Побудова нових тестів на випадковість коротких послідовностей із використанням теорії алгоритмічної інформації Колмогорова

В ходi роботи проаналiзовано сучаснi системи тестування псевдовипадкових послiдовностей та представлено можливiсть iснування певної системи стискання даних, яку можна використовувати для такого тестування. Обґрунтовано використання лiнiйного конгруентного генератора для перевiрки на ньому працездатностi тестiв псевдовипадкових послiдовностей. Експериментально видiлено спомiж сучасних алгоритмiв архiвацiї даних алгоритм RAR та показано можливiсть його використання в якостi унiверсального декомпресора. Запропоновано новий формат тестування коротких псевдовипадкових послiдовностей.In the course of the work the modern testing systems of pseudo-random ones are analyzed and the data of such a state of a certain compressing system that can be used for testing are presented. The use of a linear congruent generator to verify the current operation of pseudo-random sequence tests is substantiated. Among modern algorithms of data archiving the algorithm RAR is experimentally allocated and the possibility of its use as a universal decompressor has been shown. A new format for testing short random sequences has been proposed

Методи пошуку аномалiй у часових рядах

Дана робота дослiджує iснуючi пiдходи до пошуку аномалiй у часових рядах та методи покращення отриманих результатiв. Метою цього дослiдження є побудова алгоритму пошуку аномалiй на основi iснуючих методiв та вдосконалення результатiв за допомогою ансамблювання алгоритмiв. У результатi було побудовано алгоритм пошуку аномалiй у часових рядах на основi iснуючих пiдходiв, побудовано ансамблi деяких алгоритмiв та проведено аналiз отриманих результатiв.Anomaly detection is a process of identifying such points in the data that are significantly different from all others. This task arises in many areas of human life: in medicine, cybersecurity, manufacturing, and so on. As a result, you can track cases of fraud, network intrusion, breakdown of any device in the manufacturing, and so on. This work explores existing approaches to finding anomalies in time series data and methods for improving the results. The aim of this study is to build an anomaly detection algorithm based on existing methods and improve the results by ensembling the algorithms

Референдна правотворчість як вид правотворчості в Україні

Сучасне українське суспільство є свідком радикальної зміни цінностей, переходу від суб’єкт-об’єктних відносин між громадянами та органами державної влади й органами місцевого самоврядування у площину суб’єкт-суб’єктних відносин, ключовою ознакою яких є те, що обидві сторони виступають рівноправними учасниками діалогу при вирішенні найважливіших питань суспільного та державного життя, питань місцевого значення. Забезпечення повноцінної участі народу, територіальних громад в управлінні державними справами, здійсненні місцевого самоврядування шляхом безпосереднього прийняття нормативно-правових актів належної юридичної сили є невід’ємною частиною побудови новітньої моделі взаємин держави і суспільства, необхідною умовою успішного руху України у напрямку європейської інтеграції

The epidemiological situation with Lyme borreliosis in Sumy region

Лайм-бореліоз (ЛБ) – це природно-осередкове трансмісивне захворювання, яке характеризується поліморфною клінічною картиною, стадійністю розвитку і схильністю до хронічного та латентного перебігу

Особливостi технологiї екстрагування бiологiчно активних речовин з Мелiси лiкарської (Melissa officinalis)

Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету" . Керівник проекту: професор, д.б.н. Гаркава К.Г.Встановлено, що Мелiса лiкарська – традицiйний фiтотерапевтичний лiкарський засiб, що i сьогоднi не втратив своєї актуальностi. Фiтохiмiчний аналiз трави Melissa officinalis виявив велику кiлькiсть бiологiчно активних сполук, якi дiють синергiчно, включаючи флавоноїди (кверцетин, рутин), розмаринову, галову кислоту та iн., якi мають потужнi антиоксидантнi властивостi. Показано, що в екстрактi Melissa officinalis мiстяться активнi речовини рiзних груп: флавоноїди (кверцитрин, рамноцитрин, лютеолiн), полiфенольнi сполуки (розмаринову, кавову та протокатехуїнову кислоти), монотерпеноїдний альдегiд, монотерпеновi глiкозиди, тритерпени (урсолова кислота, ефiрнi та олеаноловi кислоти).На основi проведених дослiджень визначено оптимальнi параметри процесу екстракцiї БАР з мелiси лiкарської Melissa officinalis, якi становлять: подрiбнення сирбини 0,5 мм, спiввiдношення сировина:екстрагент 1:50, тривалiсть екстрагування – 20 хв. Також показано, що екстракти мiстять важливi мiкроелементи, а саме кальнiй, магнiй та калiй, натрiй

Зміни інтегральних гематологічних індексів у хворих на Лайм-бореліоз

На підставі аналізу змін інтегральних гематологічних індексів було оцінено стан нейрогуморального гомеостазу, неспецифічної резистентності, ефекторних механізмів імунної системи організму, рівень імунологічної реактивності у хворих на Лайм-бореліоз

Народна правотворча ініціатива як форма реалізації законотворчих повноважень народу

У сучасних умовах реформування державно-правових інституцій, посилення глобалізаційних, інтеграційних факторів розвитку державності і правової системи в Україні, демократизації суспільного життя, поглиблення взаємодії держави та громадянського суспільства особливої актуальності набуває переосмислення сутності правотворчості і шляхів її оптимізації на прикладі безпосередньої правотворчості народу

Проблема удосконалення стандартів типології населення України

Focus on outdated standards, which do not take into account the peculiarities of modern typology of the population of Ukraine, is one of the urgent problems of light industry, because they can not satisfy increased demands of consumers as to the quality of garments. The process of improvement of existing standards is possible subject to application of both modern means that serve for measurement, and methods of digital and mathematical processing of obtained results. The article examines the basic standards of the light industry, defines consistencies between required and existing norms, which provide performance of a certain stage of modern production. The dependence between the standards prior to the production phase by the general standards, directly the stage of production and standards that the define final result of the stage were determined; the basic categories of construction standards that determine the dimensional parameters and anthropometric measurements, and standards of measurement processing methods were characterized estimated and compared.Статья содержит описание стандартов размерной типологии населения в их соответствии современным этапами производства. В статье рассмотрены стандарты по конструированию, определяющие размерные показатели и антропометрические измерения, стандарты, определяющие методы обработки измерений, и их характеристики.Стаття містить опис cтандартiв розмірної типології населення у їх вiдповiдностi до cучасних етапiв виробництва. У статтi розглянутi стандарти з конструювання, визначаючi розмірні показники та антропометричні вимірювання, стандарти з методів обробки вимірів, та їх характеристики

Генерування тренувальних даних за допомогою технологiї NeRF для задач стереозору

Квалiфiкацiйна робота мiстить 75 сторiнок, 45 iлюстрацiй, 4 таблицi, 57 джерел лiтератури. Задача тривимiрної реконструкцiї сцени є однiєю з центральних в областях комп’ютерного зору та комп’ютерної графiки та має багато застосувань. У останнi роки було розроблено чимало рiзних методiв вирiшення даної проблеми, серед яких є використання глибоких нейронних мереж. Складнiсть даної задачi полягає в потребi в одночаснiй узгодженостi локальних деталей та глобальних структур, в великих обчисленнях, а також в обсягах даних. Остання проблема вiдiграє важливу роль при навчаннi глибоких нейромереж. Дана магiстерська дисертацiя дослiджує можливостi генерування навчальних даних за допомогою Neural Radiance Fields для задач стереозору. Метою роботи, окрiм генерування даних, є аналiз їх ефективностi у застосуваннi для навчання глибоких нейронних мереж для оцiнки карт глибин зi стереозображень. У результатi було запропоновано певнi модифiкацiї моделi BARF, якi дають змогу покращити результат синтезу даних, порiвняно з оригiнальною моделлю, а також запропоновано змiнений ланцюжок стандартної пiдготовки даних та тренування стереонейромереж, який потенцiйно може дозволити замiнити навчання без учителя навчанням з учителем.The thesis consists of 75 pages, 45 figures, 4 tables, 57 names of bibliographic sources. 3D scene reconstruction is a long-standing problem and a central one in computer vision and computer graphics with many applications. There are many different methods of solving this problem including deep neural networks. The complexity of this task lies in the need for simultaneous consistency of local details and global structures, in large calculations, as well as in the need for a large amount of data. The last problem plays a crucial role in deep neural networks training. This master’s thesis explores the possibilities of generating training data using Neural Radiance Fields for stereo vision problems. The purpose of the work, in addition to data generation, is to analyze their effectiveness in the application for training depth from stereo neural networks. As a result, certain modifications of the BARF model were proposed, which allow to improve the result of data synthesis compared to the original model, and a modified chain of standard data preparation and training of Depth From Stereo networks was proposed, which could potentially replace unsupervised training with supervised one

Моделi i методи атак вiдмови в обслуговуваннi в кiбер-фiзичних системах критичної iнфраструктури

Квалiфiкацiйна робота мiстить: 41 сторiнку, 17 рисункiв, 16 джерел. Метою дослiдження є розробка та дослiдження моделi DDoS-атаки на критичну iнфраструктуру, яка вiдрiзняється вiд тих, що iснує, врахуванням фiзичного впливу, i порiвняння її з DDoS-атакою в кiберпросторi за звичайних умов. Об’єктом дослiдження є розподiленi атаки вiдмови в обслуговуваннi. Предметом дослiдження є модель розподiленої атаки вiдмови в обслуговуваннi на критичну iнфраструктуру. У роботi виконано дослiдження та порiвняння моделей атак вiдмови в обслуговуваннi на кiберфiзичнi системи. Порiвняння вiдбувалося мiж моделлю атаки вiдмови в обслуговуваннi на критичну iнфраструктуру, яка враховує фiзичний вплив, i моделлю атаки на критичну iнфраструктуру за звичайних умов. Отриманi результати свiдчать про те, що фiзична така заважає проведенню кiбератаки, i чим бiльший кiнетичний вплив, тим менша потужнiсть атаки вiдмови в обслуговуваннi.Qualification work contains: 41 pages, 17 figures, 16 sources. The purpose of the study is to develop and study a model of a DDoS attack on critical infrastructure that differs from those that exist by taking into account physical impact and comparing it with a DDoS attack in cyberspace under normal conditions. The object of research is distributed denial of service attacks. The subject of the study s a model of a distributed denial of service attack on critical infrastructure. The paper studies and compares models of denial-of-service attacks on cyber-physical systems. The comparison was made between the model of a denial-of-service attack on critical infrastructure that takes into account physical impact and the model of an attack on critical infrastructure under normal conditions. The results show that physical impact hinders the cyberattack, and the greater the kinetic impact, the lower the power of the denial of service attack