Relación agua dulce-agua salada en zonas de diferente grado de erosión costera en el Partido de la Costa

La posición de la interfase agua dulce-agua salada en un ambiente costero es relativamente estable mientras no sea perturbada por extracción de agua dulce, cambios en la morfología de las unidades que la contienen o el incremento del nivel del mar. Se exponen los primeros resultados del comportamiento de los niveles freáticos y la conductividad eléctrica del agua (CE) en sectores de la costanera del Partido de La Costa. El objetivo es establecer la relación entre el agua dulce del acuífero y el agua marina de acuerdo al grado de afectación de la erosión costera. Se realizan mediciones de nivel mensuales y de conductividad eléctrica del agua en freatímetros de la costanera. La CE se mantiene estable salvo en un pozo donde se manifiesta un incremento durante el evento de marea alta. Las precipitaciones acumuladas en el periodo no parecen ser suficientes para generar un incremento de la capa freática. Los registros de mediciones continuas demuestran que las oscilaciones de los niveles freáticos se corresponden a las ondas de marea. La reducción de las curvas isofreáticas en la costanera muestra un desplazamiento de la cuña salina hacia el continente (1987-2021). Hasta el momento no se observa un comportamiento diferencial entre los datos de las zonas afectadas por distintos grados de erosión y las conservadas. Este estudio se encuentra en sus etapas iniciales por lo que se continúa con la recopilación de información.Freshwater-saltwater interface location in a coastal environment in relatively stable while it is not disturbed by freshwater pumping, changes in the geomorphological units or sea-level rise. The first results of groundwater level and electrical conductivity (EC) behavior in the shoreline of Partido de La Costa are shown in this work. The aim was to establish the relationship between the aquifer freshwater and the marine saltwater according to the level of coastal erosion. Groundwater level and EC monthly measurements are carried out in wells located in the shoreline. The EC remains stable except in a well where an increased was shown during a high-tide event. The amount of accumulated rainfall during the studied period seems not to be enough to produce an increase in groundwater level. Level logger data shown that groundwater oscillation agreed with tide waves. The increase in the isophreatic curves in the shoreline shows a movement towards the continent (1987-2021). A different behavior between data from the areas affected by different level of erosion and the preserved ones is not observed, for the time being. This study is in its initial stages therefore the data collection is a working process.Centro de Estudios Integrales de la Dinámica Exógen

Morpho-chemical characterization of new confectionery sunflower (Helianthus annuus L.) genotypes from Argentina

Argentina is the world’s leading exporter of confectionery sunflower. This work characterized the morphometric and nutritional composition of sunflower seeds from new confectionery genotypes. Average morphometric variables per seed were: weight 0.11 and 0.06 g with and without achene, respectively; length 15.2 mm; and width 8.50 mm, with most calibers greater than 9.51 mm. Proximate analysis indicated that seeds without shell were an important source of lipids (49 %), as well as proteins (28 %), carbohydrates (11 %), and minerals (4.8 % ashes). Fatty acid composition showed that polyunsaturated fatty acids were the major components (56 %), followed by monounsaturated ones (34 %), and saturated ones (11 %). The mid-oleic genotype developed by INTA showed significantly greater oleic acid (47 %) and lower linoleic acid (42 %) than the commercial hybrid. Proteic composition showed 33 % of essential amino acids (EAA) while fiber and sugars represented 3.9 % and 7.3 % respectively; macroelements such as K, Mg and Ca, and microelements such as Mn, Fe, Cu, Zn, Se, Co, Mo and Na. New confectionery sunflower hybrids developed by INTA stand out for their high quality in edible oil, proteins and essential components, all very valuable for the food industry.Argentina es el principal exportador mundial de girasol confitero. Este trabajo caracterizó la composición morfométrica y nutricional de nuevos genotipos de girasol confitero. Las variables morfométricas promedio por semilla fueron: peso 0,11 g y 0,06 g, con y sin aquenio respectivamente; longitud 15,2 mm; ancho 8,50 mm; la mayoría de calibres superiores a 9,51 mm. El análisis composicional indicó que las semillas sin cáscara aportan 49 % de lípidos, 28 % de proteínas, 11 % de carbohidratos y 4,8 % de minerales. La composición de ácidos grasos mostró que los poliinsaturados fueron los componentes principales (56 %), seguidos de los monoinsaturados (34 %) y los saturados (11 %). El genotipo medio oleico presentó porcentaje de ácido oleico significativamente mayor (47 %) y porcentaje de ácido linoleico menor (42 %) que el híbrido comercial. La composición de proteínas fue de 33 % de aminoácidos esenciales (AAE); fibra y azúcares de 3,9 % y 7,3 %, respectivamente; macroelementos K, Mg y Ca, y microelementos Mn, Fe, Cu, Zn, Se, Co, Mo y Na. Los nuevos híbridos de girasol confitero desarrollados por INTA se destacan por la alta calidad del aceite, proteínas y componentes esenciales, todos estos de importancia para la industria alimenticia.EEA ManfrediFil: Sandrinelli Tesán, R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaÁlvarez, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Silva, Mercedes Pilar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Pazos, Adriana Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Tecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Balzarini, Mónica G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. UFYMA CONICET. Córdoba, Argentina.Fil: Martínez, María José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

Ticks in periurban areas from the municipalities of La Costa and General Lavalle : A preliminary study

In Argentina, spotted fever rickettsiosis caused by Rickettsia parkeri is a zoonotic disease with tick Amblyomma triste as its principal vector. The presence of this tick species restricts to areas of La Plata hydrographic basin in the province of Buenos Aires. The adult stages of A. triste can parasitize dogs and cats. The aim of this study is to detect the presence of A. triste in dogs and humans from municipalities of General Lavalle and La Costa (Buenos Aires).Para acceder a la videoconferencia completa, hacer clic en "Enlace externo".Sociedad Latinoamericana de Ecología de Vectore

Hierarchical linear mixed models in multi-stage sampling soil studies

The issue of variances of different soil variables prevailing at different sampling scales is addressed. This topic is relevant for soil science, agronomy and landscape ecology. In multi-stage sampling there are randomness components in each stage of sampling which can be taken into account by introducing random effects in analysis through the use of hierarchical linear mixed models (HLMM). Due to the nested sampling scheme, there are several hierarchical sub-models. The selection of the best model can be carried out through likelihood ratio tests (LRTs) or Wald tests, which are asymptotically equivalent under standard conditions. However, when the comparison leads to a restricted hypothesis of variance components, standard conditions are not maintained, which leads to more elaborated versions of LRTs. These versions are not disseminated among environmental scientists. The present study shows the modeling of soil data from a sampling where sites, fields within sites, transects within fields, and sampling points within transects were selected in order to take samples from different vegetation types (open and shade). For soil data, several sub-models were compared using Wald tests, classic LRTs and adjusted LRTs where the distribution of the test statistic under the null hypothesis is the Chi-square mixture of Chi-square distributions. The inclusion of random effects via HLMM and suggested by the latest version of LRT allowed us to detect effects of vegetation type on soil properties that were not detected under a classical ANOVA.Fil: Gili, Adriana Anahi. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Noellemeyer, Elke Johanna. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Balzarini, Monica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

An increase in MYC copy number has a progressive negative prognostic impact in patients with diffuse large B-cell and high-grade lymphoma, who may benefit of intensified treatment regimens

MYC translocations, a hallmark of Burkitt lymphoma, occur in 5-15% of diffuse large B-cell lymphoma, with a negative prognostic impact. Numerical aberrations of MYC have also been detected in these patients, but their incidence and prognostic role are still controversial. We analyzed the clinical impact of MYC increased copy number on 385 patients with diffuse large B-cell lymphoma screened at diagnosis for MYC, BCL2, and BCL6 rearrangements. We enumerated the number of MYC copies, defining amplified those cases with an uncountable number of extra-copies. The prevalence of MYC translocation, increased copy number and amplification was 8.8%, 15%, and 1%, respectively. Patients with 3 or 4 gene copies, accounting for more than 60% of patients with MYC copy number changes, had a more favorable outcome compared to patients with >4 copies or translocation of MYC, and were not influenced by the type of treatment received as first-line. Stratification according to the number of MYC extra-copies showed a negative correlation between an increasing number of copies and survival. Patients with >7 copies or the amplification of MYC had the poorest prognosis. Patients with >4 copies of MYC showed a similar, trending towards worse prognosis compared to patients with MYC translocation. The survival of patients with >4 copies, translocation or amplification of MYC seemed to be superior if intensive treatments were used. Our study underlines the importance of fluorescence in situ hybridization testing at diagnosis of diffuse large B-cell lymphoma to detect the rather frequent and clinically significant numerical aberrations of MYC

