Associations between motor coordination and BMI in normal weight and overweight/obese adolescents

Introduction: While evidence suggests that the levels of motor coordination and body mass index (BMI) are positively correlated, little is known about the influence of levels of physical activity on associations between these variables among adolescents. Objective: To analyse the relationships between levels of motor coordination and BMI in normal weight and overweight/obese adolescents, controlling for physical activity levels. Methods: Fifty-six students (50% overweight/obese adolescents), aged 12–14 years old, participated in this study. The Physical Activity Questionnaire for Older Children and the Körperkoordinationstest für Kinder were used in order to assess the levels of physical activity and motor coordination, respectively. Bivariate and partial correlations were used to analyse the interrelationships among motor coordination, BMI and physical activity. The analysis of covariance test was used in order to compare the levels of motor coordination between normal weight and overweight adolescents, considering the physical activity level as a covariate. Results: Weak to moderate negative correlations (p < 0.05) were found between motor coordination and BMI in the sample as a whole, normal weight and overweight/obese groups. However, when controlled for physical activity levels. no significant correlation was observed in the normal weight group. Further, overweight/obese adolescents showed lower levels of motor coordination than their normal weight peers Conclusion: Physical activity levels infl uence the association between levels of motor coordination and BMI in normal weight adolescents, but not in their overweight/obese peers

Deteção de defeitos em asfalto utilizando deep learning

Mestrado de dupla diplomação com a Associação Educativa Evangélica - UniEvangélicaA reparação de defeitos presentes no asfalto de estradas constitui uma importante tarefa para aumentar o conforto e a segurança dos utilizadores das rodovias. Além disso, permite evitar níveis intensos de desgaste, no asfalto, que acarretam também gastos de reparação mais elevados. Em muitos casos, os responsáveis pela manutenção das rodovias pavimentadas percebem ou observam os defeitos nas rodovias somente quando ocorre um grave acidente. E isto poderia ser evitado se houve uma maior preocupação com deteção e uma reparação rápida dessas irregularidades nas rodovias. Um modo mais económico e rentável, é impedir que essas falhas nas rodovias não cheguem a serem um obstáculo. Para isso, é necessária a identificação dos defeitos antes mesmo de acontecer um acidente para custear o preço das manutenções e dos problemas de insegurança nas rodovias. Automatizar esse processo com técnicas de reconhecimento de objetos pode trazer uma maior segurança no trânsito, em razão de uma melhor organização das rodovias que precisam de manutenções. O objetivo deste trabalho é construir um algoritmo de reconhecimento de defeitos em imagens e vídeos digitais de asfaltos por meio de Deep learning. Utilizaremos o Yolo como nosso detetor de objetos, pois consegue prever objetos em poucos segundos. O nosso conjunto de dados é composto por 613 imagens, distribuídas por 317 imagens de rachaduras e 296 imagens de buracos. Apesar de o reconhecimento de defeito ser considerada uma tarefa difícil, obtivemos uma acurácia média dde 96% em nosso melhor modelo.Repairing defects present in road asphalt is an important task to increase the comfort and safety of road users. In addition, it allows to avoid intense levels of wear on the asphalt, which also lead to higher repair costs. In many cases, those responsible for paved road maintenance notice or observe road defects only when a serious accident occurs. And this could be avoided if there was greater concern with detecting and quickly repairing these irregularities on the highways. A more economical and profitable way is to prevent these road failures from becoming an obstacle. For this, it is necessary to identify the defects even before an accident occurs to defray the cost of maintenance and insecurity problems on the highways. Automating this process with object recognition techniques can bring greater safety in traffic, due to a better organization of roads that need maintenance. The objective of this work is to build a defect recognition algorithm in digital images and videos of asphalts through Deep learning. We will use Yolo as our object detector, as it can predict objects in a few seconds. Our dataset consists of 613 images, spread over 317 crack images and 296 hole images. Although defect recognition is considered a difficult task, we obtained an average accuracy of 96% in our best model

A Resolução de Problemas de aritmética no embate entre católicos e liberais.

Disponível em: http://www.ufmt.br/ppgecem/arquivos/7d3da4cefec239ecbb9dc263f674bf6d.pdfEste texto discute o papel dos Problemas e as finalidades de sua resolução, no ensino de aritmética, nas práticas escolares das décadas de 1930 e 1940, período em que diversos grupos de intelectuais debatiam os novos rumos a serem propostos para a educação. A metodologia utilizou-se do ferramental teórico-metodológico construído por historiadores, sobretudo, da história cultural, principalmente, os conceitos de representação, prática e apropriação propostos por Roger Chartier e estratégias e táticas, apresentados por Michel De Certeau. Aponta-se, como resultados, para uma representação construída, principalmente, a partir das defesas de intelectuais ligados ao movimento que ficou conhecido como “Escola Nova”, das características de um Bom Problema, que deveriam ser reais, úteis e interessantes ao aluno, e que sobrepujaram outras propostas, em um cenário de embate entre grupos antagônicos pelo monopólio do signo do Novo

Os problemas de aritmética nos exames de admissão ao ginásio: uma análise da influência das propostas escalanovistas

Este artigo compara as características dos problemas de aritmética utilizados nos exames de admissão ao ginásio, entre 1930 e 1960, e as características de um Bom Problema defendidas, em especial, por Edward Lee Thorndike. Apresenta resultados obtidos a partir da pesquisa de mestrado intitulada “A resolução de problemas de aritmética no Ensino Primário: um estudo das mudanças no ideário pedagógico (1920-1940)”. Em relação à metodologia, utilizou-se do ferramental produzido por historiadores da História Cultural, em especial os conceitos de Apropriação, Prática e Representação, propostos por Roger Chartier. As fontes utilizadas foram exames de admissão ao ginásio aplicados pelo Ginásio do Estado, em São Paulo, entre as décadas de 1930 até 1960, bem como manuais para o ensino de aritmética que estiveram em circulação no estado no mesmo período. A análise indica uma mudança significativa na representação do que seria um Problema, passando a distinguir questões de aplicação imediata de cálculo aritmético de Problemas. Percebe-se, ainda, uma apropriação e incorporação gradativa das características de um Bom Problema, tal como defendiam intelectuais ligados ao movimento Escola Nova: Realidade, Utilidade e Interesse

ESTUDO DE POTENCIAIS INIBIDORES DA SUBTILISINA 1 DE PLASMODIUM FALCIPARUM POR DINÂMICA MOLECULAR

A malária é uma doença infecciosa caracterizada por episódios febris, causada peloprotozoário do gênero Plasmodium ssp. P. falciparum é o principal responsável pelaforma mais grave da doença, a malária cerebral (BLACKMAN et al., 2012) que podelevar a morte. A terapia antimalárica atual é limitada, devido ao surgimento de cepasmultirresistentes aos principais fármacos utilizados na terapêutica, como a mefloquina,cloroquina, artesunato, artemisinina, além do perfil de efeitos adversos graves (ex.:surtos psicóticos e convulsões) (GERMANO, 2005). Assim, torna-se necessária aidentificação de potenciais moléculas bioativas para o desenvolvimento de fármacosmais potentes, seletivos e seguros através da exploração de alvos que são importantespara o ciclo de vida do parasita, como a Serino-protease subtilisina 1 do P. falciparum(PfSUB1; E.C 4LVN). Para alcançar esse objetivo, técnicas baseadas no conhecimentoda estrutura do alvo macromolecular (ex.: acoplamento molecular) podem serempregadas para a priorização de moléculas candidatas aos ensaios biológicos,juntamente com dinâmica molecular para a identificação do provável modo de ligação ecaracterização das interações responsáveis pela estabilização da(s) molécula(s) no sítiode ligação. Dessa forma, o objetivo desse trabalho foi avaliar através de simulações dedinâmica molecular a estabilidade e a permanência das moléculas previamentepriorizadas no plano anterior (Z174 e Z594; CNPq Nº 21, 2016-2017) no sitio ativo daPfSUB1