Variance of elemental concentrations of organic products : the case of Brazilian coffee

Elemental composition can be used to help determining the origin and quality of food and beverage. The present study aims to investigate the variation of the elemental composition of a Brazilian coffee brand across different production batches. To that end, 102 samples from 11 different batches of “Melitta Tradicional” roasted ground coffee were analyzed using the Particle-Induced X-ray Emission (PIXE) technique. The concentrations of Mg, Al, Si, P, S, Cl, K, Ca, Ti, Mn, Fe, Cu, Zn and Rb were determined. Differences in the elemental concentrations between at least two batches were observed for all investigated elements but Ti. For elements such as Cl, Ca, Cu and Rb the concentration varied over 50% between batches. The differences observed among batches indicate that the characterization of coffee by brand or origin is not a straightforward task

Elemental concentration of tomato paste and respective packages through particle-induced X-ray emission

The elemental concentrations of three brands of Brazilian tomato paste packed in cans and Tetra Pak® cardboard boxes were determined through the Particle-Induced X-ray Emission (PIXE) technique. The elements Na, Mg, Al, Si, P, S, Cl, K, Ca, Ti, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Br and Rb were identified in the tomato pastes. The metallic cannisters are characterized primarily by the presence of Fe and Sn, while several elements including Al, Cl, Ti, Fe and Zn showed up in Tetra Pak® boxes. The elemental concentrations of tomato paste varied significantly among different brands and packages. The major elements present in tomato paste are Na, Cl and K with concentrations ranging from 1700 mg/kg up to 7500 mg/kg, while trace elements like Br and Rb had average concentrations around 2 mg/kg. Tomato paste from different brands and packages stored for long periods of time were evaluated as well. Canned tomato paste showed distinct rising and decreasing trends of Fe and Al concentrations as a function of the storage time respectively. Possible transfer mechanisms are discussed

DIVERGÊNCIA GENÉTICA ENTRE HÍBRIDOS DE MILHO EM CONDIÇÕES DE DEFICIÊNCIA HÍDRICA

Na obtenção de cultivares adaptados às condições edafoclimáticas de uma determinada região ou estresse específico, é importante que as diferenças entre os cultivares estejam sob controle genético. Diante disso, objetivou-se determinar a divergência genética entre híbridos experimentais de milho (Zea mays) quanto à resistência a condições de seca. Para tal, realizou-se um ensaio em ambiente protegido no delineamento experimental em blocos casualizados, com quatro repetições, sendo os tratamentos dispostos em um arranjo fatorial 28 x 2, em que 28 híbridos experimentais de milho, oriundos do Programa de melhoramento da UFT, foram avaliados em duas condições hídricas (a 20% e a 80% da CC) utilizando metodologia adaptada do lisímetro. Decorridos 20 dias da emergência, foram avaliadas 15 características. Na análise de divergência genética, empregou-se o método de agrupamento de otimização de Tocher e o método hierárquico do vizinho mais próximo, utilizando a distância generalizada de Mahalanobis (D2) como medida de dissimilaridade e o critério de Singh para quantificar a contribuição relativa das características na divergência. As medidas de dissimilaridade genética, estimadas pela distância de Mahalanobis, apresentaram magnitudes de 1,64 a 40,54 no ambiente 20% CC, e de 1,52 a 43,46 no ambiente 80% CC, indicando a presença de variabilidade genética na população. Com isso, sugere-se a combinação dos híbridos 6 e 10 no ambiente 20% CC, e entre 1 e 17 no ambiente 80% CC para a obtenção de híbridos com maior efeito heterótico

Aplicações da matemática e da física para a construção de uma ponte treliçada no ensino médio

Através dos conhecimentos adquiridos pelos alunos nas aulas de matemática e física no que diz respeito aos conteúdos de geometria plana, geometria espacial, força e momento, foi dada a proposta de construir uma ponte treliçada com palitos de churrasco na qual o sistema deveria suportar uma carga inúmeras vezes maior que o seu próprio peso. Os alunos, mesmo sendo do ensino médio, deveriam pesquisar a respeito do equilíbrio, dos esforços e das condições de construção para um sistema treliçado baseados em literaturas das disciplinas básicas dos cursos de arquitetura e engenharia. Os alunos que desenvolveram o projeto e fizeram a sua apresentação numa feira de matemática em uma universidade local fazem parte de um grupo de pesquisa em física aplicada. Este grupo é formado por alunos dos três anos do ensino médio

Transtornos psiquiátricos na infância: diagnóstico precoce, intervenções eficazes e considerações éticas

