Multifactor analysis on gender (in)equality. The case of Germany

Treballs Finals del Màster en Oficial en Empresa Internacional / International Business, Facultat d'Economia i Empresa, Universitat de Barcelona. Curs: 2020-2022. Tutor: Patricia ElgoibarGender equality is a goal for the sustainable development of nations and individuals (United Nations, 2022). Long-term sustainable economic and social development in developed nations like Germany is highly dependent on gender equality (WSJ, 2021). Germany is well known for its female leaders in one of the most powerful positions like Angela Merkel as a former Chancellor or Ursula von der Leyen as the President of the European Parliament and Annalena Baerbock as Minister for Foreign Affairs. However, Germany remains to be among the most gender unequal countries in Europe. Major stumbling blocks to the equality of genders are inequalities in job positions, salaries, and promotion in the job environment. This master thesis aims to contribute by understanding which factors influence gender (in)equality in the case of Germany. A multifactor analysis on the psychological, social, economic, and legal factors

Semi-discrete iteration methods in x-ray tomography

The goal of computerized tomography is to gain knowledge about the inner structure of an object by non-invasive resp.~non-destructive measurements. Therefore, X-rays are sent through the object to be inspected and the decrease in intensity of the rays after leaving the object is measured. Despite a large number of extensively studied methods for the reconstruction of the measured data exists, they can only be used to a limited extent in many practical applications due to non-regular measurement geometries or incomplete data. For the systematic investigation of this problem, iterative methods based on a semi-discrete operator model are proposed. These methods, in particular the semi-discrete Landweber-Kaczmarz method and the semi-discrete Kaczmarz method, are investigated in a general setting for solving systems of linear operator equations. Subsequently, the presented methods are applied to the reconstruction problem in CT and verified by numerical simulations with synthetic and measured data. Particularly Voxel and generalized Kaiser-Bessel window functions (Lewitt-Blobs) are investigated as possible basis functions. Finally, the incorporation of a priori information in the operator model is considered and the SART (Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique) is discussed as a special case of the semi-discrete iteration methods.The goal of computerized tomography is to gain knowledge about the inner structure of an object by non-invasive resp.~non-destructive measurements. Therefore, X-rays are sent through the object to be inspected and the decrease in intensity of the rays after leaving the object is measured. Despite a large number of extensively studied methods for the reconstruction of the measured data exists, they can only be used to a limited extent in many practical applications due to non-regular measurement geometries or incomplete data. For the systematic investigation of this problem, iterative methods based on a semi-discrete operator model are proposed. These methods, in particular the semi-discrete Landweber-Kaczmarz method and the semi-discrete Kaczmarz method, are investigated in a general setting for solving systems of linear operator equations. Subsequently, the presented methods are applied to the reconstruction problem in CT and verified by numerical simulations with synthetic and measured data. Particularly Voxel and generalized Kaiser-Bessel window functions (Lewitt-Blobs) are investigated as possible basis functions. Finally, the incorporation of a priori information in the operator model is considered and the SART (Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique) is discussed as a special case of the semi-discrete iteration methods.Das Ziel der Computertomographie (CT) ist es, durch nicht-invasives bzw. zerstörungsfreies Messen Erkenntnisse über die innere Struktur eines Objekts zu gewinnen. Dabei werden Röntgenstrahlen durch das zu inspizierende Objekt geschickt und die Intensitätsabnahme der Strahlen nach Verlassen des Objekts gemessen. Trotz einer Vielzahl an umfassend untersuchten Methoden zur Rekonstruktion der gemessenen Daten, können diese in vielen praktischen Anwendungen aufgrund nicht-regulärer Messgeometrien oder unvollständigen Daten nur begrenzt eingesetzt werden. Zur systematischen Untersuchung dieser Problemstellung werden in dieser Arbeit iterative Verfahren auf der Basis eines semi-diskreten Operatormodells vorgestellt. Diese Verfahren, im Speziellen das semi-diskrete Landweber-Kaczmarz Verfahren und das semi-diskrete Kaczmarz Verfahren, werden zunächst in einem allgemeinen Rahmen zur Lösung von Systemen linearer Operatorgleichungen untersucht. Anschließend werden die vorgestellten Verfahren auf das Rekonstruktionsproblem in der CT angewandt und durch numerische Simulationen mit synthetischen und gemessenen Daten verifiziert. Dabei werden speziell Voxel und verallgemeinerte Kaiser-Bessel Fensterfunktionen (Lewitt-Blobs) als mögliche Basisfunktionen untersucht. Abschließend wird die Einbeziehung von a priori Informationen in das Operatormodell betrachtet und das SART (Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique) als Spezialfall der semi-diskreten Iterationsverfahren diskutiert.Das Ziel der Computertomographie (CT) ist es, durch nicht-invasives bzw. zerstörungsfreies Messen Erkenntnisse über die innere Struktur eines Objekts zu gewinnen. Dabei werden Röntgenstrahlen durch das zu inspizierende Objekt geschickt und die Intensitätsabnahme der Strahlen nach Verlassen des Objekts gemessen. Trotz einer Vielzahl an umfassend untersuchten Methoden zur Rekonstruktion der gemessenen Daten, können diese in vielen praktischen Anwendungen aufgrund nicht-regulärer Messgeometrien oder unvollständigen Daten nur begrenzt eingesetzt werden. Zur systematischen Untersuchung dieser Problemstellung werden in dieser Arbeit iterative Verfahren auf der Basis eines semi-diskreten Operatormodells vorgestellt. Diese Verfahren, im Speziellen das semi-diskrete Landweber-Kaczmarz Verfahren und das semi-diskrete Kaczmarz Verfahren, werden zunächst in einem allgemeinen Rahmen zur Lösung von Systemen linearer Operatorgleichungen untersucht. Anschließend werden die vorgestellten Verfahren auf das Rekonstruktionsproblem in der CT angewandt und durch numerische Simulationen mit synthetischen und gemessenen Daten verifiziert. Dabei werden speziell Voxel und verallgemeinerte Kaiser-Bessel Fensterfunktionen (Lewitt-Blobs) als mögliche Basisfunktionen untersucht. Abschließend wird die Einbeziehung von a priori Informationen in das Operatormodell betrachtet und das SART (Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique) als Spezialfall der semi-diskreten Iterationsverfahren diskutiert

Identifying Target Genes related to Respiratory Network Dysfunction in a Mouse Model for the Rett Syndrome

Das Rett Syndrom (RTT) gehört zu den tiefgreifenden Entwicklungsstörungen des Gehirns von dem fast ausschließlich Mädchen betroffen sind (ICD-10, F84.10). Ursächlich für die Pathogenese sind Mutationen im X-chromsomalen MECP2-Gen, welches für den Transkriptionsfaktor Methyl-CpG binding protein 2 (MeCP2) kodiert. Unterschiedliche neurologische Symptome treten zwischen 6 und 18 Monaten nach der Geburt auf, wobei schwere Rhythmussstörungen der Atmung für ein Viertel plötzlicher Todesfälle bei Rett-Patientinnen verantwortlich gemacht werden. Der neuronale Atmungsrhythmus bei Säugern wird in verschieden Regionen des ponto-medullären Hirnstammes generiert, wobei der Prä-Bötzinger Komplex als essentiell für die Rhythmogenese der Atmung angesehen wird. Mittels Genexpressionsstudien in der Ventralen Respiratorischen Gruppe (VRG), die den Prä-Bötzinger-Komplex einschließt, zeigte sich eine massiv erhöhte, pathologische Expression des Serotoninrezeptor 5B sowohl auf mRNA-, als auch auf Proteinebene bei MeCP2-defizienten Mäusen zum postnatalen Entwicklungstag P40. Der Serotoninrezeptor 5B (5-HTR5B) gehört zur Klasse der G-Protein-gekoppelten Rezeptoren. Durch detaillierte Analysen des 5-HTR5B-Proteins konnte eine natürliche Trunkierung des Rezeptors nachgewiesen werden. Des Weiteren wurde eine ungewöhnliche intrazelluläre Lokalisierung in Membranen von vesikulären und tubulären Kompartimenten beobachtet. Trotz dieser ungewöhnlichen Eigenschaften besitzt der Rezeptor weiterhin die Fähigkeit, das inhibitorische G-Protein Gαi3 konstitutiv zu aktivieren und somit den Anstieg von cAMP zu verhindern. Durch genetisches Ausschalten des 5-HTR5B Proteins (knockout) konnte gezeigt werden, dass die durch 5-HTR5B-verminderte cAMP-Konzentration in der VRG ursächlich für den gestörten Atmungsrhythmus MeCP2-defizienter Mäuse ist. Die sich aus diesen Ergebnissen ableitende pharmakologische Strategie, die cAMP Konzentration zu erhöhen, führte zu einem deutlich verbesserten Atmungsrhythmus. Die Ergebnisse dieser Arbeit implizieren neue Therapieansätze zur Behandlung der Atmungs-störungen von Rett-Patienten

Probing transitions and phase-ordering of charge-density waves

Due to their reduced dimensionality, surfaces and quasi two-dimensional materials exhibit numerous intriguing physical phenomena that drastically differ from the bulk. To resolve these effects and the associated dynamics at their intrinsic timescales requires experimental methodologies combining a high surface sensitivity with the essential temporal resolution. However, to date, there are still very few methods that facilitate investigation of the structural degrees of freedom of surfaces on the atomic scale along with a temporal resolution of femtoseconds or picoseconds. Addressing these challenges, this thesis covers the development and application of ultrafast low-energy electron diffraction in a backscattering geometry to study structural dynamics at surfaces. In this context, a central aspect is the development of a miniaturized and laser-driven electron source based on a nanometric needle photocathode. Using such a sharp metal tip, the photoemitted electron bunches offer a particularly high coherence and remarkably short pulse durations, which were also successfully implemented recently in ultrafast transmission electron microscopy, as well as in time-resolved transmission low-energy electron diffraction. Employing the capabilities of this novel technique, so-called transition metal dichalcogenides constitute an ideal prototype system. Specifically, in the present work, the transient structural disorder of charge-density waves at the surface of 1T-TaS2 has been examined. Following the optically induced transition between two temperature-dependent charge-density wave phases, this method enables the observation of a highly disordered transient state and the subsequent phase-ordering kinetics. More precisely, the temporal evolution of the growing charge-density correlation length is traced over several hundreds of picoseconds and found to obey a power-law scaling behavior. Due to the particular properties of the charge-density wave system at hand, the observed transient disorder can be explained by the ultrafast formation of topological defects and their subsequent annihilation. These results are complemented by a numerical modeling using a timedependent Ginzburg-Landau approach. Finally, two different excitation schemes demonstrating the possibility to study the relaxation of the investigated sample on the nanosecond and microsecond timescale are presented, as well as future prospects of ultrafast low-energy electron diffraction, including other promising surface sample systems

A Quantitative Analysis of High Impact Practices and Civic Learning Outcomes among Community College Students

This study aims to answer the following research question: How is participation in selected high impact practices (HIPs) that promote social capital associated with community college students’ positive civic learning outcomes (CLOs) such as communication and listening, diversity, and consensus-building? This study analyzed responses to the 2019 Community College Survey of Student Engagement using Minitab to conduct chi-square analysis to test the hypothesis that HIPs that build social capital are related to greater frequency of CLOs. The most notable finding is that four of the HIPs—internships, in-class group projects, service-learning, and learning communities—were consistently positively associated with each of the CLOs in statistically significant and possibly practically meaningful ways

Concepts for Safety Stock Determination under Stochastic Demand and Different Types of Random Production Yield

We consider a manufacturer\u27s stochastic production/inventory problem under periodic review and present concepts for safety stock determination to cope with uncertainties that are caused by stochastic demand and different types of yield randomness. Order releases follow a linear control rule. Taking manufacturing lead times into account it turns out that safety stocks have to be considered that vary from period to period. We present an approach for calculating these dynamic safety stocks. Additionally, to support practical manageability we suggest two approaches for determining appropriate static safety stocks that are easier to apply