Object extraction systems performances are not homogeneous over different corpora because objects can take many
different aspects within such sets. An adaptation of these systems is thus required in order to maintain equal performances
over every kind of object the system may be applied on. Focusing on the issue of parameters optimization, a
method has been developed to restrict optimization to parameters of operators which compose the system, responsible
for the different categories of errors produced by the system. Two stages are involved in our method. The first one is
dedicated to the analysis of the system performances and leads to the extraction of the different error categories already
mentionned. The second one relates to the analysis of the behavior of the different operators, leading to extract a single
operator responsible for each error category. Experiments have been carried out over a video text detection system.Les systèmes d'extraction d'objets sont mis à mal par la diversité de ces derniers. Leur adaptation est donc
nécessaire pour maintenir des performances équivalentes quelle que soit la nature des objets sur lesquels
ceux-ci sont appliqués. S'attachant plus particulièrement, dans l'optique de cette adaptation, à la tâche
d'optimisation du paramétrage de ces systèmes, nous proposons dans cet article une méthode originale de
ciblage de l'optimisation aux seuls paramètres des opérateurs du système estimés responsables des
différentes catégories d'erreurs produites par le système. Cette méthode s'appuie alors sur deux analyses
distinctes. La première porte sur les performances du système considéré et permet d'extraire les différentes
catégories d'erreur déjà mentionnées. La seconde concerne le fonctionnement des différents opérateurs
composant le système et donne lieu à la détermination d'un opérateur responsable pour chaque catégorie
d'erreur. Une application de cette méthodologie à un système de détection de texte est par ailleurs détaillée