Amblyomma triste(Acari: Ixodidae): New records in Buenos Aires province, Argentina

El objetivo del presente trabajo fue reportar registros de Amblyomma triste en nuevas localidades de la provincia de Buenos Aires, así como en nuevos hospedadores. Entre septiembre de 2021 y febrero de 2023 se colectaron garrapatas de vida libre y hospedadores (animales de compañía y humanos) en los partidos de General Lavalle, La Costa y Villa Gesell. Se colectaron 244 especímenes de A. triste y 133 de Rhipicephalus sanguineus sensu stricto. Amblyomma triste se halló en las localidades de General Lavalle (partido de General Lavalle), San Clemente, Santa Teresita, Mar del Tuyú, Costa del Este, Costa Azul, Mar de Ajó (partido de La Costa) y Villa Gesell (partido de Villa Gesell). Se hallaron 2 ninfas de A. triste parasitando a un gato y a un humano. Amblyomma triste es una especie de garrapata de gran relevancia en salud pública dado que es vector de Rickettsia parkeri, agente causal de la rickettsiosis humana de mayor incidencia en Argentina. El presente reporte es un alerta para la comunidad con el fin de implementar medidas preventivas, para prevenir la infestación por este parásito y disminuir el riesgo de transmisión de R. parkeri.The aim of this work was to report records of Amblyomma triste from new locations in Buenos Aires province, as well as on new hosts. Between September 2021 and February 2023, free-living ticks and those collected from hosts (companion animals and humans) were collected in the districts of General Lavalle, La Costa and Villa Gesell (Buenos Aires province). A total of 244 specimens of A. triste and 133 of Rhipicephalus sanguineus sensu stricto were collected. Amblyomma triste was found in General Lavalle (district of General Lavalle), San Clemente, Santa Teresita, Mar del Tuyú, Costa del Este, Costa Azul, Mar de Ajó (district of La Costa).and Villa Gesell (district of Villa Gesell). Two A. triste nymphs were found parasitizing a cat and a human. Amblyomma tristeis a tick species of great relevance in public health since it is a vector of Rickettsia parkeri, the human rickettsiosis with the highest incidence in Argentina. This report is an alert for the community in order to implement preventive measures to prevent infestation by this parasite and reduce the risk of transmission of R. parkeri.Fil: Soba, Marina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina. No especifíca;Fil: Balzarini, Adriana. No especifíca;Fil: Kaminski, Alan David. Municipalidad de Villa Gesell (buenos Aires).; ArgentinaFil: Palomeque, Gastón. Municipalidad de Villa Gesell (buenos Aires).; ArgentinaFil: Britos, Eugenia. Municipalidad de Villa Gesell (buenos Aires).; ArgentinaFil: Luquet, Rosana. Municipalidad de Villa Gesell (buenos Aires).; ArgentinaFil: De Seta, Marina Paola. Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Instituto de Zoonosis Luis Pasteur; ArgentinaFil: Díaz Pérez, Paula Marina. Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Instituto de Zoonosis Luis Pasteur; ArgentinaFil: Lombardo, María Alejandra. Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Instituto de Zoonosis Luis Pasteur; ArgentinaFil: Gimenez, Carina. Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Instituto de Zoonosis Luis Pasteur; ArgentinaFil: Alem, Iris. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Departamento de Zoonosis Urbanas.; ArgentinaFil: Martinez, Gustavo. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Departamento de Zoonosis Urbanas.; ArgentinaFil: de Salvo, María Nazarena. Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Instituto de Zoonosis Luis Pasteur; ArgentinaFil: Nava, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación de la Cadena Láctea. - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Rafaela. Instituto de Investigación de la Cadena Láctea; ArgentinaFil: Cicuttin, Gabriel Leonardo. Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Instituto de Zoonosis Luis Pasteur; Argentin