Reconhecer e abordar precocemente transtornos psiquiátricos na infância é vital, pois cerca de 20% das crianças enfrentam desafios que impactam emocionalmente. Com raízes genéticas evidentes desde o segundo trimestre fetal, a intervenção eficaz pode não apenas melhorar a qualidade de vida imediata, mas também reduzir o risco de complicações psiquiátricas ao longo da vida, exigindo uma gestão completa que leve em conta sintomas, contexto de desenvolvimento, ambiente familiar e estressores externos. Este estudo teve como objetivo investigar estratégias para o diagnóstico precoce, implementação de intervenções eficazes e considerações éticas no manejo de transtornos psiquiátricos na infância. Para o alcance desse propósito, realizou-se uma revisão sistemática da literatura, utilizando as base de dados Scielo, Lilacs e Medline. Com a análise dos resultados, concluiu-se que são indispensáveis avaliações clínicas extensas, aplicação de instrumentos psicométricos validados e investigação de fatores desencadeantes para garantir uma avaliação precisa. A participação ativa dos pais, especialmente na terapia cognitivo-comportamental (TCC), é destacada, assim como a necessidade de estratégias personalizadas de manejo. Além disso, a reflexão ética sobre fatores socioculturais e a consideração da criança como um sujeito de direitos são elementos cruciais para uma abordagem integral e contextualizada no cuidado de transtornos psiquiátricos na infância, visando promover o bem-estar duradouro

Endometriose no Brasil: perfil epidemiológico das internações nos últimos dez anos (2013-2022)

Introdução: Endometriose é uma doença crônica que afeta entre até 10% das mulheres em idade reprodutiva. Definida pela presença de tecido endometrial fora da cavidade uterina, essa doença causa um processo inflamatório na pelve que pode levar à fibrose e formação de aderências. Objetivo: Descrever o perfil epidemiológico das internações por endometriose no Brasil nos últimos dez anos (2013-2022). Métodos: Trata-se de um estudo transversal, observacional, descritivo, de caráter quantitativo, no qual os dados foram obtidos a partir do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde - DATASUS. As variáveis pesquisadas foram: total de internações, cor/raça, faixa etária, média de permanência e óbitos. O período da pesquisa foi delimitado entre os anos de 2013 e 2022. Resultados: Foram registradas 119.467 internações por endometriose entre 2013 e 2022. O maior número foi registrado no ano de 2015, 15.061. A região sudeste apontou o maior número de internações, 49.898. A cor/raça branca registrou 44.507 internações. A faixa etária com maior número de hospitalizações foi a de 40 a 49 anos. A média de permanência foi de 2,4 dias. Conclusão: As internações por endometriose desenham uma curva que oscila ao longo dos anos no Brasil. O perfil epidemiológico das internações foi caracterizado por mulheres brancas na faixa etária de 40 a 49 anos. A média de permanência das internações foi de 2,4 dias e a região com maior número de casos foi a região sudeste

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

ATLANTIC EPIPHYTES: a data set of vascular and non-vascular epiphyte plants and lichens from the Atlantic Forest

Epiphytes are hyper-diverse and one of the frequently undervalued life forms in plant surveys and biodiversity inventories. Epiphytes of the Atlantic Forest, one of the most endangered ecosystems in the world, have high endemism and radiated recently in the Pliocene. We aimed to (1) compile an extensive Atlantic Forest data set on vascular, non-vascular plants (including hemiepiphytes), and lichen epiphyte species occurrence and abundance; (2) describe the epiphyte distribution in the Atlantic Forest, in order to indicate future sampling efforts. Our work presents the first epiphyte data set with information on abundance and occurrence of epiphyte phorophyte species. All data compiled here come from three main sources provided by the authors: published sources (comprising peer-reviewed articles, books, and theses), unpublished data, and herbarium data. We compiled a data set composed of 2,095 species, from 89,270 holo/hemiepiphyte records, in the Atlantic Forest of Brazil, Argentina, Paraguay, and Uruguay, recorded from 1824 to early 2018. Most of the records were from qualitative data (occurrence only, 88%), well distributed throughout the Atlantic Forest. For quantitative records, the most common sampling method was individual trees (71%), followed by plot sampling (19%), and transect sampling (10%). Angiosperms (81%) were the most frequently registered group, and Bromeliaceae and Orchidaceae were the families with the greatest number of records (27,272 and 21,945, respectively). Ferns and Lycophytes presented fewer records than Angiosperms, and Polypodiaceae were the most recorded family, and more concentrated in the Southern and Southeastern regions. Data on non-vascular plants and lichens were scarce, with a few disjunct records concentrated in the Northeastern region of the Atlantic Forest. For all non-vascular plant records, Lejeuneaceae, a family of liverworts, was the most recorded family. We hope that our effort to organize scattered epiphyte data help advance the knowledge of epiphyte ecology, as well as our understanding of macroecological and biogeographical patterns in the Atlantic Forest. No copyright restrictions are associated with the data set. Please cite this Ecology Data Paper if the data are used in publication and teaching events. © 2019 The Authors. Ecology © 2019 The Ecological Society of Americ

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost