Alternancia preposicional en los complementos preposicionales regidos en español: aproximación subléxica

This paper examines the behavior of the preposition when using governed prepositional objects in Spanish. The first section defines the terms preposition and governed prepositional object; the second shows several arguments in favor of the lexical and eventive nature of the preposition; the third explains why Pustejovsky’s Generative Lexicon model is appropriate for prepositional analysis; the fourth studies the syntax of the prepositional objects; the fifth shows certain qualia structures corresponding to the meaning of several prepositions; finally, the sixth analyzes several prepositional alternations in terms of the agreement of the semantical-aspectual features of the preposition in relation to the features of the verb that selects it.En este trabajo se examina el comportamiento de las preposiciones de los complementos preposicionales regidos del español. En el primer apartado, se definen los términos preposición y complemento preposicional regido; en el segundo, se exponen algunos argumentos a favor del carácter léxico y eventivo de la preposición; en el tercero, se explica por qué el modelo del lexicón generativo de Pustejovsky es apropiado para el análisis de las preposiciones; en el cuarto, se estudia la sintaxis de los complementos preposicionales regidos; en el quinto, se muestran determinadas estructuras de qualia correspondientes al significado de varias preposiciones, y por último, en el sexto, se analizan algunas alternancias preposicionales en términos de concordancia de los rasgos semántico-aspectuales de la preposición en relación con los del verbo que la selecciona

Model for WCET prediction, scheduling and task allocation for emergent agent-behaviours in real-time scenarios

[ES]Hasta el momento no se conocen modelos de tiempo real específicamente desarrollados para su uso en sistemas abiertos, como las Organizaciones Virtuales de Agentes (OVs). Convencionalmente, los modelos de tiempo real se aplican a sistemas cerrados donde todas las variables se conocen a priori. Esta tesis presenta nuevas contribuciones y la novedosa integración de agentes en tiempo real dentro de OVs. Hasta donde alcanza nuestro conocimiento, éste es el primer modelo específicamente diseñado para su aplicación en OVs con restricciones temporales estrictas. Esta tesis proporciona una nueva perspectiva que combina la apertura y dinamicidad necesarias en una OV con las restricciones de tiempo real. Ésto es una aspecto complicado ya que el primer paradigma no es estricto, como el propio término de sistema abierto indica, sin embargo, el segundo paradigma debe cumplir estrictas restricciones. En resumen, el modelo que se presenta permite definir las acciones que una OV debe llevar a cabo con un plazo concreto, considerando los cambios que pueden ocurrir durante la ejecución de un plan particular. Es una planificación de tiempo real en una OV. Otra de las principales contribuciones de esta tesis es un modelo para el cálculo del tiempo de ejecución en el peor caso (WCET). La propuesta es un modelo efectivo para calcular el peor escenario cuando un agente desea formar parte de una OV y para ello, debe incluir sus tareas o comportamientos dentro del sistema de tiempo real, es decir, se calcula el WCET de comportamientos emergentes en tiempo de ejecución. También se incluye una planificación local para cada nodo de ejecución basada en el algoritmo FPS y una distribución de tareas entre los nodos disponibles en el sistema. Para ambos modelos se usan modelos matemáticos y estadísticos avanzados para crear un mecanismo adaptable, robusto y eficiente para agentes inteligentes en OVs. El desconocimiento, pese al estudio realizado, de una plataforma para sistemas abiertos que soporte agentes con restricciones de tiempo real y los mecanismos necesarios para el control y la gestión de OVs, es la principal motivación para el desarrollo de la plataforma de agentes PANGEA+RT. PANGEA+RT es una innovadora plataforma multi-agente que proporciona soporte para la ejecución de agentes en ambientes de tiempo real. Finalmente, se presenta un caso de estudio donde robots heterogéneos colaboran para realizar tareas de vigilancia. El caso de estudio se ha desarrollado con la plataforma PANGEA+RT donde el modelo propuesto está integrado. Por tanto al final de la tesis, con este caso de estudio se obtienen los resultados y conclusiones que validan el modelo

The role of state-kinds in the morphosemantics of Spanish deadjectival nominalizations

353 p.a presente tesis doctoral aborda el estudio de las nominalizaciones deadjetivales (v.g. belleza, altura) en español. Sobre la base del modelo de semántica formal de Heim y Kratzer (1998), combinado con un aparato construccionista de formación de palabras, el objetivo es explicar las principales propiedades semánticas y morfológicas de estas nominalizaciones y proporcionar un análisis que dé cuenta de ellas. La hipótesis principal es que nuestra ontología de objetos semánticos debe incluir clases y ejemplares de estados; dicha hipótesis se enmarca en la tradición clase-ejemplar surgida desde Carlson (1977) y, en particular, se basa en la propuesta de Anderson y Morzycki (2015), según la cual las clases de estados desempeñan un papel fundamental en la explicación del fenómeno de la gradación. En concreto, postulo que las nominalizaciones deadjetivales denotan conjuntos de clases de estados totalmente preordenadas y aquellas pueden expresar ejemplares de estados cuando se predican de un individuo, caso en el cual un nudo aspectual se adjunta a la derivación para asociar una clase de estado a un ejemplar. Esta tesis proporciona una mejor comprensión, tanto en lo empírico como en lo teórico, sobre la gradación, la estatividad y los nombres de masa, y de ella se derivan importantes conclusiones en relación con la ontología de las lenguas naturales, el aspecto léxico y el de punto de vista, la estructura interna de las nominalizaciones en cuestión, su composición morfológica y su distribución sintáctica

Evolving and coevolving computer go players using neuroevolution.

The Go game is ancient very complex game with simple rules which still is a challenge for the AI.This work cover some neuroevolution techniques used in reinforcement learning applied to the GO game as SANE (Symbiotic Adaptive Neuro-Evolution) and presents a variation to this method with the intention of evolving better strategies in the game. The computer Go player based in SANE is evolved againts a knowed player which creates some problem as determinism for which is proposed the co-evolution. Finally, it is introduced an algorithm to co-evolve two populations of neurons to evolve better computer Go players

HMI Design in Vehicles based in Usability and Accesibility Concepts

Presently, there are a gl'eat variety of systems to aid the driving task. Their objective is to'optimize the safety, efficiency and comfoli of the transport, improving the functionality of the cars and the highways using functionalities supplied by the Information and Communication Technologies. However, most of these technologies have not been designed following accessibility and usability principies. In this papel'we describe the design and implementation of a new generation of Human-Machine Interface for road vehicles, based in user centered design and accessibility concepts

Termorremanencia en materiales ferrimagnéticos tipo M

Tesis Univ. Complutense de Madrid, 1981.Depto. de Estructura de la Materia, Física Térmica y ElectrónicaFac. de Ciencias FísicasTRUEProQuestpu

Termorremanencia en materiales ferrimagnéticos tipo M

http://www.dondahlmann.de/?p=24312 Da Rechteketten immer unübersichtlicher werden, kommt es immer wieder mal vor, dass vollständig legal genutzte Bilder abgemahnt werden

Floating car data augmentation based on infrastructure sensors and neural networks

The development of new-generation intelligent vehicle technologies will lead to a better level of road safety and CO2 emission reductions. However, the weak point of all these systems is their need for comprehensive and reliable data. For traffic data acquisition, two sources are currently available: 1) infrastructure sensors and 2) floating vehicles. The former consists of a set of fixed point detectors installed in the roads, and the latter consists of the use of mobile probe vehicles as mobile sensors. However, both systems still have some deficiencies. The infrastructure sensors retrieve information fromstatic points of the road, which are spaced, in some cases, kilometers apart. This means that the picture of the actual traffic situation is not a real one. This deficiency is corrected by floating cars, which retrieve dynamic information on the traffic situation. Unfortunately, the number of floating data vehicles currently available is too small and insufficient to give a complete picture of the road traffic. In this paper, we present a floating car data (FCD) augmentation system that combines information fromfloating data vehicles and infrastructure sensors, and that, by using neural networks, is capable of incrementing the amount of FCD with virtual information. This system has been implemented and tested on actual roads, and the results show little difference between the data supplied by the floating vehicles and the virtual vehicles

Protecting Web Services against DoS Attacks: A Case-Based Reasoning Approach

The real-time detection is a key factor to detect and block DoS attacks within Web services. DoS attacks can be generated for different techniques that take advantage of points vulnerable within Web services. This paper describes a novel proposal based on a real time agent to classify user requests and detect and block malicious SOAP messages. The classification mechanism is based on a Case-Base Reasoning (CBR) model, where the different CBR phases are time bounded. Within the reuse phase of the CBR cycle is incorporated a mixture of experts to choose the most suitable technique of classification depending on the feature of the attack and the available time to solve the classification. A prototype of the architecture was developed and the results obtained are presented in this study.The real-time detection is a key factor to detect and block DoS attacks within Web services. DoS attacks can be generated for different techniques that take advantage of points vulnerable within Web services. This paper describes a novel proposal based on a real time agent to classify user requests and detect and block malicious SOAP messages. The classification mechanism is based on a Case-Base Reasoning (CBR) model, where the different CBR phases are time bounded. Within the reuse phase of the CBR cycle is incorporated a mixture of experts to choose the most suitable technique of classification depending on the feature of the attack and the available time to solve the classification. A prototype of the architecture was developed and the results obtained are presented in this study

Comunicaciones seguras en tiempo de pre-boot sin certificados

En este Proyecto se aborda la búsqueda de una solución adecuada para securizar las comunicaciones entre equipos informáticos en las que los extremos participantes de la comunicación cuentan con una serie de limitaciones importantes entre las que cabe destacar que no cuentan con un sistema operativo que facilite las funciones de red y que tampoco han de utilizar certificados digitales para garantizar la autenticidad de los extremos. La realización de este proyecto abarca el análisis, diseño y construcción de un prototipo que servirá de base para la posterior productización de un sistema completo. El problema a resolver, y a su vez el presente proyecto, consta esencialmente de dos partes bien diferenciadas. En primer lugar se busca una solución para dotar a los extremos de la comunicación de un soporte de funciones red completo cuando no se cuenta con un sistema operativo o este no ha sido cargado aún. Posteriormente, se pone el foco en asegurar la comunicación utilizando Criptografía Basada en Identidad, una aproximación cartográfica ciertamente minoritaria pero que ha experimentado un auge notable en los últimos años. Esta solución va a permitir el cifrado de la información trasmitida y la autenticación mutua de los extremos intervinientes sin recurrir al uso de certificados digitales.This project is about finding a suitable solution to secure communications between computer systems where the participants of the communication have strong limitations as neither having an operating system which provides network functions support nor being allowed to use digital certificates for guaranteeing end’s authenticity. The project goes through the analysis, design and implementation of a prototype which will be later used for building the complete solution. The problem resolved, and the project itself, consists of two main parts. First, we focus on finding a solution to provide the communication ends with full network capabilities when the operating system is missing or has not been loaded yet. Then, we move forward to the task of making the communication secure based on Identity Based Cryptography, a minority cryptographic approach which has considerably evolved over the last few years. This kind of solution allows both the encryption of the information exchanged and the authentication of the communication’s ends not requiring the use of digital certificates