DESARROLLO DE APLICACIONES ESTADÍSTICAS PARA LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN. STATISTICAL APPLICATIONS FOR PRECISION AGRICULTURE

A partir de las últimas décadas se ha impulsado el desarrollo y la utilización de los Sistemas de Información Geográficos (SIG) y los Sistemas de Posicionamiento Satelital (GPS) orientados a mejorar la eficiencia productiva de distintos sistemas de cultivos extensivos en términos agronómicos, económicos y ambientales. Estas nuevas tecnologías permiten medir variabilidad espacial de propiedades del sitio como conductividad eléctrica aparente y otros atributos del terreno así como el efecto de las mismas sobre la distribución espacial de los rendimientos. Luego, es posible aplicar el manejo sitio-específico en los lotes para mejorar la eficiencia en el uso de los insumos agroquímicos, la protección del medio ambiente y la sustentabilidad de la vida rural. En la actualidad, existe una oferta amplia de recursos tecnológicos propios de la agricultura de precisión para capturar variación espacial a través de los sitios dentro del terreno. El óptimo uso del gran volumen de datos derivado de maquinarias de agricultura de precisión depende fuertemente de las capacidades para explorar la información relativa a las complejas interacciones que subyacen los resultados productivos. La covariación espacial de las propiedades del sitio y el rendimiento de los cultivos ha sido estudiada a través de modelos geoestadísticos clásicos que se basan en la teoría de variables regionalizadas. Nuevos desarrollos de modelos estadísticos contemporáneos, entre los que se destacan los modelos lineales mixtos, constituyen herramientas prometedoras para el tratamiento de datos correlacionados espacialmente. Más aún, debido a la naturaleza multivariada de las múltiples variables registradas en cada sitio, las técnicas de análisis multivariado podrían aportar valiosa información para la visualización y explotación de datos georreferenciados. La comprensión de las bases agronómicas de las complejas interacciones que se producen a la escala de lotes en producción, es hoy posible con el uso de éstas nuevas tecnologías. Los objetivos del presente proyecto son: (l) desarrollar estrategias metodológicas basadas en la complementación de técnicas de análisis multivariados y geoestadísticas, para la clasificación de sitios intralotes y el estudio de interdependencias entre variables de sitio y rendimiento; (ll) proponer modelos mixtos alternativos, basados en funciones de correlación espacial de los términos de error que permitan explorar patrones de correlación espacial de los rendimientos intralotes y las propiedades del suelo en los sitios delimitados. From the last decades the use and development of Geographical Information Systems (GIS) and Satellite Positioning Systems (GPS) is highly promoted in cropping systems. Such technologies allow measuring spatial variability of site properties including electrical conductivity and others soil features as well as their impact on the spatial variability of yields. Therefore, site-specific management could be applied to improve the efficiency in the use of agrochemicals, the environmental protection, and the sustainability of the rural life. Currently, there is a wide offer of technological resources to capture spatial variation across sites within field. However, the optimum use of data coming from the precision agriculture machineries strongly depends on the capabilities to explore the information about the complex interactions underlying the productive outputs. The covariation between spatial soil properties and yields from georeferenced data has been treated in a graphical manner or with standard geostatistical approaches. New statistical modeling capabilities from the Mixed Linear Model framework are promising to deal with correlated data such those produced by the precision agriculture. Moreover, rescuing the multivariate nature of the multiple data collected at each site, several multivariate statistical approaches could be crucial tools for data analysis with georeferenced data. Understanding the basis of complex interactions at the scale of production field is now within reach the use of these new techniques. Our main objectives are: (1) to develop new statistical strategies, based on the complementarities of geostatistics and multivariate methods, useful to classify sites within field grown with grain crops and analyze the interrelationships of several soil and yield variables, (2) to propose mixed linear models to predict yield according spatial soil variability and to build contour maps to promote a more sustainable agriculture