17 research outputs found
From old wars to new wars and global terrorism
Even before 9/11 there were claims that the nature of war had changed
fundamentally. The 9/11 attacks created an urgent need to understand
contemporary wars and their relationship to older conventional and terrorist
wars, both of which exhibit remarkable regularities. The frequency-intensity
distribution of fatalities in "old wars", 1816-1980, is a power-law with
exponent 1.80. Global terrorist attacks, 1968-present, also follow a power-law
with exponent 1.71 for G7 countries and 2.5 for non-G7 countries. Here we
analyze two ongoing, high-profile wars on opposite sides of the globe -
Colombia and Iraq. Our analysis uses our own unique dataset for killings and
injuries in Colombia, plus publicly available data for civilians killed in
Iraq. We show strong evidence for power-law behavior within each war. Despite
substantial differences in contexts and data coverage, the power-law
coefficients for both wars are tending toward 2.5, which is a value
characteristic of non-G7 terrorism as opposed to old wars. We propose a
plausible yet analytically-solvable model of modern insurgent warfare, which
can explain these observations.Comment: For more information, please contact [email protected] or
[email protected]
Estudio de la zeolita beta modificada con Ce, La, -SO3H y óxidos de hierro en la hidrólisis de celulosa
La acidez de la zeolita beta fue modificada por impregnación con cerio, lantano, grupos sulfónicos y óxidos de hierro, este último se utilizó para generar propiedades magnéticas en el material que permitan la recuperación del catalizador y reciclaje en reacción en fase líquida. Los sólidos obtenidos fueron caracterizados por DRX, espectroscopia infrarroja FT-IR, la acidez fue obtenida por titulación y la actividad catalítica fue evaluada en la hidrólisis de celulosa cristalina como porcentaje de azúcares reductores totales (ART). La cristalinidad de los sólidos impregnados con Óxidos de Ce y La no se ve afectada, caso contrario ocurre cuando se impregna con óxidos de hierro, además la acidez disminuye en ambos casos. La incorporación de grupos sulfónicos tanto a la zeolita beta precursora como a la magnetizada aumenta la acidez y mostró rendimientos del 59% y 38% respectivamente alto rendimiento de azúcares reductores totales en la reacción
Inspección no invasiva de Physalis peruviana usando técnicas (Vir/Nir)
This article describes the development of a flexible architecture that allows the classification of fruit Physalis peruviana (gooseberries) using a computer vision system based on space images in the Visible and near infrared (VIS / NIR) arises. To develop a model that provides quality control for the marketing and export of fruit in Colombia, “Uchuva”. The solution consists of a system of real-time classification of fruit, implementing technologies for industrial automation and process visible and infrared images of the space. To validate an analysis proposed by the correlation between technologies in the field of artificial vision with their profits in the automation of processes against traditional methods in the quality inspection of fruit. By last development of a model which implements a classification algorithm associating a direct impact on costs during the current process present.Este artículo plantea el desarrollo de una arquitectura flexible que permite la clasificación de la fruta Physalis peruviana (uchuvas) empleando un sistema de visión por computador, basado en imágenes en el espacio Visible e Infrarrojo cercano (VIS/NIR). Para el desarrollo se establece un modelo que facilita el control de calidad para la comercialización y exportación de la fruta en Colombia, la Uchuva. La solución consiste de un sistema de clasificación en tiempo real de la fruta, implementando tecnologías de automatización industrial y procesamiento de imágenes del espacio visible e infrarojo. Para la validación se propone un análisis mediante la correlación entre tecnologías en el campo de visión artificial con sus beneficios en la automatización de procesos, contra métodos tradicionales en la inspección de calidad de la fruta. Por último se presenta el desarrollo de un modelo el cual implementa un algoritmo de clasificación asociando un impacto directo en los costos correspondientes al proceso actual
Universal and nonuniversal features in a model of city traffic
Tenreiro, C. Facultad de Ingeniería, Universidad de Talca, Curicó, Chile
Modeling traffic on crossroads
A simplified traffic model is studied, consisting of two vehicles traveling through a sequence of crossroads regulated by yield signs. A car approaching a yield sign stops if, in the other street, there is a car closer than a certain distance xtol from the intersection. It is shown that the function which maps the state of the vehicles displays a period doubling transition to chaos. An interesting feature of the dynamics is that for extremely cautious drivers (xtol too large), the map turns chaotic, thus becoming a potential source of emergent jams. Complex behavior such as the one observed in this simple system seems to be an essential ingredient in traffic patterns, and could be of relevance in studying actual crossroads situations. © 2007 Elsevier B.V. All rights reserved
Inspección no invasiva de Physalis peruviana usando técnicas (Vir/Nir)
This article describes the development of a flexible architecture that allows the classification of fruit Physalis peruviana (gooseberries) using a computer vision system based on space images in the Visible and near infrared (VIS / NIR) arises. To develop a model that provides quality control for the marketing and export of fruit in Colombia, “Uchuva”. The solution consists of a system of real-time classification of fruit, implementing technologies for industrial automation and process visible and infrared images of the space. To validate an analysis proposed by the correlation between technologies in the field of artificial vision with their profits in the automation of processes against traditional methods in the quality inspection of fruit. By last development of a model which implements a classification algorithm associating a direct impact on costs during the current process present.Este artículo plantea el desarrollo de una arquitectura flexible que permite la clasificación de la fruta Physalis peruviana (uchuvas) empleando un sistema de visión por computador, basado en imágenes en el espacio Visible e Infrarrojo cercano (VIS/NIR). Para el desarrollo se establece un modelo que facilita el control de calidad para la comercialización y exportación de la fruta en Colombia, la Uchuva. La solución consiste de un sistema de clasificación en tiempo real de la fruta, implementando tecnologías de automatización industrial y procesamiento de imágenes del espacio visible e infrarojo. Para la validación se propone un análisis mediante la correlación entre tecnologías en el campo de visión artificial con sus beneficios en la automatización de procesos, contra métodos tradicionales en la inspección de calidad de la fruta. Por último se presenta el desarrollo de un modelo el cual implementa un algoritmo de clasificación asociando un impacto directo en los costos correspondientes al proceso actual
Universal patterns underlying ongoing wars and terrorism
we report a remarkable universality in the patterns of violence in three high profile ongoing wars, and in global terrorism. Our results suggest that these quite different conflict arenas currently feature a common type of enemy, i.e. the various insurgent forces are beginning to operate in a similar way regardles of their underlying idealogies, motivations and the terrain in which they operate. We provide a microscopic theory to explain our main observations. This theory treats the insurgent force as a generic, self-organizing system which is dynamically evolving through the continual coalescence and fragmentation of its constituent groups