7 research outputs found

    Análisis de la Eficiencia Financiera de los Operadores Turísticos del Archipiélago de San Andrés en 2018

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    This project formulates a methodology that combines Principal Component Analysis (PCA) and Data Envelopment Analysis (DEA) to perform the analysis of the financial efficiency of the tour operators of the San Andres archipelago in Colombia of the year 2018. Through this methodology it is intended to generate an exhaustive analysis of efficiency that has as inputs in the model the number of workers, operational costs, current assets, operating revenues; and as outputs there is the operating income and the net income. In addition, a Benchmarking analysis will be designed which generates a ranking of the most efficient to the least efficient companies, and finally, a report of the objectives that a unit of study must meet in order to be efficient, the latter to identify the strengths and weaknesses of efficient and non-efficient units. This research concludes that 8 (36%) of the companies in the study are efficient while (14) 64% are inefficient, it was also possible to identify that improvement opportunities can be focused on reducing their operational costs.En este proyecto se formula una metodología que combina el Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en ingles) y Análisis Envolvente de Datos (DEA, por sus siglas en ingles) para realizar el análisis de la eficiencia financiera de los operadores turísticos del archipiélago de San Andrés en Colombia del año 2018. A través de esta metodología se pretende generar un análisis exhaustivo de eficiencia que tenga como entradas en el modelo el número de trabajadores, costos operacionales, activos corrientes, ingresos operacionales; y como salidas se tiene la utilidad operacional y la utilidad neta. Además, se va a diseñar un análisis de Benchmarking el cual genera un ranking de las empresas más eficientes a las menos eficientes, y finalmente, se entrega un reporte de los objetivos que debe cumplir una unidad de estudio para que pueda ser eficiente, esto último para identificar las fortalezas y debilidades de las unidades eficientes y no eficientes. Esta investigación se concluye que el 8 (36%) de las empresas del estudio son eficientes mientras que el (14) 64% son ineficientes, también se logró identificar que las oportunidades de mejora se pueden enfocar en la reducción de sus costos operacionales de las empresas

    Análisis de la Eficiencia Financiera de los Operadores Turísticos del Archipiélago de San Andrés en 2018

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    This project formulates a methodology that combines Principal Component Analysis (PCA) and Data Envelopment Analysis (DEA) to perform the analysis of the financial efficiency of the tour operators of the San Andres archipelago in Colombia of the year 2018. Through this methodology it is intended to generate an exhaustive analysis of efficiency that has as inputs in the model the number of workers, operational costs, current assets, operating revenues; and as outputs there is the operating income and the net income. In addition, a Benchmarking analysis will be designed which generates a ranking of the most efficient to the least efficient companies, and finally, a report of the objectives that a unit of study must meet in order to be efficient, the latter to identify the strengths and weaknesses of efficient and non-efficient units. This research concludes that 8 (36%) of the companies in the study are efficient while (14) 64% are inefficient, it was also possible to identify that improvement opportunities can be focused on reducing their operational costs.En este proyecto se formula una metodología que combina el Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en ingles) y Análisis Envolvente de Datos (DEA, por sus siglas en ingles) para realizar el análisis de la eficiencia financiera de los operadores turísticos del archipiélago de San Andrés en Colombia del año 2018. A través de esta metodología se pretende generar un análisis exhaustivo de eficiencia que tenga como entradas en el modelo el número de trabajadores, costos operacionales, activos corrientes, ingresos operacionales; y como salidas se tiene la utilidad operacional y la utilidad neta. Además, se va a diseñar un análisis de Benchmarking el cual genera un ranking de las empresas más eficientes a las menos eficientes, y finalmente, se entrega un reporte de los objetivos que debe cumplir una unidad de estudio para que pueda ser eficiente, esto último para identificar las fortalezas y debilidades de las unidades eficientes y no eficientes. Esta investigación se concluye que el 8 (36%) de las empresas del estudio son eficientes mientras que el (14) 64% son ineficientes, también se logró identificar que las oportunidades de mejora se pueden enfocar en la reducción de sus costos operacionales de las empresas

    Un enfoque de Seis Sigma para evaluar la calidad de la educación superior en Colombia

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    University institutions face challenges of competitiveness derived from the demands of society, changes in student preferences, and technological evolution; this raises the need to generate objective tools for decision-making to identify the institutions that are effectively contributing to the training of high-level professionals. In this research, a methodology is developed under the Six Sigma approach to measuring the performance of the educational system. Now, to evaluate the methodology, data from the Colombian test for the evaluation of quality in higher education in the area of engineering are used. The results show that the sigma level of the Colombian education system is at Z= 2.17 and a performance Y= 75%, which according to the criteria established in the research is considered an acceptable level. As a significant contribution of the study, a structure for the evaluation, monitoring, and improvement of university education using the Six Sigma approach is presented. The proposed structure is replicable and reproducible to any educational environment where standardized tests are implementedLas instituciones universitarias se enfrentan a retos de competitividad que se enmarcan en las exigencias de la sociedad, los cambios de preferencia de los estudiantes y la evolución tecnológica; esto plantea la necesidad de generar herramientas objetivas para la toma de decisiones que permitan identificar las instituciones que están aportando efectivamente a la formación de profesionales de alto nivel. En el presente trabajo se desarrolla una metodología bajo el enfoque Seis Sigma para medir el desempeño del sistema educativo. Ahora, para evaluar la metodología se utilizan datos del examen colombiano para la evaluación de la calidad en la educación superior para el área de Ingeniería. Los resultados muestran que el nivel sigma del sistema educativo colombiano se encuentra en Z= 2,17 y un rendimiento Y= 75%, lo cual dentro de los criterios establecidos en la investigación es considerado un nivel Aceptable. Como aporte significativo del estudio se presenta una estructura para la evaluación, monitoreo y mejoramiento de la de educación universitaria utilizando el enfoque Seis Sigma. La estructura propuesta es replicable y reproducible a cualquier entorno educativo donde se implementen exámenes estandarizados

    Vehicle routing model for own and outsourced fleet in Comercializadora Grain & Garlic LTDA.

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    Comercializadora Grain & Garlic Ltda. es una empresa del sector de manufactura y distribución, ubicada en Barranquilla, y cuya actividad principal es el comercio de alimentos al por mayor. Actualmente, la Comercializadora acude a la subcontratación del transporte, aunque cuenta con camiones propios, y desea disminuir sus costos de despacho de los productos ofrecidos a los clientes de la Región Caribe. Con ese fin, en este proyecto se buscó diseñar planes de ruteo para flota propia y/o subcontratada mediante el uso de un modelo de programación lineal (PL). Para ello, se tuvo en cuenta los siguientes parámetros: a) demanda del cliente, b) capacidad del camión, c) costos de viajar desde el origen hasta el punto final. El modelo de PL propuesto se basó en una combinación de métodos de ruteo tales como el VRPPC (Vehicle Routing Problem with Private Fleet and Common Carrier) y CLRPPC (Capacited Location Routing Problem with Private fleet and common Carrier). Antes, se hizo una segmentación geográfica con el fin de determinar las toneladas vendidas por zona, y se observó que Magdalena y Bolívar son los que tienen mayor flujo de mercancías. Luego, con el dato para el año 2020 de la demanda semanal en toneladas de esos dos departamentos, se corrió el PL en OpenSolver. Los resultados muestran que, si se llegara a implementar la solución propuesta, se podría obtener un ahorro de 12.000.000enloscostosdetransporteparaflotapropiayflotasubcontratada,locualenporcentajeequivaldrıˊaaun21,512.000.000 en los costos de transporte para flota propia y flota subcontratada, lo cual en porcentaje equivaldría a un 21,5%; dato que posteriormente fue corroborado mediante un modelo de simulación en Arena.Comercializadora Grain & Garlic Ltda. Is a company in the manufacturing and distribution sector, located in Barranquilla, whose main activity is the wholesale food trade. Currently, the Comercializadora uses outsourced transportation, even though it has its own trucks. They want to reduce its shipping cost of the products offered in the Caribbean Region. Therefore, this project sought to design routing plans for its own and / or outsourced fleet through the use of a linear programming model (PL). For this, the following parameters were taken into account: a) customer demand, b) truck capacity, c) travel costs from the origin to the end point. The proposed PL model was based on a combination of routing methods such as VRPPC (Vehicle Routing Problem with Private Fleet and Common Carrier) and CLRPPC (Capacited Location Routing Problem with Private fleet and common Carrier). Before, a geographical segmentation was made in order to determine the tons sold by area, and it was observed that Magdalena and Bolívar are the ones with the highest flow of merchandise. Then, with the data for the year 2020 of the weekly demand in tons of these two departments, the PL was run in OpenSolver. The results show that, if the proposed solution were to be implemented, they could save 12'000,000 in cost of shipping of their own fleet and the outsourced one, which in percentage would be equivalent to 21.5%; data that was later corroborated by means of a simulation model in Arena

    Libro de Proyectos Finales 2021 primer semestre

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    PregradoIngeniero CivilIngeniero de SistemasIngeniero ElectricistaIngeniero ElectrónicoIngeniero IndustrialIngeniero Mecánic
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