Implantação de controle estatistico de processo em uma olaria de pequeno porte

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pos-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 1997Esta dissertação aborda inicialmente a importância do conhecimento das características dos bens produzidos, bem como do controle e garantia de sua especificações, visando à satisfação do consumidor e à lucratividade da empresa. Posteriormente, trata de conceitos básicos da indústria ceramica e de técnicas de implantação de um controle estatístico de processos para, então, aplicá-los em uma olaria. Descreve o processo produtivo analisado, identificando as características a serem monitoradas, dentro de abordagens de qualidade centradas no produto, no consumidor e no processo. Esse procedimento é auxiliado por várias técnicas estatísticas tais como medidas descritivas, diagramas de Pareto, testes de hipóteses e, principalmente cartas de controle. Os resultados mostraram que, embora o produto apresentasse pouquíssimos defeitos e satisfizesse razoavelmente os consumidores, existiam algumas falhas no processo de produção que, se controladas, poderiam não só melhorar a lucratividade da empresa como, também, a qualidade do produto acabado

Identificação de efeitos de dispersão em experimentos com poucas replicações

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de ProduçãoO presente trabalho elabora uma estratégia capaz de identificar os efeitos de dispersão em experimentos fatoriais do tipo 2K, com poucas replicações. O estudo começou com a seleção dos principais métodos para identificar efeitos de dispersão, em experimentos replicados e não-replicados. Os métodos selecionados utilizam estatísticas, baseadas em quocientes entre médias (aritméticas ou geométricas) de variâncias amostrais, resíduos quadráticos ou resíduos quadráticos modificados. Foram feitas algumas considerações sobre a utilização de resíduos quadráticos, empregados nos métodos para identificar efeitos de dispersão em experimentos não-replicados, estendendo-os à situação de experimentos com poucas replicações. Matematicamente, foi possível concluir que, nos métodos que empregam quociente de médias aritméticas, é equivalente usar todos os resíduos quadráticos ou suas médias aritméticas em cada ponto experimental. Entretanto, nos métodos que empregam quociente entre médias geométricas, simulações de Monte Carlo permitiram concluir que é melhor utilizar médias dos resíduos quadráticos. Em outras simulações de Monte Carlo realizadas para avaliar o desempenho dos métodos em termos de proporções de identificação correta de efeitos de dispersão e proporções de identificação falsa de efeitos de dispersão, os resultados sugerem que o desempenho de um método é mais influenciado pelo tipo de média empregado na estimativa do efeito: média aritmética ou média geométrica, principalmente se o experimento analisado apresentar apenas um efeito de dispersão. Os resultados também indicam que os métodos que utilizam resíduos quadráticos apresentam melhor desempenho, desde que o modelo de locação tenha sido corretamente identificado. Baseando-se nestes resultados, foi proposta uma estratégia iterativa para identificar efeitos de dispersão em experimentos do tipo 2K, com poucas replicações, que também pode ser estendida para projetos experimentais fracionados do tipo 2K-p. Ajusta-se, primeiramente, um modelo de locação, testanto algumas eventuais transformações matemáticas. Se este modelo for de boa qualidade, trabalha-se com métodos que usam resíduos quadráticos e, em caso contrário, com métodos que usam variâncias amostrais. Primeiramente, usam-se métodos que empregam médias aritméticas e, se for detectado mais de um efeito de dispersão, métodos que empregam médias geométricas. Complementa-se a estratégia propondo um processo iterativo para estimar os efeitos de locação e dispersão, baseado no método dos mínimos quadrados ponderados. A estratégia foi aplicada em um experimento realizado com o objetivo de avaliar a influência da utilização da adição cinza de casca de arroz em concretos de alto desempenho, relacionando-a com vários parâmetros do seu processo produtivo, obtendo-se bons resultados

Validade de construto e confiabilidade: uma escala para a satisfação discente

Este estudo apresenta a etapa de validação de construto de um instrumento desenvolvido com a finalidade de mensurar o nível de satisfação dos discentes de cursos de graduação em Matemática. A amostra foi composta por 142 discentes de duas instituições de ensino superior localizadas no extremo sul do Brasil. Depois de uma Análise Exploratória de Dados e avaliação de sua fatorabilidade, a identificação e extração de fatores foi feita por meio de uma Análise de Componentes Principais e uma Análise Fatorial Exploratória com o Método dos Eixos Principais, aplicadas à pontuação atribuída à importância de cada item.  Também foi realizada uma análise de confiabilidade por meio do coeficiente Alfa de Cronbach. A análise permitiu identificar quatro fatores, denominados de “Recursos materiais e humanos”, “Professor”, “Metodologia” e “Disciplinas”, que por meio de 19 itens conseguiram explicar 68,98% da variância

Atividade motivacional, envolvendo aspectos intrínsecos e extrínsecos, e desempenho escolar em cursos de engenharia

O insucesso escolar e consequente evasão podem estar relacionados à falta de motivação dos estudantes de graduação. Atividades que motivem os acadêmicos têm, portanto, permeado as discussões dos profissionais e pesquisadores da Educação, com objetivo de melhorar o processo de ensino-aprendizagem. Sob esta ótica, este artigo se propõe investigar o efeito de um estímulo motivacional, envolvendo aspectos intrínsecos e extrínsecos, utilizado em uma disciplina de Probabilidade e Estatística oferecida a um curso de graduação em Engenharia Civil. O estímulo motivacional proposto consistiu da realização de uma atividade optativa sobre qualquer tema de interesse, preferencialmente relacionado Engenharia Civil. A única restrição imposta foi que houvessem dados a serem tratados estatisticamente com alguma das técnicas estudadas na disciplina. As notas obtidas na disciplina foram analisadas na forma de um projeto fatorial com dois fatores: atividade optativa e bimestre, ensaiados em dois e quatro níveis, respectivamente. Os resultados apontam evidências de que a variável bimestre tem efeito sobre a nota obtida pelo estudante. Esse estímulo motivacional pode ser considerado como um fator responsável pela real melhoria no processo de ensino-aprendizagem, propiciando o aperfeiçoamento dos conhecimentos em relação à técnica estatística utilizada, bem como em relação ao contexto de aplicação.

Identificação do Movimento Linear da Série Temporal do Volume Mensal de Transações da Criptomoeda Ethereum por meio do Modelo SARIMA

This work presents the modeling of the monthly volume of transactions of the Ethereum cryptocurrency through the Box-Jenkins methodology, involving the steps: exploratory analysis, identification, guarantee and validation, some of which performed using different techniques. The model found by the SARIMA modeling (Integrated autoregressive model of seasonal moving averages) was able to demonstrate the linear behavior of the data in a satisfactory way, but it was not enough to describe the behavior of the series, composed of linear and non-linear movement, being better represented by a hybrid model.Esse trabalho apresenta a modelagem do volume mensal de transações da criptmoeda Ethereum por meio da metodologia de Box-Jenkins, envolvendo as etapas: análise exploratória, identificação, estimação e validação, algumas das quais executadas com a utilização de diferentes técnicas. O modelo encontrado pela modelagem SARIMA (Modelo autoregressivo integrado de médias móveis sazonal) conseguiu descrever o comportamento linear dos dados de forma satisfatória, mas não foi suficiente para descrever o comportamento da série, composta por movimento linear e não linear, sendo melhor representada por um modelo híbrido

Influência da escolha do critério de informação na proporção de não rejeição da hipótese nula do teste ADF considerando a presença de raiz unitária

One of the various techniques used for time series analysis is econometric analysis, where in many cases it is necessary to verify the stationarity of the series. A non-stationary series presents the presence of unit roots, which makes it unsuitable for making forecasts. In this context, the so-called unit root tests have emerged, among which the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test stands out. One of the crucial steps in applying the ADF test is the selection of lags. To select the lags to be applied in the test, it is necessary to define a maximum number from which the ideal number to be used in the ADF application will be selected. This ideal number can be determined with the aid of information criteria, such as the traditional AIC, BIC, and HQC. This study evaluated the influence of the choice of information criteria on the test result, considering the presence of unit roots. After the construction of scenarios, application of tests, and analysis of variance, no evidence was found that the choice of information criteria can interfere with the rate of non-rejection of the null hypothesis in the ADF test.Dentre as diversas técnicas utilizadas para a análise de séries temporais está a análise econométrica, onde em muitos casos é necessário verificar a estacionariedade da série. Uma série não estacionária apresenta a presença de raiz unitária, o que faz com que não seja adequada para realizar previsões. Nesse contexto, surgiram os denominados testes de raiz unitária, dentre os quais cabe destacar o teste de Dickey-Fuller Aumentado (ADF). Uma das etapas de grande importância na aplicação do teste ADF é a seleção de defasagens. Para selecionar as defasagens a serem aplicadas no teste, é necessário definir um número máximo, a partir do qual será selecionado o número ideal que será utilizado na aplicação do ADF. Este número ideal pode ser determinado com o auxílio dos critérios de informação, como por exemplo os tradicionais AIC, BIC e HQC. Este trabalho avaliou a influência da escolha do critério de informação no resultado do teste, considerando a presença de raiz unitária. Após a construção dos cenários, aplicação dos testes, e realização de análise de variância, não foram encontrados indícios que a escolha do critério de informação possa interferir na taxa de não rejeição da hipótese nula no teste ADF

Influência Do Método De Defuzzificação Em Mensurações Com Controladores Fuzzy / Influence Of The Defuzzification Method On Measurements With Fuzzy Controllers

A mensuração de um constructo que represente o pensamento humano é muito difícil de ser executada sob o enfoque da lógica clássica onde só existem dois graus de verdade. Neste contexto ganha importância a lógica fuzzy que admite várias graduações entre o puramente verdadeiro e o puramente falso. Este trabalho, desenvolvido como estudo piloto, compara o desempenho de alguns métodos de defuzzificação (última etapa dos controladores fuzzy) utilizados em instrumento que mensura a satisfação. Participaram deste estudo piloto 16 indivíduos. As informações obtidas foram defuzzificadas com o uso de três métodos, sendo os resultados comparados por uma Análise de Variância complementada pelo alfa de Cronbach. Não foram encontradas evidências de diferença entre os métodos, mas o método da Média dos Máximos apresentou confiabilidade levemente superior aos demais

Utilização de controle estatístico de processo na avaliação do desempenho acadêmico

The aim of this article was to study some indicators of academic performance (number of students per class, dropout rate, failure rate and scores obtained by the students) to identify a pattern of behavior that would enable to implement improvements in the teaching-learning process. The sample was composed of five classes of undergraduate courses in Engineering. The data were collected for three years. Initially an exploratory analysis with analytical and graphical techniques was performed. An analysis of variance and Tukey’s test investigated some sources of variability. This information was used in the construction of control charts. We have found evidence that classes with more students are associated with higher failure rates and lower mean. Moreover, when the course was later in the curriculum, the students had higher scores. The results showed that although they have been detected some special causes interfering in the process, it was possible to stabilize it and to monitor it.O objetivo deste estudo foi investigar alguns indicadores do desempenho acadêmico (quantidade de estudantes por turma, taxa de evasão, taxa de reprovação e notas obtidas pelos estudantes) para tentar identificar um padrão de comportamento que possibilitasse implementar melhorias no processo de ensino-aprendizagem. A amostra investigada foi composta por cinco turmas, oferecidas a cursos de graduação em Engenharia, as quais foram acompanhadas por três anos. Inicialmente foi realizada uma análise exploratória com técnicas analíticas e gráficas. Uma análise de variância complementada com o teste de Tukey investigou algumas fontes de variabilidade, fornecendo subsídios para a construção dos gráficos de controle. Encontraram-se evidências de que turmas com maior quantidade de estudantes estão associadas a maiores taxas de reprovação e a médias mais baixas e de que cursos que têm a disciplina mais tarde na estrutura curricular obtiveram médias mais altas. Os resultados encontrados mostraram que, embora tenham sido detectadas algumas causas especiais interferindo no processo, foi possível estabilizá-lo para que fosse monitorado

Técnica de Amortecimento Exponencial Simples com Taxa de Resposta Adaptativa: uma Reflexão a Respeito do Comportamento do Coeficiente Alfa

This paper presents an evaluation of the behavior α coefficient smoothing used in the single exponential smoothing method: an adaptive approach (Adaptative-response-rate single exponential smoothing method) in time series. After a theoretical reflection, it is made an analysis of a fictitious case, concluding that this coefficient should not assume very high neither extreme values