23 research outputs found
Variance of elemental concentrations of organic products : the case of Brazilian coffee
Elemental composition can be used to help determining the origin and quality of food and beverage. The present study aims to investigate the variation of the elemental composition of a Brazilian coffee brand across different production batches. To that end, 102 samples from 11 different batches of “Melitta Tradicional” roasted ground coffee were analyzed using the Particle-Induced X-ray Emission (PIXE) technique. The concentrations of Mg, Al, Si, P, S, Cl, K, Ca, Ti, Mn, Fe, Cu, Zn and Rb were determined. Differences in the elemental concentrations between at least two batches were observed for all investigated elements but Ti. For elements such as Cl, Ca, Cu and Rb the concentration varied over 50% between batches. The differences observed among batches indicate that the characterization of coffee by brand or origin is not a straightforward task
Elemental concentration of tomato paste and respective packages through particle-induced X-ray emission
The elemental concentrations of three brands of Brazilian tomato paste packed in cans and Tetra Pak® cardboard boxes were determined through the Particle-Induced X-ray Emission (PIXE) technique. The elements Na, Mg, Al, Si, P, S, Cl, K, Ca, Ti, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Br and Rb were identified in the tomato pastes. The metallic cannisters are characterized primarily by the presence of Fe and Sn, while several elements including Al, Cl, Ti, Fe and Zn showed up in Tetra Pak® boxes. The elemental concentrations of tomato paste varied significantly among different brands and packages. The major elements present in tomato paste are Na, Cl and K with concentrations ranging from 1700 mg/kg up to 7500 mg/kg, while trace elements like Br and Rb had average concentrations around 2 mg/kg. Tomato paste from different brands and packages stored for long periods of time were evaluated as well. Canned tomato paste showed distinct rising and decreasing trends of Fe and Al concentrations as a function of the storage time respectively. Possible transfer mechanisms are discussed
DIVERGÊNCIA GENÉTICA ENTRE HÍBRIDOS DE MILHO EM CONDIÇÕES DE DEFICIÊNCIA HÍDRICA
Na obtenção de cultivares adaptados Ă s condições edafoclimáticas de uma determinada regiĂŁo ou estresse especĂfico, Ă© importante que as diferenças entre os cultivares estejam sob controle genĂ©tico. Diante disso, objetivou-se determinar a divergĂŞncia genĂ©tica entre hĂbridos experimentais de milho (Zea mays) quanto Ă resistĂŞncia a condições de seca. Para tal, realizou-se um ensaio em ambiente protegido no delineamento experimental em blocos casualizados, com quatro repetições, sendo os tratamentos dispostos em um arranjo fatorial 28 x 2, em que 28 hĂbridos experimentais de milho, oriundos do Programa de melhoramento da UFT, foram avaliados em duas condições hĂdricas (a 20% e a 80% da CC) utilizando metodologia adaptada do lisĂmetro. Decorridos 20 dias da emergĂŞncia, foram avaliadas 15 caracterĂsticas. Na análise de divergĂŞncia genĂ©tica, empregou-se o mĂ©todo de agrupamento de otimização de Tocher e o mĂ©todo hierárquico do vizinho mais prĂłximo, utilizando a distância generalizada de Mahalanobis (D2) como medida de dissimilaridade e o critĂ©rio de Singh para quantificar a contribuição relativa das caracterĂsticas na divergĂŞncia. As medidas de dissimilaridade genĂ©tica, estimadas pela distância de Mahalanobis, apresentaram magnitudes de 1,64 a 40,54 no ambiente 20% CC, e de 1,52 a 43,46 no ambiente 80% CC, indicando a presença de variabilidade genĂ©tica na população. Com isso, sugere-se a combinação dos hĂbridos 6 e 10 no ambiente 20% CC, e entre 1 e 17 no ambiente 80% CC para a obtenção de hĂbridos com maior efeito heterĂłtico
Aplicações da matemática e da fĂsica para a construção de uma ponte treliçada no ensino mĂ©dio
AtravĂ©s dos conhecimentos adquiridos pelos alunos nas aulas de matemática e fĂsica no que diz respeito aos conteĂşdos de geometria plana, geometria espacial, força e momento, foi dada a proposta de construir uma ponte treliçada com palitos de churrasco na qual o sistema deveria suportar uma carga inĂşmeras vezes maior que o seu prĂłprio peso. Os alunos, mesmo sendo do ensino mĂ©dio, deveriam pesquisar a respeito do equilĂbrio, dos esforços e das condições de construção para um sistema treliçado baseados em literaturas das disciplinas básicas dos cursos de arquitetura e engenharia. Os alunos que desenvolveram o projeto e fizeram a sua apresentação numa feira de matemática em uma universidade local fazem parte de um grupo de pesquisa em fĂsica aplicada. Este grupo Ă© formado por alunos dos trĂŞs anos do ensino mĂ©dio
Transtornos psiquiátricos na infância: diagnóstico precoce, intervenções eficazes e considerações éticas
Reconhecer e abordar precocemente transtornos psiquiátricos na infância Ă© vital, pois cerca de 20% das crianças enfrentam desafios que impactam emocionalmente. Com raĂzes genĂ©ticas evidentes desde o segundo trimestre fetal, a intervenção eficaz pode nĂŁo apenas melhorar a qualidade de vida imediata, mas tambĂ©m reduzir o risco de complicações psiquiátricas ao longo da vida, exigindo uma gestĂŁo completa que leve em conta sintomas, contexto de desenvolvimento, ambiente familiar e estressores externos. Este estudo teve como objetivo investigar estratĂ©gias para o diagnĂłstico precoce, implementação de intervenções eficazes e considerações Ă©ticas no manejo de transtornos psiquiátricos na infância. Para o alcance desse propĂłsito, realizou-se uma revisĂŁo sistemática da literatura, utilizando as base de dados Scielo, Lilacs e Medline. Com a análise dos resultados, concluiu-se que sĂŁo indispensáveis avaliações clĂnicas extensas, aplicação de instrumentos psicomĂ©tricos validados e investigação de fatores desencadeantes para garantir uma avaliação precisa. A participação ativa dos pais, especialmente na terapia cognitivo-comportamental (TCC), Ă© destacada, assim como a necessidade de estratĂ©gias personalizadas de manejo. AlĂ©m disso, a reflexĂŁo Ă©tica sobre fatores socioculturais e a consideração da criança como um sujeito de direitos sĂŁo elementos cruciais para uma abordagem integral e contextualizada no cuidado de transtornos psiquiátricos na infância, visando promover o bem-estar duradouro
Endometriose no Brasil: perfil epidemiológico das internações nos últimos dez anos (2013-2022)
Introdução: Endometriose Ă© uma doença crĂ´nica que afeta entre atĂ© 10% das mulheres em idade reprodutiva. Definida pela presença de tecido endometrial fora da cavidade uterina, essa doença causa um processo inflamatĂłrio na pelve que pode levar Ă fibrose e formação de aderĂŞncias. Objetivo: Descrever o perfil epidemiolĂłgico das internações por endometriose no Brasil nos Ăşltimos dez anos (2013-2022). MĂ©todos: Trata-se de um estudo transversal, observacional, descritivo, de caráter quantitativo, no qual os dados foram obtidos a partir do Departamento de Informática do Sistema Ăšnico de SaĂşde - DATASUS. As variáveis pesquisadas foram: total de internações, cor/raça, faixa etária, mĂ©dia de permanĂŞncia e Ăłbitos. O perĂodo da pesquisa foi delimitado entre os anos de 2013 e 2022. Resultados: Foram registradas 119.467 internações por endometriose entre 2013 e 2022. O maior nĂşmero foi registrado no ano de 2015, 15.061. A regiĂŁo sudeste apontou o maior nĂşmero de internações, 49.898. A cor/raça branca registrou 44.507 internações. A faixa etária com maior nĂşmero de hospitalizações foi a de 40 a 49 anos. A mĂ©dia de permanĂŞncia foi de 2,4 dias. ConclusĂŁo: As internações por endometriose desenham uma curva que oscila ao longo dos anos no Brasil. O perfil epidemiolĂłgico das internações foi caracterizado por mulheres brancas na faixa etária de 40 a 49 anos. A mĂ©dia de permanĂŞncia das internações foi de 2,4 dias e a regiĂŁo com maior nĂşmero de casos foi a regiĂŁo sudeste
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4
While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge
of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In
the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of
Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus
crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced
environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian
Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by
2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status,
much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
ATLANTIC EPIPHYTES: a data set of vascular and non-vascular epiphyte plants and lichens from the Atlantic Forest
Epiphytes are hyper-diverse and one of the frequently undervalued life forms in plant surveys and biodiversity inventories. Epiphytes of the Atlantic Forest, one of the most endangered ecosystems in the world, have high endemism and radiated recently in the Pliocene. We aimed to (1) compile an extensive Atlantic Forest data set on vascular, non-vascular plants (including hemiepiphytes), and lichen epiphyte species occurrence and abundance; (2) describe the epiphyte distribution in the Atlantic Forest, in order to indicate future sampling efforts. Our work presents the first epiphyte data set with information on abundance and occurrence of epiphyte phorophyte species. All data compiled here come from three main sources provided by the authors: published sources (comprising peer-reviewed articles, books, and theses), unpublished data, and herbarium data. We compiled a data set composed of 2,095 species, from 89,270 holo/hemiepiphyte records, in the Atlantic Forest of Brazil, Argentina, Paraguay, and Uruguay, recorded from 1824 to early 2018. Most of the records were from qualitative data (occurrence only, 88%), well distributed throughout the Atlantic Forest. For quantitative records, the most common sampling method was individual trees (71%), followed by plot sampling (19%), and transect sampling (10%). Angiosperms (81%) were the most frequently registered group, and Bromeliaceae and Orchidaceae were the families with the greatest number of records (27,272 and 21,945, respectively). Ferns and Lycophytes presented fewer records than Angiosperms, and Polypodiaceae were the most recorded family, and more concentrated in the Southern and Southeastern regions. Data on non-vascular plants and lichens were scarce, with a few disjunct records concentrated in the Northeastern region of the Atlantic Forest. For all non-vascular plant records, Lejeuneaceae, a family of liverworts, was the most recorded family. We hope that our effort to organize scattered epiphyte data help advance the knowledge of epiphyte ecology, as well as our understanding of macroecological and biogeographical patterns in the Atlantic Forest. No copyright restrictions are associated with the data set. Please cite this Ecology Data Paper if the data are used in publication and teaching events. © 2019 The Authors. Ecology © 2019 The Ecological Society of Americ
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost