具有高容量稳定存贮的加权神经网络

根据离散神经网络动力学过程中的系统能量演化的趋势，提出利用汉明距离构造高容量离散联想神经网络的设想，并用计算机进行数值模拟，给出了一些结果

IPv6互联网信息安全的有关问题研究

简要介绍了基于IPv6互联网的安全机制 ,并对IPv6所支持的主要密码算法的安全性进行了讨论和分析 ;着重论述了IPv6的密钥管理 ;并针对我国的IPv6互联网信息安全的建设提出了一些建

权重连接神经网络的光电实现

在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型基础上，对具有权重连接的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型引入连接权重矩阵，这样只要在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ内容寻址记忆光电阵列前多加一个连接权重矩阵阵列，则得具有权重连接的神经网络模型的光电实现

虚拟仪器结构及其可视化编程的技术进展

阐述了在仪器和测试领域中具有广泛发展前景的虚拟仪器的硬件结构、测控技术以及虚拟仪器测试软件结构及其开发软件平台

基于PSTN的远程开关控制器

本文介绍一种以AT89C5 1单片机为核心的远程电源开关控制器 ,用户可以通过电话查询或控制连接在该控制器上的电器设备开关。该控制器的操作和设置都具有语音提示界面。文中详细介绍了该控制器的功能及其软硬件的设计与实现方案

数字调制解调技术及其应用的研究进展

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对二维分布连接神经网络模型的研究

对二维分布连接神经网络模型的研究帅建伟，陈振湘，刘瑞堂，吴伯僖（厦门大学物理系，厦门３６１００５）在生物神经网络中，神经元间的突触连接不仅具有局域性，而且神经元的某一信号通过不同突触连接对不同神经元的激励强度大小也不同，一般其连接强度与神经元间的距离..

四元数神经网络模型：彩色图象的识别

本文首次把四元数（Ｈａｍｉｌｔｏｎ量）引入到神经网络中，提出了四元数１６态离散神经网络模型，应用信噪比理论和计算机模拟考察了该模型的存储稳定性和存储容量该模型的存储容量比与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型相同．该四元数神经网络模型可应用于１６色的彩色图象识别中

离散复数神经网络模型

把Ｄｉｒａｃ符号表示引入四态离散复数神经网络模型中，从理论和数值模拟上初步考察了模型的稳定性，存贮容量和容错能力，四态离散复数神经网络模型可应用于四态灰度或彩色图象的识别中，该模型也可应用于具有矢量点特征的图象识别中

基于Linux的网络系统管理及其Internet服务的配置

基于Linux 操作系统开放性的特点,选用Linux 做为Intranet的网络管理平台. 介绍了实验室中Intranet的结构以及如何在Linux 平台上实现的Internet服务管理及其资源共享