Pengaruh Magnetohydrodynamic (MHD) Pada Fluida Micropolar Yang Melewati Bola Berpori - The Effect Of Magnetohydrodynamic (MHD) In Micropolar Fluid Past A Porous Sphere

Fluida micropolar adalah tipe fluida non-Newtonian dengan struktur mikro. Fluida micropolar mendukung body couples dan berakibat pada perilaku mikro rotasi. Magnetohydrodynamic (MHD) adalah ilmu tentang pergerakan aliran konduksi listrik di bawah medan magnet. Pada tesis ini dibahas mengenai pengaruh MHD pada fluida micropolar yang mengalir melewati sebuah bola berpori. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut akan dikembangkan model matematika dari aliran fluida micropolar yang dipengaruhi oleh medan magnet sehingga menimbulkan lapisan batas. Persamaan lapisan batas yang terbentuk kemudian diformulasikan untuk mendapatkan persamaan dimensional. Persamaan pembangun dimensional yang terbentuk adalah persamaan kontinuitas, momentum dan momentum anguler. Kemudian persamaan tersebut ditransformasikan ke dalam bentuk non-dimensi. Aliran yang diteliti merupakan aliran unsteady sehingga persamaan kendali ditransformasikan ke dalam variabel similiaritas. Persamaan similiaritas yang didapatkan diselesaikan secara numerik dengan metode Keller-Box. Pada tesis ini dipelajari mengenai pengaruh parameter magnetik, parameter micropolar,parameter porositas serta parameter permeabilitas terhadap profil kecepatan dan profil mikro rotasi. Hasil simulasi numerik menunjukkan bahwa profil kecepatan semakin besar dengan bertambahnya parameter magnetik dan porositas. Sedangkan kecepatan menurun dengan bertambahnya parameter micropolar dan permeabilitas. Profil mikro rotasi semakin menurun dengan bertambahnya parameter magnetik dan porositas, sedangkan mengalami kenaikan pada saat pertambahan parameter micropolar dan permeabilitas ======================================================================================================================== Micropolar fluid is non-Newtonian fluid type with microstructure. Micropolar fluid support body couples and exhibit microrotational effects. The MHD is study about the motion of electrically conducting fluids under magnetic fields. These thesis is researched about the effect of MHD in micropolar fluid past a porous sphere.For resolve these issues is developed a mathematical model of micropolar fluid flow is influenced by the magnetic field evoke the boundary layer. From the boundary layer formed a dimensional governing equation, it was continuity equation, momentum equation and angular of momentum equation. Then the equation is transformed into non-dimensional form and similiarity equation. The similiarity equations are solved numerically solution by Keller- Box method.Numerical results obtained, used to observe the influence of some parameters: magnetic parameter, micropolar parameter, porosity parameter and permeability parameter of the velocity profile and the profile of the microrotation. The result of numerical solution that the velocity profile be increased along with magnetic parameter and porosity parameter increased. Moreover the velocity decreased when micropolar parameter and permeability parameter increased. Profile microrotation increased with increased micropolar parameters and permeability parameter. Whereas profile microrotation decreased with increased magnetic parameter and porosity parameter

STUDY TIME CLASSIFICATION OF MATHEMATICS AND INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF KALIMANTAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY USING NAÏVE BAYES ALGORITHM

Institut Teknologi Kalimantan (ITK) is one of the state universities in Indonesia which has 5 majors, one of them is the Department of Mathematics and Information Technology (JMTI). JMTI has six study programs, and only three study programs have graduates, namely Mathematics, Information Systems, and Informatics. Every year the number of new students continues to grow, but this is not proportional to the number of graduates, because some students study for more than 8 semesters. Because of this, the quality of study programs being poor. In this research, a model was built that could classify student study timeliness, using the naïve Bayes algorithm. The data used is data from JMTI student graduates from the 2013 to 2019 batch. The 2013 to 2018 batch data will be training data and validation data, while the 2019 batch data will be testing data. This research compare accuracy and F1-score naïve Bayes algorithm without correlation and with correlation. The best model obtained from training data is a model with variables that have gone through a correlation test, namely 70:30, 80:20, and 90:10. The attributes selected after the correlation test, namely, IP Tahap Bersama, GPA, Final GPA, Length of Study (Semester), dan Graduation GPA (Category), yield results for accuracy and an F1-score of 1

Implementation of Discrete Time Markov Chain Method to Estimate The Transition of Smartphone Brands Usage in Balikpapan

The increasingly rapid competition in the industrial world today encourages all companies to be able to compete by prioritizing the products they offer, one of which is smartphones. Indonesia is one of the countries with the largest smartphone market share in Asia, with the number of active smartphone users in Indonesia reaching 177 million people in 2021 according to data released by the Statista research institute in March 2022. With these conditions, many smartphone companies always follow the direction of development of sophisticated communication technology media and offer a variety of complete and attractive facilities to encourage people to buy these products. One method that can be used to model this uncertainty is Discrete Time Markov chain which can be implemented as a tool for decision making and predicting future events. Therefore, this study was conducted to know the shifting pattern of smartphone use by consumers and predict the shift in smartphone market share for the coming period. The results of the study found that the steady state or equilibrium condition was achieved in the 10th period or in 2032 with the steady state percentage of each brand, namely Samsung = 22.49%, Oppo = 20.82 %, Xiaomi = 17.01%, Realme = 11.54%, Vivo = 11.41%, Apple = 10.27%, and other brands = 6.46%. The increase in market share is predicted to occur in the Oppo, Realme, and Vivo brands, while the decrease in market share will occur in the Apple, Samsung, Xiaomi and other brands

Penerapan Permainan matematika di SDN 008 Balikpapan Utara Kota Balikpapan untuk Meningkatkan Minat Siswa dalam Belajar Matematika

Pada tingkat dasar, siswa mempelajari dasar-dasar operasi hitung matematika yang meliputi penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagaian baik pada operasi bilangan bulat maupun pecahan yang seringkali membuat siswa bingung dan kurang berminat mempelajarinya. Kondisi ini perlu diwaspadai dikarenakan masih sering dijumpai siswa tingkat menengah yang tidak memahami operasi hitung pecahan. Di lain pihak, stigma yang terjadi di masyarakat Indonesia pada umumnya adalah matematika merupakan pelajaran yang paling sulit. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dilakukan upaya pengembangan suatu metode pembelajaran dengan mengimplementasikan suatu bentuk permainan pada pembelajaran matematika. Metode permainan yang digunakan dalam meningkatkan pemahaman dan minat belajar matematika ini diadopsi dari permainan ular tangga dan kartu UNO, yang mana permainan-permainan ini sudah dikenal oleh anak-anak. Berdasaran kegiatan yang telah dilaksanakan dapat diambil kesimpulan bahwa metode permainan sangat disukai oleh siswa SDN 008 Balikpapan Utara dalam meningkatkan minat belajar matematika

Analisis Kestabilan Model Penurunan Sumber Daya Hutan Akibat Industri

Pertumbuhan populasi penduduk karena perkembangan industri di Indonesia memberikan dampak negatif terhadap sumber daya hutan. Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerusakan hutan dengan adanya pengaruh laju pertumbuhan penduduk karena faktor migrasi penduduk. Permasalahan tersebut kemudian diformulasikan ke dalam bentuk model matematika dan dianalisis kestabilan sistemnya. Persamaan model matematika ini merupakan sistem persamaan diferensial non linier. Kestabilan sistem diperoleh dengan menganut kriteria Routh-Hurwitz. Selanjutnya, dari titik kesetimbangan yang diperoleh dilakukan simulasi numerik. Pada hasil numerik menunjukkan terjadinya peningkatan kesetimbangan dari populasi penduduk dan industrialisasi yang mengakibatkan tingkat kesetimbangan biomassa hutan mengalami penurunan. Populasi memiliki dampak besar terhadap ekologi stabilitas sehingga dilakukan pengendalian terhadap pertumbuhan populasi atau untuk melindungi sumber daya hutan dari kepunaha

Increasing Students' Physics Learning Outcomes through Experiential Learning Model

This research is a classroom action research which involves planning, action, observation, reflection, and re-planning. This study aims to find out: 1) the application of the experiential learning model to physics learning at MAN Pinrang; and 2) the improvement of students’ physics learning outcomes at MAN Pinrang through the application of the Experiential Learning Model. The location of this study is MAN Pinrang, Paleteang District, Pinrang Regency. The subjects of the study were students of class X MIPA MAN Pinrang consisting of 40 people. This research was conducted through 2 cycles. The results show that the in the first cycle, 72.5% of the students’ scores exceeded the Minimum Completion Criteria (KKM) score with the highest score of 90 and the average score of 74.1. This result indicates that the students’ physics learning outcomes improved compared to the test results on the pretest. Furthermore, the students' physics learning outcomes increased again in cycle II, with the highest score of 98 and the average score of 84.05 while the minimum completion percentage was 95%. Having the success in fulfilling the learning indicators and the completion value of 80%, it can be concluded that the experiential learning model was effective for improving the students’ Physics Learning outcomes at MAN Pinrang. Hence, this experiential learning model should be applied to improve student physics learning outcomes in the future

COMPARISON IN PREDICTING THE SHORT-TERM USING THE SARIMA, DSARIMA AND TSARIMA METHODS

The flow of data and information is growing rapidly and rapidly in various sizes and means which is called Big Data. In the face of a change for the better in the future, a careful analysis and design of a data processing system is needed, in which a predictive framework can formulate the right policy to be one of the efforts to make a good decision. This is one of the appropriate Big Data processing efforts, which can be realized through one of the methods, namely prediction or forecasting is an effort to predict future values or trends as a reference for analyzing conditions in the past. One example of Big Data in the City of Balikpapan, namely the temperature within 2 meters obtained from the NASA satellite published on the website power.larc.nasa.gov. One of the methods used in this research is the ARIMA method and it is developed according to the data used. Based on the data to be used, namely temperature data within a distance of 2 meters in the city of Balikpapan, the development of data processing is carried out to pay attention to three seasonal patterns or the so-called Triple Seasonal ARIMA model. In this study, it can be seen how to build the Triple Seasonal ARIMA model and comparison with alternative models, namely Seasonal ARIMA and Double Seasonal ARIMA, and can see how the results of the Triple Seasonal ARIMA model accuracy when compared with alternative models. The method used in this study is the Seasonal ARIMA, Double Seasonal ARIMA and Triple Seasonal ARIMA methods. The results obtained in this study obtained a comparison of methods in making predictions with a specified time span, the results obtained from the Seasonal ARIMA model that it was very good at predicting a time span of 2 weeks, Double Seasonal ARIMA for a period of 1 month, Double Seasonal ARIMA for a period of 3 months, and Triple Seasonal ARIMA for a period of 6 months

Analisis Kestabilan Model Penurunan Sumber Daya Hutan Akibat Industri

Pertumbuhan populasi penduduk karena perkembangan industri di Indonesia memberikan dampak negatif terhadap sumber daya hutan. Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerusakan hutan dengan adanya pengaruh laju pertumbuhan penduduk karena faktor migrasi penduduk. Permasalahan tersebut kemudian diformulasikan ke dalam bentuk model matematika dan dianalisis kestabilan sistemnya. Persamaan model matematika ini merupakan sistem persamaan diferensial non linier. Kestabilan sistem diperoleh dengan menganut kriteria Routh-Hurwitz. Selanjutnya, dari titik kesetimbangan yang diperoleh dilakukan simulasi numerik. Pada hasil numerik menunjukkan terjadinya peningkatan kesetimbangan dari populasi penduduk dan industrialisasi yang mengakibatkan tingkat kesetimbangan biomassa hutan mengalami penurunan. Populasi memiliki dampak besar terhadap ekologi stabilitas sehingga dilakukan pengendalian terhadap pertumbuhan populasi atau untuk melindungi sumber daya hutan dari kepunaha

Numerical results of Crank-Nicolson scheme on unsteady nano fluid under the effect of Prandtl, Mixed Convection, and Magnetohydrodynamics

In this paper, we are interested in the numerical results on the temperature and velocity profiles over a sphere of unsteady nano fluid by dealing with the effect of Prandtl, mixed convection, and magnetohydrodynamics. We first employ the boundary layer theory to establish the continuity, momentum, and energy equations. We further solve those differential equations numerically by using the finite difference scheme of Crank-Nicolson and Thomas algorithm for the iteration technique. The temperature and velocity profiles are established graphically for the variations of Prandtl, mixed convection, and magnetohydrodynamics. The velocity profile decreases when the variations of Prandtl numbers increase. Moreover, the velocity profiles increase when the variations of mixed convection and magnetohydrodynamics are increased. The temperature profiles are decreased for all variations of Prandtl numbers, mixed convection and magnetohydrodynamics

Analisa Perbedaan Karakteristik Gerakan Ponton Pengapung Turbin Angin Lepas Pantai Pada Kondisi Terapung Bebas Dan Tertambat

Salah satu energi alternatif terbarukan untuk area pantai adalah Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) dalam pengembangan ketenagalistrikan nasional, khususnya pada daerah yang memiliki potensi kecepatan angin di atas 4 meter per second (m/s). Inovasi teknologi untuk pondasi turbin terapung sangat diperlukan. Identifikasi turbin angin lepas pantai terapung masih memerlukan kajian-kajian spesifik dan mendalam, salah satunya terkait aspek tali tambat. Pada saat beroperasi, seringkali terjadi gerakan yang disebabkan oleh arus, gelombang, atau pun angin. Sistem tambat (mooring) diperlukan untuk menjaga ponton pondasi pembangkit listrik tenaga bayu lepas pantai supaya relatif tetap pada posisi yang dibutuhkan, namun, gaya yang terdapat pada mooring system perlu disesuaikan terhadap karakteristik ponton. Untuk itu, dilakukan penelitian dengan tujuan, mengetahui respon gerakan dari ponton pada saat kondisi terapung bebas dan pada saat tertambat. Dalam penelitian ini digunakan software simulasi MOSES dan Maxsurf. MOSES menjadi alat untuk menganalisis hidrostatik dari ponton dan Maxsurf  merupakan software untuk menganalisis desain ponton. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu RAO heaving maksimum terjadi pada sudut gelombang 900 (beam seas) dengan nilai RAO sebesar 1.0934069 (m/m). RAO roll maksimum terjadi pada sudut gelombang 900 (beam seas) dengan nilai RAO sebesar 9.454861 (rad/rad). RAO pitch maksimum terjadi pada sudut gelombang 450 (quartering seas) dengan nilai RAO sebesar 0.9103925 (rad/rad).Salah satu energi alternatif terbarukan untuk area pantai adalah Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) dalam pengembangan ketenagalistrikan nasional, khususnya pada daerah yang memiliki potensi kecepatan angin di atas 4 meter per second (m/s). Inovasi teknologi untuk pondasi turbin terapung sangat diperlukan. Identifikasi turbin angin lepas pantai terapung masih memerlukan kajian-kajian spesifik dan mendalam, salah satunya terkait aspek tali tambat. Pada saat beroperasi, seringkali terjadi gerakan yang disebabkan oleh arus, gelombang, atau pun angin. Sistem tambat (mooring) diperlukan untuk menjaga ponton pondasi pembangkit listrik tenaga bayu lepas pantai supaya relatif tetap pada posisi yang dibutuhkan, namun, gaya yang terdapat pada mooring system perlu disesuaikan terhadap karakteristik ponton. Untuk itu, dilakukan penelitian dengan tujuan, mengetahui respon gerakan dari ponton pada saat kondisi terapung bebas dan pada saat tertambat. Dalam penelitian ini digunakan software simulasi MOSES dan Maxsurf. MOSES menjadi alat untuk menganalisis hidrostatik dari ponton dan Maxsurf  merupakan software untuk menganalisis desain ponton. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu RAO heaving maksimum terjadi pada sudut gelombang 900 (beam seas) dengan nilai RAO sebesar 1.0934069 (m/m). RAO roll maksimum terjadi pada sudut gelombang 900 (beam seas) dengan nilai RAO sebesar 9.454861 (rad/rad). RAO pitch maksimum terjadi pada sudut gelombang 450 (quartering seas) dengan nilai RAO sebesar 0.9103925 (rad/rad)