Ensaio sobre a importância da Educação Matemática Crítica na sociedade do conhecimento hodierna

O ensaio, de natureza qualitativa, apresenta uma reflexão sobre o papel e a importância da Educação Matemática Crítica (EMC) na atual sociedade do conhecimento para com a formação do sujeito e para o pleno exercício da cidadania. Contextualiza a EMC como tendência da Educação Matemática, bem como apresenta seus pressupostos e base epistemológica. Também reflete sobre as potencialidades da utilização de modelos matemáticos para a tomada de decisão, pautada em uma perspectiva crítico-reflexiva. Destaca a necessidade da incorporação da EMC como uma postura didático-pedagógica no contexto educacional e no processo de escolarização do estudante, uma vez que poderá refletir no desenvolvimento da criticidade e autonomia ao longo da vida

Tecnologias digitais na educação superior: reflexões acerca da disciplina de cálculo diferencial e integral i / digitals technologies in higher education: reflections about the differential and integral calculation discipline i

Com o avanço tecnológico, a utilização das Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDIC’s) tornou-se uma importante ferramenta para potencializar a aprendizagem em sala de aula, se usada corretamente. Deste modo, este artigo teve por objetivo analisar as pesquisas que utilizaram as TDIC’s efetivamente em sala de aula, como recurso didático, e não somente como fruto de pesquisa e/ou sugestão de utilização nos eventos Congresso Internacional de Educação Matemática (CIEM), Encontro Nacional de Educação Matemática (ENEM) e Encontro Mineiro de Educação Matemática (EMEM) no período 2008-2018.A metodologia utilizada foi de cunho qualitativo, com objetivo exploratório e tendo o estado da arte como procedimento técnico. O corpus analítico-investigativo final do trabalho, a partir da seleção nos anais dos respectivos eventos, consistiu em quatro produções, pautados sob o eixo temático “Tecnologia”. A técnica de análise dos dados utilizada foi a análise de conteúdo. Revelou-se aqui quais temáticas que recorreram a utilização das TDIC’s e quais são as TDIC’s utilizadas, bem como a escassez das produções acerca desta temática investigativa. Como principais achados da pesquisa, observou-se a falta de produções científicas que abordem as TDIC’s em conteúdos de Cálculo Diferencial e Integral I como ferramenta didático-pedagógica acompanhadas de resultados efetivos do potencial que elas podem melhorar o processo de ensino-aprendizagem

ATLANTIC EPIPHYTES: a data set of vascular and non-vascular epiphyte plants and lichens from the Atlantic Forest

Epiphytes are hyper-diverse and one of the frequently undervalued life forms in plant surveys and biodiversity inventories. Epiphytes of the Atlantic Forest, one of the most endangered ecosystems in the world, have high endemism and radiated recently in the Pliocene. We aimed to (1) compile an extensive Atlantic Forest data set on vascular, non-vascular plants (including hemiepiphytes), and lichen epiphyte species occurrence and abundance; (2) describe the epiphyte distribution in the Atlantic Forest, in order to indicate future sampling efforts. Our work presents the first epiphyte data set with information on abundance and occurrence of epiphyte phorophyte species. All data compiled here come from three main sources provided by the authors: published sources (comprising peer-reviewed articles, books, and theses), unpublished data, and herbarium data. We compiled a data set composed of 2,095 species, from 89,270 holo/hemiepiphyte records, in the Atlantic Forest of Brazil, Argentina, Paraguay, and Uruguay, recorded from 1824 to early 2018. Most of the records were from qualitative data (occurrence only, 88%), well distributed throughout the Atlantic Forest. For quantitative records, the most common sampling method was individual trees (71%), followed by plot sampling (19%), and transect sampling (10%). Angiosperms (81%) were the most frequently registered group, and Bromeliaceae and Orchidaceae were the families with the greatest number of records (27,272 and 21,945, respectively). Ferns and Lycophytes presented fewer records than Angiosperms, and Polypodiaceae were the most recorded family, and more concentrated in the Southern and Southeastern regions. Data on non-vascular plants and lichens were scarce, with a few disjunct records concentrated in the Northeastern region of the Atlantic Forest. For all non-vascular plant records, Lejeuneaceae, a family of liverworts, was the most recorded family. We hope that our effort to organize scattered epiphyte data help advance the knowledge of epiphyte ecology, as well as our understanding of macroecological and biogeographical patterns in the Atlantic Forest. No copyright restrictions are associated with the data set. Please cite this Ecology Data Paper if the data are used in publication and teaching events. © 2019 The Authors. Ecology © 2019 The Ecological Society of Americ

Metodologia para resolução de problemas de fenômenos físicos com equações diferenciais ordinárias

This article presents a methodology to the study of Ordinary Differential Equations (ODE), from problem solving, favoring several representations of the models. Illustrates a solution, with the steps present in the methodological proposal, who directed the analysis of the models of equations and graphs of physical phenomena. The theoretical reference comes from of mathematization of phenomenon physical with differential equations and by problem solving, based on the semiotic representations, diversification of representations of mathematical objects and analysis of models. The mathematization is created by laws of motion and quantitative and qualitative parameters. This methodology is the result of studies and researches from Masters in Teaching Science and Mathematics at PUC Minas, to support teachers and students of the courses of the exact sciences that have the disciplines of Differential Ordinary Equations in their curriculum. Keywords: Problem solving. Methodology. Differential Equations.Este artigo apresenta uma metodologia para o estudo de Equações Diferenciais Ordinárias (EDO), a partir da Resolução de Problemas privilegiando diversas representações de modelos. Ilustra-se por completo uma resolução, com os passos presentes na proposta metodológica, que direcionaram a análise dos modelos de equações e gráficos dos fenômenos físicos. O referencial teórico parte da matematização de fenômeno físico com Equações Diferenciais pela resolução de problemas, com base nas representações semióticas, diversificação de representações de objetos matemáticos e análise de modelos. A matematização é dimensionada por leis de movimentos, parâmetros quantitativos e qualitativos. Esta metodologia é resultado de um estudo para suporte aos professores e estudantes dos cursos das áreas de Ciências Exatas, que possuem em seus currículos a disciplina de Equações Diferenciais Ordinárias. Palavras-chave: Resolução de Problemas. Metodologia. Equações Diferenciais

Metodologia para resolução de problemas de fenômenos físicos com equações diferenciais ordinárias

Este artigo apresenta uma metodologia para o estudo de Equações Diferenciais Ordinárias (EDO), a partir da Resolução de Problemas privilegiando diversas representações de modelos. Ilustra-se por completo uma resolução, com os passos presentes na proposta metodológica, que direcionaram a análise dos modelos de equações e gráficos dos fenômenos físicos. O referencial teórico parte da matematização de fenômeno físico com Equações Diferenciais pela resolução de problemas, com base nas representações semióticas, diversificação de representações de objetos matemáticos e análise de modelos. A matematização é dimensionada por leis de movimentos, parâmetros quantitativos e qualitativos. Esta metodologia é resultado de um estudo para suporte aos professores e estudantes dos cursos das áreas de Ciências Exatas, que possuem em seus currículos a disciplina de Equações Diferenciais Ordinárias

A Universidade de Brasília promotora de saúde no contexto da pandemia de COVID-19

Instituto de Psicologia (IP)Departamento de Psicologia Clínica (IP PCL

NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data