e “hepatocellular insufficiency” a qual através da revisão narrativa, abordou amplamente a respeito da contextualização da cirrose e as principais etiologias. Resultados e Discussão: Foi analisado que tal condição afeta qualquer faixa etária, sexo, etnia e independe da classe socioeconômica, mas as diversas etiologias impõem um perfil epidemiológico específico conforme a aparição. As principais origens abordam o tipo alcoólico, hepatite, aplicação crônica de alguns fármacos e esteatose gordurosa ou não. Ademais, estima-se que estas afetam a anatomofuncionalidade do órgão responsável por grande parte da homeostase, culminando em diversas manifestações clínicas.  Conclusão: A cirrose é uma consequência grave de fatores de base em estágio avançado, a qual devido ao seu curso geralmente silencioso culmina no desenvolvimento e progressão clínica. Neste contexto, a atenção aos fatores predisponentes como alimentação rica em lipídios, estilismo, negligência a exames de rotina, sedentarismo e obesidade contribuem constituem medidas eficazes de prevenção primária.&nbsp

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost