Multiresolution analysis of contrast in digital images

We propose a new approach of contrast in digital image using a multiresolution framework. Contrast enhancement is the main application by mean of an iterative process. Moreover, we show that when iterated, this process ends up with a simplified, e.g . binary, image front any initial image. Several examples are presented all over the paper showing the performance of our algorithm on synthetic as well as real scenes.La notion de contraste dans les images numériques est proposée dans une approche multirésolution. L'amélioration du contraste en est une application principale par le biais d'un procédé itératif. De plus, ce procédé itératif permet l'obtention d'une forme simplifiée, i.e. binaire, de l'image de départ. De nombreux exemples sont présentés tout au long de cet article montrant les performances de notre algorithme tant sur des images synthétiques que sur des scènes réelle

Influence of Jpeg coding on image descriptors

We present in this paper an experimental study on robustness of main image descriptors regarding to the Jpeg coding noise . We particularly introduce some results concerning histograms and differential characteristics of a given image . This study is a preliminary work of our team in the context of content-based indexation of images and videos .Cet article propose une étude expérimentale de la robustesse des principaux descripteurs d'images par rapport aux distorsions introduites par le codage Jpeg. Tout particulièrement, nous présentons les résultats obtenus pour les histogrammes et les éléments différentiels d'une image. Cette étude est préliminaire à nos travaux sur l'indexation d'images et de vidéo1

Simplification d'images couleurs par analyse de contraste en multirésolution

Nous abordons dans ce papier le problème de la simplification extrême d'une image numérique couleur, suivant un principe de rehaussement du contraste multirésolution: la représentation simplifiée que nous obtenons (même grossière) peut alors s'avérer utile pour un transfert ou un traitement de l'image, du type de ce qui est nécessaire dans les applications d'indexation et de recherche dans les banques d'images

Représentation d'images par chaînes de symboles : Application à la recherche par le contenu

Cet article introduit une nouvelle représentation d'images basée sur des chaînes de symboles. Mêlant les notions de points d'intérêt, de contraste, et d'ordre, cette signature offre une description à la fois concise et précise de l'image. La comparaison de deux images consiste en la comparaison des symboles qui composent les chaînes signature. D'où l'élaboration d'une distance entre symboles dérivée de la distance d'édition

Irregular pyramide: a hierarchical structure for exploratory vision

We present a new class of hierarchical structures known as the irregular pyramid . This pyramid is characterized by a non regular subsampling defined as a function of the spatial location of the points . This hierarchical structure is made as consistent as possible with the human visual mapping . This novel structure allows both fine sampling in the focus area and coarse sampling elsewhere in the scene so resulting in smaller images. Examples are shown as well as an exploratory vision application in motion detection .Nous introduisons dans cet article une nouvelle classe de structures hiérarchiques irrégulières où la nature du sous-échantillonnage est une fonction de la position spatiale. Cette structure s'apparente à la structure rétinienne (notion de fovéa et de périphérie). Ce nouveau mécanisme permet de conserver un échantillonnage précis dans la zone de focus tout en résumant le restant de la scène. L'image résultat étant de taille réduite, les traitements qui lui sont appliqués sont plus rapides. Nous présentons des exemples et une validation de cette approche sur des images dynamiques dans le contexte de la vision exploratoire

An autonomous method of optimization targeting for an object detection system based on responsability analysis

Object extraction systems performances are not homogeneous over different corpora because objects can take many different aspects within such sets. An adaptation of these systems is thus required in order to maintain equal performances over every kind of object the system may be applied on. Focusing on the issue of parameters optimization, a method has been developed to restrict optimization to parameters of operators which compose the system, responsible for the different categories of errors produced by the system. Two stages are involved in our method. The first one is dedicated to the analysis of the system performances and leads to the extraction of the different error categories already mentionned. The second one relates to the analysis of the behavior of the different operators, leading to extract a single operator responsible for each error category. Experiments have been carried out over a video text detection system.Les systèmes d'extraction d'objets sont mis à mal par la diversité de ces derniers. Leur adaptation est donc nécessaire pour maintenir des performances équivalentes quelle que soit la nature des objets sur lesquels ceux-ci sont appliqués. S'attachant plus particulièrement, dans l'optique de cette adaptation, à la tâche d'optimisation du paramétrage de ces systèmes, nous proposons dans cet article une méthode originale de ciblage de l'optimisation aux seuls paramètres des opérateurs du système estimés responsables des différentes catégories d'erreurs produites par le système. Cette méthode s'appuie alors sur deux analyses distinctes. La première porte sur les performances du système considéré et permet d'extraire les différentes catégories d'erreur déjà mentionnées. La seconde concerne le fonctionnement des différents opérateurs composant le système et donne lieu à la détermination d'un opérateur responsable pour chaque catégorie d'erreur. Une application de cette méthodologie à un système de détection de texte est par ailleurs détaillée

Evolutionary computation for digital art

PowerPoint presentationAneta Neumann, Frank Neuman